Хороший друг или будущая замена преподавателю?

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) оказывает всё более глубокое влияние на многие аспекты жизни. Сфера образования и обучения не является исключением. Возникает множество вопросов о том, сможет ли ИИ в будущем заменить преподавателей.

Представители местных музеев и архивов, а также сотрудники Королевского технологического института Вьетнама (RMIT) познакомились с передовыми 3D-технологиями для сохранения культурного наследия. Фото: RMIT

Влияет ли ИИ на роль лектора?

Согласно исследованию доктора Нгуена Ван Донга (Сайгонский университет), инновации в высшем образовании необходимы для связи преподавания с развитием технологий. Использование искусственного интеллекта (ИИ) открывает большие возможности для совершенствования управления образованием в высших учебных заведениях за счёт оптимизации процесса преподавания и обучения.

Исследования показывают, что ИИ обладает огромным потенциалом для изменения ландшафта высшего образования в сторону интеграции и развития.

Во-первых, ИИ позволяет разрабатывать методы обучения, адаптированные к индивидуальным потребностям. Благодаря глубокому анализу данных о стилях обучения и прогрессе учащихся, адаптивные системы обучения структурированы для обеспечения более эффективного и результативного процесса обучения.

Во-вторых, ИИ может анализировать исторические данные, чтобы прогнозировать поведение учащихся, например, успеваемость, посещаемость или даже потенциальные трудности в обучении. Это позволяет учебным заведениям принимать превентивные меры или своевременно вмешиваться, чтобы помочь нуждающимся учащимся.

Все эти преимущества показывают, что ИИ является инструментом, помогающим преподавателям эффективно преподавать.

По этому же вопросу доктор Нгуен Минь Хуен Транг, заместитель начальника отдела по работе со студентами Национального университета Хошимина, подтвердил: «ИИ, безусловно, не может заменить преподавателей. Потому что студенты не смогут эффективно использовать эту технологию без предоставления им базовых знаний».

Г-жа Транг объяснила, что если студентам не предоставить базовые знания, они не смогут проверить, насколько обоснованы и точны рукописи и материалы, предоставляемые ИИ. По её словам, влияние ИИ следует рассматривать положительно, поскольку ИИ — это инструмент, способствующий повышению качества высшего образования.

Проблема в том, что для того, чтобы предоставлять знания студентам, преподавателям самим необходимо обновлять свои знания. Она считает, что высшие учебные заведения должны инвестировать в инфраструктуру, а также в обучение преподавателей, чтобы они могли использовать, применять и эксплуатировать технологии искусственного интеллекта.

Другое исследование, проведенное двумя авторами, Вахьюди и Сунарси (2021), на тему «Преимущества внедрения управления знаниями для эффективности работы преподавателей во время пандемии COVID-19», показало, что искусственный интеллект помогает поддерживать эффективность образовательной деятельности преподавателей. Согласно исследованию, управление знаниями способствует появлению технологичных систем онлайн-обучения, что позволяет не снижать эффективность работы преподавателей в сфере образования.

Проблемы эффективного использования ИИ в обучении

По мере того, как передовые системы искусственного интеллекта становятся всё более распространенными, студентам необходимо научиться использовать ИИ критически, этично и в соответствии с поставленной задачей и контекстом. Фото: RMIT

Несмотря на огромный потенциал для развития образования, эффективное использование ИИ по-прежнему сопряжено с трудностями.

Исследование «Применение искусственного интеллекта в управлении университетами: потенциал и проблемы», проведенное двумя авторами Фам Тхи Фыонг Зунг и Хо Суан Винь (Университет Хунг Выонг, Хошимин), выявило существенные проблемы для преподавателей в частности и высших учебных заведений в целом.

Во-первых, безопасность и конфиденциальность. Использование ИИ в управлении образованием требует доступа к большому объёму данных, включая персональные данные учащихся, преподавателей и сотрудников. Утечка или несанкционированное использование конфиденциальной информации не только негативно скажется на репутации образовательного учреждения, но и нанесёт вред учащимся.

Во-вторых, это нехватка квалифицированных кадров. Многие преподаватели и сотрудники сферы образования не обучены работе с искусственным интеллектом и анализом данных. Отсутствие навыков может привести к неэффективному внедрению технологий и нерациональному использованию ресурсов. Поиск и привлечение высококвалифицированных специалистов в этой области также затруднены, особенно в условиях жесткой конкуренции между различными образовательными учреждениями.

Третья проблема — это сложность интеграции технологий. Многие современные системы управления образованием не рассчитаны на интеграцию с искусственным интеллектом и большими данными, что приводит к трудностям с синхронизацией данных и рабочих процессов. Отсутствие совместимости может замедлить переход и вынудить школы вкладывать больше средств в модернизацию системы.

В-четвёртых, высокие инвестиционные затраты. Внедрение ИИ и больших данных требует значительных первоначальных вложений в программное обеспечение, оборудование и обучение персонала. Это может стать серьёзным финансовым бременем, особенно для образовательных учреждений с ограниченным бюджетом. Кроме того, расходы на обслуживание и обновление технологий также могут стать существенным фактором, увеличивая финансовую нагрузку на образовательные учреждения.

Наконец, существуют трудности с анализом и принятием решений. Неполные, неточные или устаревшие данные могут привести к принятию неверных решений и негативно повлиять на эффективность обучения и управления. Анализ данных требует узкоспециализированных навыков, и многим сотрудникам может быть сложно получить доступ к сложным аналитическим инструментам.

Что нужно сделать, чтобы эффективно использовать ИИ в обучении

Чтобы эффективно использовать ИИ, исследования MSc. Фам Тхи Фуонг Зунг, магистр наук. Хо Суан Винь (Университет Хунг Выонг, Хошимин) предложил 5 мер.

Во-первых, внедрите надежные меры безопасности, используя шифрование для защиты данных при хранении и передаче. Это гарантирует сохранность информации даже в случае её компрометации. Используйте многоуровневую аутентификацию для предотвращения несанкционированного доступа, требуя от пользователей аутентификации по телефону или электронной почте в дополнение к входу с помощью пароля.

Во-вторых, обучение и развитие навыков, предлагая курсы по искусственному интеллекту, анализу данных и информационным технологиям для преподавателей и сотрудников. Курсы могут быть разработаны от базового до продвинутого уровня. Кроме того, мы организуем мероприятия для обмена знаниями и опытом между отраслевыми экспертами, а также сотрудничаем с технологическими компаниями для организации учебных программ и обмена ресурсами.

В-третьих, перед внедрением необходимо провести исследование и выбрать технологические решения, которые хорошо интегрируются с существующей системой. Провести пилотные проекты для оценки осуществимости технологии перед её полным внедрением. Разработать единую систему данных, которая позволит интегрировать все источники данных и эффективно их использовать.

В-четвёртых, вместо того, чтобы вкладывать значительные средства на начальном этапе, школы могут начать с небольших проектов и постепенно расширять их, основываясь на достигнутых результатах. Периодически проводить анализ для корректировки стратегий и оптимизации расходов.

В-пятых, установите четкие процедуры сбора, хранения и обработки данных для обеспечения точности и полноты. Проводите регулярные аудиты для выявления и исправления неточных данных. Организуйте сеансы обмена знаниями с экспертами для улучшения общего понимания анализа данных, чтобы помочь сотрудникам, отвечающим за управление данными, выявлять и решать проблемы с качеством данных.

Источник: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm