Utveckla en modell för prognoser för kustnära översvämningar: Förbättra tidig varning för naturkatastrofer.

Vetenskaps- och teknikministeriet har just utvärderat och godkänt det nationella vetenskaps- och teknikprojektet "Forskning om att bygga en modell och teknisk process för att prognostisera kustöversvämningar orsakade av stormfloder och vågor". Efter nästan tre års implementering med ett brett undersökningsomfång har forskargruppen utvecklat en detaljerad prognosmodell för kustöversvämningar, vilket öppnar upp möjligheter för att förbättra tidig varning och stödja katastrofinsatser.

Översvämningarna längs kusten blir allt allvarligare.

Kustöversvämningar är en vanlig naturkatastrof som inträffar under stormar och orsakar betydande skador på människor, egendom och miljö. Många stormar runt om i världen har orsakat översvämningar och förödelse i kustområden, såsom orkanen Katrina (2005) i USA, tyfonen Sidr (2007), tyfonen Haiyan (2013) på Filippinerna och tyfonen Amphan (2020) i Indien och Bangladesh. I Vietnam har flera kraftiga stormar som Damrey (2005), Xangsane (2006) och Doksuri (2017) orsakat allvarliga översvämningar i kustområden på grund av stigande havsnivåer.

Bara under 2025 registrerade Östsjön 14 tyfoner, varav många var starka och träffade Vietnam direkt, vilket orsakade allvarliga översvämningar och stora skador i många provinser och städer: Kajiki (tyfon nr 5, slutet av augusti) och Bualoi (tyfon nr 10, slutet av september) träffade Nghe An och Ha Tinh; Matmo (tyfon nr 11, slutet av oktober) orsakade kraftigt regn och översvämningar i Thai Nguyen, Lang Son och Bac Ninh ; Kalmaegi (tyfon nr 13, början av november) drabbade kustområdena Gia Lai och Dak Lak. Dessa tyfoner förde inte bara med sig starka vindar och kraftigt regn, utan orsakade också stormfloder och stora vågor som sänkte fartyg, förstörde vattenbruksodlingar, orsakade djupa översvämningar och kusterosion, vilket hotade miljontals kustinvånares försörjning.

Under senare år har forskningen om kustöversvämningar gjort betydande framsteg tack vare en bättre förståelse av orsakerna till och mekanismerna bakom översvämningar, samt framsteg inom teori och beräkningsförmåga. Forskningen om stormflodsöversvämningar har dock fortfarande brister i den praktiska tillämpningen. De främsta orsakerna är begränsad förståelse för samspelet mellan faktorer som orsakar stormfloder, behovet av att förenkla många processer och att de nuvarande beräkningsmöjligheterna ännu inte uppfyller kraven för detaljerad rumslig simulering.

I detta sammanhang är utvecklingen av en mycket noggrann modell för prognoser för kustöversvämningar ett brådskande krav. Som en del av en nationell vetenskaplig och teknisk uppgift har Nationella centret för meteorologisk och hydrologisk prognos genomfört projektet "Utveckling av en modell och teknisk process för prognoser för kustöversvämningar orsakade av stormfloder och vågor", som genomfördes från december 2022 till november 2025, lett av docent Dr. Nguyen Ba Thuy.

Utveckla ett nationellt system för tidig varning.

Hittills har forskargruppen slutfört insamlingen och bearbetningen av meteorologiska, hydrologiska, oceanografiska och topografiska data för simuleringsändamål. Avancerade modeller som WRF (väderprognosmodell), SWAN (vågmodell) och ADCIRC (stormflodsberäkningsmodell) har integrerats för att simulera stormvindar, vågor och stormfloder, och därigenom bildat ett omfattande översvämningsprognossystem för kustområden. Modellen har testats i kustområdet i Thanh Hoa -provinsen med en detaljerad kartskala på 1/10 000, vilket hjälper till att bedöma översvämningsscenarier orsakade av stormar och tidvattenfloder under olika förhållanden.

Mer specifikt utvecklade forskargruppen en uppsättning kartor över kustnära översvämningar för Thanh Hoa-provinsen baserade på stormnivåerna 11 till 14, inklusive scenarier för stormlandning under högvatten. Dessa produkter har överförts till prognosmakare och lokala myndigheter, vilket gör det möjligt för dem att vara mer proaktiva i planering för evakuering, skydd av båtar, turisminfrastruktur och vallar.

Ett av projektets framstående bidrag är utvecklingen av en separat process för översvämningsprognoser för två typer av terräng: områden med havsvallar och områden utan vallar. Skillnader i höjd, skyddskapacitet och kuststruktur kräver en motsvarande prognosmetod för att säkerställa effektiv tidig varning. Verktygslådan har testats under tyfonsäsongen 2025 och har visat en hög grad av korrelation med verkligheten.

Docent Dr. Nguyen Ba Thuy presenterade, å forskargruppens vägnar, ämnet om att bygga en modell för att förutsäga kustöversvämningar.

Herr Hoang Duc Cuong, biträdande chef för avdelningen för meteorologi och hydrologi (jordbruks- och miljöministeriet), bedömde att projektet noggrant har följt sina mål och slutfört viktiga produkter, vilket har bidragit till att förbättra kvaliteten på tidig varning för kustområden.

Enligt docent Dr. Nguyen Ba Thuy har modellen inte bara vetenskaplig betydelse utan bidrar också till att öka medvetenheten bland prognosmakare om den kombinerade effekten av havsnivåhöjning, stora vågor och stormar – faktorer som kan orsaka allvarliga översvämningar även när stormens centrum inte träffar direkt på land. Docent Dr. Nguyen Ba Thuy anser att ett tillräckligt kraftfullt datorsystem behövs för att driva modellen i realtid, för att kunna användas i prognosändamål.

Experter tror att prognosmodellen för kustnära översvämningar kan replikeras fullt ut för många kustprovinser och städer – områden som ofta drabbas av högvatten och kraftiga stormar. Detta verktyg kommer att stödja avgörande beslutsfattande inom katastrofförebyggande, kustnära stadsplanering och kustnära ekonomisk utveckling.

Baserat på dessa inledande resultat utvecklar den meteorologiska och hydrologiska sektorn gradvis högteknologiska prognoskapaciteter, vilket bidrar till att skydda samhällen från extrema väderhändelser och främja en hållbar utveckling av den marina ekonomin i framtiden.

TRAN LUU - DINH BACH

Källa: https://www.sggp.org.vn/xay-dung-mo-hinh-du-bao-ngap-lut-ven-bien-nang-cao-canh-bao-som-thien-tai-post828016.html