'ไข้' ของการเรียนรู้ AI: กังวลเกี่ยวกับ 'การผสมผสานระหว่างสิ่งดีและสิ่งไม่ดี'

ระเบิดปริมาณคุณภาพปลดล็อคแล้ว?

เพียงพิมพ์คำสำคัญ "หลักสูตร AI" บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย จากนั้นข้อเสนอแนะต่างๆ ก็จะปรากฏขึ้นอย่างรวดเร็ว

ผู้ใช้สามารถพบโฆษณามากมายพร้อมคำแนะนำที่น่าสนใจ เช่น "เรียน AI แค่ 5 เซสชั่นก็เชี่ยวชาญ AI ได้" "การเรียนรู้ AI เพิ่มยอดขายได้ 200%" หรือ "ไม่จำเป็นต้องรู้เทคโนโลยีก็เชี่ยวชาญ AI ได้"... ตั้งแต่คอร์สเรียนฟรีบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก ไปจนถึงคลาสเรียนออนไลน์ที่เสียค่าเล่าเรียน "เท่ากับค่าชาไข่มุกไม่กี่แก้ว" หรือโปรแกรมเจาะลึกมูลค่าหลายสิบล้านดอง ทั้งหมดนี้ล้วนเติบโตดุจดอกเห็ดหลังฝนตก

จากการวิจัยของผู้สื่อข่าว Thanh Nien พบว่าจุดเด่นของหลายหลักสูตรเหล่านี้คือความสะดวก ระยะเวลาสั้น และการเรียนรู้ที่รวดเร็ว หลักสูตร AI ขั้นพื้นฐานใช้เวลาเรียนหลายเซสชัน โดยมีค่าเล่าเรียนตั้งแต่ 500,000 ดอง ถึง 5 ล้านดอง สำหรับหลักสูตรขั้นสูง นักเรียนต้องเสียค่าใช้จ่ายตั้งแต่ 7 ถึง 10 ล้านดอง หรือมากกว่านั้น นอกจากนี้ ศูนย์หลายแห่งยังใช้กลยุทธ์แจกหลักสูตรพื้นฐานฟรี และเสนอโปรโมชั่นลดครึ่งราคาหากลงทะเบียนเรียนหลักสูตรขั้นสูงทันที

คุณโง ฮู ทอง ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยเทคโนโลยีประยุกต์และพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ AiOV กล่าวว่า การพัฒนาหลักสูตร AI อย่างรวดเร็วสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มระดับโลกที่ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการสร้างสรรค์ของผู้คน

BÙNG NỔ khóa học AI: Lo ngại chất lượng Giữa cơn sốt giáo dục công nghệ - Ảnh 1. — ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จำเป็นต้องเรียนหลักสูตร AI

คุณทองกล่าวว่า การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของหลักสูตร AI ถือเป็นสัญญาณที่ดีในแง่ความนิยม “แม้แต่คนที่ไม่ได้ทำงานด้านเทคโนโลยีก็มีโอกาสเข้าถึง AI ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งถือเป็นการนำเทคโนโลยีมาใกล้ชิดกับชีวิตและการทำงานมากขึ้น” เขากล่าว

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญท่านนี้ยังแสดงความกังวลว่าการพัฒนาที่เร่งรีบเกินไปอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อหลักสูตรบางหลักสูตรในปัจจุบันถูกจัดเพื่อ "จับกระแส" เป็นหลัก แทนที่จะสร้างหลักสูตรอย่างเป็นระบบ ในเวลานั้น นักศึกษามักจะตกอยู่ในสถานการณ์ "ไม่รู้ว่าจะประยุกต์ใช้หลักสูตรอย่างไรหลังจากเรียนจบ"

ในมุมมองเชิงนโยบาย อาจารย์เหงียน ดัง เฮียว ผู้อำนวยการสถาบันวิทยาศาสตร์การบริหารประยุกต์ ได้เน้นย้ำว่า รัฐบาลได้ออกมติและกลยุทธ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากมาย ซึ่งมีส่วนช่วยสร้างแรงผลักดันที่แข็งแกร่งสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทุกด้านและทุกด้าน ทั้งในด้าน เศรษฐกิจ และสังคม ส่งเสริมความจำเป็นในการเรียนรู้และประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวาง ตั้งแต่ภาครัฐไปจนถึงภาคเอกชน ดังนั้น จึงเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ว่ามีหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ได้สร้างช่องว่างด้านคุณภาพ ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทีมผู้เชี่ยวชาญและวิทยากร ซึ่งเป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดคุณค่าที่แท้จริงของหลักสูตรแต่ละหลักสูตร

ดร. กัม อันห์ ตวน หัวหน้าภาควิชาจดหมายเหตุและการบริหารสำนักงาน มหาวิทยาลัย สังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม ฮานอย) มีมุมมองเดียวกันว่า สถาบันฝึกอบรมด้าน AI กำลังพัฒนาอย่างแข็งแกร่งเพื่อรองรับนโยบายของพรรคและรัฐบาลเกี่ยวกับ AI จำนวนอาจารย์ก็เพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของความต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI อย่างไรก็ตาม ดร. ตวน ยังได้แสดงความสงสัยเกี่ยวกับการพัฒนานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่คณาจารย์

ครู AI ไม่ใช่แค่ ใคร

วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงไปทุกวัน ประสบการณ์จริงและทักษะการสื่อสารก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน อาจารย์โง ฮู ทอง วิเคราะห์ว่า นักวิจัยที่เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีแต่ไม่รู้จักอธิบายจะทำให้นักศึกษาเข้าใจได้ยาก ในทางกลับกัน อาจารย์ที่มีประสบการณ์การประยุกต์ใช้ความรู้อย่างเข้มข้นและมีทักษะการสื่อสารที่ดีจะช่วยให้นักศึกษาสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ได้ทันที ดังนั้น จำเป็นต้องสร้างสมดุลของปัจจัยทั้งสาม ได้แก่ ความรู้พื้นฐาน ประสบการณ์จริง และทักษะการสอน

“หากใครก็ตามสามารถอ้างตัวว่าเป็น ‘ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI’ ตลาดการฝึกอบรมก็จะกลายเป็นแหล่งรวมของ ‘ทองคำและทองเหลือง’ และผู้เรียนจะมีความเสี่ยงที่จะได้รับความรู้ที่ไม่เป็นระบบและด้านเดียว” นายทอง กล่าวเสริม

จากมุมมองทางวิชาชีพ อาจารย์เหียวยืนยันว่าคณาจารย์เป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของหลักสูตรฝึกอบรม AI ผู้สอน AI ต้องมั่นใจว่าตนมีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในสาขาที่ตนสอนหรือวิจัย รวมถึงทักษะทางการสอนและความรู้พื้นฐานหรือขั้นสูงเกี่ยวกับ AI

อาจารย์ฮิเออวิเคราะห์ว่าบุคคลที่มีการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการในด้าน AI มักจะเก่งด้านเทคโนโลยี แต่หากเขาขาดความรู้เชิงลึกในด้านการประยุกต์ใช้ ก็ยากที่จะประเมินได้อย่างแม่นยำว่าผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI นั้นเหมาะสมจริง ๆ และมอบคุณค่าเชิงปฏิบัติให้กับความเชี่ยวชาญนั้นหรือไม่

“คนที่มีทักษะวิชาชีพที่ดีจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนด้าน AI อย่างเหมาะสม ในขณะที่คนที่เชี่ยวชาญด้าน AI จำเป็นต้องได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งาน ด้วยวิธีนี้เท่านั้นจึงจะรับประกันความแม่นยำและใกล้เคียงกับความเป็นจริง” อาจารย์เหียวกล่าวเน้นย้ำ

ดร. กัม อันห์ ตวน เชื่อว่าอาจารย์ผู้สอนจำเป็นต้องเน้นย้ำบทบาทของผู้ใช้งาน AI ในงานของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัจจัยด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบในการสอน AI ที่ต้องให้ความสำคัญเป็นอันดับแรก “หากอาจารย์ผู้สอน “ยกย่อง” AI โดยไม่มีประสบการณ์จริง ผลที่ตามมาจะอันตรายอย่างยิ่ง” ดร. ตวน กล่าวเตือน

'Cơn sốt' học AI: Lo ngại 'vàng thau lẫn lộn' - Ảnh 1. — คณาจารย์ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของหลักสูตรการฝึกอบรม AI

ระวัง "ไข้" AI

ในบริบทของตลาดการฝึกอบรม AI แบบ "ผสมผสาน" ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่านักเรียนจะต้องเตรียมตัวกรองข้อมูลให้พร้อมและตื่นตัวก่อนลงทะเบียนเรียนหลักสูตรใดๆ

คุณโง ฮู ทอง กล่าวว่า ผู้เรียนต้องกำหนดเป้าหมายให้ชัดเจนก่อน ได้แก่ การเรียนรู้เพื่อเรียนรู้ การเรียนรู้เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงาน หรือการเรียนรู้เพื่อค้นคว้าวิจัย จากนั้น ให้พิจารณาประวัติของอาจารย์ผู้สอนอย่างละเอียด เช่น อาจารย์มีพื้นฐานความรู้อย่างไร เคยเข้าร่วมโครงการอะไรมาก่อน มีทักษะการสื่อสารเป็นอย่างไร และอย่าลืมอ้างอิงรีวิวจากศิษย์เก่า แทนที่จะเชื่อโฆษณาเพียงอย่างเดียว

นอกจากนี้ นักศึกษาควรให้ความสำคัญกับหลักสูตรที่มีโครงสร้างชัดเจน มีเอกสารประกอบ มีการสนับสนุนหลังจบหลักสูตร และที่สำคัญกว่านั้นคือ มีปรัชญาการฝึกอบรมที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับปัจจัย 3 ประการ คือ ประสิทธิภาพ (ต้องสามารถนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้หลังจากเรียนจบได้) ความรับผิดชอบ (ผู้สอนถ่ายทอดความรู้ที่ถูกต้อง) และการเรียนรู้ตลอดชีวิต (ควรสนับสนุนให้นักศึกษาอัปเดตความรู้อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะหยุดอยู่แค่หลักสูตรเดียว)

อาจารย์เหงียน ดัง เฮียว แนะนำเกณฑ์เพิ่มเติม 5 ประการในการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม ได้แก่ ชื่อเสียงของสถาบันฝึกอบรม คุณภาพและประสบการณ์ของอาจารย์ผู้สอน เนื้อหาโปรแกรมโดยละเอียด ใกล้เคียงกับงานจริง การสนับสนุนก่อนและหลังการฝึกอบรม และสิ่งอำนวยความสะดวกและอุปกรณ์การสอน

ข้อเสนอสำหรับกรอบมาตรฐานสำหรับการฝึกอบรม AI

ตามที่อาจารย์เหงียน ดัง เฮียว ได้กล่าวไว้ว่า การกำหนดเงื่อนไขบางประการสำหรับผู้สอน AI ถือเป็นปัจจัยที่ดีที่สุด เนื่องจากเป็นปัจจัยที่มีผลอย่างมากต่อคุณภาพของหลักสูตรการฝึกอบรม AI และเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้เรียน

อาจารย์เหียวแจ้งว่า ตามกฎระเบียบปัจจุบัน ครูและอาจารย์ในเวียดนามที่ต้องการเข้าร่วมการสอนจะต้องเข้าร่วมหลักสูตรฝึกอบรมด้านการสอนและได้รับใบรับรอง สำหรับอาจารย์ด้าน AI นอกจากข้อกำหนดนี้แล้ว ยังต้องเข้าร่วมหลักสูตรฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง เพื่อฝึกฝนทักษะการใช้และประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในสาขาเฉพาะทางที่สอนหรือวิจัย

ผู้เชี่ยวชาญ Ngo Huu Thong ระบุว่า เวียดนามจำเป็นต้องมีกรอบมาตรฐานขั้นต่ำเพื่อรับรองคุณภาพของหลักสูตร AI กรอบมาตรฐานนี้ไม่ควรเป็นกรอบเชิงวิชาการเหมือนในมหาวิทยาลัย แต่ไม่ควรมองข้ามรากฐาน

เป็นไปได้ที่จะรวมสององค์ประกอบเข้าด้วยกัน ได้แก่ ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI ข้อมูล จริยธรรมใน AI และทักษะการปฏิบัติจริง ซึ่งแสดงให้เห็นผ่านโครงการหรือผลิตภัณฑ์จริง สิ่งนี้จะช่วยรับประกันประสิทธิภาพของโปรแกรม ส่งเสริมความรับผิดชอบของผู้สอนในการถ่ายทอดความรู้ที่ถูกต้อง และส่งเสริมจิตวิญญาณแห่งการเรียนรู้ตลอดชีวิตทั้งในตัวผู้สอนและนักเรียน เพราะ AI เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และทุกคนจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ที่มา: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm