คำแนะนำเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในหน่วยงานของรัฐในเวียดนาม

(PLVN) - หนังสือพิมพ์กฎหมายเวียดนามได้สัมภาษณ์นาย Nguyen Quang Dong ผู้อำนวยการสถาบันนโยบายศึกษาและการพัฒนาสื่อ (IPS) เกี่ยวกับข้อเสนอแนะสำหรับเวียดนามในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างประสบความสำเร็จและมีประสิทธิผลมากขึ้นในภาครัฐ

ควรพัฒนาแอปพลิเคชัน AI แบบแคบๆ

คุณประเมินทิศทางการใช้ AI ในหน่วยงานของรัฐในปัจจุบันอย่างไร?

- ยุทธศาสตร์ชาติด้าน AI ในปัจจุบันมีเนื้อหาที่กระจัดกระจายเพียงบางส่วน โดยมอบหมายงานให้กระทรวงและสาขาต่างๆ นำ AI มาใช้ในการปฏิบัติงาน แต่ไม่มีทิศทางทั่วไปเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในหน่วยงานของรัฐ (SAG) ตั้งแต่ระดับส่วนกลางไปจนถึงระดับท้องถิ่น (เช่น การนำไปใช้เพื่อปฏิบัติหน้าที่และภารกิจของ SAG การรับใช้ผลประโยชน์สาธารณะ ผลประโยชน์ของผู้ใช้งาน การคัดเลือกลำดับความสำคัญในการนำ AI มาใช้ใน SAG การรับรองหลักการบริหารความเสี่ยง เช่น ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ฯลฯ)

จะเห็นได้ว่าแอปพลิเคชัน AI ในปัจจุบันมุ่งเน้นการพัฒนาประสิทธิภาพและคุณภาพการดำเนินงานของหน่วยงานภาครัฐและข้าราชการเป็นหลัก เช่น ผู้ช่วยเสมือนสำหรับผู้พิพากษาและข้าราชการ ดังนั้น ในอนาคต แอปพลิเคชัน AI จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ของประชาชนมากขึ้น เช่น ผู้ช่วยเสมือนที่ใช้ในการให้บริการสาธารณะ สิ่งแรกที่ควรคำนึงถึงคือ "การให้ความสำคัญกับประชาชนเป็นอันดับแรก"

สำหรับเวียดนามโดยเฉพาะ คุณมีคำแนะนำอะไรบ้างเพื่อให้สามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิผลและประสบความสำเร็จมากขึ้น?

- จากการสำรวจของเราในปี 2024 ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เชื่อว่าสำหรับเวียดนาม การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทางและแคบในแต่ละสาขาจะเหมาะสมกว่า เนื่องจากมีราคาถูกกว่า มีข้อมูลที่มีโครงสร้างให้ใช้งานมากกว่า (ข้อมูลส่วนใหญ่ของหน่วยงานของรัฐเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง) ผู้คนเข้าใจข้อมูลและอัลกอริทึมที่ใช้ ทำให้แยกแยะสิ่งที่ถูกต้องจากผิดได้ง่ายกว่า และควบคุม AI ได้ง่ายกว่า

นอกจากนี้ ควรจัดสรรทรัพยากรทางการเงินส่วนหนึ่งเพื่อลงทุนในการวิจัยและพัฒนาโมเดล AI เนื่องจากชาวเวียดนามยังไม่เข้าใจเทคโนโลยี AI หลักๆ เลย (อัลกอริทึมยังคงเป็นของชาวต่างชาติ) เช่นเดียวกับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน (ต้องมีห้องปฏิบัติการหลัก และเมื่อมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลแล้ว นักวิจัยก็จะสามารถลงทุนสร้างโมเดลอัลกอริทึมใหม่ได้)

การลงทุนและใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐาน AI ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในระยะสั้น ขึ้นอยู่กับความพร้อมของแต่ละหน่วยงาน ภายใต้กรอบโครงสร้างพื้นฐานที่จำกัด การพัฒนาโซลูชัน AI ที่ง่ายขึ้นและใช้พลังประมวลผลน้อยลง ดังเช่นที่ศาลฎีกา เตยนิญ ได้ดำเนินการมาเป็นเวลานาน หรืออาจปรับและลดความซับซ้อนของโซลูชัน AI ให้เหมาะสมกับข้อมูลและพลังประมวลผล เช่น การพัฒนาผู้ช่วยเสมือนเพื่อสนับสนุนการตรวจสอบเอกสารทางกฎหมาย

ในการใช้งาน AI ที่ประสบความสำเร็จ หน่วยงานภาครัฐได้สร้างระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีความจุเพียงพอต่อความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อันเนื่องมาจากข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในระยะกลางและระยะยาว การยกระดับโซลูชัน AI ที่มีอยู่ หรือการพัฒนาโมเดล/โซลูชัน AI ที่ซับซ้อนในหน่วยงานภาครัฐ เช่น การเตือนภัยไฟป่าและดินถล่ม การวิเคราะห์ข้อมูล ทางเศรษฐกิจ และสังคม จำเป็นต้องมีความจุข้อมูลขนาดใหญ่มาก และโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลก็ต้องมีขนาดใหญ่เช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น ไตนิงห์กำลังวางแผนที่จะสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลในสาขาเฉพาะทาง เช่น สิ่งแวดล้อม เกษตรกรรม ภูมิอากาศ เศรษฐกิจและสังคม ที่ดิน ฯลฯ พร้อมข้อมูลสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาเหล่านั้นเมื่อเงื่อนไขอื่นๆ ครบถ้วนแล้ว

จากการศึกษาของ MIT พบว่า AI จะสร้างมูลค่าการเติบโตอย่างยั่งยืนให้กับองค์กร/บริษัทได้อย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อมีการนำ AI ไปใช้อย่างกว้างขวางเพียงพอ (มากกว่า 25% ของงานทั้งหมดขององค์กร/บริษัท) มูลค่าที่ AI มอบให้กับองค์กร/บริษัทจะพัฒนาตามเส้นโค้ง J-curve ซึ่งส่งผลให้ผลลัพธ์และประสิทธิภาพการทำงานค่อยๆ เพิ่มขึ้นตามระดับการใช้งาน ในระดับหนึ่ง ตัวเลขนี้ถือเป็นข้อมูลอ้างอิงในการพิจารณาขอบเขตและระดับการประยุกต์ใช้ AI ในหน่วยงานภาครัฐของเวียดนาม

ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI

จำเป็นต้องมีความร่วมมือสามทางเพื่อนำเสนอปัญหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI (ภาพประกอบ)

แล้วความร่วมมือกับภาคธุรกิจล่ะครับ?

หน่วยงานของรัฐสามารถสร้างความสัมพันธ์ความร่วมมือในการใช้บริการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล บริการแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง และบริการจัดเก็บข้อมูล AI จากองค์กรขนาดใหญ่ เช่น Viettel และ FPT เพื่อปรับใช้แอปพลิเคชัน AI

ที่จริงแล้ว Viettel ได้จัดหาโครงสร้างพื้นฐานให้กับท้องถิ่นหลายแห่งเมื่อเร็วๆ นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กำลังปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนจังหวัดฮว่าบิ่ญ ซึ่งตั้งอยู่ที่ Viettel และสนับสนุนให้จังหวัด Lang Son สร้างศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ (TTDL) โดยย้ายจาก TTDL เดิม ขณะเดียวกัน หน่วยงานภาครัฐก็เสนอทางเลือกในการเช่าโครงสร้างพื้นฐานบริการ AI เช่นกัน เนื่องจากช่วยประหยัดต้นทุนการลงทุน การอัปเกรดระบบ การบำรุงรักษาอุปกรณ์ และต้นทุนการดำเนินงาน และไม่สิ้นเปลืองทรัพยากร โซลูชันนี้มีพื้นฐานทางกฎหมายที่เอื้ออำนวย คือ กฤษฎีกา 82/2024/ND-CP ซึ่งมีกฎระเบียบเพื่อสนับสนุนและสร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยมากขึ้นสำหรับการเช่าบริการไอที

นอกจากนี้ จำเป็นต้องสร้างความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน เนื่องจากการสร้างความร่วมมือกับภาคเอกชนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดึงศักยภาพของ AI มาใช้ในหน่วยงานของรัฐอย่างเต็มที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทที่หน่วยงานของรัฐกำลังเผชิญกับความยากลำบากด้านทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และศักยภาพวิชาชีพด้าน AI เป็นเวลานานที่หน่วยงานของรัฐในเวียดนามมักสั่งซื้อจากบริษัทขนาดใหญ่ หรือใช้โครงสร้างพื้นฐานและทรัพยากรบุคคลของบริษัทเหล่านั้นเพื่อดำเนินงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคต จำเป็นต้องขยายโอกาสให้เอกชนอื่นๆ ที่มีโซลูชัน AI ที่เหมาะสมเข้าร่วมประมูลงาน เช่นเดียวกับที่ประเทศอื่นๆ ได้ประสบมา สามารถสร้างรายชื่อบริษัทเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือ เพื่อให้หน่วยงานของรัฐมีความมั่นใจมากขึ้นในการเลือกพันธมิตรเพื่อนำโซลูชัน AI ไปใช้งาน เป็นไปได้ที่จะศึกษาและเรียนรู้จากกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จในประเทศอื่นๆ ซึ่งส่งผลให้เกิดการถ่ายทอดความรู้ เทคโนโลยี และวิธีการที่มีประสิทธิภาพจากภาคเอกชนไปยังหน่วยงานของรัฐ

คุณสามารถระบุเจาะจงมากขึ้นได้ไหมว่าประเทศอื่นๆ ทำสำเร็จได้อย่างไร?

- ตัวอย่างเช่น ในฝรั่งเศส รัฐบาลได้ให้ทุนสนับสนุนโครงการ “AI Incubator” เพื่อส่งเสริมความร่วมมือระหว่างหน่วยงานภาครัฐ สตาร์ทอัพ บริษัทเอกชน และสถาบันการศึกษาในการพัฒนาและแบ่งปันเครื่องมือและโซลูชั่น AI

หรือในสิงคโปร์ โครงการความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน AI Trailblazers ซึ่งจัดขึ้นระหว่างหน่วยงานรัฐบาลสิงคโปร์หลายแห่งและ Google Cloud มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาโซลูชัน AI หน่วยงานรัฐบาล 50 แห่ง พร้อมด้วยบริษัทและองค์กรภาคเอกชน 50 แห่ง ได้รับสิทธิ์เข้าถึงชุดเครื่องมือของ Google ซึ่งประกอบด้วย GPU ประสิทธิภาพสูง แพลตฟอร์ม Vertex AI โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ราคาประหยัดฟรีเป็นเวลา 3 เดือน ซึ่งช่วยให้หน่วยงาน ธุรกิจ และองค์กรต่างๆ สามารถสร้างและทดสอบโซลูชัน AI ของตนเองในสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่มีการควบคุมและเฉพาะทาง ก่อนที่จะนำไปใช้งานหรือจำหน่ายเชิงพาณิชย์

จำเป็นต้องบูรณาการการสอน AI เข้ากับโรงเรียนฝึกอบรมการบริหารรัฐกิจ

แม้ว่ารัฐบาลจะมีเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจง แต่ทรัพยากรมนุษย์ด้าน AI ยังคงเป็นปัญหาใหญ่สำหรับเวียดนามในปัจจุบัน คุณมีข้อเสนอแนะใดๆ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการตอบสนองด้าน AI ของทีมหน่วยงานรัฐในปัจจุบันหรือไม่

หนึ่งในสมรรถนะหลักของทรัพยากรบุคคลของหน่วยงานภาครัฐในการประยุกต์ใช้ AI คือการรับรู้และรู้วิธีนำเสนอ "ปัญหา" ด้าน AI ในทางปฏิบัติให้สอดคล้องกับภารกิจเฉพาะของหน่วยงานภาครัฐ ขณะเดียวกัน บุคลากรเหล่านี้จำเป็นต้องมีความสามารถในการเชื่อมโยงสามฝ่ายเข้าด้วยกัน ได้แก่ ตนเองในฐานะคนกลาง นำเสนอปัญหา ติดตามและควบคุมการแก้ไขปัญหา ฝ่ายเทคโนโลยีเป็นผู้แก้ไขปัญหา AI ด้วยเทคโนโลยี และผู้เชี่ยวชาญที่ให้ความรู้และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภารกิจและปัญหา AI

นอกจากนี้ จำเป็นต้องพัฒนาขีดความสามารถด้านดิจิทัล (รวมถึงปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในหน่วยงานของรัฐ) สำหรับข้าราชการและข้าราชการพลเรือน ดังนั้น เนื้อหาเหล่านี้จึงจำเป็นต้องบูรณาการเข้ากับโครงการฝึกอบรมและพัฒนาระบบโรงเรียนการเมืองและโรงเรียนรัฐประศาสนศาสตร์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน โครงการที่คล้ายคลึงกันในประเทศอื่นๆ จำเป็นต้องได้รับการวิจัย ศึกษา และคัดเลือกมาประยุกต์ใช้อย่างพิถีพิถัน เพื่อให้เหมาะสมกับหน่วยงานของรัฐในเวียดนาม นอกจากนี้ จำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากโครงการสำหรับหน่วยงานของรัฐของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ (BigTechs) เช่น Google เพื่อพัฒนาขีดความสามารถของข้าราชการและข้าราชการพลเรือน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องสร้างและพัฒนาบุคลากรด้านการจัดการและการดำเนินงาน การฝึกอบรม AI ซึ่งรวมถึงผู้เชี่ยวชาญหรือเจ้าหน้าที่ไอทีที่เชี่ยวชาญด้าน AI ข้อมูล และความปลอดภัยของเครือข่าย เพื่อดำเนินการและปรับแต่งระบบ รวมถึงปรับแต่งโมเดลการฝึกอบรมข้อมูลให้เหมาะสม ขณะเดียวกัน จำเป็นต้องมีบุคลากรในสาขาเฉพาะทางในรูปแบบของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ (Expert Group) ในสาขาเฉพาะทาง เพื่อสร้างกระบวนการทำงาน สังเคราะห์ความรู้ แผนผังความคิด ประเมินและควบคุมคุณภาพและคุณค่าของข้อมูลที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย และสร้างภาษาธรรมชาติ บุคลากรทั้งสองกลุ่มนี้จำเป็นต้องประสานงานอย่างใกล้ชิดเป็นประจำตลอดกระบวนการออกแบบ ทดสอบ ดำเนินการ และตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI ในทางปฏิบัติ

ขอบคุณมาก!

ฮวง ตู (แสดง)

ที่มา: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html