ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับประเด็นการอบรมบุคลากรด้านสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชนในปัจจุบัน

TCCS - พัฒนาการอันโดดเด่นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่อวงการวารสารศาสตร์และสื่อยุคใหม่ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในแวดวงสื่อดิจิทัล แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งความท้าทายสำคัญ จำเป็นต้องมีนวัตกรรมพื้นฐานที่ครอบคลุมในการฝึกอบรมบุคลากรด้านวารสารศาสตร์และสื่อ

นักศึกษาสื่อสารมัลติมีเดีย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี โฮจิมินห์ ซิตี้ ระหว่างชั้นเรียนภาคปฏิบัติที่สตูดิโอของโรงเรียน_ภาพ: tuoitre.vn

ความพร้อมของประเทศหรือดินแดนสำหรับเทคโนโลยี AI ได้รับการประเมินผ่านสามเสาหลัก ได้แก่ รัฐบาล เทคโนโลยี และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ในปี 2564 ดัชนีความพร้อมด้าน AI ของเวียดนามสูงถึง 51.82/100 เป็นครั้งแรก สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 47.72 ซึ่งเพิ่มขึ้น 14 อันดับเมื่อเทียบกับปี 2563 ⁽¹⁾ ดัชนีนี้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปี 2565 และ 2566 ข้อมูลนี้ไม่เพียงสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการก่อตั้งอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม ซึ่งเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ ยุคแห่งการพัฒนาประเทศ

ในบริบทนี้ AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ เปลี่ยนแปลงหลายด้านของสังคม รวมถึงวงการข่าวและสื่อ หากในอดีตกระบวนการผลิตข่าวหรือรายงานข่าวต้องพึ่งพามนุษย์เพียงอย่างเดียว ปัจจุบัน AI สามารถเขียนบทความ สร้างภาพ ตัดต่อ วิดีโอ และแม้แต่แนะนำเนื้อหาสำหรับผู้อ่านแต่ละคนได้โดยอัตโนมัติ การปรากฏตัวของ AI ที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ นำมาซึ่งโอกาสอันยิ่งใหญ่ให้กับวงการข่าวและสื่อ แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญเช่นกัน ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ การฝึกอบรมบุคลากรด้านข่าวและสื่อจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ผลกระทบบางประการของ AI ต่อการสื่อสารมวลชนและกิจกรรมสื่อ

การพัฒนาของ AI กำลังนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกมากมายต่อวงการข่าวและกิจกรรมสื่อ รายงานจากสถาบันรอยเตอร์ส (สหราชอาณาจักร) ระบุว่า ภายในปี 2567 สำนักข่าวใหญ่ๆ ทั่วโลกกว่า 75% ได้นำ AI มาใช้กับขั้นตอนการผลิตข่าว ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้ของอุตสาหกรรมข่าวสมัยใหม่ ⁽²⁾ เห็นได้ชัดว่า AI ส่งผลดีต่อวงการข่าวและกิจกรรมสื่อหลายประการ ได้แก่:

AI มีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเนื้อหา

AI กำลังพิสูจน์ให้เห็นมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเนื้อหาข่าวและสื่อ โดยการมีส่วนร่วมโดยตรงในขั้นตอนการสร้างสรรค์ หนึ่งในผลกระทบที่โดดเด่นที่สุดของ AI ในด้านนี้คือความสามารถในการทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ การเขียนข่าวต้องผ่านขั้นตอนการทำงานด้วยมือหลายขั้นตอน ตั้งแต่นักข่าวรวบรวมข้อมูล บรรณาธิการประมวลผลเนื้อหา ไปจนถึงช่างเทคนิคตัดต่อรูปภาพและวิดีโอ แต่ปัจจุบัน ขั้นตอนเหล่านี้หลายขั้นตอนได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพโดย AI

ตัวอย่างทั่วไปคือ Heliograf ระบบการเขียนข่าวอัตโนมัติของหนังสือพิมพ์วอชิงตันโพสต์ ระบบนี้สร้างข่าวกีฬามากกว่า 300 ข่าวในช่วงโอลิมปิกฤดูร้อนริโอ 2016 ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการผลิตและรับประกันความถูกต้องแม่นยำโดยอ้างอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์ หนังสือพิมพ์ฉบับนี้ยังคงใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในการรายงานข่าวการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาปี 2016 Heliograf ช่วยให้นักข่าวเพียงแค่ตรวจสอบผลลัพธ์ ขณะที่ AI จัดการร่างฉบับร่างเบื้องต้นทั้งหมด ช่วยประหยัดเวลาและยังคงรับประกันความถูกต้องแม่นยำ ⁽³⁾ ในประเทศเวียดนาม หนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ VnExpress ยังเป็นผู้บุกเบิกการประยุกต์ใช้ระบบแนะนำเนื้อหา การปรับแต่งประสบการณ์ส่วนบุคคล และการตรวจสอบประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของกองบรรณาธิการ

AI ไม่เพียงแต่มีส่วนร่วมในการเขียนข่าวเท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างเนื้อหาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์แนวโน้ม เครื่องมือ AI สามารถสแกนเอกสาร โซเชียลมีเดีย และแหล่งข่าวนับพันรายการ เพื่อตรวจจับคำสำคัญ แนวโน้มความคิดเห็นสาธารณะ หรือความสนใจที่โดดเด่นของผู้อ่าน ซึ่งช่วยให้นักข่าวและสำนักข่าวสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการเลือกหัวข้อ วิธีการ และระยะเวลาการเผยแพร่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการเผยแพร่เนื้อหาข่าว

แพลตฟอร์มอย่าง Google Trends และ BuzzSumo ที่ผสาน AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่คุ้นเคยในขั้นตอนก่อนการผลิตสื่อและการสื่อสารมวลชน ในขั้นตอนหลังการผลิต AI ยังคงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพผ่านการแก้ไขข้อความ การตรวจสอบการคัดลอกผลงาน การปรับปรุงภาษา และการปรับปรุงการนำเสนอเนื้อหา เครื่องมืออย่าง Grammarly, Quillbot หรือ AI ที่รวมอยู่ใน CMS ไม่เพียงแต่แก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดคำเท่านั้น แต่ยังแนะนำสำนวนที่สอดคล้องและเหมาะสมกับสไตล์การเขียนและกลุ่มเป้าหมายอีกด้วย นอกจากนี้ การปรับปรุงชื่อเรื่องและคีย์เวิร์ดให้เหมาะสมตามมาตรฐาน SEO ด้วยอัลกอริทึม AI ยังช่วยเพิ่มการมองเห็นบทความบนเสิร์ชเอ็นจิ้นและโซเชียลมีเดีย จึงดึงดูดผู้อ่านได้มากขึ้นโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้

ที่น่าสังเกตคือ AI ยังสนับสนุนนักข่าวในการพัฒนารูปแบบการแสดงออกใหม่ๆ ที่มีชีวิตชีวา เช่น ภาพประกอบ วิดีโอ และกราฟิกข้อมูล ด้วยเครื่องมืออย่าง Midjourney, Adobe Firefly หรือ Runway ML นักข่าวสามารถสร้างภาพประกอบหรือคลิปวิดีโอจากคำอธิบายข้อความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านกราฟิกเฉพาะทาง เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีบทบาทสนับสนุนทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยัง "เสริมพลัง" ความคิดสร้างสรรค์โดยตรง ช่วยให้นักข่าวแต่ละคนกลายเป็น "โปรดิวเซอร์" มัลติมีเดีย แทนที่จะรอฝ่ายออกแบบ นักข่าวสามารถสร้างสรรค์ไอเดียกราฟิกได้อย่างสร้างสรรค์ตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผน

จะเห็นได้ว่าระบบอัตโนมัติของฟังก์ชันต่างๆ ได้เข้าสู่ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการผลิตข่าวแล้ว และสื่อต่างๆ ก็เริ่มหันมาใช้ระบบข่าวที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์มากขึ้นเรื่อยๆ “ระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่นักข่าวด้วยอัลกอริทึม ไม่ใช่ในฐานะภัยคุกคาม แต่เป็นวิธีใหม่ในการสร้างข่าว” ⁽⁴ )

AI ช่วยปรับแต่ง วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และปรับปรุงระดับการโต้ตอบระหว่างสำนักข่าวและผู้อ่าน

ทุกวันนี้ การสื่อสารมวลชนไม่ได้เป็นเพียงเรื่องราวของเนื้อหา แต่ยังเป็นเรื่องราวของข้อมูลผู้ใช้อีกด้วย ทุกการคลิก เวลาที่ใช้ในการอ่านบทความ อุปกรณ์ที่เข้าถึง หรือพฤติกรรมการอ่านข่าวตามช่วงเวลาของวัน ล้วนสามารถบันทึก วิเคราะห์ และแปลงเป็นข้อมูลอินพุตสำหรับกิจกรรมการผลิตเนื้อหาข่าวสารโดยระบบ นี่คือพื้นฐานสำหรับการสื่อสารมวลชนในการประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการปรับแต่งเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และเพิ่มปฏิสัมพันธ์กับสาธารณชน นี่เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ก้าวล้ำของการสื่อสารมวลชนยุคใหม่

ประการแรก AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อปรับแต่งเนื้อหาข่าวให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน ต่างจากสื่อสิ่งพิมพ์แบบดั้งเดิมที่ให้ข้อมูลจำนวนมาก สื่อสิ่งพิมพ์สมัยใหม่ซึ่งมีข้อได้เปรียบมากที่สุดคือหนังสือพิมพ์ออนไลน์ สามารถมอบประสบการณ์การอ่านที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงให้กับผู้ใช้แต่ละคนได้ AI สามารถสร้างภาพรวมของผู้อ่านอย่างละเอียดด้วยการติดตามจำนวนคลิก เวลาอ่าน หัวข้อโปรด หรือแม้แต่ช่วงเวลาในการเข้าถึง จากนั้นระบบจะแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสม ปรับอินเทอร์เฟซการแสดงผล และแม้กระทั่งแนะนำชื่อเรื่องและความยาวของผลงานตามความต้องการในการรับข้อมูลของแต่ละคน

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคลคือระบบแนะนำบทความ “คุณอาจสนใจ” ที่แสดงอยู่ท้ายหนังสือพิมพ์ออนไลน์แต่ละฉบับ เดิมทีระบบนี้เป็นเพียงรายการบทความล่าสุดหรือบทความยอดนิยม แต่เมื่อผสานรวม AI เข้ากับระบบ ระบบจะสามารถ “เรียนรู้” จากผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณอ่านบทความเกี่ยวกับการศึกษาบ่อยๆ ส่วนแนะนำจะจัดลำดับความสำคัญของบทความในหมวดหมู่การศึกษาที่มีระยะเวลาการอ่านใกล้เคียงกัน หรือบทความที่เขียนโดยนักเขียนที่คุณเคยอ่านมาก่อน จากนั้น ประสบการณ์ของผู้อ่านจะราบรื่นขึ้น ให้ความรู้สึกว่า “สื่อเข้าใจคุณ” ซึ่งจะช่วยเพิ่มระดับการมีส่วนร่วมและการกลับมาอ่านของกองบรรณาธิการ

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเผยแพร่เนื้อหาโดยช่วยให้สำนักข่าวสามารถติดตามแนวโน้มการอ่านข่าวแบบเรียลไทม์ AI จะวิเคราะห์แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Google Trends หรือข้อมูลภายในจากระบบจัดการเนื้อหา (CMS) เพื่อพิจารณาว่าหัวข้อใดได้รับความสนใจมากที่สุดในแต่ละช่วงเวลา ส่งผลให้สำนักข่าวสามารถปรับกลยุทธ์การเผยแพร่ เพิ่มการมองเห็น และเข้าถึงผู้อ่านได้ในเวลาที่เหมาะสม

AI มีส่วนช่วยยกระดับปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้อ่านและสำนักข่าวอย่างมีนัยสำคัญ ไม่เพียงแต่หยุดอยู่ที่ "การแนะนำสิ่งที่ควรอ่านต่อไป" เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้เกิดการโต้ตอบโดยตรงผ่านแชทบอทข่าวสารอีกด้วย ยกตัวอย่างเช่น หนังสือพิมพ์ถั่นเนียนได้เปิดตัวโครงการ "หนังสือพิมพ์อัจฉริยะ" ซึ่งใช้ AI อ่านและตอบกลับข่าวสารตามความต้องการของผู้ใช้ ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความพึงพอใจของผู้อ่าน "จำนวนผู้ใช้ฟีเจอร์ "หนังสือพิมพ์อัจฉริยะ" เพิ่มขึ้นเป็น 16,000 บัญชี โดยมีผู้ใช้ใหม่ประมาณ 4,000 รายต่อเดือน และมีคำขอโต้ตอบประมาณ 6,000 รายการต่อสัปดาห์" ⁽⁵⁾ นี่เป็นหลักฐานที่ชัดเจนว่า AI สามารถเป็นสะพานเชื่อมระหว่างเนื้อหาข่าวสารและสาธารณชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ AI ยังสนับสนุนสำนักข่าวในการปรับกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาให้เหมาะสม ปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO และความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้สื่อมวลชนพัฒนาอย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมดิจิทัล

แขกสัมผัสประสบการณ์การอ่านหนังสือพิมพ์โดยใช้ผู้ช่วยเสมือนปัญญาประดิษฐ์ของหนังสือพิมพ์ Thanh Nien_ภาพ: thanhnien.vn

AI เปลี่ยนบทบาทและส่งเสริมการคิดเชิงสื่อสารมวลชนสมัยใหม่

ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล บทบาทและแนวคิดของนักข่าวกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากภายใต้อิทธิพลของ AI ซึ่งแตกต่างจากการสื่อสารมวลชนแบบดั้งเดิมที่มีกระบวนการผลิตแบบปิด ซึ่งได้รับผลกระทบโดยตรงจากข้อมูลผู้ใช้น้อยกว่า การสื่อสารมวลชนสมัยใหม่จำเป็นต้องให้นักข่าวปรับตัวเข้ากับระบบนิเวศดิจิทัล และ AI มีบทบาทเป็นพันธมิตรสนับสนุน ประการแรก นักข่าวยุคใหม่ไม่ได้เป็นเพียงแค่นักเขียน แต่ยังเป็นผู้สร้างเนื้อหามัลติมีเดียเพื่อถ่ายทอดข้อมูลอย่างน่าสนใจอีกด้วย ในงานสื่อสารมวลชนรูปแบบใหม่ เช่น Longform, Megastory หรือ Visual Journalism โครงสร้างของบทความไม่ได้อิงจากเทคนิคการเขียนแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว แต่ยังพัฒนาจากพฤติกรรมการอ่านและการบริโภคเนื้อหาบนแพลตฟอร์มดิจิทัลอีกด้วย สิ่งนี้จำเป็นต้องให้นักข่าวเปลี่ยนทัศนคติจาก “ผู้ให้ข้อมูล” มาเป็น “ผู้ออกแบบประสบการณ์ข้อมูล”

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่เป็นเชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังได้รับการยืนยันจากแบบจำลองการนำไปใช้จริงทั่วโลกอีกด้วย ในอิตาลี หนังสือพิมพ์ Il Foglio ได้นำส่วนเสริมหนังสือพิมพ์ที่เขียนด้วย AI ทั้งหมดมาใช้ โดยเขียนวันละ 4 หน้าเป็นเวลาหนึ่งเดือน และมีการดูแลรักษาเป็นระยะ ในสหราชอาณาจักร หนังสือพิมพ์ The Independent ใช้แบบจำลองภาษา Gemini ของ Google เพื่อสรุปบทความในบริการ "Bulletin" ภายใต้การดูแลของนักข่าว แบบจำลองเหล่านี้แสดงให้เห็นว่านักข่าวทำงานร่วมกับ AI อย่างไร เพื่อให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ ทั้งรวดเร็วและถูกต้อง AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่นักข่าว แต่ "ช่วยอำนวยความสะดวก" ให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การแก้ไข ตรวจสอบบริบท ตรวจสอบข้อเท็จจริง และรับรองเนื้อหาที่ถูกต้องตามจริยธรรม

การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานอีกประการหนึ่งคือแนวคิดของการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้นักข่าวสามารถทำงานให้เสร็จได้หลังจากเผยแพร่บทความ แต่ปัจจุบัน ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ AI ช่วยสนับสนุนการตรวจสอบประสิทธิภาพของบทความหลังจากเผยแพร่ ตั้งแต่จำนวนการเข้าชม ระยะเวลาที่อ่าน ไปจนถึงความคิดเห็นของผู้อ่าน ส่งผลให้นักข่าวสามารถปรับพาดหัวข่าว เพิ่มข้อมูล หรืออัปเดตรายละเอียดใหม่ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น เพื่อยืดอายุบทความ รูปแบบ "การเผยแพร่แบบยืดหยุ่น" นี้กำหนดให้นักข่าวต้องทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์ของตนทั้งก่อนและหลังการเผยแพร่

จะเห็นได้ว่า AI ไม่ได้จำกัดบทบาทของนักข่าว แต่กลับนิยามบทบาทนั้นใหม่ นักข่าวยุคใหม่ไม่เพียงแต่เขียนและถ่ายภาพ แต่ยังต้องเข้าใจข้อมูล เทคโนโลยี และกระบวนการคิดเชิงออกแบบคอนเทนต์ด้วย AI กลายเป็นเพื่อนคู่คิด ไม่ใช่สิ่งทดแทน แต่เป็นแรงผลักดันให้นักข่าวมีความยืดหยุ่น สร้างสรรค์ และปรับตัวเข้ากับภูมิทัศน์สื่อดิจิทัลในปัจจุบันได้มากขึ้น

แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ AI ก็ยังสร้างความท้าทายและผลกระทบเชิงลบมากมายต่อวงการข่าวและสื่อ เนื้อหาที่สร้างโดย AI แม้จะรวดเร็วและเข้มข้น แต่มักขาดความลึกซึ้ง อารมณ์ และสัญชาตญาณ ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นอัตลักษณ์ของวงการข่าว การใช้ AI ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่การแพร่กระจายข่าวปลอมในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเทคโนโลยีอย่าง Deepfake และ Chatbots เมื่อข้อมูลเท็จแพร่กระจายอย่างรวดเร็วและควบคุมได้ยาก ความเชื่อมั่นในสื่อกระแสหลักก็จะลดลง ยิ่งไปกว่านั้น การปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการส่วนบุคคลมากเกินไปโดยอิงตามอัลกอริทึมยังทำให้ผู้อ่านตกอยู่ใน "ฟองสบู่ข้อมูล" เข้าถึงเฉพาะสิ่งที่เหมาะสมกับมุมมองส่วนตัว และลดความสามารถในการคิดวิเคราะห์ AI สามารถเข้ามาแทนที่บทบาทดั้งเดิมบางอย่างในห้องข่าว ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับตำแหน่งงานและบทบาทของนักข่าว ดังนั้น วงการข่าวยุคใหม่จึงจำเป็นต้องระมัดระวังการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่แทนที่มนุษย์

ข้อเสนอแนะบางประการสำหรับการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลด้านวารสารศาสตร์และสื่อในบริบทปัจจุบัน

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชน นอกจากผลกระทบเชิงบวกแล้ว ยังมีความท้าทายด้านจริยธรรม เทคโนโลยี และกฎหมายอีกมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของกรอบกฎหมายในเวียดนามที่ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา ในบริบทดังกล่าว การฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมการสื่อสารมวลชนและสื่อมวลชนจะต้องเปลี่ยนแปลงตั้งแต่รากฐาน

ประการแรก แนวคิดการฝึกอบรมจำเป็นต้องเปลี่ยนจากการสอนทักษะการสื่อสารมวลชนแบบดั้งเดิม ไปสู่การเสริมสร้างศักยภาพที่ครอบคลุมในสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัล เนื้อหาการฝึกอบรมประกอบด้วย การสร้างเนื้อหามัลติมีเดีย การคิดเชิงเทคโนโลยี ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล จริยธรรมสื่อ ฯลฯ ซึ่งทักษะดิจิทัลและความสามารถด้าน AI จะกลายเป็นข้อกำหนดที่จำเป็น

แม้ว่า AI จะมีอิทธิพลมากขึ้นในทุกขั้นตอนและขั้นตอนของกระบวนการผลิตสื่อสิ่งพิมพ์และสื่อ แต่การประยุกต์ใช้ AI ยังคงขาดการประสานงานระหว่างแผนกต่างๆ ในห้องข่าว สาเหตุมาจากความตระหนักและทักษะในการใช้ AI ที่ไม่สม่ำเสมอในหมู่นักข่าว ซึ่งส่วนใหญ่เรียนรู้ด้วยตนเองและขาดการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ ความเป็นจริงนี้จึงจำเป็นที่สถาบันฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์และสื่อต้องไม่เพียงแต่พัฒนาแนวคิดการฝึกอบรมของตนเองเท่านั้น แต่ยังต้องทำให้ความรู้และทักษะในการใช้ AI เป็นพื้นฐานในหลักสูตรการฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์และสื่อด้วย สำหรับสาขาการศึกษาที่ต้องการทักษะเฉพาะทางมากขึ้น จำเป็นต้องบูรณาการเนื้อหาขั้นสูง โดยเชื่อมโยงการฝึกอบรมเชิงทฤษฎีเข้ากับการฝึกฝนใช้เครื่องมือ AI เฉพาะทางที่เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์การสื่อสารมัลติมีเดียแต่ละประเภท

สำหรับหลักสูตรฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์ เนื้อหาต่างๆ เช่น "AI ในการผลิตเนื้อหาเชิงวารสารศาสตร์" และ "การใช้เครื่องมือ AI สำหรับงานวารสารศาสตร์แต่ละประเภท" ควรได้รับการพิจารณาให้เป็นส่วนหนึ่งของกรอบหลักสูตรฝึกอบรม ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดช่องว่างระหว่างวัยในการใช้เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานในการปฏิบัติงานจริงในห้องข่าวอีกด้วย นอกจากนี้ กิจกรรมการฝึกอบรมยังต้องแบ่งตามลักษณะเฉพาะของวิชาชีพ เช่น สำหรับประเภทข่าว AI สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในระดับสูงได้ สำหรับประเภทข่าวเชิงสืบสวนสอบสวน จำเป็นต้องมีทักษะการควบคุมและทักษะหลังการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้น...

ประการที่สอง หลักสูตรการฝึกอบรมจำเป็นต้องเป็นแบบสหวิทยาการ เชื่อมโยงการสื่อสารมวลชน สื่อเข้ากับเทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ฯลฯ โดยมุ่งสู่การสร้างมาตรฐานความรู้และแนวคิดในการใช้ AI เพื่อลดการพึ่งพาและการใช้เครื่องมือในทางที่ผิด ข้อเท็จจริงที่ว่านักข่าวจำนวนมากในปัจจุบันใช้ AI โดยอาศัยประสบการณ์ส่วนตัวเป็นหลัก ขาดการปฐมนิเทศหรือความเข้าใจพื้นฐาน แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการสร้างมาตรฐานความสามารถในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล

สถานการณ์ “รู้แต่ไม่เข้าใจ” หรือ “ใช้แต่ควบคุมไม่ได้” เต็มไปด้วยความเสี่ยงมากมาย ตั้งแต่การใช้เครื่องมือในทางที่ผิดไปจนถึงการใช้ AI ในทางที่ไม่เหมาะสม ดังนั้น การฝึกอบรมจึงไม่ควรหยุดอยู่แค่การแนะนำเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังควรมุ่งเน้นการสร้างกรอบความคิดในการใช้เทคโนโลยีอย่างมีวิจารณญาณและมีความรับผิดชอบ นักศึกษาสาขาวารสารศาสตร์และการสื่อสารจำเป็นต้องคุ้นเคยกับแนวคิดต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม กลไกการทำงานของแชทบอทหรือโปรแกรมสร้างเนื้อหาภาพ เป็นต้น เพื่อให้พวกเขาไม่เพียงแต่รู้วิธีการใช้งาน แต่ยังรู้วิธีการประเมิน วิพากษ์วิจารณ์ และใช้ประโยชน์จาก AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพอีกด้วย

นอกจากนี้ เมื่อโปรแกรมการฝึกอบรมบูรณาการไปในทิศทางสหวิทยาการแล้ว นักศึกษาจะมีความรู้ด้านการสื่อสารมวลชน การสื่อสาร เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การตลาดดิจิทัล ฯลฯ ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาไม่เพียงแต่รู้วิธีการสร้างเนื้อหา การฝึกเขียน การถ่ายทำ ทักษะการตัดต่อ ฯลฯ เท่านั้น แต่ยังเข้าใจวิธีการทำงานของ AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และสร้างกลยุทธ์การสื่อสารที่มีประสิทธิผลอีกด้วย

ในความเป็นจริง แม้ว่า AI จะสามารถสร้างเนื้อหาข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังคงต่ำกว่ามาตรฐานด้านวิชาชีพและสุนทรียศาสตร์ของสื่อและวารสารศาสตร์สมัยใหม่อย่างมาก ปัจจุบัน ประชาชนส่วนหนึ่งเชื่อว่าเนื้อหาที่ AI สนับสนุนมักขาดความลึกซึ้ง มีสไตล์การเขียนที่เข้มงวด และไม่ยืดหยุ่นในการใช้งาน ⁽⁶⁾ สิ่งนี้จำเป็นต้องฝึกอบรมนักศึกษาวารสารศาสตร์และสื่อ ไม่เพียงแต่ในขั้นตอน "การสร้างเนื้อหาด้วย AI" เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ไข ตรวจสอบ และการสร้างเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นใหม่ด้วย ทักษะ "การตรวจสอบภายหลัง" นี้เป็นสิ่งที่ทำให้เนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรแตกต่างจากผลิตภัณฑ์วารสารศาสตร์คุณภาพสูง ในการสอน จำเป็นต้องมีแบบฝึกหัด เช่น "การเปรียบเทียบเนื้อหาที่เขียนโดย AI และมนุษย์" "การแก้ไขข้อความจาก AI ใหม่" หรือ "การตรวจจับข้อผิดพลาดทางความหมายและตรรกะในบทความที่สร้างโดย AI"... ด้วยเหตุนี้ นักศึกษาจึงได้รับการฝึกฝนด้านการแก้ไขและความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งจะเปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่สิ่งทดแทน

ประการที่สาม นักศึกษาจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ การคิดเชิงวิเคราะห์ และการตรวจสอบข้อมูล เนื่องจากทักษะเหล่านี้เป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ แต่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในยุคที่ข้อมูลข่าวสารมีความผันผวน การพัฒนา AI ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายที่สำคัญในด้านจริยธรรมและกฎหมายในวงการสื่อสารมวลชนและสื่อ เมื่อ AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ดูเหมือน "จริง" แต่ไม่ได้รับการตรวจสอบ ความเสี่ยงในการเผยแพร่ข่าวปลอมและเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดจะสูงมากหากไม่ได้รับการควบคุม ในสถานการณ์เช่นนี้ จำเป็นต้องรวมเนื้อหาเกี่ยวกับจริยธรรมของวารสารศาสตร์ดิจิทัลไว้ในหลักสูตรการฝึกอบรม นักศึกษาจำเป็นต้องเข้าใจหลักการต่างๆ อย่างชัดเจน เช่น ความโปร่งใสของข้อมูล การเคารพความเป็นส่วนตัว การเปิดเผยแหล่งที่มาของเนื้อหา... ในขณะเดียวกัน จำเป็นต้องฝึกฝนทักษะในการจัดการกับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การตรวจจับเนื้อหาปลอมที่ AI สร้างขึ้น การประเมินความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด หรือเมื่อ AI "พูดเกินจริง" ข้อมูลจนเกินการควบคุม

นอกจากนี้ นักศึกษาสาขาวารสารศาสตร์และการสื่อสารจำเป็นต้องพัฒนาความสามารถในการใช้เครื่องมือเฉพาะท้องถิ่นและการคิดอย่างอิสระในเทคโนโลยี ประเด็นเชิงกลยุทธ์ประการหนึ่งคือการพึ่งพาเครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยต่างชาติมากเกินไป ทำให้สื่อเวียดนามประสบความยากลำบากในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล ควบคุมเนื้อหา และรับรองความเหมาะสมทางวัฒนธรรม การใช้เครื่องมือยอดนิยมอย่าง ChatGPT, Grammarly, Canva AI และอื่นๆ แม้จะสะดวกสบาย แต่ก็เผยให้เห็นข้อจำกัด ไม่เฉพาะเจาะจงสำหรับผู้อ่านชาวเวียดนาม และไม่สะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของภาษาและวัฒนธรรมท้องถิ่น สิ่งนี้จำเป็นต้องฝึกอบรมนักศึกษาสาขาวารสารศาสตร์และการสื่อสารให้ไม่เพียงแต่รู้วิธีใช้เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังต้องมีแนวคิดในการพัฒนาหรือปรับแต่งเครื่องมือให้เหมาะสมกับบริบทของเวียดนามด้วย หัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ “การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX)” “การปรับแต่ง AI ให้เหมาะกับภาษาท้องถิ่น - ข้อมูล” หรือ “การประเมินผลกระทบทางวัฒนธรรมของเนื้อหา AI” ควรรวมอยู่ในหลักสูตรการฝึกอบรม เพื่อสร้างแรงบันดาลใจด้านความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีให้กับนักข่าวรุ่นใหม่

อาจารย์ด้านวารสารศาสตร์และสื่อจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมและอัพเดทความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและสื่อดิจิทัล ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างสรรค์นวัตกรรมเนื้อหาและวิธีการสอนในโรงเรียน ท้ายที่สุดแล้ว ศักยภาพ ความตระหนักรู้ และคุณสมบัติของคณาจารย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดที่กำหนดคุณภาพของการฝึกอบรมบุคลากรด้านวารสารศาสตร์และสื่อในบริบทที่ผันผวนในปัจจุบัน

จะเห็นได้ว่า AI กำลังสร้างจุดเปลี่ยนสำคัญในแวดวงวารสารศาสตร์และสื่อ ซึ่งนำมาซึ่งทั้งโอกาสและความท้าทาย การปรับตัวของ AI จำเป็นต้องอาศัยนวัตกรรมที่เข้มแข็ง ไม่เพียงแต่เสริมสร้างทักษะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาความคิดเชิงเทคโนโลยี ความสามารถด้านข้อมูล และจริยธรรมวิชาชีพด้วย สถาบันฝึกอบรมจำเป็นต้องมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงโปรแกรม วิธีการสอน และเสริมสร้างความสัมพันธ์เชิงปฏิบัติกับสำนักข่าวและสื่อต่างๆ เมื่อมีนักข่าวรุ่นใหม่ที่มีความเชี่ยวชาญ เทคโนโลยีที่ดี และความเข้าใจในบริบทอย่างลึกซึ้ง เราจึงจะสามารถเชี่ยวชาญ AI ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อผลประโยชน์ของชุมชน และปกป้องค่านิยมหลักของวารสารศาสตร์ได้

-

(1) Oxford Insights (UK): รายงาน “ดัชนีความพร้อมด้าน AI ของรัฐบาล 2022 ”

(2) ดู: ThinkTank VINASA: เวียดนามในยุคการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล สำนักพิมพ์โลก 2022

(3) ดู: Liu Wen Yong, Diep Ngon (ผู้แปล): AI ในการดำเนินการ - การปฏิวัติที่ครอบคลุมในด้านการศึกษา สำนักพิมพ์อุตสาหกรรมและการค้า 2025

(4) ดู: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: “ระบบอัตโนมัติ บอท และอัลกอริธึมในการทำข่าว ผลกระทบและคุณภาพของวารสารศาสตร์เทียม”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, หน้า 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “นักข่าว Nguyen Ngoc Toan บรรณาธิการบริหารหนังสือพิมพ์ Thanh Nien: ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อมวลชนและธุรกิจเป็นความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน” หนังสือพิมพ์ Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) ดร. ฟาม ทิ ไม เลียน และกลุ่มนักศึกษาจากสถาบันวารสารศาสตร์และการสื่อสาร: ผลการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนภายใต้กรอบหัวข้อ “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างผลงานหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ในเวียดนามปัจจุบัน” 4-2025

ที่มา: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx