“มันสามารถทำหน้าที่เป็นสมาชิกใหม่ในปฏิบัติการรบในเมืองของเราได้” ทหารที่ชื่อเฉิน เหว่ยกล่าวใน วิดีโอ ของสถานีโทรทัศน์ CCTV ของรัฐจีน
วิดีโอความยาว 2 นาทีที่บันทึกการฝึกซ้อม "มังกรทอง 2024" ของจีนและกัมพูชา แสดงให้เห็นหุ่นยนต์สุนัขเดิน กระโดดด้วยสี่ขา นอนราบ และเคลื่อนที่ถอยหลังภายใต้การควบคุมระยะไกล
กองทัพจีนโชว์หุ่นยนต์สุนัขติดอาวุธปืนกลระหว่างการซ้อมรบร่วมกับกัมพูชา ภาพ: CCTV
ระหว่างการฝึกซ้อม หุ่นยนต์สุนัขจะนำทางหน่วยทหารราบเข้าไปในอาคารจำลอง ช่วงท้ายของวิดีโอแสดงให้เห็นปืนไรเฟิลอัตโนมัติที่ติดตั้งอยู่ใต้โดรนหกใบพัด ซึ่งถูกเรียกว่า "โดรนอัจฉริยะ" ของจีน
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่จีนใช้สุนัขหุ่นยนต์ทหารและโดรนขนาดเล็กในการฝึกซ้อมทางทหาร ปีที่แล้ว วิดีโอจากกล้องวงจรปิดยังแสดงให้เห็นสุนัขหุ่นยนต์ติดอาวุธปืนไรเฟิลระหว่างการฝึกซ้อมทางทหารที่จีนเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว
ในปี 2020 กองทัพอากาศสหรัฐฯ ยังได้สาธิตวิธีการใช้สุนัขหุ่นยนต์เป็นตัวเชื่อมในระบบบริหารจัดการการรบขั้นสูง (ABMS) ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจจับและต่อต้านภัยคุกคามต่อทรัพย์สิน ทางทหาร ของสหรัฐฯ
และนับตั้งแต่ความขัดแย้งระหว่างรัสเซียและยูเครนในปี 2022 ยานเกราะไร้คนขับได้กลายเป็นเรื่องธรรมดาในสนามรบ บนบก ในทะเล และในอากาศ ยานเกราะราคาถูกที่ควบคุมจากระยะไกลเหล่านี้สามารถทำลายเครื่องจักรทางทหารที่ซับซ้อนอย่างรถถังและแม้แต่เรือรบได้
ความรุนแรงของโดรนในสนามรบของยูเครนแสดงให้เห็นว่าโดรนมีความสมดุลของพลังได้อย่างยอดเยี่ยม ช่วยให้กองทัพที่มีงบประมาณด้านการป้องกันประเทศน้อยสามารถแข่งขันกับฝ่ายตรงข้ามที่มีอุปกรณ์และการลงทุนที่ดีกว่าได้
จีนเป็นหนึ่งในผู้ส่งออกโดรนรายใหญ่ที่สุดของโลก แต่เมื่อปีที่แล้วกระทรวงพาณิชย์ของจีนได้กำหนดมาตรการควบคุมการส่งออกเทคโนโลยีโดรน โดยอ้างถึงความจำเป็นในการ "ปกป้องความมั่นคงและผลประโยชน์ของชาติ"
โกลบอลไทมส์รายงานว่า การนำสุนัขหุ่นยนต์ไปร่วมฝึกซ้อมกับกองทัพต่างชาติแสดงให้เห็นถึงพัฒนาการขั้นสูง “ปกติแล้ว อุปกรณ์ใหม่จะไม่ถูกนำมาใช้ในการฝึกซ้อมร่วมกับประเทศอื่น ดังนั้นสุนัขหุ่นยนต์จึงต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระดับหนึ่ง” ผู้เชี่ยวชาญด้านการทหารกล่าว
Ngoc Anh (อ้างอิงจาก CCTV, CNN)
ที่มา: https://www.congluan.vn/quan-doi-trung-quoc-gioi-thieu-cho-robot-mang-sung-truong-trong-cuoc-tap-tran-post297273.html
การแสดงความคิดเห็น (0)