Применение искусственного интеллекта в дистанционном управлении и обучении

GD&TĐ - Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из ключевых технологий, влияющих на многие сферы общественной жизни.

Большой потенциал применения ИИ

Образование и обучение, особенно дистанционное, считаются одной из областей с наибольшим потенциалом применения ИИ. ИИ не только поддерживает процесс обучения, но и способствует инновациям в управлении образованием, повышению качества обучения и улучшению общего опыта учащихся.

Дистанционное обучение — это модель обучения, использующая цифровые платформы для передачи знаний учащимся без необходимости физического присутствия в учебном заведении. Эта модель стала всё более популярной, особенно после пандемии COVID-19, когда потребность в гибком обучении и непрерывном обучении стала острой.

Однако дистанционное обучение также создаёт множество проблем, таких как трудности с контролем качества, отсутствие персонализированного взаимодействия, трудности с управлением учебным процессом и неравенство в доступе к технологиям между регионами. В этом контексте ожидается, что искусственный интеллект станет оптимальным решением для повышения эффективности и справедливости модели дистанционного обучения.

Искусственный интеллект способен анализировать большие данные, изучать поведение пользователей и принимать решения в режиме реального времени. Эти возможности позволяют ИИ не только поддерживать, но и персонализировать процесс обучения, автоматизировать процессы управления и повышать качество результатов.

Одним из выдающихся преимуществ ИИ является способность анализировать поведение учащихся в процессе обучения и предлагать рекомендации, подходящие каждому. Адаптивные системы обучения используют ИИ для оценки способностей, учебных привычек и прогресса каждого учащегося, создавая тем самым индивидуальный учебный маршрут и помогая учащимся максимально раскрыть свой личный потенциал.

ИИ помогает учебным заведениям автоматизировать процесс приема, проверять профили кандидатов и предлагать подходящие специальности. Основываясь на данных о предыдущем обучении, результатах тестов и личных интересах, ИИ может предоставлять более персонализированные и точные рекомендации по выбору специальности.

Благодаря интегрированным системам управления обучением (LMS) на базе искусственного интеллекта (ИИ) школы могут отслеживать прогресс учащихся, выявлять на ранних стадиях риски отсева или снижения успеваемости и своевременно принимать меры. Кроме того, ИИ может способствовать разработке автоматизированных форм оценки, таких как интеллектуальные тесты, автоматическая обратная связь и оценка эссе благодаря технологии обработки естественного языка (NLP).

Интегрированные на базе искусственного интеллекта виртуальные помощники (чат-боты, голосовые боты) могут работать круглосуточно, помогая отвечать на вопросы учащихся о содержании уроков, расписании занятий, информации о курсах и т. д. Это особенно полезно в моделях дистанционного обучения, где учащиеся могут учиться в любое время и в любом месте.

Одной из самых серьёзных проблем является защита персональных данных. Когда ИИ собирает и анализирует персональные данные, данные об обучении и поведение учащихся в интернете, риск утечки или неправомерного использования данных неизбежен. Учебные заведения должны строго соблюдать правила информационной безопасности, такие как Закон о кибербезопасности, стандарты ISO 27001 и международные политики конфиденциальности, такие как GDPR.

Доцент, доктор Нгуен Хыу Конг - заместитель директора Университета Тхай Нгуен , директор Центра дистанционного обучения выступил на конференции по применению искусственного интеллекта в дистанционном образовании и управлении.

Создание программы наращивания технологического потенциала

Во Вьетнаме около 40% студентов в отдаленных районах испытывают трудности с доступом к онлайн-обучению из-за слабой технологической инфраструктуры, нехватки оборудования или высокой стоимости доступа в Интернет, что приводит к неравенству в доступе к образованию.

Решением здесь является разработка обучающих платформ, способных работать в автономном режиме, интеграция ИИ в недорогие мобильные устройства и продвижение программ технологической поддержки в неблагополучных районах.

Искусственный интеллект (ИИ) — сложная технология, требующая значительных первоначальных инвестиций в программное обеспечение, оборудование и технический персонал. Обучение преподавателей, разработка программ повышения технологического потенциала и интеграция знаний в области ИИ в программы бакалавриата и магистратуры — необходимые шаги для обеспечения устойчивого применения этой технологии.

Если ИИ будет использоваться слишком часто, учащиеся могут утратить навыки самостоятельного и критического мышления, а учителя — свою роль наставников и вдохновителей. ИИ необходимо использовать сбалансированно, выполняя вспомогательную роль, а не полностью заменяя человеческий фактор в образовании.

Доцент, доктор Ле Тхань Бак, вице-президент Данангского университета, отметил: «Применение ИИ — это не только тенденция, но и неизбежное требование для повышения качества подготовки высококвалифицированных кадров в современный период».

С другой стороны, г-н Ле Дык Минь Фыонг из Института открытого обучения и информационных технологий (Университет Хюэ) подчеркнул: «ИИ не заменяет людей, а помогает им работать эффективнее. Ценность ИИ заключается в том, как мы используем его в нужное время, в нужном месте и ответственно».

В ближайшем будущем ИИ будет играть всё более важную роль в высшем образовании и дистанционном обучении. Однако для максимальной эффективности ИИ образовательным учреждениям необходима чёткая стратегия: инвестиции в инфраструктуру, развитие кадрового потенциала, обеспечение равного доступа и создание правовой базы для защиты данных.

Источник: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html