“ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในห่วงโซ่อุปทาน: ผลกระทบของอุตสาหกรรม 4.0 ในเวียดนาม” เป็นการศึกษาแบบร่วมมือที่ดำเนินการโดยนักวิจัยจาก RMIT เวียดนาม รวมถึงรองศาสตราจารย์ Seng Kiat Kok, ดร. Nguyen Manh Hung และ ดร. Abel Duarte Alonso และ ดร. Reza Akbari นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย James Cook
การศึกษาครั้งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับระดับปัจจุบันของการนำไปใช้และการลงทุนด้าน เทคโนโลยี อุตสาหกรรม 4.0 ในห่วงโซ่อุปทานในเวียดนาม
ตามที่กลุ่มผู้เชี่ยวชาญระบุ อุตสาหกรรม 4.0 มีประโยชน์และข้อได้เปรียบหลายประการในการปรับปรุงการดำเนินงานและห่วงโซ่อุปทาน ไม่เพียงแต่ในแง่ของประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสิทธิภาพโดยรวมด้วย
เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ IoT บล็อคเชน และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คาดว่าจะนำศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงมาสู่บริษัทในห่วงโซ่อุปทาน โดยปรับปรุงการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญด้วยการปรับปรุงกระบวนการให้มีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ
“การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ลดต้นทุน และสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด อย่างไรก็ตาม อัตราการนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 ไปใช้มีความแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละอุตสาหกรรมและองค์กร” ทีมวิจัยแนะนำ
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษาพบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีประสิทธิภาพในการทำนายสูงที่สุด (61%) ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของงานเท่านั้น แต่ยังช่วยลดความไร้ประสิทธิภาพและทดแทนการทำงานด้วยมืออีกด้วย หนึ่งในความสามารถของเทคโนโลยีนี้คือการเพิ่มยอดขาย
นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังมีศักยภาพในการสร้างงานเพิ่มขึ้น ซึ่งขัดแย้งกับความคิดทั่วไปที่ว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นภัยคุกคามต่อการสูญเสียงาน ไม่ใช่การสร้างงานในกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
รองลงมาคือ IoT ซึ่งคาดการณ์ว่าจะสร้างผลกระทบเชิงบวกได้ 22% การบริหารจัดการการดำเนินงานและห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ถือเป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีนี้
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นตัวเปลี่ยนเกม ไม่เพียงแค่ในด้านศักยภาพในการทำนายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนากลุ่มลูกค้า และการพัฒนาการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจใหม่ และการระบุโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย
นอกจากผลกระทบที่เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้อาจมีต่ออุตสาหกรรมห่วงโซ่อุปทานแล้ว ทีมวิจัยยังพิจารณาปริมาณการลงทุนเป็นตัวบ่งชี้การนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 มาใช้ที่มีศักยภาพอีกด้วย
เทคโนโลยีหุ่นยนต์ขั้นสูงมีสัดส่วนการลงทุนสูงสุดที่ 31% โดยเน้นที่ การศึกษา และการฝึกอบรมเพิ่มเติมที่ไม่เป็นทางการ รองลงมาคือการจ้างงานมืออาชีพ
AI และยานยนต์ไร้คนขับ (AV) มีแนวโน้มการลงทุนที่คล้ายคลึงกันที่ 12% โดย AI มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะและความรู้ ในขณะที่ AV มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การดำเนินงานเพื่อประหยัดเชื้อเพลิง ลดต้นทุนการขับขี่ และลดมลพิษมากขึ้น
สองพื้นที่ที่มีการลงทุนอย่างมากคือบล็อคเชน (34%) และ IoT (33%) โดยการลงทุนจะมุ่งไปที่การฝึกอบรมทักษะ การพัฒนาความรู้ และความร่วมมือ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่เป็นไปได้สำหรับการใช้งานเทคโนโลยีเหล่านี้ในอนาคต
นอกจากนี้ ยังมีการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างเทคโนโลยีบางอย่าง เช่น IoT กับการพิมพ์ 3 มิติ และ IoT กับหุ่นยนต์ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าสามารถบรรลุการทำงานร่วมกันได้โดยการรวม IoT เข้ากับเทคโนโลยีเหล่านี้ในพื้นที่การผลิตและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
การใช้ประโยชน์จากพลังของ IoT เพื่อยกระดับเทคโนโลยีอื่นๆ ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และบรรลุผลลัพธ์โดยรวมที่ดีขึ้น
ที่น่าสังเกตคือ ผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ของเทคโนโลยีไม่ได้สอดคล้องกับการลงทุนในเทคโนโลยีนั้นเสมอไป ในบรรดาเทคโนโลยีเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทานของเวียดนามคาดการณ์ว่า AR/VR (ความจริงเสริม/ความจริงเสมือน) บล็อกเชน และรถยนต์ไร้คนขับ จะมีผลกระทบน้อยที่สุดในทศวรรษหน้า และจะได้รับการลงทุนน้อยที่สุด
รองศาสตราจารย์ Seng Kiat Kok นักวิจัยและผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายนักศึกษาของ RMIT Vietnam เน้นย้ำว่า สิ่งที่ชัดเจนจากผลการวิจัยก็คือ อุตสาหกรรมห่วงโซ่อุปทานได้ระดมและให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีที่พวกเขาเห็นว่ามีศักยภาพและโอกาสมากที่สุดในอนาคต
ความซับซ้อนโดยธรรมชาติในห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกและในโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับเทคโนโลยีแต่ละอย่างสร้างความกังวลมากมายที่ต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่จะได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่
“สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวางแผนที่ครอบคลุม ความร่วมมือทางยุทธศาสตร์ และการลงทุนในการพัฒนาทักษะเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 ได้อย่างมีประสิทธิผลในการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทาน” รองศาสตราจารย์ Seng Kiat Kok กล่าว
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)