ระบบ AI ช่วยให้เครื่องบิน 'รับมือ' กับความปั่นป่วนได้

ความปั่นป่วนที่ส่งผลต่อเครื่องบินอาจกลายเป็นเรื่องของอดีตได้ด้วยระบบ AI ใหม่ที่ช่วยให้ยานพาหนะบินเรียนรู้ที่จะปรับตัวกับความปั่นป่วนได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ความปั่นป่วนเป็นประสบการณ์ที่เลวร้ายเมื่อบิน - ภาพ: REUTERS

นักวิทยาศาสตร์ จาก Embry-Riddle Aeronautical University (สหรัฐอเมริกา) ได้พัฒนาวิธีการที่สามารถลดผลกระทบของความปั่นป่วนต่อยานพาหนะบิน โดยเฉพาะยานบินไร้คนขับ (UAV)

เทคนิคดังกล่าวอาศัยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เรียกว่า FALCON เพื่อปรับการบินโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับการรบกวนจากภายนอก

ความปั่นป่วนคือการเปลี่ยนแปลงของความดันอากาศที่ทำให้เครื่องบินสั่นสะเทือน นักบิน FALCON ได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจพื้นฐานของความปั่นป่วนและปรับตัวให้เข้ากับทุกสภาวะ

ระบบ AI นี้ใช้วิธีการแบบฟูริเยร์ ซึ่งใช้คลื่นไซน์เชิงซ้อนในการแสดงข้อมูล LiveScience รายงานว่าเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน ทีมวิจัยได้ทดสอบระบบ AI นี้ในอุโมงค์ลมที่สถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย (Caltech สหรัฐอเมริกา) โดยใช้ปีกเครื่องบินที่ติดตั้งเซ็นเซอร์วัดความดันเพื่อแทนค่าโดรน FALCON จะใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของความดัน ปรับระดับความสูงและทิศทางตามความจำเป็นเพื่อรักษาเสถียรภาพ

ทีมงานพบว่าหลังจากเรียนรู้เป็นเวลาเก้านาที โดยพยายามปรับตัวให้เข้ากับความปั่นป่วนที่เปลี่ยนแปลงและผลตอบรับอย่างต่อเนื่อง FALCON ก็สามารถรักษาเสถียรภาพของปีกในอุโมงค์ลมได้

“การทดสอบที่อุโมงค์ลมของ Caltech แสดงให้เห็นว่า FALCON สามารถเรียนรู้ได้ภายในไม่กี่นาที นำไปสู่การขยายตัวไปสู่เครื่องบินที่มีขนาดใหญ่ขึ้น” ศาสตราจารย์ Hever Moncayo ผู้ทำงานที่มหาวิทยาลัย Embry-Riddle กล่าว

การวิจัยนี้มีศักยภาพที่จะช่วยให้โดรนและเครื่องบินพาณิชย์บินได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้นในอนาคต ด้วยการเปิดใช้งานระบบปรับตัวอัตโนมัติต่อความปั่นป่วน ทีมวิจัยยังเสนอความเป็นไปได้ในการแบ่งปันข้อมูลสภาพแวดล้อมระหว่างเครื่องบินเพื่อแจ้งเตือนความปั่นป่วน

ขั้นตอนต่อไปของการวิจัยคือการลดเวลาการเรียนรู้ของ FALCON ซึ่งอาจเป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของทีม เนื่องจากความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้อย่างรวดเร็วเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหาความปั่นป่วนในทางปฏิบัติ

ยังมีความท้าทาย ในโลก แห่งความเป็นจริงอื่นๆ อีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องมาจากสภาพลมที่มีความหลากหลายและไม่สามารถคาดเดาได้

งานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร NPJ Robotics

ที่มา: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm