Niantic använder Pokémon Go-data för att utveckla AI-lokaliseringsmodell

8 år och 10 miljoner bilder bidragna av Pokémon Go-communityn

Enligt information som publicerats av Niantic – utvecklaren av spelet Pokémon Go – utvecklar de en stor geospatial modell (LGM) där de använder bilddata och geografiska koordinater från sina mobilspel, särskilt Pokémon Go och applikationen Scaniverse.

Till skillnad från konventionella AI-modeller som använder text-, ljud- eller videodata från internet, är LGM byggt från mer än 10 miljoner verkliga platsbilder som bidragit med av användare under de senaste åtta åren. I genomsnitt laddas cirka 1 miljon nya skanningar upp av användare varje vecka. De flesta av dessa skanningar är ur fotgängares perspektiv, vilket ger värdefull data i områden som inte är tillgängliga för bilar eller gatukameror.

Illustration av hur Niantic använder data från olika perspektiv för att bygga exakta 3D-modeller av rymden.

LGM-modellutvecklingsprocess

I fem år har Niantic fokuserat på att bygga ett visuellt positioneringssystem (VPS). Systemet gör det möjligt att bestämma plats och riktning från en enda bild, baserat på 3D-kartor skapade från användarbilddata. Därifrån utformades LGM som ett steg vidare, och bearbetar fysiskt utrymme genom geokoordinerade bilder, liknande hur stora språkmodeller (LLM) bearbetar text och naturligt språk.

Niantic avslöjade att de tränade mer än 50 miljoner neurala nätverk, som vart och ett representerar en specifik plats eller ett specifikt perspektiv. Dessa neurala nätverk komprimerade tusentals bilder till digitala representationer, med totalt 150 000 miljarder parametrar. Genom att kombinera de lokala nätverken hoppas Niantic att LGM ska kunna känna igen vilken plats som helst i världen , även om bilden togs från vinklar som aldrig setts förut.

Niantic beskriver kraften i LGM med ett exempel: ”Om du står bakom en kyrka och modellen bara känner igen ytterdörren, kommer den inte att veta var du är. Men med LGM har vi data från tusentals kyrkor runt om i världen. Även om kyrkor inte är exakt likadana, delar de liknande arkitektoniska drag. LGM kommer att använda den kunskapen för att känna igen dig.”

LGM är en utveckling av det nuvarande positioneringssystemet Lightship VPS, vilket gör det möjligt för spelare att placera virtuella föremål i verkliga utrymmen med centimeternoggrannhet. Pokémon Playgrounds-funktionen i Pokémon Go demonstrerade denna funktion, vilket gör det möjligt att placera Pokémon på verkliga platser för andra att hitta.

Förutom att stödja produkter för förstärkt verklighet (AR) och blandad verklighet (MR), sa Niantic att LGM också öppnar upp potential inom många andra områden som robotik, automation, autonoma fordon, logistik och rymdplanering.

Frågan är dock om Pokémon Go-spelare är fullt medvetna om att den data de genererar används för att utveckla AI. Även om detta kan nämnas i spelets användarvillkor har detaljerna först nyligen offentliggjorts. Händelsen kan orsaka motreaktioner under de kommande månaderna, eftersom spelarna blir alltmer oroade över sin integritet och hur deras data används.

Källa: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm