Forskare vid McGill University (Kanada) har just utvecklat ett nytt verktyg för artificiell intelligens (AI) som kan upptäcka osynliga sjukdomsmarkörer inuti enskilda celler, vilket öppnar upp möjligheten till tidigare diagnos och mer exakta behandlingsalternativ för patienter.
Verktyget, kallat DOLPHIN, beskrivs i en studie publicerad i tidskriften Nature Communications. Enligt författarna skulle metoden kunna hjälpa läkare att minska "trial and error" i behandlingen genom att identifiera den lämpligaste behandlingen för varje patient.
Sjukdomsmarkörer uppträder ofta som subtila förändringar i RNA-uttryck, vilket återspeglar närvaron, svårighetsgraden eller svaret på behandling av sjukdomen.
Traditionella analysmetoder sammanfattar bara på gennivå, vilket gör att många viktiga signaler blir osynliga. DOLPHIN använder AI för att i detalj analysera hur små segment som kallas exoner är kopplade till varandra, och därigenom avslöja genetiska markörer som har förbisetts.
"Gener är inte bara en kloss, utan mer som Lego-klossar som består av många små bitar. Genom att titta på hur bitarna är sammankopplade avslöjar vårt verktyg viktiga sjukdomsmarkörer som länge har förbisetts", säger huvudförfattaren Kailu Song, en doktorand.
I en studie analyserade DOLPHIN encellsdata från patienter med bukspottkörtelcancer och upptäckte mer än 800 sjukdomsmarkörer som konventionella verktyg missade.
Tack vare det kan systemet skilja mellan patienter med snabbt progredierande högriskcancer och de med mildare tillstånd, viktig information som hjälper läkare att ta fram lämpliga behandlingsregimer.
Förutom sitt omedelbara tillämpningsvärde lägger projektet också grunden för det långsiktiga målet att bygga en virtuell cellmodell.
De detaljerade enskilda cellprofilerna som genereras av DOLPHIN kan användas för att simulera cellbeteende och läkemedelsrespons innan de går in i laboratorie- eller klinisk testning, vilket sparar avsevärd tid och kostnader.
Forskargruppen sa att nästa steg blir att utöka tillämpningen av detta verktyg på miljontals celler, och därigenom skapa mer exakta virtuella cellmodeller i framtiden.
Källa: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
Kommentar (0)