От рабства к ИИ. Чем ИИ отличается?

От римских рабов до промышленных машин и теперь искусственного интеллекта (ИИ) — история повторяется, создавая новые проблемы и возможности для работников.

Самые умные работники будут использовать ИИ, а не бороться с ним, научившись сотрудничать, а не конкурировать с ним. Иллюстрация: GUPTADEEPAK

Впервые на рынке труда конкурируют не только наши руки, но и наши мозги. Поскольку ИИ составляет контракты, создаёт произведения искусства и диагностирует заболевания, вопрос уже не в том, «изменятся ли рабочие места», а в том, «как мы адаптируемся».

От ткацких станков к машинам с «разумом»

На протяжении всей истории перемены были палкой о двух концах. От глиняных табличек с иероглифами, уступивших место алфавиту, до ткачей, чья работа была заменена механизированными станками, — каждая революция приносила как прогресс, так и перемены. Теперь искусственный интеллект пишет новую главу этой истории.

Рабство в Древнем Риме служило примитивной формой автоматизации, помогая элите строить империю и подрывая свободный рабочий класс. Император Веспасиан, отказывавшийся использовать новые механические лифты из-за страха потерять своих рабочих, пал жертвой «заблуждения о фиксированной занятости» — убеждения в том, что число рабочих мест фиксировано. Опора на модель эксплуатации труда в конечном итоге подорвала империю.

Промышленная революция XVIII и XIX веков принесла с собой аналогичные проблемы, но в большем масштабе. В начале XIX века луддиты порвали с машинами не из-за страха перед технологиями, а потому, что требовали справедливой оплаты труда.

Но история показала, что пытаться остановить прогресс бесполезно. Вместо этого возникли рабочие движения, выступающие за социальные реформы. В конечном счёте, технологии создали новые рабочие места и повысили уровень жизни всех слоёв населения.

Эти революции учат нас, что вместо того, чтобы сопротивляться прогрессу, людям необходимо адаптироваться и формировать способы использования технологий.

Рабочим нужен голос для защиты своих прав, а обществу нужна политика, обеспечивающая широкое распределение льгот. Рост производительности труда не обязательно приводит к массовой безработице; зачастую он создаёт новые возможности, которые никто не мог предвидеть.

Что отличает ИИ?

Мы живём в эпоху искусственного интеллекта, который меняет отрасли в беспрецедентных масштабах. В отличие от предыдущих технологических изменений, которые в значительной степени вытеснили ручной труд, ИИ проникает в когнитивную и творческую деятельность — написание статей, анализ данных, диагностику заболеваний и даже сочинение музыки.

Профессии, которые когда-то считались неуязвимыми для автоматизации — юристы, учителя и художники — теперь сталкиваются с конкуренцией со стороны алгоритмов.

Что отличает ИИ? Во-первых, скорость. Если раньше промышленные изменения происходили десятилетиями, то сейчас достижения ИИ могут распространиться по всему миру в мгновение ока — одно обновление программного обеспечения может уничтожить или преобразовать целые отрасли за одну ночь.

В отличие от паровых двигателей, ИИ обучается и совершенствуется, что позволяет ему быстрее заменять человеческие задачи.

Ещё одно отличие — глобальный масштаб. В предыдущих революциях технологический прорыв мог затронуть лишь один регион, а затем распространяться медленно.

Реальная проблема состоит в том, чтобы обеспечить справедливое распределение преимуществ автоматизации, в отличие от прошлых технологических потрясений, когда выгоду получали лишь немногие, а большинство страдало от негативных последствий.

Главный вопрос: приведет ли ИИ нас к более благополучному будущему для всех или он усилит неравенство и оставит миллионы людей позади?

Если история нас чему-то и учит, так это тому, что мы переживали подобные потрясения в прошлом и выживали. Иллюстрация: WAUTIER

Научитесь адаптироваться

Адаптация — вопрос выживания. Подобно тому, как кучерам приходилось учиться чинить двигатели, когда автомобили заменили лошадей, сегодняшним рабочим приходится учиться всю жизнь. Цепляться за один набор навыков больше невозможно.

Самыми умными работниками станут те, кто использует ИИ, а не борется с ним, научившись сотрудничать с инструментами ИИ, а не конкурировать с ними. Многие профессии будущего не исчезнут, а будут развиваться, требуя от людей работать бок о бок с ИИ, а не быть им вытесненными.

В то же время гибкие навыки станут ценнее, чем когда-либо. По мере того, как искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, такие качества, как коммуникабельность, креативность и этика, отличающие людей, будут по-прежнему цениться. Машины могут анализировать данные, но им не хватает интуиции, эмоционального интеллекта и стратегического мышления, присущих людям. Профессии, требующие принятия сложных решений, эмпатии, видения и лидерских качеств, сохранят свою актуальность.

Работникам необходимо принимать активное участие в формировании принципов интеграции ИИ в рабочее пространство. Вместо того, чтобы открыто сопротивляться автоматизации, работники могут требовать прозрачности и справедливости в использовании ИИ.

Это подразумевает развитие сетей социального обеспечения, программ переподготовки и этической политики в области ИИ, которая гарантирует, что технологии служат людям, а не только максимизируют прибыль.

Проактивность — ключ к успеху. Вместо того, чтобы цепляться за сокращающиеся отрасли, работникам следует искать новые возможности в областях, где ИИ создаёт рабочие места. Развитие ИИ создало потребность в инженерах по диалоговому ИИ, специалистах по обслуживанию роботов и экспертах по кибербезопасности.

Те, кто принимает перемены и позиционирует себя в областях роста, добьются большего успеха, чем те, кто сопротивляется неизбежному.

В конечном счёте, технологии настолько хороши, насколько хороша стоящая за ними система. ИИ, как паровой двигатель или компьютер до него, — это всего лишь инструмент. Вопрос в следующем: будет ли ИИ использоваться для расширения прав и возможностей большинства или обогащения избранных?

Если не контролировать ИИ, он может усилить неравенство, сосредоточив богатство и возможности в руках небольшой группы. Но если руководствоваться дальновидностью, ИИ может способствовать росту благосостояния и переосмыслить работу таким образом, чтобы это приносило пользу всем.

Разница заключается в том, как мы реагируем – страхом или мудростью и действием. Если история чему-то нас и учит, так это тому, что мы переживали подобные потрясения в прошлом и выживали. Мы можем гарантировать, что ИИ будет работать на нас, а не конкурировать с нами или уничтожать нас.

3 урока по адаптации к технологиям

От Древнего Рима до промышленной революции история преподносит нам три ценных урока. Во-первых, люди не могут остановить технический прогресс, как это продемонстрировали луддиты.

Во-вторых , технологии в конечном итоге часто создают больше рабочих мест, чем отнимают, но переход может быть болезненным для одного или двух поколений.

В-третьих , уровень неравенства зависит от того, как общество управляет технологиями: политика и общественные движения могут способствовать более широкому распределению технологических благ.

Источник: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm