Data spelar en viktig roll i utbildningen av artificiell intelligens. Hur utvärderar du datakvalitet och datakoppling vid hantering av offentliga administrativa förfaranden online idag?
Under den senaste tiden har vi samarbetat med många avdelningar och filialer på olika orter för att bearbeta data. När vi granskar varje datagrupp kan vi se den kaotiska situationen, bristen på standardisering och avsaknaden av regler.
Detta leder till att även om många datacenter har organiserats och högteknologiska applikationer har driftsatts för att utnyttja data, har dessa center fortfarande svårt att fungera effektivt efter bearbetning eftersom indata inte är synkroniserad och standardiserad, vilket gör den svår att utnyttja.
När kopplingssystemet mellan parterna inte är konsekvent kan data från en enhet inte användas av en annan. Detta är ett stort problem som måste fokuseras på att lösas i framtiden, annars kommer implementeringen av artificiell intelligens-modeller inte att kunna främja effektiviteten hos den nuvarande icke-standardiserade datakällan.
Så, vilka rekommendationer har du för att enheten för hantering av offentliga tjänster online ska kunna göra förändringar för att göra det enklare för användarna?
Jag har själv använt Public Service Portal för att utföra administrativa förfaranden online och tyckte att det var svårt att göra det utan vägledning.
För närvarande befinner sig den nya portalen i "datoriseringsfasen", vilket innebär att pappersprocesser överförs till den digitala miljön, men målet måste vara "full process", vilket innebär att hela processen omformas så att både människor och företag kan använda den på ett bekvämt sätt. Istället för att bara digitalisera den gamla processen är det nödvändigt att ändra tillvägagångssättet, fokusera på användarna och se vilka fördelar de kan få av den tjänsten.
När man integrerar artificiell intelligens (AI) i processen fungerar tekniken inte bara som en chatbot för att svara på frågor, utan kan också bidra till att förkorta hela processen, till och med till bara några få steg. För att göra det är det nödvändigt att förändra tankesättet och inställningen från applikationsdesignstadiet, med sikte på användarvänlighet, bekvämlighet och upplevelse, liknande de e-handelstjänster som folk är bekanta med.
Det råder en verklighet att i många offentliga tjänster online i provinser och städer idag, betjänas människor av tjänstemän eller stöds av ungdomsvolontärer vid servicetillfället. För att kunna samarbeta med digital förvaltning behöver särskilt offentliga tjänster online digitala medborgare. Så, enligt din åsikt, vilket slags program behövs för att ha digitala medborgare?
Vi går in i den industriella eran 4.0, men om människor fortfarande är på nivå 0.4 kommer det att bli svårt att uppnå önskade resultat. Processen med utbildning och främjande av digitala färdigheter måste genomföras från två håll: regeringen behöver ha ett systematiskt utbildningsprogram, och applikationsutvecklare måste utforma det så att människor enkelt kan använda och komma åt det.
Just nu behöver utbildningsprogram för den yngre generationen inkludera AI-innehåll och grundläggande digitala färdigheter. Utbildningen av digitala medborgare kan inte uppnås på kort sikt, utan kräver en långsiktig plan. Om offentliga onlinetjänster fokuserar på specifika målgrupper och har lämpliga stödprogram kommer resultaten att bli mer positiva.
Dessutom behövs en långsiktig utbildningspolicy för att hjälpa människor att tillgodogöra sig de mest grundläggande kunskaperna, såsom säkerhet, informationssäkerhet och integritet i den digitala miljön.
Hur anser du att AI-tillämpningar kommer att stödja implementeringen av en tvådelad statlig modell?
Verkligheten under de senaste tre månaderna visar att implementeringen av tvånivåmodellen har ökat arbetsbördan för gräsrotstjänstemän avsevärt, där en genomsnittlig kommun eller valkrets måste betjäna cirka 30 000 människor.
Att bygga en digital regering är som att bygga ett hus med tre pelare: Människorna är den viktigaste faktorn, från ledarnas engagemang till de verkställande tjänstemännens deltagande; data måste standardiseras, delas och sammankopplas under drift; tekniken inkluderar digital infrastruktur och AI-applikationer.
Särskilt inom datainfrastrukturplattformen är AI nyckelfaktorn, där datalagersystemet är byggt enligt mottot "Korrekt - Tillräckligt - Rent - Levande". Baserat på detta kommer AI-motorer (artificiell intelligens-kärnor) och säkerhetslösningar att stödja ledare i beslutsfattande, stödja tjänstemän i arbetet och vägleda människor att utföra administrativa förfaranden online mer effektivt.
På vilka platser distribuerar enheten AI-applikationer, sir?
Teknikutvecklingen är i testfasen. AI-tillämpningar inom den offentliga förvaltningen kommer att explodera ordentligt först i slutet av 2024, när partiet och staten utfärdar resolution 57 om vetenskap, teknologi och innovation.
Enheten koordinerar testning inom ett antal centrala ministerier, departement och filialer samt vissa orter som Hanoi, Yen Bai... Testning är obligatorisk eftersom AI måste verifieras i praktiken, särskilt när det är relaterat till specifika affärsprocesser. Utan att gå djupt och nära verkligheten är det svårt att bygga en verkligt effektiv process.
Tack så mycket!
Källa: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-ung-dung-ai-va-chuyen-doi-so-nham-toi-uu-hoa-mo-hinh-chinh-quyen-2-cap-20251013172553785.htm
Kommentar (0)