เพื่อนดีหรือว่าอาจารย์ที่จะมาแทนอนาคต?

ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อชีวิตในหลายแง่มุมมากขึ้นเรื่อยๆ แม้แต่ในด้าน การศึกษา และการฝึกอบรมก็เช่นกัน มีคำถามมากมายเกี่ยวกับประเด็นที่ว่า AI จะสามารถทดแทนผู้สอนในอนาคตได้หรือไม่

Trí tuệ nhân tạo (AI): Người bạn tốt hay kẻ có thể thay thế giảng viên trong tương lai? - Ảnh 1. — ตัวแทนจากพิพิธภัณฑ์และหอจดหมายเหตุท้องถิ่น รวมถึงเจ้าหน้าที่ RMIT เวียดนาม ได้สัมผัสประสบการณ์การใช้เทคโนโลยี 3 มิติขั้นสูงเพื่ออนุรักษ์มรดกทางวัฒนธรรม ภาพ: RMIT

บทบาทของวิทยากรได้รับผลกระทบจาก AI หรือไม่?

จากงานวิจัยของ ดร. เหงียน วัน ดอง (มหาวิทยาลัยไซ่ง่อน) นวัตกรรมในระดับอุดมศึกษาเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการเชื่อมโยงการเรียนการสอนเข้ากับการพัฒนาเทคโนโลยี การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพอย่างยิ่งในการพัฒนาการบริหารจัดการการศึกษาในระดับอุดมศึกษา ผ่านการปรับปรุงกระบวนการสอนและการเรียนรู้ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI มีศักยภาพอย่างมากในการเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการศึกษาระดับสูงไปในทิศทางของการบูรณาการและการพัฒนา

ประการแรก AI ช่วยให้วิธีการเรียนรู้สามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนรู้และความก้าวหน้าของนักเรียน ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัวจึงถูกจัดโครงสร้างเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลยิ่งขึ้น

ประการที่สอง AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของนักเรียน เช่น ผลการเรียน การเข้าเรียน หรือแม้แต่ปัญหาการเรียนรู้ที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งช่วยให้สถาบันสามารถดำเนินมาตรการป้องกันหรือเข้าช่วยเหลือนักเรียนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

ประโยชน์ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า AI เป็นเครื่องมือที่ใช้สนับสนุนผู้สอนในการสอนอย่างมีประสิทธิภาพ

ในประเด็นเดียวกันนี้ ดร. เหงียน มินห์ ฮิวเยน ตรัง รองหัวหน้าฝ่ายกิจการนักศึกษา มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้ ยืนยันว่า “แน่นอนว่า AI ไม่สามารถแทนที่อาจารย์ได้ เพราะนักศึกษาไม่สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากไม่ได้รับความรู้พื้นฐานจากอาจารย์”

คุณตรังอธิบายว่า หากนักศึกษาไม่ได้รับความรู้พื้นฐาน พวกเขาจะไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าร่างและเนื้อหาที่ AI จัดทำขึ้นนั้นมีความสมเหตุสมผลและถูกต้องหรือไม่ เธอมองว่าผลกระทบของ AI ควรได้รับการมองในแง่บวก เพราะ AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยพัฒนาคุณภาพการศึกษาระดับอุดมศึกษา

ปัญหาคือ เพื่อที่จะมอบความรู้ให้แก่นักศึกษา อาจารย์ผู้สอนเองจำเป็นต้องปรับปรุงความรู้ของตนเอง เธอเชื่อว่าสถาบันอุดมศึกษาควรลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน ควบคู่ไปกับการฝึกอบรมอาจารย์ผู้สอนให้มีศักยภาพในการใช้ ประยุกต์ และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI

งานวิจัยอีกชิ้นหนึ่งโดย Wahyudi & Sunarsi (2021) ผู้เขียนสองท่าน หัวข้อวิจัย “ประโยชน์ของการนำการจัดการความรู้ไปประยุกต์ใช้กับผลการปฏิบัติงานของอาจารย์ในช่วงการระบาดของโควิด-19” แสดงให้เห็นว่า AI ช่วยรักษาประสิทธิภาพของกิจกรรมทางการศึกษาของอาจารย์ การศึกษาระบุว่า การจัดการความรู้ส่งเสริมให้เกิดระบบการเรียนการสอนออนไลน์ที่ใช้เทคโนโลยี เพื่อไม่ให้ผลการปฏิบัติงานของอาจารย์ในภาคการศึกษาลดลง

ความท้าทายในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในการสอน

Trí tuệ nhân tạo (AI): Người bạn tốt hay kẻ có thể thay thế giảng viên trong tương lai? - Ảnh 2. — เนื่องจากระบบ AI ขั้นสูงแพร่หลายมากขึ้น นักเรียนจึงจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ มีจริยธรรม และเหมาะสมกับวัตถุประสงค์และบริบท ภาพ: RMIT

แม้ว่าจะมีศักยภาพอย่างมากในการพัฒนาการศึกษา แต่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพยังคงมีความท้าทาย

การศึกษาเรื่อง “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารจัดการมหาวิทยาลัย: ศักยภาพและความท้าทาย” โดยผู้เขียน 2 คน คือ Pham Thi Phuong Dung และ Ho Xuan Vinh (มหาวิทยาลัย Hung Vuong นครโฮจิมินห์) ได้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่สำคัญสำหรับอาจารย์โดยเฉพาะและสถาบันอุดมศึกษาโดยทั่วไป

ประการแรก เพื่อความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว การใช้ AI ในการจัดการศึกษาจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลของนักศึกษา อาจารย์ และบุคลากร หากข้อมูลสำคัญรั่วไหลหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ไม่เพียงแต่จะส่งผลกระทบต่อชื่อเสียงของสถาบันการศึกษาเท่านั้น แต่ยังส่งผลเสียต่อนักศึกษาอีกด้วย

ประการที่สองคือการขาดแคลนทรัพยากรบุคคลที่มีทักษะ อาจารย์และบุคลากรในแวดวงการศึกษาจำนวนมากไม่ได้รับการฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูล การขาดทักษะเหล่านี้อาจนำไปสู่การนำเทคโนโลยีไปใช้งานอย่างไม่มีประสิทธิภาพและสิ้นเปลืองทรัพยากร การค้นหาและคัดเลือกบุคลากรที่มีคุณสมบัติสูงในสาขานี้ก็เป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างสถาบันการศึกษาต่างๆ

ประการที่สามคือความยากลำบากในการบูรณาการเทคโนโลยี ระบบการจัดการการศึกษาในปัจจุบันหลายระบบไม่ได้ออกแบบมาเพื่อบูรณาการกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบิ๊กดาต้า (Big Data) ทำให้เกิดความยากลำบากในการประสานข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ การขาดความเข้ากันได้อาจทำให้กระบวนการเปลี่ยนแปลงล่าช้าลง และบังคับให้โรงเรียนต้องลงทุนมากขึ้นในการยกระดับระบบ

ประการที่สี่ ต้นทุนการลงทุนสูง การนำ AI และ Big Data มาใช้จำเป็นต้องมีการลงทุนเริ่มต้นจำนวนมากในด้านซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และการฝึกอบรมบุคลากร ซึ่งอาจกลายเป็นภาระทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสถาบันการศึกษาที่มีงบประมาณจำกัด นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและอัปเดตเทคโนโลยีก็อาจเป็นปัจจัยสำคัญที่เพิ่มแรงกดดันทางการเงินให้กับสถาบันการศึกษา

ท้ายที่สุดแล้ว ความยากลำบากในการวิเคราะห์และการตัดสินใจก็คือ ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ไม่ถูกต้อง หรือล้าสมัย อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด และส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้และการบริหารจัดการ การวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องใช้ทักษะเฉพาะทางสูง และพนักงานหลายคนอาจพบว่าการเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเป็นเรื่องยาก

จะทำอย่างไรเพื่อใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในกระบวนการสอน

เพื่อใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยของ MSc. Pham Thi Phuong Dung และ MSc. Ho Xuan Vinh (มหาวิทยาลัย Hung Vuong นครโฮจิมินห์) แนะนำมาตรการ 5 ประการ

ประการแรก ให้ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด โดยใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสเพื่อปกป้องข้อมูลระหว่างการจัดเก็บและส่งข้อมูล วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแม้ข้อมูลจะถูกบุกรุก ข้อมูลจะยังคงปลอดภัย ควรใช้การยืนยันตัวตนหลายชั้นเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต นอกเหนือจากการเข้าสู่ระบบด้วยรหัสผ่าน ซึ่งกำหนดให้ผู้ใช้ต้องยืนยันตัวตนผ่านโทรศัพท์หรืออีเมล

ประการที่สอง การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ จัดหลักสูตรเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับคณาจารย์และบุคลากร หลักสูตรสามารถออกแบบได้ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง นอกจากนี้ ยังมีการจัดกิจกรรมเพื่อแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ระหว่างผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม รวมถึงการร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีเพื่อจัดโปรแกรมฝึกอบรมและแบ่งปันทรัพยากร

ประการที่สาม ก่อนการนำไปใช้งาน จำเป็นต้องวิจัยและเลือกโซลูชันเทคโนโลยีที่สามารถผสานรวมเข้ากับระบบปัจจุบันได้เป็นอย่างดี จัดทำโครงการนำร่องเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีก่อนการนำไปใช้งานจริง ออกแบบระบบข้อมูลแบบรวมศูนย์เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อและใช้งานแหล่งข้อมูลทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ประการที่สี่ แทนที่จะลงทุนอย่างหนักในช่วงแรก โรงเรียนสามารถเริ่มต้นด้วยโครงการเล็กๆ แล้วค่อยๆ ขยายโครงการตามผลลัพธ์ที่ทำได้ ดำเนินการทบทวนเป็นระยะเพื่อปรับกลยุทธ์และปรับต้นทุนให้เหมาะสม

ประการที่ห้า กำหนดขั้นตอนการเก็บรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลที่ชัดเจน เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและครบถ้วน ดำเนินการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอเพื่อตรวจจับและแก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง จัดการประชุมแลกเปลี่ยนความรู้จากผู้เชี่ยวชาญเพื่อพัฒนาความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสนับสนุนเจ้าหน้าที่ฝ่ายจัดการข้อมูลในการตรวจจับและจัดการปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล

ที่มา: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm