นักศึกษามัลติมีเดียจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี โฮจิมินห์ ซิตี้ระหว่างชั้นเรียนภาคปฏิบัติที่สตูดิโอของโรงเรียน_ภาพ: tuoitre.vn
ความพร้อมของประเทศหรือดินแดนสำหรับเทคโนโลยี AI ได้รับการประเมินผ่านสามเสาหลัก ได้แก่ รัฐบาล เทคโนโลยี และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ในปี 2564 ดัชนีความพร้อมด้าน AI ของเวียดนามสูงถึง 51.82/100 เป็นครั้งแรก สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 47.72 โดยเพิ่มขึ้น 14 อันดับเมื่อเทียบกับปี 2563 (1) ดัชนีนี้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปี 2565 และ 2566 ข้อมูลนี้ไม่เพียงสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการก่อตั้งอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม ซึ่งเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ ยุคแห่งการพัฒนาประเทศ
ในบริบทนี้ AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ เปลี่ยนแปลงหลายแง่มุมในสังคม รวมถึงวงการข่าวและสื่อ หากในอดีตกระบวนการผลิตข่าวหรือรายงานข่าวต้องพึ่งพามนุษย์เพียงอย่างเดียว ปัจจุบัน AI สามารถเขียนบทความ สร้างภาพ ตัดต่อ วิดีโอ และแม้แต่แนะนำเนื้อหาสำหรับผู้ชมแต่ละกลุ่มได้โดยอัตโนมัติ การปรากฏตัวของ AI ที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ นำมาซึ่งโอกาสอันยิ่งใหญ่ให้กับวงการข่าวและสื่อ แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญเช่นกัน ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ การฝึกอบรมบุคลากรด้านข่าวและสื่อจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
ผลกระทบบางประการของ AI ต่อการสื่อสารมวลชนและกิจกรรมสื่อ
Sự phát triển của AI đang đem lại nhiều thay đổi tích cực trong hoạt động báo chí, truyền thông. Theo báo cáo của Viện nghiên cứu báo chí Reuters Institute (Anh), năm 2024, hơn 75% số tòa soạn lớn trên thế giới đã ứng dụng AI vào các khâu sản xuất tin tức. Điều này cho thấy xu hướng AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong ngành báo chí hiện đại (2) . Có thể thấy rõ một số ảnh hưởng tích cực AI đem lại trong hoạt động báo chí, truyền thông, gồm:
AI มีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเนื้อหา
AI กำลังพิสูจน์ให้เห็นมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเนื้อหาข่าวและสื่อ โดยการมีส่วนร่วมโดยตรงในขั้นตอนการสร้างสรรค์ หนึ่งในผลกระทบที่โดดเด่นที่สุดของ AI ในด้านนี้คือความสามารถในการทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ การเขียนข่าวต้องผ่านขั้นตอนการทำงานด้วยมือหลายขั้นตอน ตั้งแต่นักข่าวรวบรวมข้อมูล บรรณาธิการประมวลผลเนื้อหา ไปจนถึงช่างเทคนิคตัดต่อรูปภาพและวิดีโอ แต่ปัจจุบัน ขั้นตอนเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพโดย AI
ตัวอย่างทั่วไปคือ Heliograf ระบบการเขียนข่าวอัตโนมัติของหนังสือพิมพ์วอชิงตันโพสต์ ระบบนี้สร้างข่าวกีฬามากกว่า 300 เรื่องในช่วงโอลิมปิกฤดูร้อนริโอ 2016 ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการผลิตและรับประกันความถูกต้องแม่นยำโดยอ้างอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์ หนังสือพิมพ์ฉบับนี้ยังคงใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในการรายงานข่าวการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาปี 2016 Heliograf ช่วยให้นักข่าวเพียงแค่ตรวจสอบผลลัพธ์ ขณะที่ AI จัดการร่างเบื้องต้นทั้งหมด ช่วยประหยัดเวลาและยังคงรับประกันความถูกต้องแม่นยำ (3) ในประเทศเวียดนาม หนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ VnExpress ยังเป็นผู้บุกเบิกการประยุกต์ใช้ระบบแนะนำเนื้อหา การปรับแต่งประสบการณ์ส่วนบุคคล และการตรวจสอบประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของกองบรรณาธิการ
AI ไม่เพียงแต่มีส่วนร่วมในกระบวนการเขียนเท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างเนื้อหาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์แนวโน้ม เครื่องมือ AI สามารถสแกนเอกสาร โซเชียลมีเดีย และแหล่งข่าวนับพันรายการ เพื่อตรวจจับคำสำคัญ แนวโน้มความคิดเห็นสาธารณะ หรือความสนใจของผู้อ่านที่โดดเด่น ซึ่งช่วยให้นักข่าวและสำนักข่าวสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการเลือกหัวข้อ วิธีการ และระยะเวลาการเผยแพร่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการเผยแพร่เนื้อหาเชิงข่าว
แพลตฟอร์มอย่าง Google Trends, BuzzSumo ที่ผสานรวมกับ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่คุ้นเคยในขั้นตอนก่อนการผลิตสื่อและการสื่อสารมวลชน ในขั้นตอนหลังการผลิต AI ยังคงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพผ่านการแก้ไขข้อความ การตรวจสอบการคัดลอกผลงาน การปรับปรุงภาษา และการปรับปรุงการนำเสนอเนื้อหา เครื่องมืออย่าง Grammarly, Quillbot หรือ AI ที่รวมอยู่ใน CMS ไม่เพียงแต่แก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดคำเท่านั้น แต่ยังแนะนำสำนวนที่สอดคล้องมากขึ้น เหมาะสมกับสไตล์การเขียนและกลุ่มเป้าหมาย นอกจากนี้ การปรับปรุงชื่อเรื่องและคีย์เวิร์ดให้เหมาะสมตามมาตรฐาน SEO ด้วยอัลกอริทึม AI ยังช่วยเพิ่มการมองเห็นบทความบนเสิร์ชเอ็นจิ้นและโซเชียลมีเดีย จึงดึงดูดผู้อ่านได้มากขึ้นโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้
ที่น่าสังเกตคือ AI ยังสนับสนุนนักข่าวในการพัฒนารูปแบบการแสดงออกใหม่ๆ ที่มีชีวิตชีวา เช่น ภาพประกอบ วิดีโอ และกราฟิกข้อมูล ด้วยเครื่องมืออย่าง Midjourney, Adobe Firefly หรือ Runway ML นักข่าวสามารถสร้างภาพประกอบหรือคลิปวิดีโอจากคำอธิบายข้อความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านกราฟิกเฉพาะทาง เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีบทบาทสนับสนุนทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยัง "เสริมพลัง" ความคิดสร้างสรรค์โดยตรง ช่วยให้นักข่าวแต่ละคนกลายเป็น "โปรดิวเซอร์" มัลติมีเดีย แทนที่จะรอฝ่ายออกแบบ นักข่าวสามารถสร้างสรรค์ไอเดียกราฟิกได้อย่างสร้างสรรค์ตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผน
จะเห็นได้ว่าระบบอัตโนมัติของฟังก์ชันต่างๆ ได้เข้าสู่ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการผลิตข่าวแล้ว และสื่อต่างๆ ก็เริ่มหันมาใช้ระบบข่าวที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์มากขึ้นเรื่อยๆ “ระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่นักข่าวด้วยอัลกอริทึม ไม่ใช่ในฐานะภัยคุกคาม แต่เป็นวิธีใหม่ในการสร้างข่าว” (4 )
AI ช่วยปรับแต่ง วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และปรับปรุงระดับการโต้ตอบระหว่างหน่วยงานข่าวและผู้อ่าน
ทุกวันนี้ การสื่อสารมวลชนไม่ได้เป็นเพียงเรื่องราวของเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องราวของข้อมูลผู้ใช้อีกด้วย ทุกการคลิก เวลาที่ใช้ในการอ่านบทความ อุปกรณ์ที่ใช้เข้าถึง หรือพฤติกรรมการอ่านตามช่วงเวลาของวัน ล้วนสามารถบันทึก วิเคราะห์ และแปลงเป็นข้อมูลอินพุตสำหรับกิจกรรมการผลิตเนื้อหาข่าวสารโดยระบบได้ นี่คือพื้นฐานสำหรับการสื่อสารมวลชนในการประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการปรับแต่งเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และการส่งเสริมปฏิสัมพันธ์กับสาธารณชน นี่เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ก้าวล้ำของการสื่อสารมวลชนยุคใหม่
ประการแรก AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาข่าวให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน หนังสือพิมพ์สมัยใหม่ซึ่งมีข้อได้เปรียบมากที่สุดคือหนังสือพิมพ์ออนไลน์ สามารถมอบประสบการณ์การอ่านที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงให้กับผู้ใช้แต่ละคนได้ AI สามารถสร้างภาพรวมของผู้อ่านอย่างละเอียดด้วยการติดตามจำนวนคลิก เวลาอ่าน หัวข้อโปรด หรือแม้แต่เวลาเข้าอ่าน จากนั้นระบบจะแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสม ปรับอินเทอร์เฟซการแสดงผล และแม้กระทั่งแนะนำชื่อเรื่องและความยาวของผลงานตามความต้องการในการรับข้อมูลของแต่ละคน
ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของประสิทธิผลของการปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการของผู้อ่านแต่ละราย คือระบบแนะนำบทความที่จะแสดงคำว่า “คุณอาจสนใจ” ไว้ท้ายบทความหนังสือพิมพ์ออนไลน์แต่ละฉบับ เดิมทีระบบนี้เป็นเพียงรายการบทความล่าสุดหรือบทความยอดนิยม แต่เมื่อผสานรวม AI เข้ากับระบบ ระบบจะสามารถ “เรียนรู้” จากผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณอ่านบทความเกี่ยวกับการศึกษาบ่อยๆ ส่วนแนะนำจะจัดลำดับความสำคัญของบทความในหมวดหมู่การศึกษา ซึ่งมีระยะเวลาการอ่านใกล้เคียงกัน หรือบทความที่เขียนโดยนักเขียนที่คุณเคยอ่านมาก่อน จากนั้น ประสบการณ์ของผู้อ่านจะราบรื่นขึ้น โดยมีความรู้สึกว่า “สื่อมวลชนเข้าใจคุณ” ซึ่งจะช่วยเพิ่มระดับการมีส่วนร่วมและการกลับมาอ่านบทความของกองบรรณาธิการ
AI ช่วยปรับปรุงการเข้าถึงเนื้อหาด้วยการช่วยให้สำนักข่าวสามารถติดตามแนวโน้มการอ่านข่าวแบบเรียลไทม์ AI จะวิเคราะห์แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Google Trends หรือข้อมูลภายในจากระบบจัดการเนื้อหา (CMS) เพื่อพิจารณาว่าหัวข้อใดได้รับความสนใจมากที่สุดในแต่ละช่วงเวลา ส่งผลให้สำนักข่าวสามารถปรับกลยุทธ์การเผยแพร่ เพิ่มการมองเห็น และเข้าถึงผู้อ่านได้ในเวลาที่เหมาะสม
AI มีส่วนช่วยยกระดับปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้อ่านและสำนักข่าวอย่างมีนัยสำคัญ ไม่เพียงแต่หยุดอยู่ที่ "การแนะนำสิ่งที่ควรอ่านต่อไป" เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้เกิดการโต้ตอบโดยตรงผ่านแชทบอทข่าวสารอีกด้วย ยกตัวอย่างเช่น หนังสือพิมพ์ถั่นเนียนได้เปิดตัวโครงการ "หนังสือพิมพ์อัจฉริยะ" ซึ่งใช้ AI อ่านและตอบกลับข่าวสารตามความต้องการของผู้ใช้ ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความพึงพอใจของผู้อ่าน "จำนวนผู้ใช้ฟีเจอร์ "หนังสือพิมพ์อัจฉริยะ" เพิ่มขึ้นเป็น 16,000 บัญชี โดยมีผู้ใช้ใหม่ประมาณ 4,000 รายต่อเดือน และมีคำขอโต้ตอบประมาณ 6,000 รายการต่อสัปดาห์" (5) นี่เป็นหลักฐานที่ชัดเจนว่า AI สามารถเป็นสะพานเชื่อมระหว่างเนื้อหาข่าวสารและสาธารณชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนสำนักข่าวในการปรับกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาให้เหมาะสม ปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO และความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้สื่อมวลชนพัฒนาอย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมดิจิทัล
แขกสัมผัสประสบการณ์การอ่านหนังสือพิมพ์โดยใช้ผู้ช่วยเสมือนปัญญาประดิษฐ์ของหนังสือพิมพ์ Thanh Nien_ภาพ: thanhnien.vn
AI กำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทและส่งเสริมการคิดเชิงสื่อสารมวลชนสมัยใหม่
ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล บทบาทและแนวคิดของนักข่าวกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากภายใต้อิทธิพลของ AI ซึ่งแตกต่างจากการสื่อสารมวลชนแบบดั้งเดิมที่มีกระบวนการผลิตแบบปิด ซึ่งได้รับผลกระทบโดยตรงจากข้อมูลผู้ใช้น้อยกว่า การสื่อสารมวลชนสมัยใหม่จำเป็นต้องให้นักข่าวปรับตัวเข้ากับระบบนิเวศดิจิทัล และ AI มีบทบาทเป็นพันธมิตรสนับสนุน ประการแรก นักข่าวยุคใหม่ไม่ได้เป็นเพียงแค่นักเขียน แต่ยังเป็นผู้สร้างเนื้อหามัลติมีเดียเพื่อถ่ายทอดข้อมูลอย่างน่าสนใจอีกด้วย ในงานสื่อสารมวลชนรูปแบบใหม่ เช่น Longform, Megastory หรือ Visual Journalism โครงสร้างของบทความไม่ได้อิงจากเทคนิคการเขียนแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว แต่ยังพัฒนาจากพฤติกรรมการอ่านและการบริโภคเนื้อหาบนแพลตฟอร์มดิจิทัลอีกด้วย สิ่งนี้จำเป็นต้องให้นักข่าวเปลี่ยนทัศนคติจาก “ผู้ให้ข้อมูล” มาเป็น “ผู้ออกแบบประสบการณ์ข้อมูล”
การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่เป็นเชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังได้รับการยืนยันจากแบบจำลองการนำไปใช้จริงทั่วโลกอีกด้วย ในอิตาลี หนังสือพิมพ์ Il Foglio ได้นำส่วนเสริมหนังสือพิมพ์ที่เขียนด้วย AI ทั้งหมดมาใช้ โดยเขียนวันละ 4 หน้าเป็นเวลาหนึ่งเดือน และมีการดูแลรักษาเป็นระยะ ในสหราชอาณาจักร The Independent ได้ใช้แบบจำลองภาษา Gemini ของ Google เพื่อสรุปบทความในบริการ "Bulletin" ภายใต้การดูแลของนักข่าว แบบจำลองเหล่านี้แสดงให้เห็นว่านักข่าวทำงานร่วมกับ AI อย่างไร เพื่อให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ ทั้งรวดเร็วและถูกต้อง AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่นักข่าว แต่ "ช่วยอำนวยความสะดวก" ให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การแก้ไข ตรวจสอบบริบท ตรวจสอบข้อเท็จจริง และรับรองเนื้อหาที่มีจริยธรรม
การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานอีกประการหนึ่งคือแนวคิดของการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้ นักข่าวสามารถทำงานให้เสร็จได้หลังจากเผยแพร่บทความ แต่ปัจจุบัน ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ AI ช่วยติดตามประสิทธิภาพของบทความหลังจากเผยแพร่ ตั้งแต่จำนวนครั้งที่อ่าน ระยะเวลาที่อ่าน ไปจนถึงผลตอบรับจากผู้อ่าน ส่งผลให้นักข่าวสามารถปรับพาดหัวข่าว เพิ่มข้อมูล หรืออัปเดตรายละเอียดใหม่ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น เพื่อยืดอายุบทความ รูปแบบ "การเผยแพร่แบบยืดหยุ่น" นี้กำหนดให้นักข่าวต้องทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์ของตนทั้งก่อนและหลังการเผยแพร่
จะเห็นได้ว่า AI ไม่ได้จำกัดบทบาทของนักข่าว แต่กลับนิยามบทบาทนั้นใหม่ นักข่าวยุคใหม่ไม่เพียงแต่เขียนและถ่ายภาพ แต่ยังต้องเข้าใจข้อมูล เทคโนโลยี และแนวคิดการออกแบบคอนเทนต์ด้วย AI กลายเป็นเพื่อนคู่คิด ไม่ใช่สิ่งทดแทน แต่เป็นแรงจูงใจให้นักข่าวมีความยืดหยุ่น สร้างสรรค์ และปรับตัวเข้ากับภูมิทัศน์สื่อดิจิทัลในปัจจุบันได้มากขึ้น
แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ AI ก็ยังสร้างความท้าทายและผลกระทบเชิงลบมากมายต่อวงการข่าวและสื่อ เนื้อหาที่สร้างโดย AI แม้จะรวดเร็วและเข้มข้น แต่มักขาดความลึกซึ้ง อารมณ์ และสัญชาตญาณ ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นอัตลักษณ์ของวงการข่าว การใช้ AI ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่การแพร่กระจายข่าวปลอมในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเทคโนโลยีอย่าง Deepfake และ Chatbots เมื่อข้อมูลเท็จแพร่กระจายอย่างรวดเร็วและควบคุมไม่ได้ ความเชื่อมั่นในสื่อกระแสหลักก็จะถูกบั่นทอนลง ยิ่งไปกว่านั้น การปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการส่วนบุคคลมากเกินไปโดยอิงตามอัลกอริทึมยังทำให้ผู้อ่านตกอยู่ใน "ฟองข้อมูล" เข้าถึงเฉพาะสิ่งที่เหมาะสมกับมุมมองส่วนตัว และลดความสามารถในการคิดวิเคราะห์ AI สามารถเข้ามาแทนที่บทบาทดั้งเดิมบางอย่างในห้องข่าว ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับตำแหน่งงานและบทบาทของนักข่าว ดังนั้น วงการข่าวยุคใหม่จึงจำเป็นต้องระมัดระวังการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนมากกว่าการใช้ AI เข้ามาแทนที่มนุษย์
ข้อเสนอแนะบางประการสำหรับการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลด้านวารสารศาสตร์และสื่อในบริบทปัจจุบัน
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชน นอกจากผลกระทบเชิงบวกแล้ว ยังมีความท้าทายด้านจริยธรรม เทคโนโลยี และกฎหมายอีกมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของกรอบกฎหมายในเวียดนามที่ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา ในบริบทดังกล่าว การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมการสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชนจะต้องเปลี่ยนแปลงตั้งแต่รากฐาน
ประการแรก แนวคิดการฝึกอบรมจำเป็นต้องเปลี่ยนจากการสอนทักษะการสื่อสารมวลชนแบบดั้งเดิม ไปสู่การเสริมสร้างศักยภาพที่ครอบคลุมในสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัล เนื้อหาการฝึกอบรมประกอบด้วย การสร้างเนื้อหามัลติมีเดีย การคิดเชิงเทคโนโลยี ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล จริยธรรมสื่อ ฯลฯ ซึ่งทักษะดิจิทัลและความสามารถในการใช้ AI กลายเป็นข้อกำหนดบังคับ
แม้ว่า AI จะมีอิทธิพลมากขึ้นในทุกขั้นตอนและขั้นตอนของกระบวนการผลิตสื่อสิ่งพิมพ์และสื่อ แต่การประยุกต์ใช้ AI ยังคงขาดการประสานงานระหว่างแผนกต่างๆ ในห้องข่าว สาเหตุนี้เกิดจากความตระหนักและทักษะในการใช้ AI ที่ไม่เท่าเทียมกันในหมู่นักข่าว ซึ่งส่วนใหญ่เรียนรู้ด้วยตนเองและขาดการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ ความจริงข้อนี้จึงจำเป็นที่สถาบันฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์และสื่อต้องไม่เพียงแต่พัฒนาแนวคิดการฝึกอบรมของตนเองเท่านั้น แต่ยังต้องทำให้ความรู้และทักษะในการใช้ AI เป็นพื้นฐานในหลักสูตรการฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์และสื่อด้วย สำหรับสาขาการศึกษาที่ต้องการทักษะเฉพาะทางมากขึ้น จำเป็นต้องบูรณาการเนื้อหาขั้นสูง โดยเชื่อมโยงการฝึกอบรมเชิงทฤษฎีเข้ากับการฝึกฝนใช้เครื่องมือ AI เฉพาะทางที่เหมาะสมกับแต่ละสายผลิตภัณฑ์มัลติมีเดีย
สำหรับหลักสูตรฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์ ควรพิจารณาเนื้อหา เช่น "AI ในการผลิตเนื้อหาวารสารศาสตร์" และ "การใช้เครื่องมือ AI สำหรับวารสารศาสตร์แต่ละประเภท" ให้เป็นส่วนหนึ่งของกรอบหลักสูตรฝึกอบรม ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดช่องว่างระหว่างวัยในการใช้เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานในการปฏิบัติงานจริงในห้องข่าวอีกด้วย นอกจากนี้ กิจกรรมการฝึกอบรมยังต้องแบ่งตามลักษณะเฉพาะของวิชาชีพ เช่น สำหรับประเภทข่าว สามารถนำ AI มาประยุกต์ใช้ในระดับสูงได้ สำหรับประเภทข่าวเชิงสืบสวน จำเป็นต้องมีทักษะการควบคุมและหลังการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้น เป็นต้น
ประการที่สอง หลักสูตรการฝึกอบรมจำเป็นต้องเป็นแบบสหวิทยาการ เชื่อมโยงการสื่อสารมวลชน การสื่อสารเข้ากับเทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ฯลฯ โดยมุ่งสู่การสร้างมาตรฐานความรู้และแนวคิดเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อลดการพึ่งพาและการใช้เครื่องมือในทางที่ผิด ข้อเท็จจริงที่ว่านักข่าวจำนวนมากในปัจจุบันใช้ AI โดยอาศัยประสบการณ์ส่วนตัวเป็นหลัก ขาดการปฐมนิเทศหรือความเข้าใจพื้นฐาน แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนของการสร้างมาตรฐานความสามารถในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล
สถานการณ์ “รู้แต่ไม่เข้าใจ” หรือ “ใช้แต่ควบคุมไม่ได้” เต็มไปด้วยความเสี่ยงมากมาย ตั้งแต่การใช้เครื่องมือที่ไม่ถูกต้อง ไปจนถึงการใช้ AI ในทางที่ผิดในสถานการณ์ที่ไม่เหมาะสม ดังนั้น การฝึกอบรมจึงไม่ควรหยุดอยู่แค่การแนะนำเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังควรมุ่งเน้นการสร้างกรอบความคิดในการใช้เทคโนโลยีอย่างมีวิจารณญาณและมีความรับผิดชอบ นักศึกษาสาขาวารสารศาสตร์และการสื่อสารจำเป็นต้องคุ้นเคยกับแนวคิดต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม กลไกการทำงานของแชทบอทหรือโปรแกรมสร้างเนื้อหาภาพ เป็นต้น เพื่อให้พวกเขาไม่เพียงแต่รู้วิธีการใช้งาน แต่ยังรู้วิธีการประเมิน วิพากษ์วิจารณ์ และใช้ประโยชน์จาก AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพอีกด้วย
นอกจากนี้ เมื่อโปรแกรมการฝึกอบรมบูรณาการในทิศทางสหวิทยาการแล้ว นักศึกษาจะได้รับความรู้ด้านการสื่อสารมวลชน การสื่อสาร เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ฯลฯ ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาไม่เพียงแต่รู้วิธีการสร้างเนื้อหา การฝึกเขียน การถ่ายทำ ทักษะการตัดต่อ ฯลฯ เท่านั้น แต่ยังเข้าใจวิธีการทำงานของ AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และสร้างกลยุทธ์การสื่อสารที่มีประสิทธิผลอีกด้วย
ในความเป็นจริง แม้ว่า AI จะสามารถสร้างเนื้อหาข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังคงต่ำกว่ามาตรฐานด้านวิชาชีพและสุนทรียศาสตร์ของสื่อและวารสารศาสตร์สมัยใหม่อย่างมาก ปัจจุบัน ประชาชนส่วนหนึ่งเชื่อว่าเนื้อหาที่ AI สนับสนุนมักขาดความลึกซึ้ง มีสไตล์การเขียนที่เข้มงวด และไม่ยืดหยุ่นในการใช้งาน (6) สิ่งนี้จำเป็นต้องฝึกอบรมนักศึกษาวารสารศาสตร์และสื่อ ไม่เพียงแต่ในขั้นตอน "การสร้างเนื้อหาด้วย AI" เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ไข ตรวจสอบ และการสร้างเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นใหม่ด้วย ทักษะ "การตรวจสอบภายหลัง" นี้เป็นสิ่งที่ทำให้เนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรแตกต่างจากผลิตภัณฑ์วารสารศาสตร์คุณภาพสูง ในการสอน จำเป็นต้องบูรณาการแบบฝึกหัดต่างๆ เช่น "การเปรียบเทียบเนื้อหาที่เขียนโดย AI และมนุษย์" "การแก้ไขข้อความจาก AI" หรือ "การตรวจจับข้อผิดพลาดทางความหมายและตรรกะในบทความที่สร้างโดย AI"... ด้วยเหตุนี้ นักศึกษาจึงได้รับการฝึกฝนด้านการแก้ไขและความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งจะเปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่สิ่งทดแทน
ประการที่สาม นักศึกษาจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ การคิดเชิงวิเคราะห์ และการตรวจสอบข้อมูล เนื่องจากทักษะเหล่านี้เป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ แต่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในยุคที่ข้อมูลข่าวสารมีความผันผวน การพัฒนา AI ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายที่สำคัญในด้านจริยธรรมและกฎหมายในวงการสื่อสารมวลชนและสื่อ เมื่อ AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ดูเหมือน "จริง" แต่ไม่ได้รับการตรวจสอบ ความเสี่ยงในการเผยแพร่ข่าวปลอมและเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดจะสูงมากหากไม่ได้รับการควบคุม ในสถานการณ์เช่นนี้ จำเป็นต้องรวมเนื้อหาเกี่ยวกับจริยธรรมของวารสารศาสตร์ดิจิทัลไว้ในหลักสูตรการฝึกอบรม นักศึกษาจำเป็นต้องเข้าใจหลักการต่างๆ อย่างชัดเจน เช่น ความโปร่งใสของข้อมูล การเคารพความเป็นส่วนตัว การเปิดเผยแหล่งที่มาของเนื้อหา เป็นต้น ในขณะเดียวกัน จำเป็นต้องฝึกฝนทักษะการจัดการสถานการณ์ เช่น การตรวจจับเนื้อหาปลอมที่ AI สร้างขึ้น การประเมินความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด หรือเมื่อ AI "พูดเกินจริง" ข้อมูลจนเกินขอบเขตการควบคุม
Bên cạnh đó, sinh viên báo chí, truyền thông cần được phát triển năng lực sử dụng công cụ bản địa hoá và tư duy độc lập trong công nghệ. Một vấn đề mang tính chiến lược, là sự phụ thuộc quá lớn vào các công cụ AI do nước ngoài phát triển, khiến báo chí Việt Nam gặp khó khăn trong việc bảo mật dữ liệu, kiểm soát nội dung và bảo đảm tính phù hợp văn hóa. Việc sử dụng phổ biến các công cụ như ChatGPT, Grammarly, Canva AI…, tuy tiện lợi nhưng cũng bộc lộ hạn chế, không cá nhân hóa theo độc giả Việt Nam, chưa phản ánh được đặc điểm ngôn ngữ, văn hóa nội địa. Điều này đặt ra yêu cầu đào tạo sinh viên báo chí, truyền thông không chỉ biết dùng công cụ, mà còn phải có tư duy phát triển hoặc điều chỉnh công cụ phù hợp với ngữ cảnh Việt Nam. Các môn học liên quan đến “Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)”, “Tùy chỉnh AI theo ngôn ngữ - dữ liệu bản địa”, hoặc “Đánh giá tác động văn hóa của nội dung AI” cần được đưa vào chương trình đào tạo để khơi gợi tinh thần sáng tạo và làm chủ công nghệ trong thế hệ làm báo mới.
อาจารย์ด้านวารสารศาสตร์และสื่อจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมและอัพเดทความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและสื่อดิจิทัล ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างสรรค์นวัตกรรมเนื้อหาและวิธีการสอนในโรงเรียน ท้ายที่สุดแล้ว ศักยภาพ ความตระหนักรู้ และคุณสมบัติของคณาจารย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดที่กำหนดคุณภาพของการฝึกอบรมบุคลากรด้านวารสารศาสตร์และสื่อในบริบทของการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ในปัจจุบัน
จะเห็นได้ว่า AI กำลังสร้างจุดเปลี่ยนสำคัญในแวดวงวารสารศาสตร์และสื่อ ซึ่งนำมาซึ่งทั้งโอกาสและความท้าทาย การปรับตัวของ AI จำเป็นต้องอาศัยนวัตกรรมที่เข้มแข็ง ไม่เพียงแต่เสริมสร้างทักษะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาความคิดเชิงเทคโนโลยี ความสามารถด้านข้อมูล และจริยธรรมวิชาชีพด้วย สถาบันฝึกอบรมจำเป็นต้องมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงโปรแกรม วิธีการสอน และเสริมสร้างความสัมพันธ์เชิงปฏิบัติกับสำนักข่าวและสื่อต่างๆ เมื่อมีนักข่าวรุ่นใหม่ที่มีความเชี่ยวชาญ เทคโนโลยีที่ดี และความเข้าใจในบริบทอย่างลึกซึ้ง เราจึงจะสามารถเชี่ยวชาญ AI ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อผลประโยชน์ของชุมชน และปกป้องค่านิยมหลักของวงการวารสารศาสตร์ได้
--------------------------
(1) Oxford Insights (UK): รายงาน “ดัชนีความพร้อมด้าน AI ของรัฐบาล 2022 ”
(2) ดู: ThinkTank VINASA: เวียดนามในยุคการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล สำนักพิมพ์โลก 2022
(3) ดู: Liu Wen Yong, Diep Ngon (ผู้แปล): AI ในการดำเนินการ - การปฏิวัติที่ครอบคลุมในด้านการศึกษา สำนักพิมพ์อุตสาหกรรมและการค้า 2025
(4) ดู: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: “ระบบอัตโนมัติ บอท และอัลกอริธึมในการทำข่าว ผลกระทบและคุณภาพของวารสารศาสตร์เทียม”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, หน้า 1411 - 1433
(5) Ngoc Ly: “นักข่าว Nguyen Ngoc Toan บรรณาธิการบริหารหนังสือพิมพ์ Thanh Nien: ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อมวลชนและธุรกิจเป็นความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน” หนังสือพิมพ์ Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com
(6) ดร. ฟาม ทิ ไม เลียน และกลุ่มนักศึกษาจากสถาบันวารสารศาสตร์และการสื่อสาร: ผลการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนภายใต้กรอบหัวข้อ “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างผลงานหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ในเวียดนามปัจจุบัน” 4-2025
ที่มา: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx
การแสดงความคิดเห็น (0)