แบบจำลองเตือนภัยภัยพิบัติรุ่นใหม่

ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ก่อให้เกิดความท้าทายต่อเวียดนามมากขึ้นเรื่อย ๆ การเรียนรู้และประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการพยากรณ์สมัยใหม่จึงเป็นกลยุทธ์สำคัญ

นักพยากรณ์อากาศวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบสมาร์ทเม็ตเพื่อสร้างพยากรณ์อากาศและคำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับภัยพิบัติทางธรรมชาติ ณ ศูนย์พยากรณ์อากาศและอุทกวิทยาแห่งชาติ (ภาพ: โฮไอ หลิน)

การดำเนินการนี้ให้ดีจะไม่เพียงแต่ช่วยลดความเสียหายต่อผู้คนและทรัพย์สินเท่านั้น แต่ยังเป็นการยืนยันถึงความสามารถในการพึ่งพาตนเองของประเทศในด้าน วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีในสาขาการป้องกันและควบคุมภัยพิบัติอีกด้วย

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่จังหวัด กวางตรี เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากพายุและน้ำท่วมอย่างรุนแรงที่สุด แม้ว่ามาตรการทางวิศวกรรม เช่น อ่างเก็บน้ำ เขื่อน การควบคุมน้ำท่วม และการย้ายถิ่นฐานของประชากร จะได้ผล แต่ก็ต้องใช้เงินทุนจำนวนมากและระยะเวลาการลงทุนที่ยาวนาน ในขณะที่ลักษณะของภัยพิบัติทางธรรมชาติก็เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

จึงมีความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าโดยอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สมัยใหม่ และเทคโนโลยีการส่งข้อมูลที่รวดเร็ว

จากความเป็นจริงดังกล่าว กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี จึงมอบหมายให้ห้องปฏิบัติการหลักแห่งชาติว่าด้วยพลวัตของแม่น้ำและชายฝั่ง ดำเนินโครงการ "การวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อสร้างระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับความเสี่ยงจากภัยพิบัติทางธรรมชาติที่เกิดจากน้ำท่วมในจังหวัดกวางตรีและพื้นที่ใกล้เคียง" โดยมีรองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ทันห์ ฮุง เป็นหัวหน้าโครงการ

ฝนตกหนักทำให้เกิดน้ำท่วมในเมืองเว้ (ภาพ: กวางเทียน)

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ 3 ประการ ได้แก่ การพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงภัยพิบัติ (จัดทำแผนที่ความเสี่ยงน้ำท่วมและน้ำขังโดยละเอียดในระดับตำบล ซึ่งเป็นประโยชน์โดยตรงต่อความพยายามในการป้องกันภัยพิบัติ) การพัฒนาเทคโนโลยีเตือนภัยแบบเรียลไทม์ (สร้างเทคโนโลยีขั้นสูงสำหรับการเตือนภัยน้ำท่วมและน้ำขังล่วงหน้าแบบเรียลไทม์ โดยอิงจากการพยากรณ์ทางอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา) และการปรับปรุงระบบการส่งและตอบสนอง (พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการส่งข้อมูลเตือนภัยและเสนอแผนการตอบสนองที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ)

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ทีมวิจัยได้ดำเนินโครงการหลัก 6 โครงการ โดยมุ่งเน้นที่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ

หัวใจสำคัญของประสิทธิภาพของระบบนี้อยู่ที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยหลายอย่างพร้อมกัน สิ่งสำคัญที่สุดคือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อิงตามกระบวนการทางฟิสิกส์

ทีมวิจัยได้พัฒนาชุดเครื่องมือจำลองสถานการณ์น้ำท่วมและการประเมินความเสี่ยงโดยใช้วิธีการทางกายภาพ กล่าวคือ การจำลองพฤติกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงของน้ำไหลบ่า ปริมาณน้ำฝน ความลาดชันของภูมิประเทศ และปัจจัยทางอุทกวิทยา เพื่อสร้างสถานการณ์การพยากรณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรยังทำหน้าที่เป็น "สมองเสริม" รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ทันห์ ฮุง และเพื่อนร่วมงานได้ฝึกฝนระบบด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเวลาหลายปี ส่งผลให้เกิดสถานการณ์เตือนภัยภัยพิบัติที่แตกต่างกันถึง 282 สถานการณ์

ด้วยเทคโนโลยี AI ความเร็วในการประมวลผลและการพยากรณ์จึงลดลงอย่างมาก ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการป้องกันและรับมือภัยพิบัติที่ต้องการการดำเนินการแบบเรียลไทม์

อีกเสาหลักสำคัญคือเทคโนโลยีการส่งข้อมูลแบบบูรณาการ ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งการแจ้งเตือนและคำแนะนำในการตอบสนองโดยตรงไปยังประชาชนผ่านโทรศัพท์มือถือ เว็บไซต์ และโซเชียลมีเดีย เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลสำคัญจะถูกส่งถึงที่หมายอย่างรวดเร็ว ในสถานที่ที่ถูกต้อง และในเวลาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์เบื้องต้นของโครงการได้รับการทดสอบในช่วงฤดูน้ำท่วมปี 2024 ในจังหวัดกวางตรี การพยากรณ์และการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์โดยใช้แบบจำลองใหม่ได้รับการชื่นชมอย่างมากจากหน่วยงานบริหารจัดการและผู้เชี่ยวชาญในด้านความครบถ้วน ความทันสมัย ​​และความสามารถในการตอบสนองความต้องการเร่งด่วนในทางปฏิบัติในพื้นที่

ไม่เพียงแต่ภาคกลางเท่านั้น แต่พื้นที่ชายฝั่งหลายแห่งของเวียดนามก็เผชิญกับความเสี่ยงต่ออุทกภัยร้ายแรงเช่นกัน เนื่องจากการรวมกันของพายุรุนแรง ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น และคลื่นขนาดใหญ่

เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์นี้ ศูนย์พยากรณ์อุทกวิทยาและอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติได้ริเริ่มโครงการระดับชาติชื่อ "การพัฒนารูปแบบและกระบวนการทางเทคโนโลยีสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วมชายฝั่งที่เกิดจากคลื่นพายุ" โดยมีรองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน บา ถุย เป็นหัวหน้าโครงการ และดำเนินการตั้งแต่เดือนธันวาคม 2565 ถึงเดือนพฤศจิกายน 2568

วัตถุประสงค์คือเพื่อพัฒนาแบบจำลองการคำนวณแบบบูรณาการของบรรยากาศ-คลื่น-คลื่นพายุ และพัฒนากระบวนการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับสภาพชายฝั่งของเวียดนาม ทีมวิจัยได้ดำเนินการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา สมุทรศาสตร์ และภูมิประเทศ และบูรณาการแบบจำลองขั้นสูงสามแบบ ได้แก่ WRF (การจำลองลมพายุ) SWAN (การจำลองคลื่น) และ ADCIRC (การจำลองคลื่นพายุ)

ระบบนี้ช่วยให้สามารถจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างพายุกับภูมิประเทศชายฝั่งได้อย่างละเอียด ทำให้สามารถคาดการณ์ระดับน้ำท่วมภายใต้สถานการณ์เฉพาะต่างๆ ได้ แบบจำลองนี้ได้รับการทดสอบในจังหวัดแทงฮวาที่มาตราส่วนแผนที่ 1/10,000 โดยประเมินน้ำท่วมตามระดับพายุ 11-14 ทั้งแบบมีและไม่มีเขื่อนกั้นทะเล และรวมถึงช่วงเวลาน้ำขึ้นน้ำลงต่างๆ ด้วย

ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวได้ถูกส่งมอบให้กับหน่วยงานท้องถิ่นเพื่อใช้ในการวางแผนอพยพ ปกป้องเรือ พื้นที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ และโครงสร้างพื้นฐานของเขื่อน ชุดเครื่องมือพยากรณ์ได้รับการทดสอบในช่วงฤดูพายุไต้ฝุ่นปี 2025 และแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในระดับสูงกับข้อมูลจริง

นายหวง ดึ๊ก เกือง รองผู้อำนวยการกรมอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา ประเมินว่าโครงการนี้มีส่วนสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพการเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับพื้นที่ชายฝั่ง ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของอุตสาหกรรมในการปรับปรุงการพยากรณ์อากาศให้ทันสมัยยิ่งขึ้น

จุดที่น่าสนใจคือแบบจำลองนี้แยกกระบวนการพยากรณ์ออกเป็นสองประเภทของภูมิประเทศ ได้แก่ พื้นที่ที่มีเขื่อนกั้นทะเล และพื้นที่ที่ไม่มีเขื่อนกั้นทะเล เขื่อนกั้นทะเลมีอิทธิพลอย่างมากต่อการแพร่กระจายของคลื่นและคลื่นพายุซัดฝั่ง จึงจำเป็นต้องใช้วิธีการพยากรณ์ที่แตกต่างออกไป ทำให้แบบจำลองนี้เหมาะสมกับจังหวัดชายฝั่งแต่ละแห่งที่มีโครงสร้างชายฝั่งแตกต่างกัน ตั้งแต่จังหวัดแทงห์ฮวาและเว้ ไปจนถึงจังหวัดคั้ญฮวา วิงห์ลอง และกาเมา

ศาสตราจารย์ร่วม ดร. เหงียน บา ถุย กล่าวว่า แบบจำลองนี้ยังช่วยปรับปรุงศักยภาพในการพยากรณ์ของทีมพยากรณ์ได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม เพื่อให้แบบจำลองสามารถทำงานได้แบบเรียลไทม์เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาชีพ จำเป็นต้องลงทุนเพิ่มเติมในระบบคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

งานวิจัยทั้งสองชิ้นแสดงให้เห็นถึงความพร้อมของเวียดนามในการพัฒนาเทคโนโลยีการจำลองและการเตือนภัยภัยพิบัติขั้นสูงเพื่อการพึ่งพาตนเอง แม้ว่าจะยากที่จะประเมินค่าโดยตรงในเชิงเศรษฐกิจ แต่ผลประโยชน์ทางอ้อมจากการบรรเทาความเสียหายนั้นมีมหาศาล

ในบริบทของภัยพิบัติทางธรรมชาติที่รุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ การพัฒนารูปแบบการพยากรณ์แบบบูรณาการ การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีการสื่อสารที่รวดเร็ว เป็นทิศทางที่ถูกต้องสำหรับเวียดนามในการพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าในระดับประเทศให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

นี่ไม่ใช่เพียงเป้าหมายของภาคส่วนอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาเท่านั้น แต่ยังเป็นข้อกำหนดหลักสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมอย่างยั่งยืน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง

แสงสีชมพูและบาคสีทอง

ที่มา: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html