СГГПО
«Лаборатория Касперского» представляет этические принципы применения искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения (МО) при разработке и использовании корпоративных систем, чтобы подтвердить свою приверженность ответственному и прозрачному развитию технологий.
 |
| «Лаборатория Касперского» использует алгоритмы машинного обучения (ML) — подвид ИИ — в своих корпоративных решениях уже почти 20 лет. |
Поскольку роль алгоритмов ИИ становится все более заметной в кибербезопасности, принципы, изложенные в Белой книге «Лаборатории Касперского», объясняют, как предприятия могут обеспечить надежность технологий ИИ, и помогают компаниям в отрасли снизить риски, связанные с использованием алгоритмов ИИ/МО.
Сочетание искусственного интеллекта и человеческого опыта помогло решениям «Лаборатории Касперского» эффективно обнаруживать и противодействовать широкому спектру киберугроз. Машинное обучение играет важную роль в автоматизации обнаружения угроз и идентификации аномалий, одновременно повышая точность обнаружения вредоносных программ.
Для стимулирования инноваций «Лаборатория Касперского» разработала этические принципы разработки и использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти принципы также доводятся до сведения представителей отрасли в целях многосторонней дипломатии , чтобы гарантировать разумное использование ИИ для создания лучшего мира.
Принцип прозрачности отражает твёрдое убеждение «Лаборатории Касперского» в том, что компании должны информировать своих клиентов о технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/МО), используемых в их продуктах и услугах. «Лаборатория Касперского» придерживается этого принципа, разрабатывая максимально простые в использовании системы ИИ/МО, предоставляя заинтересованным сторонам информацию о принципах работы решений и о том, как «Лаборатория Касперского» использует технологии ИИ/МО.
По словам Касперского, для содействия разработке и использованию ИИ/МО необходимо учитывать следующие шесть принципов: прозрачность, безопасность; человеческий контроль; конфиденциальность; приверженность использованию в целях кибербезопасности; открытость к диалогу...
Источник
Комментарий (0)