'อุปสรรค' ในเส้นทางสู่การนำเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์มาใช้หลังจากการตัดสินใจครั้งที่ 1131

อุปสรรคสำคัญที่เวียดนามเผชิญในการพัฒนาเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ภายหลังมติที่ 1131

ด้วยกลุ่มเทคโนโลยีหลัก 11 กลุ่มที่ระบุไว้ในมติ 1131/QD-TTg เวียดนามตั้งเป้าที่จะมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นในห่วงโซ่คุณค่าเทคโนโลยีระดับโลกและสร้างความพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยีในระยะยาว อย่างไรก็ตาม ความคืบหน้าในการดำเนินการจริงเผยให้เห็นภาพการพัฒนาที่ไม่สม่ำเสมอ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงข้อจำกัดเชิงโครงสร้างที่จำเป็นต้องได้รับการระบุและแก้ไข

สาขาใหม่ ๆ และโอกาสที่ยังไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์

ในบรรดาภาคส่วนเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นภาคส่วนที่มีการเติบโตเร็วที่สุด จากข้อมูลการสำรวจล่าสุดของ AWS และ Strand Partners (กันยายน 2025) พบว่าประมาณ 18% ของธุรกิจในเวียดนาม (เทียบเท่ากับธุรกิจเกือบ 170,000 แห่ง) ได้นำ AI มาใช้แล้ว และคาดว่าจะมีธุรกิจเพิ่มอีก 47,000 แห่งที่จะเริ่มนำ AI มาใช้ในปี 2024 ซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วจะมีธุรกิจ 5 แห่งเข้าถึงเทคโนโลยีนี้ทุกชั่วโมง

มติเลขที่ 1131/QD-TTg ระบุไว้อย่างชัดเจนถึง 11 กลุ่มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ โดยมี 32 กลุ่มผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ (ภาพประกอบ)

การขยายตัวของบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง NVIDIA และการสรรหาบุคลากรจำนวนมากในเวียดนาม ยิ่งตอกย้ำบทบาทของเวียดนามในฐานะศูนย์กลางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเติบโตในภูมิภาค ในขณะเดียวกัน ภาคเอกชนภายในประเทศก็ลงทุนอย่างหนักเช่นกัน

FPT ได้ลงทุนหลายสิบล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ซึ่งปัจจุบันติดอันดับ 500 โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลที่ทรงพลังที่สุดในโลก สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้โมเดล AI ที่พัฒนาโดย FPT มีความเร็วและประสิทธิภาพในการฝึกฝนที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังทำให้เวียดนามเป็นที่รู้จักในเวทีโลกในด้านโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลอีกด้วย

ในภาคอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เวียดนามกำลังมีความก้าวหน้าในเชิงบวกในส่วนของการออกแบบ ปัจจุบันเวียดนามมีวิศวกรออกแบบวงจรรวม 7,000 คน วิศวกร 6,000 คน และช่างเทคนิค 10,000 คน ที่เกี่ยวข้องกับการบรรจุภัณฑ์ การทดสอบ และอุปกรณ์การผลิต

ในขณะเดียวกัน ความสนใจของบริษัทขนาดใหญ่ได้ช่วยเสริมสร้างโอกาสของอุตสาหกรรมนี้ให้ดียิ่งขึ้น บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Qualcomm ได้ขยายศูนย์วิจัยและพัฒนา และทำงานร่วมกับมหาวิทยาลัยอย่างใกล้ชิดเพื่อฝึกอบรมวิศวกรออกแบบชิป การเกิดขึ้นของโครงการฝึกอบรมเหล่านี้ยังแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระบบ การศึกษา เพื่อตอบสนองความต้องการด้านกำลังคนเชิงกลยุทธ์อีกด้วย

การก่อตั้งโรงงาน AI ของ FPT เป็นการวางรากฐานสำหรับการส่งเสริม AI ที่มีอำนาจอธิปไตย ในเวียดนาม (ภาพประกอบ)

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกด้านภายในกลุ่มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์จะพัฒนาไปในอัตราที่เท่ากัน เทคโนโลยีต่างๆ เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ วัสดุและพลังงานขั้นสูง เทคโนโลยีชีวการแพทย์สมัยใหม่ หรือการคำนวณควอนตัม โดยทั่วไปยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบ การผลิตต้นแบบ หรือการพัฒนาในระยะเริ่มต้น

ความต้องการเงินทุนจำนวนมาก ห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน และการขาดแคลนบุคลากรเฉพาะทาง ได้ขัดขวางไม่ให้ระบบนิเวศเหล่านี้พัฒนาไปอย่างเต็มที่ เทคโนโลยีประยุกต์ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่บางอย่าง เช่น โดรน ก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่สำคัญ โดยปรากฏให้เห็นในด้านการเกษตร การเฝ้าระวังในเมือง และโลจิสติกส์ อย่างไรก็ตาม ตลาดยังคงกระจัดกระจาย มีขนาดเล็ก และขาดช่องทางการทดสอบ ส่งผลให้อัตราการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์มีจำกัด

อุปสรรคสำคัญที่สุดในการวางแผนและดำเนินการด้านเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์

ข้อจำกัดประการแรกและสำคัญที่สุดคือความสามารถในการเชี่ยวชาญเทคโนโลยีหลัก ตามที่นายหวง อานห์ ตู รองผู้อำนวยการกรมวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรม กล่าวว่า เวียดนาม "ยังไม่เชี่ยวชาญเทคโนโลยีหลักและเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์" หากปราศจากความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยีหลัก ความสามารถในการแข่งขันจะถูกจำกัดอยู่เพียงการบูรณาการมากกว่านวัตกรรม และมูลค่าเพิ่มส่วนใหญ่จะพึ่งพาการนำเข้า

ระบบสถาบันและกลไกทางการเงินยังไม่ได้สร้างแรงผลักดันที่เพียงพอสำหรับเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ รายงานจากกระทรวงยุติธรรมระบุว่า ขั้นตอนการลงทะเบียนงานด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี การจัดสรรงบประมาณ และการเบิกจ่ายงบประมาณยังคงซับซ้อนและใช้เวลานาน ทำให้ยากต่อการดำเนินโครงการวิจัยและพัฒนาขนาดใหญ่ กลไกการสั่งซื้อเทคโนโลยียังไม่ได้แสดงบทบาทนำในตลาด และกองทุนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีดำเนินการตามแบบจำลองการบริหารจัดการ โดยมีการยอมรับความเสี่ยงน้อยมาก ซึ่งขัดแย้งกับธรรมชาติที่ "มีความเสี่ยง" ของภาคส่วนเชิงกลยุทธ์

ทรัพยากรบุคคลยังคงเป็นอุปสรรคเชิงระบบ ผู้เชี่ยวชาญในการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลคุณภาพสูงด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม - สถานการณ์ปัจจุบันและแนวทางแก้ไข" ตั้งข้อสังเกตว่า โปรแกรมการฝึกอบรมในปัจจุบันไม่ทันกับความต้องการของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีดิจิทัล และขาดรูปแบบความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนที่เปิดโอกาสให้ภาคธุรกิจเข้ามามีส่วนร่วมในการสร้างและปรับปรุงโปรแกรมการฝึกอบรม ส่งผลให้เกิดช่องว่างระหว่างการฝึกอบรมและความต้องการของตลาดแรงงาน

โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล มาตรฐาน และแพลตฟอร์มเทคโนโลยี ล้วนเป็นอุปสรรคเช่นกัน จากข้อมูลของโด ทันห์ ฮุยน์ ผู้เชี่ยวชาญจาก UNDP ระบุว่า เวียดนามยังขาดคลังข้อมูลขนาดใหญ่และได้มาตรฐานเพียงพอสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI ขนาดใหญ่ เมื่อข้อมูลกระจัดกระจาย การแบ่งปันมีจำกัด และขาดมาตรฐานทั่วไป หลายสาขา เช่น AI และหุ่นยนต์อัตโนมัติ จึงประสบปัญหาในการนำไปใช้งานจริง

ท้ายที่สุดแล้ว ตลาดวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี รวมถึงองค์กรตัวกลางต่างๆ ยังไม่สามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการเผยแพร่ผลการวิจัยและพัฒนาได้ รายงานจากกระทรวงยุติธรรมระบุว่า การแลกเปลี่ยนเทคโนโลยีไม่ได้ดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจต่างๆ ประสบปัญหาในการเข้าถึงข้อมูลและโซลูชันทางเทคโนโลยี ในขณะที่ศักยภาพด้านการวิจัยและพัฒนาของธุรกิจโดยทั่วไปยังอ่อนแอ หลายพื้นที่รายงานสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการขาดการประสานงานภายในระบบนิเวศนวัตกรรม

โดยรวมแล้ว การนำเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์มาใช้จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งขันจากภาครัฐ และบทบาทนำของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของเวียดนาม – บริษัทที่มีศักยภาพในการนำไปปฏิบัติจริงและสามารถลงทุนระยะยาวในด้านปัญญาประดิษฐ์ เซมิคอนดักเตอร์ ข้อมูล โดรน หุ่นยนต์ เทคโนโลยีชีวภาพขั้นสูง วัสดุ และเทคโนโลยีใหม่ๆ การขจัดอุปสรรคจะปูทางให้เวียดนามก้าวไปข้างหน้า พัฒนาผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ เร่งการแข่งขันระดับชาติ และก้าวขึ้นสู่ห่วงโซ่คุณค่าทางเทคโนโลยีระดับโลก

ฮา อัน

ที่มา: https://vtcnews.vn/diem-nghen-tren-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-ar992646.html