AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าศูนย์พยากรณ์อากาศทั่วโลก

(แดน ตรี) – AI กำลังเปิดยุคใหม่ให้กับอุตสาหกรรมอุตุนิยมวิทยา และมีแนวโน้มที่จะกลายมาเป็นมาตรฐานใหม่ในการพยากรณ์อากาศทั่วโลก

AI ก้าวข้าม "มาตรฐานทองคำ" ของการพยากรณ์อากาศ

AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมในการติดตามคุณภาพอากาศ รูปแบบสภาพอากาศ และพายุโซนร้อนอันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (ภาพ: Getty)

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่พัฒนาโดย Microsoft ที่เรียกว่า Aurora กำลังดึงดูดความสนใจอย่างมากในชุมชน วิทยาศาสตร์ เนื่องจากโมเดลดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการพยากรณ์อากาศได้แม่นยำและรวดเร็วกว่าศูนย์อุตุนิยมวิทยาชั้นนำของโลกหลายแห่ง รวมถึงศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป (ECMWF) และศูนย์เฮอริเคนแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NHC)

ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 22 พฤษภาคมในวารสาร Nature พบว่าระบบ Aurora ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลในอดีตทั้งหมด โดยไม่ใช้แบบจำลองทางกายภาพแบบดั้งเดิม

อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวยังให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ รวมถึงการคาดการณ์พายุเฮอริเคนที่รุนแรงทั้งหมดได้อย่างแม่นยำจนถึงปี 2023 ขณะเดียวกันยังสร้างพยากรณ์อากาศ 10 วันด้วยต้นทุนการคำนวณที่ต่ำกว่าหลายร้อยเท่า

ในตัวอย่างหนึ่ง ออโรร่าคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องล่วงหน้าสี่วันว่าพายุไต้ฝุ่นโดกซูรีจะพัดขึ้นฝั่งทางตอนเหนือของฟิลิปปินส์ ในขณะที่การพยากรณ์อย่างเป็นทางการในขณะนั้นระบุว่าพายุจะมุ่งหน้าไปทางเหนือของไต้หวัน

ต่อมาพายุโดกซูรีได้รับการบันทึกว่าเป็นหนึ่งในพายุที่สร้างความเสียหายมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิก

นอกจากนี้ Aurora ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่า ECMWF ซึ่งถือเป็น "มาตรฐานทองคำ" ในการพยากรณ์ AI ของ Microsoft มีประสิทธิภาพเหนือกว่า ECMWF ในการพยากรณ์ทั่วโลก 10 วัน ถึง 92% ที่ความละเอียดประมาณ 10 ตารางกิโลเมตร

การแข่งขันด้าน AI ระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี

AI Aurora คาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าพายุไต้ฝุ่นโดกซูรีจะพัดขึ้นฝั่งทางตอนเหนือของประเทศฟิลิปปินส์ (ภาพ: Microsoft)

Aurora ไม่ใช่โมเดล AI เพียงตัวเดียวในแวดวงนี้ ก่อนหน้านี้ Huawei ได้เปิดตัวโมเดล Pangu-Weather ในปี 2023 และ Google อ้างว่าโมเดล GenCast มีประสิทธิภาพเหนือกว่า ECMWF ในภัยพิบัติทางธรรมชาติถึง 97% ในปี 2019

ประเทศสำคัญๆ และหน่วยงานอุตุนิยมวิทยาก็กำลังเร่งพัฒนาเช่นกัน Meteo-France และ ECMWF เองก็กำลังพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องของตนเอง ตัวแทนของ ECMWF กล่าวว่าแบบจำลอง AI แรกของพวกเขา ซึ่งถูกนำไปทดสอบในเดือนกุมภาพันธ์ 2568 ช่วยประหยัดเวลาในการคำนวณได้มากกว่าแบบจำลองทางกายภาพถึง 1,000 เท่า แม้จะมีความละเอียดจำกัด (30 ตารางกิโลเมตร)

การเพิ่มขึ้นของ AI ในการพยากรณ์อากาศเกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าโมเดลการพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมต้องใช้การคำนวณจำนวนมากเนื่องจากโมเดลเหล่านั้นใช้สมการทางฟิสิกส์ที่ซับซ้อน

ในขณะเดียวกัน AI อย่าง Aurora ก็เรียนรู้จากข้อมูลจริง ทำให้ลดเวลาในการประมวลผลลงอย่างมาก ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่านี่อาจเป็นก้าวแรกสู่การปฏิวัติวงการอุตุนิยมวิทยา

“เราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิทยาศาสตร์ระบบบรรยากาศ” Paris Perdikaris รองศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียและหัวหน้าผู้เขียนการศึกษากล่าว

“เป้าหมายในอีก 5-10 ปีข้างหน้าคือการสร้างระบบที่สามารถนำข้อมูลจากดาวเทียมและสถานีตรวจอากาศมาโดยตรงเพื่อสร้างพยากรณ์ความละเอียดสูงได้ทุกที่ใน โลก ” เขากล่าว

ในปัจจุบันแม้ว่า Aurora จะยังไม่เริ่มจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ แต่ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่

การค่อย ๆ แทนที่วิธีการดั้งเดิมด้วย AI ในสาขาอุตุนิยมวิทยา ถือว่าทำได้และจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่รุนแรงมากขึ้นเรื่อย ๆ และความจำเป็นในการพยากรณ์ที่แม่นยำและทันท่วงทีที่เร่งด่วนมากกว่าที่เคย

ที่มา: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm