'ไข้' ของการเรียนรู้ AI: กังวลเกี่ยวกับ 'การผสมผสานระหว่างสิ่งดีและสิ่งไม่ดี'

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างกระแส “ร้อนแรง” ดึงดูดผู้เรียนจากทุกสาขาอาชีพ ท่ามกลางตลาดการฝึกอบรม AI แบบ “ผสมผสาน” ที่มีโฆษณาชวนเชื่อมากมาย สิ่งที่ทำให้หลายคนสงสัยคือ ใครคือผู้รับผิดชอบในการรับประกันคุณภาพ?

ปริมาณระเบิด คุณภาพไม่พอใจ?

เพียงพิมพ์คำสำคัญ "หลักสูตร AI" บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย จากนั้นข้อเสนอแนะต่างๆ ก็จะปรากฏขึ้นอย่างรวดเร็ว

ผู้ใช้สามารถพบโฆษณามากมายพร้อมคำแนะนำที่น่าสนใจ เช่น "เรียนแค่ 5 เซสชั่นก็เชี่ยวชาญ AI ได้" "การเรียนรู้ AI เพิ่มยอดขายได้ 200%" หรือ "ไม่จำเป็นต้องรู้เทคโนโลยีก็เชี่ยวชาญ AI ได้"... ตั้งแต่คอร์สเรียนฟรีบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก ไปจนถึงคลาสเรียนออนไลน์ที่เสียค่าเล่าเรียน "เท่ากับค่าชาไข่มุกไม่กี่แก้ว" หรือโปรแกรมเจาะลึกที่มูลค่าหลายสิบล้านดอง ทั้งหมดนี้ล้วนเติบโตดุจดอกเห็ดหลังฝนตก

จากการวิจัยของผู้สื่อข่าว Thanh Nien พบว่าจุดเด่นของหลายหลักสูตรเหล่านี้คือความสะดวก ระยะเวลาเรียนสั้น และการเรียนรู้ที่รวดเร็ว หลักสูตร AI ขั้นพื้นฐานใช้เวลาเรียนหลายเซสชัน โดยมีค่าเล่าเรียนตั้งแต่ 500,000 ดอง ถึง 5 ล้านดอง สำหรับหลักสูตรขั้นสูง นักเรียนต้องเสียค่าใช้จ่ายตั้งแต่ 7 ถึง 10 ล้านดอง หรือมากกว่านั้น นอกจากนี้ ศูนย์หลายแห่งยังใช้กลยุทธ์แจกหลักสูตรพื้นฐานฟรี และเสนอโปรโมชั่นลดครึ่งราคาหากลงทะเบียนเรียนหลักสูตรขั้นสูงทันที

คุณโง ฮู ทอง ผู้อำนวยการสถาบันการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ AiOV กล่าวว่า การพัฒนาอย่างรวดเร็วของหลักสูตร AI สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มระดับโลกที่ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการสร้างสรรค์ของผู้คน

ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จำเป็นต้องเรียนหลักสูตรด้าน AI

ภาพโดย : เยนที

คุณทองกล่าวว่า กระแสความนิยมของหลักสูตร AI ถือเป็นสัญญาณที่ดีในแง่ความนิยม “แม้แต่คนที่ไม่ได้ทำงานด้านเทคโนโลยีก็มีโอกาสเข้าถึง AI ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งถือเป็นการนำเทคโนโลยีมาใกล้ชิดกับชีวิตและการทำงานมากขึ้น” เขากล่าว

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญท่านนี้ยังแสดงความกังวลว่าการพัฒนาที่เร่งรีบเกินไปอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อคุณภาพการศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อหลักสูตรบางหลักสูตรในปัจจุบันถูกจัดการเรียนการสอนเพื่อ "จับกระแส" เป็นหลัก แทนที่จะสร้างหลักสูตรที่เป็นระบบ ในเวลานั้น นักศึกษามักจะตกอยู่ในสถานการณ์ "ไม่รู้ว่าจะประยุกต์ใช้หลักสูตรอย่างไรหลังจากเรียนจบ"

ในมุมมองเชิงนโยบาย อาจารย์เหงียน ดัง เฮียว ผู้อำนวยการสถาบันวิทยาศาสตร์การบริหารประยุกต์ ได้เน้นย้ำว่า รัฐบาลได้ออกมติและกลยุทธ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากมาย ซึ่งมีส่วนช่วยสร้างแรงผลักดันที่แข็งแกร่งในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทุกด้านและทุกด้าน ทั้งในด้าน เศรษฐกิจ และสังคม ส่งเสริมความจำเป็นในการเรียนรู้และประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวาง ตั้งแต่ภาครัฐไปจนถึงภาคเอกชน ดังนั้น จึงเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ว่ามีหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ได้สร้างช่องว่างด้านคุณภาพ ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทีมผู้เชี่ยวชาญและวิทยากร ซึ่งเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดคุณค่าที่แท้จริงของหลักสูตรแต่ละหลักสูตร

ดร. กัม อันห์ ตวน หัวหน้าภาควิชาบรรณารักษศาสตร์และการบริหารสำนักงาน มหาวิทยาลัย สังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติฮานอย) มีมุมมองเดียวกัน โดยคาดการณ์นโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ของพรรคและรัฐบาล สถาบันฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างแข็งแกร่ง จำนวนผู้เข้าร่วมการสอนก็เพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของความต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม ดร. ตวน ยังได้แสดงความสงสัยเกี่ยวกับการพัฒนานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนของคณาจารย์

ครูสอน AI ไม่เพียงแต่รู้เรื่อง AI เท่านั้น

วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงไปทุกวัน ประสบการณ์จริงและทักษะการสื่อสารก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน อาจารย์โง ฮู ทอง วิเคราะห์ว่า นักวิจัยที่เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีแต่ไม่รู้จักอธิบายจะทำให้นักศึกษาเข้าใจได้ยาก ในทางกลับกัน อาจารย์ที่มีประสบการณ์การประยุกต์ใช้ความรู้อย่างเข้มข้นและมีทักษะการสื่อสารที่ดีจะช่วยให้นักศึกษาสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ได้ทันที ดังนั้น จำเป็นต้องสร้างสมดุลของปัจจัยทั้งสาม ได้แก่ ความรู้พื้นฐาน ประสบการณ์จริง และทักษะการสอน

“หากใครก็ตามสามารถอ้างตัวว่าเป็น ‘ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI’ ตลาดการฝึกอบรมก็จะกลายเป็นตลาดที่ผสมผสานกัน โดยผู้เรียนมีความเสี่ยงที่จะได้รับความรู้ด้านเดียวและไม่เป็นระบบ” นายทอง กล่าวเสริม

จากมุมมองทางวิชาชีพ อาจารย์เหียวยืนยันว่าคณาจารย์เป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของหลักสูตรฝึกอบรม AI ผู้สอน AI ต้องมั่นใจว่าตนมีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในสาขาที่ตนสอนหรือวิจัย รวมถึงทักษะทางการสอนและความรู้พื้นฐานหรือขั้นสูงเกี่ยวกับ AI

อาจารย์ฮิเออวิเคราะห์ว่าบุคคลที่มีการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการในด้าน AI มักจะเก่งในด้านปัจจัยทางเทคโนโลยี แต่หากเขาขาดความเข้าใจเชิงลึกในด้านการประยุกต์ใช้ ก็จะยากที่จะประเมินได้อย่างแม่นยำว่าผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI นั้นเหมาะสมจริงหรือไม่ และมอบคุณค่าเชิงปฏิบัติให้กับความเชี่ยวชาญนั้นหรือไม่

“ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญระดับมืออาชีพที่ดีจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมด้าน AI อย่างเหมาะสม ในขณะที่ผู้ที่เชี่ยวชาญด้าน AI จำเป็นต้องได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งาน ด้วยวิธีนี้เท่านั้นจึงจะรับประกันความแม่นยำและใกล้เคียงกับความเป็นจริง” อาจารย์เหียวกล่าวเน้นย้ำ

ดร. กัม อันห์ ตวน เชื่อว่าอาจารย์ผู้สอนจำเป็นต้องเน้นย้ำบทบาทของผู้ใช้งาน AI ในงานของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัจจัยด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบในการสอน AI ที่ต้องให้ความสำคัญเป็นอันดับแรก “หากอาจารย์ผู้สอน “ยกย่อง” AI โดยไม่มีประสบการณ์จริง ผลที่ตามมาจะอันตรายอย่างยิ่ง” ดร. ตวน กล่าวเตือน

คณาจารย์ผู้สอนถือเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของหลักสูตรการฝึกอบรม AI

ภาพโดย : YEN THI

ระวัง "AI FEVER"

ในบริบทของตลาดการฝึกอบรม AI แบบ "ผสม" ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่านักเรียนจะต้องเตรียมตัวกรองข้อมูลให้พร้อมและตื่นตัวก่อนลงทะเบียนเรียนหลักสูตรใดๆ

คุณโง ฮู ทอง กล่าวว่า ผู้เรียนต้องกำหนดเป้าหมายให้ชัดเจนก่อน ได้แก่ เรียนรู้เพื่อรู้ เรียนรู้เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงาน หรือศึกษาค้นคว้า จากนั้นจึงพิจารณาประวัติของอาจารย์ผู้สอนอย่างละเอียด เช่น อาจารย์มีพื้นฐานความรู้อย่างไร เคยเข้าร่วมโครงการอะไรมาก่อน มีทักษะการสื่อสารเป็นอย่างไร และอย่าลืมอ้างอิงรีวิวจากศิษย์เก่า แทนที่จะเชื่อโฆษณาเพียงอย่างเดียว

นอกจากนี้ นักศึกษาควรให้ความสำคัญกับหลักสูตรที่มีโครงสร้างชัดเจน มีเอกสารประกอบ มีการสนับสนุนหลังจบหลักสูตร และที่สำคัญกว่านั้นคือ มีปรัชญาการฝึกอบรมที่เชื่อมโยงกับปัจจัย 3 ประการ คือ ประสิทธิภาพ (ต้องสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลังจากจบหลักสูตร) ​​ความรับผิดชอบ (ผู้สอนถ่ายทอดความรู้ที่ถูกต้อง) และการเรียนรู้ตลอดชีวิต (ควรสนับสนุนให้นักศึกษาอัปเดตความรู้อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะหยุดอยู่แค่หลักสูตรเดียว)

อาจารย์เหงียน ดัง เฮียว แนะนำเกณฑ์เพิ่มเติม 5 ประการในการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม ได้แก่ ชื่อเสียงของสถาบันฝึกอบรม คุณภาพและประสบการณ์ของอาจารย์ผู้สอน เนื้อหาโปรแกรมโดยละเอียด ใกล้เคียงกับงานจริง การสนับสนุนก่อนและหลังการฝึกอบรม และสิ่งอำนวยความสะดวกและอุปกรณ์การสอน

ข้อเสนอสำหรับกรอบมาตรฐานสำหรับการฝึกอบรม AI

ตามที่อาจารย์เหงียน ดัง เฮียว ได้กล่าวไว้ว่า การสร้างเงื่อนไขบางประการสำหรับผู้สอน AI ถือเป็นปัจจัยที่ดีที่สุด เนื่องจากเป็นปัจจัยที่มีผลอย่างมากต่อคุณภาพของหลักสูตรการฝึกอบรม AI และเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้เรียน

อาจารย์เหียวแจ้งว่า ตามกฎระเบียบปัจจุบัน ครูและอาจารย์ในเวียดนามที่ต้องการเข้าร่วมการสอนจะต้องผ่านหลักสูตรฝึกอบรมด้านการสอนและได้รับใบรับรอง สำหรับอาจารย์ด้าน AI นอกจากข้อกำหนดนี้แล้ว ยังต้องเข้าร่วมหลักสูตรฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง เพื่อฝึกฝนทักษะการใช้และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในสาขาเฉพาะทางที่สอนหรือวิจัย

ผู้เชี่ยวชาญ Ngo Huu Thong ระบุว่า เวียดนามจำเป็นต้องมีกรอบมาตรฐานขั้นต่ำเพื่อรับรองคุณภาพของหลักสูตร AI กรอบมาตรฐานนี้ไม่ควรเป็นกรอบเชิงวิชาการเหมือนในมหาวิทยาลัย แต่ไม่ควรมองข้ามรากฐาน

เป็นไปได้ที่จะรวมสององค์ประกอบเข้าด้วยกัน ได้แก่ ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI ข้อมูล จริยธรรมใน AI และทักษะเชิงปฏิบัติที่พิสูจน์แล้วจากโครงการหรือผลิตภัณฑ์จริง สิ่งนี้จะช่วยรับประกันประสิทธิภาพของโปรแกรม ส่งเสริมความรับผิดชอบของผู้สอนในการถ่ายทอดความรู้ที่ถูกต้อง และส่งเสริมจิตวิญญาณแห่งการเรียนรู้ตลอดชีวิตทั้งในตัวผู้สอนและนักศึกษา เพราะ AI เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และทุกคนจำเป็นต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ที่มา: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm