ในงานสัมมนา “การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในทางปฏิบัติ” ภายใต้กรอบงาน VinFuture Science and Technology Week 2024 ศาสตราจารย์โด หง็อก มินห์ ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยสุขภาพอัจฉริยะ VinUni-Illinois ได้กล่าวว่า ปัจจุบันการรักษามะเร็ง โดยเฉพาะมะเร็งเต้านม การผ่าตัดเพื่อนำเนื้อเยื่อมะเร็งออกเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญสำหรับแพทย์คือการทำให้มั่นใจว่าไม่มีเซลล์มะเร็งเหลืออยู่ในร่างกาย โดยไม่ตัดเนื้อเยื่อดีออกมากเกินไป
ศาสตราจารย์โด หง็อก มินห์
วิธีการแบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อหลังการผ่าตัดและส่งไปยังห้องปฏิบัติการเพื่อตรวจหาเซลล์มะเร็ง กระบวนการนี้ใช้เวลานานและผู้ป่วยต้องใช้เวลาอยู่บนเตียงผ่าตัดเป็นเวลานาน ในหลายกรณี ผู้ป่วยจำเป็นต้องกลับมาผ่าตัดซ้ำเพื่อเอาเนื้อเยื่อมะเร็งออกให้หมด ซึ่งเจ็บปวดและมีค่าใช้จ่ายสูง
จากความเป็นจริงนี้ ศาสตราจารย์มินห์และทีมวิจัยได้ผสมผสานกล้องจุลทรรศน์แบบออปติคัลแบบเรียลไทม์เข้ากับแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ ช่วยในการวิเคราะห์ภาพทางพยาธิวิทยา 5,000 ภาพต่อวินาที ซึ่งถือเป็นเครื่องมือสแกนภาพที่ช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วว่าควรผ่าตัดต่อ หรือแพทย์จำเป็นต้องตรวจอย่างละเอียดมากขึ้น
“ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วว่าจะดำเนินการผ่าตัดต่อหรือหยุดการผ่าตัด” ศาสตราจารย์มินห์กล่าว สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ป่วยลดความเจ็บปวดจากการผ่าตัดและลดความยุ่งยากในการเดินทางมาโรงพยาบาลได้หลายเท่า
อีกตัวอย่างหนึ่งของการรักษามะเร็งแม่นยำ (Precision Oncology) คือ แพทย์มักจะเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อจากผู้ป่วยมะเร็งไปเพาะเลี้ยงในห้องปฏิบัติการ จากนั้นจึงนำแบบจำลองหลายพันแบบมาทดสอบเพื่อศึกษาและติดตามการรักษาด้วยยา ซึ่งช่วยให้แพทย์ค้นพบสูตรยาที่เหมาะสมที่สุด
ศาสตราจารย์มินห์ กล่าวว่า การดำเนินการดังกล่าวจำเป็นต้องใช้วิธีการที่เป็นระบบในการสกัดเนื้องอก ตัวอย่างเนื้อเยื่อ และเซลล์ กระบวนการวิจัยแบบจำลองเนื้องอกเปรียบเสมือนสายการผลิตรถยนต์ที่ใช้ระบบหุ่นยนต์ "สายการผลิต" นี้ได้รับการตรวจสอบด้วยข้อมูลจำนวนมากและปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับแพทย์ในการคาดการณ์ปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการรักษา ประเมินทิศทางการพัฒนาของเนื้องอก และด้วยเหตุนี้จึงสามารถปรับปรุงและพัฒนาประสิทธิภาพของการรักษาได้
ศาสตราจารย์ ยานน์ เลอชุน
ศาสตราจารย์ยานน์ เลอชุน มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัยเมตา สหรัฐอเมริกา ระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำไปใช้งานในหลายสาขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาแพทยศาสตร์และวัสดุศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ช่วย ค้นพบ ยาใหม่ๆ และทำความเข้าใจกลไกทางชีวภาพ รวมถึงค้นหาวัสดุใหม่ๆ ที่สามารถสนับสนุนการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ส่งเสริมความก้าวหน้าทางฟิสิกส์ เคมี และชีววิทยา
นอกจากประโยชน์ที่ AI นำมาให้แล้ว หนึ่งในปัญหาสำคัญที่สังคมกำลังเผชิญอยู่ก็คือ ผู้ไม่หวังดีกำลังใช้ AI เพื่อฉ้อโกงและฉ้อโกงทางการเงิน เพื่อจัดการกับปัญหานี้ ศาสตราจารย์เลอคันเชื่อว่าหนึ่งในวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการใช้ AI เพื่อต่อสู้กับพฤติกรรมที่ไม่ดี
เทคโนโลยี AI ยังได้ก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจในการตรวจจับและลบคำพูดแสดงความเกลียดชังบนแพลตฟอร์ม Meta โดยอัตโนมัติ ศาสตราจารย์ LeCun ระบุว่า จำนวนคำพูดแสดงความเกลียดชังที่ AI ตรวจพบและลบออกเพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2017 เป็น 95% ในปี 2023 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่โดดเด่นของ AI ในการทำความเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงภาษาเวียดนาม
เพื่อตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับการที่ AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ในแรงงาน ศาสตราจารย์เลอคันกล่าวว่า AI จะไม่ทำให้เกิดการว่างงานอย่างกว้างขวาง แต่จะสร้างงานใหม่และช่วยปรับปรุงผลิตภาพแรงงาน “AI จะเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และผลิตภาพของมนุษย์ สร้างคุณค่าใหม่ให้กับสังคม” เขากล่าว
ผู้เชี่ยวชาญท่านนี้ให้ความเห็นว่าเวียดนามมีประชากรวัยหนุ่มสาวที่กระตือรือร้นในเทคโนโลยี ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากผสานรวมกับโครงการฝึกอบรมและโอกาสในการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้และพัฒนา AI เขากล่าวว่า ในบริบทของการพัฒนา AI ที่รวดเร็ว ประเทศต่างๆ ก็ให้ความสำคัญกับการร่างกฎหมาย AI เช่นกัน
ดร. เสว่ตง เดวิด ฮวง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของ Zoom Video Communications (USA) มีมุมมองเดียวกัน เชื่อว่า AI กำลังนำประโยชน์มากมายมาสู่มนุษย์ บริษัทชิปหลายแห่งกำลังทำเงินมหาศาลจาก AI บริษัทขนาดใหญ่อย่าง Meta และ Microsoft... ได้พัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI มากมายในด้านการดูแลสุขภาพและ การศึกษา ซึ่งได้รับการเปลี่ยนแปลงและนำมาซึ่งประสิทธิภาพทางการเงิน
“AI สามารถช่วยนักพัฒนารุ่นใหม่และสตาร์ทอัพขนาดเล็กหลายร้อยรายสร้างสนามแข่งขันที่ยุติธรรม ค้นพบไอเดียใหม่ๆ... นั่นสร้างความแตกต่าง” ดร. Xuedong David Huang กล่าว
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)