Nya AI-trender år 2025

Enligt experter kommer ansvarstagande att vara en av de typiska trenderna inom AI-utveckling år 2025.

Att utveckla ansvarsskyldighet är en viktig faktor för att främja alltmer användbar AI. Illustrationsfoto: Bloomberg.

Generativ AI förändrar många områden. Inom utbildning stöder AI lärande, upptäcker plagiat och assisterar i undervisning. Inom medicinen stöder AI bilddiagnostik, personifierar behandlingsregimer och läkemedelsforskning. Detta verktyg främjar också automatisk innehållsskapande, stöder kundvård och skapar "virtuella KOL:er" inom affärs- och marknadsföringsbranschen.

Förutom fördelarna väcker spridningen av generativ AI även etiska problem, eftersom verktyget kan förstärka partiskhet och sprida felinformation. AI har också potential att äventyra integritet, datasäkerhet och arbetskraftens stabilitet.

I likhet med många andra länder i världen är Vietnam på väg att utveckla generativ AI. För att AI ska bli ett användbart verktyg istället för att vara skadligt för människor är en ansvarsfull utveckling av AI en viktig uppgift.

Ansvarsfulla AI-trender

Dr Sam Goundar, universitetslektor i informationsteknologi vid RMIT Vietnam, minns några av kontroverserna kring etiken bakom generativ AI. Från porrskandalen med Taylor Swift och imitationen av den tidigare amerikanske presidenten Joe Biden till akademiska bedrägerier med hjälp av AI.

”Mer oroande är fall där chatbotar uppviglar till självmord, skapar innehåll med barnpornografi, uppmuntrar till mord, partiska rekryteringsalgoritmer eller säkerhetsbrister utnyttjas av AI.”

Dessa frågor belyser behovet av ett människocentrerat tillvägagångssätt, som minimerar missbruk av AI och skyddar individuella och samhälleliga intressen, delade Dr. Goundar.

Skärmbilden för Microsoft Copilot-verktyget. Foto: Bloomberg.

Enligt Dr. Goundar kommer 2025 att se en trend mot ansvarsfull, människocentrerad AI. Med växande oro kring partiskhet, felinformation och etiska risker prioriteras transparent AI-teknik (XAI) som hjälper användare att förstå hur AI fattar beslut.

Flera länder som USA, Kanada, Australien, Kina, Japan... har börjat anta AI-regler för att hantera och säkerställa etisk AI-implementering i hela branschen.

En annan trend är hybrid AI, en modell som kombinerar AI och människor, som också kan komma att utvecklas under 2025.

Inom hållbar utveckling kan AI bidra till att hantera klimatförändringar och främja grön teknik. Dessutom kommer AI att utöka sina tillämpningar inom cybersäkerhet, vilket bidrar till att förbättra förmågan att analysera risker och reagera på hot i den digitala världen.

”I takt med att AI-användningen accelererar är det viktigt att säkerställa ansvarsfull AI-styrning för att optimera teknikens fördelar och minska potentiella risker”, betonade Dr. Goundar.

Ansvarsfulla AI-utvecklingslösningar

Vietnam är ett av de länder som aktivt förnyar sig inom AI. Därför spelar det en viktig roll att säkerställa etisk AI-utveckling, för att undvika partiska AI-algoritmer, integritetsrisker och förlust av allmänhetens förtroende.

För att utveckla AI enligt etiska principer föreslog Dr. Goundar ett antal lösningar, såsom att investera i forskning om AI-etik och samarbeta med universitet för att utveckla en rättslig ram för ansvarsfull AI-användning.

Överväg sedan att integrera AI-etik i universitetens läroplaner och utöka AI-utbildningsprogram för företagsledare, lärare och beslutsfattare.

Att främja ansvar och etik hjälper AI att bli ett användbart verktyg för människor. Foto: Bloomberg

Att öka allmänhetens medvetenhet är också viktigt, eftersom det hjälper individer och företag att förstå AI:s inverkan på integriteten. Dessutom kan det uppmuntra tillämpningen av AI för sociala ändamål som hälsa , miljö och utbildning, istället för att enbart fokusera på vinst.

Förutom utbildning och ökad medvetenhet spelar även rättsliga ramar en viktig roll för att upprätthålla ansvarsfull AI-utveckling.

Experter från RMIT Vietnam föreslog ett antal lösningar, såsom att tillämpa strängare regler för AI, närma sig internationella AI-styrningsmodeller, lansera etisk AI-certifiering, samt bygga ett AI-riskklassificerings- och revisionssystem för att bedöma och testa högrisksystem.

”I och med att Vietnam strävar efter att bli ett regionalt AI-kraftverk senast 2030, kommer dess framgång inte bara att bero på tekniska framsteg utan också på starka regleringar, etiska AI-investeringar och allmänhetens medvetenhet för att bekämpa potentiella risker”, betonade Dr. Goundar.

Källa: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html