От рабства к ИИ. Чем ИИ отличается?

От римских рабов до промышленных машин и теперь искусственного интеллекта (ИИ) — история повторяется, предлагая новые вызовы и возможности для работников.

Самые умные работники будут использовать ИИ, а не бороться с ним, научившись сотрудничать, а не конкурировать с ним - Иллюстрация: GUPTADEEPAK

Впервые не только рука, но и мозг человека сталкивается с конкуренцией на рынке труда. Поскольку ИИ составляет контракты, создает произведения искусства и диагностирует заболевания, вопрос уже не в том, «изменятся ли рабочие места», а в том, «как мы приспособимся».

От ткацких станков к машинам с «разумом»

На протяжении всей истории каждое изменение было палкой о двух концах. От глиняных табличек с выгравированными иероглифами до алфавита и ткачей, увидевших, как их работу заменяет механизированный ткацкий станок, — каждая революция приносила с собой как прогресс, так и потрясения. Теперь ИИ пишет новую главу в этой истории.

Рабство в Древнем Риме выступало примитивной формой автоматизации, помогая элите строить империю и ослабляя свободный рабочий класс. Император Веспасиан однажды отказался использовать новые механические лифты из-за страха потерять работу своих рабочих, став жертвой «заблуждения о фиксированной занятости» — убеждения в том, что существует фиксированное количество рабочих мест. Опора на модель эксплуатации труда в конечном итоге подорвала империю.

Промышленная революция XVIII и XIX веков принесла с собой схожие проблемы, но в большем масштабе. В начале XIX века луддиты порвали с машинами не потому, что боялись технологий, а потому, что требовали справедливой оплаты труда.

Однако история показывает, что препятствовать прогрессу бесполезно. Вместо этого возникло рабочее движение, выступавшее за социальные реформы. В конечном итоге технологии создали множество новых рабочих мест, повысив уровень жизни всех классов.

Эти революции учат нас, что вместо того, чтобы сопротивляться прогрессу, людям необходимо адаптироваться и формировать способы использования технологий.

Работникам необходимо иметь голос для защиты своих прав, а обществу нужна политика, обеспечивающая широкое распределение льгот. Рост производительности труда не обязательно приводит к массовой безработице; Зачастую это создает новые возможности, которые никто не мог предсказать.

Что отличает ИИ?

Мы живем в эпоху искусственного интеллекта, когда искусственный интеллект меняет отрасли в беспрецедентных масштабах. В отличие от предыдущих технологических изменений, которые в значительной степени заменили ручной труд, ИИ вторгается в когнитивную и творческую деятельность — написание статей, анализ данных, диагностику заболеваний и даже сочинение музыки.

Профессии, которые когда-то считались неуязвимыми для автоматизации — юристы, учителя и художники — теперь сталкиваются с конкуренцией со стороны алгоритмов.

Что отличает ИИ? Во-первых, это скорость. В то время как предыдущие промышленные изменения занимали десятилетия, достижения ИИ могут распространиться по всему миру в мгновение ока — обновление программного обеспечения может уничтожить или преобразовать целые отрасли в одночасье.

В отличие от паровых двигателей, ИИ обучается и совершенствуется, что позволяет ему быстрее заменять человеческие задачи.

Еще одно отличие — глобальный масштаб. В предыдущих революциях технологический прорыв мог затронуть лишь одну область, а затем распространяться медленно.

Реальная проблема заключается в том, чтобы гарантировать справедливое распределение преимуществ автоматизации, в отличие от прошлых технологических потрясений, когда выгоду получали лишь немногие, а большинство страдало от негативных последствий.

Главный вопрос: приведет ли ИИ нас к более благополучному будущему для всех или он усилит неравенство и оставит позади миллионы людей?

Если история нас чему-то и учит, так это тому, что мы уже переживали подобные потрясения в прошлом и выживали. Фотоиллюстрация: WAUTIER

Научитесь адаптироваться

Адаптивность — это выживание. Подобно тому, как кучеру пришлось учиться ремонтировать двигатель, когда автомобили заменили лошадей, сегодняшним рабочим приходится учиться на протяжении всей своей жизни. Больше невозможно цепляться за один-единственный набор навыков.

Самыми умными работниками будут те, кто использует ИИ, а не борется с ним, научившись сотрудничать с инструментами ИИ, а не конкурировать с ними. Многие профессии в будущем не исчезнут, а будут развиваться, требуя от людей работать вместе с ИИ, а не быть замененными ИИ.

В то же время гибкие навыки станут ценнее, чем когда-либо. Поскольку ИИ автоматизирует рутинные задачи, такие качества, как коммуникативные навыки, креативность и этика, выделяют людей. Машины могут анализировать данные, но у них нет человеческой интуиции, эмоционального интеллекта и стратегического мышления. По-прежнему будут актуальны должности, требующие принятия сложных решений, эмпатии, дальновидности и лидерства.

Работникам необходимо принимать активное участие в формировании способов интеграции ИИ на рабочем месте. Вместо того чтобы открыто сопротивляться автоматизации, работники могут потребовать прозрачности и справедливости в использовании ИИ.

Это подразумевает разработку сетей социального обеспечения, программ переподготовки и этической политики в области ИИ, которая гарантирует, что технологии будут служить людям, а не просто приносить прибыль.

Проактивность имеет решающее значение. Вместо того чтобы цепляться за сокращающиеся отрасли, работникам следует искать новые возможности в областях, которые создает ИИ. Развитие искусственного интеллекта привело к появлению потребности в инженерах по коммуникациям с использованием искусственного интеллекта, экспертах по обслуживанию роботов и экспертах по кибербезопасности.

Те, кто принимает перемены и позиционирует себя в областях роста, добьются большего успеха, чем те, кто сопротивляется неизбежному.

В конечном счете, технология настолько хороша, насколько хороша система, стоящая за ней. ИИ, как и паровой двигатель или компьютер до него, является инструментом. Настоящий вопрос заключается в следующем: будет ли ИИ использоваться для расширения прав и возможностей большинства или обогащения меньшинства?

Если не контролировать ИИ, он может усилить неравенство, сосредоточив богатство и возможности в руках небольшой группы. Но если руководствоваться видением, ИИ может способствовать росту благосостояния и переосмыслить работу таким образом, чтобы это приносило пользу всем.

Разница заключается в том, как мы реагируем — со страхом или с мудростью и действием. Если история нас чему-то и учит, так это тому, что мы уже переживали подобные потрясения в прошлом и выживали. Мы можем гарантировать, что ИИ будет служить людям, а не конкурировать с ними или уничтожать их.

3 урока по адаптации к технологиям

От Древнего Рима до промышленной революции история преподает нам три ценных урока. Во-первых, люди не могут остановить технический прогресс, как это продемонстрировали луддиты.

Во-вторых , технологии в конечном итоге часто создают больше рабочих мест, чем отнимают, но переход может быть болезненным для одного-двух поколений.

В-третьих , уровень неравенства зависит от того, как общество управляет технологиями: политика и общественные движения могут способствовать более широкому распределению технологических благ.

Источник: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm