ในงานสัมมนาที่จัดโดยสถาบันการศึกษาระดับสูงด้านคณิตศาสตร์และหนังสือ เมื่อวันที่ 1 พฤศจิกายน คุณ Le Thi Mai Huong ผู้อำนวยการโรงเรียนประถมศึกษา Ban Mai ( ฮานอย ) กล่าวว่า AI ได้เข้ามาแทรกซึมในโรงเรียนในระดับที่แตกต่างกัน
“นับตั้งแต่มี AI เกิดขึ้น ช่องว่างด้านความสามารถของครูก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก มีครูที่ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชี่ยวชาญ แต่ก็มีครูบางคนที่ทำให้ฉันกังวลมากเวลาสังเกตการณ์การเรียนการสอน พวกเขาคิดว่ากำลังใช้ AI หรือสอนนักเรียนอย่างถูกต้อง แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่” คุณเฮืองกล่าว

คุณเฮือง กล่าวว่าในโรงเรียน จำเป็นต้องใช้ AI โดยเฉพาะกับครู โดยเริ่มตั้งแต่การสร้างสรรค์แนวคิด การออกแบบบทเรียน การใช้เกมเพื่อทดสอบและประเมินผล...
นางสาวฮวงกล่าวว่าที่โรงเรียนของเธอมีการอบรมครู 3-4 ครั้งเพื่อให้มีมุมมองและความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ทั่วไป เรียนรู้ซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชันแต่ละตัว ฝึกฝน และมีรายงาน...
“ปัญหาคือการควบคุมวิธีการสอนของครู ครูบางคนจะกลับไปใช้วิธีการสอนแบบเดิม เหตุผลคือพวกเขาไม่มีศักยภาพด้านไอทีเพียงพอที่จะสอนต่อ หรือไม่มีเวลาสร้างบทเรียน แต่มักจะนำบทเรียนไปประมวลผล ซึ่งเป็นความจริงที่น่ากังวล ในบทบาทของผู้บริหารโรงเรียน ฉันต้องคอยช่วยเหลือครู คอยฝึกฝน ตรวจสอบ และควบคุมการสอนทุกวัน” คุณเฮืองกล่าว
ดร.เหงียน ฟู ฮวง ลาน (อาจารย์ประจำมหาวิทยาลัย การศึกษา มหาวิทยาลัยแห่งชาติฮานอย) กล่าวว่า ในปัจจุบันนี้ นักศึกษาขี้เกียจคิด ขี้เกียจไตร่ตรอง แต่ครูบางส่วนก็ขี้เกียจเช่นกัน
“มีอาจารย์ระดับบัณฑิตศึกษาหลายคนที่เมื่ออ่านโครงร่างหรือแม้แต่วิทยานิพนธ์ ก็พบว่าหลายที่เขียนด้วยปัญญาประดิษฐ์ แม้แต่ชื่อเรื่องซึ่งเรียบง่ายมาก แต่อาจารย์กลับไม่มีเวลาแก้ไข อาจารย์บางคนในสภามหาวิทยาลัยบ่นว่านักศึกษาไม่ได้ทำงานเฉพาะด้าน แต่กลับใช้ปัญญาประดิษฐ์สร้างชื่อเรื่องบทความ...” คุณลานกล่าว
นายลานเตือนว่าการใช้ AI อย่างไม่ถูกต้องเป็นเวลานานจะค่อยๆ ส่งผลให้สูญเสียความสามารถในการคิด

ศาสตราจารย์ ดร. โฮ ทู่ เป่า (สถาบันวิจัยคณิตศาสตร์ขั้นสูง) เชื่อว่าไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ ปัญญาประดิษฐ์ก็ยังคงมีบทบาทในชีวิตของเรา เขากล่าวว่า หากมนุษย์ทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์อย่างถูกต้อง พวกเขาจะแข็งแกร่งกว่ามนุษย์ธรรมดามาก แต่หากทำผิดวิธี พวกเขาจะยิ่งอันตรายมากขึ้น
“ระหว่างที่ผมสอน ผมมักจะบอกนักเรียนเสมอว่า หากพวกเขาใช้ AI เพื่อหาคำตอบหรือช่วยทำการบ้านเป็นเวลาหลายปีในโรงเรียน มันจะกลายเป็นนิสัย หลังจากเรียนจบแล้ว ก็ยังต้องใช้เวลาอีกหลายสิบปีในการเรียนและทำงาน หากพวกเขาทำผิดพลาดในการใช้ AI ไม่ซื่อสัตย์กับตัวเอง และไม่เข้าใจวิธีการใช้ AI อย่างถูกต้อง พวกเขาจะต้องทนทุกข์ไปตลอดชีวิต” คุณเป่ากล่าว
ดร. ฮวง อันห์ ดึ๊ก (นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย RMIT ประเทศเวียดนาม) กล่าวว่า หากเราสร้างข้อมูลและวิธีแก้ปัญหาด้วยตัวเอง เราจะจดจำได้ดีกว่าการอ่านแบบ Passive ถึง 30-50% แต่เมื่อใช้ AI เราจะข้ามขั้นตอนนี้ไป กล่าวคือ สมองไม่มีกระบวนการบูรณาการ ได้รับคำตอบทันที และข้ามกระบวนการคิดไป
“มันเหมือนกับการฉาบอิฐเป็นแถว ปูนฉาบต้องใช้เวลาแห้งกว่าผนังจะแข็งแรง ถ้าเราอาศัย AI และบังคับให้มันทำงานสักพัก พอเรากลับมาทำงาน สมองของเราก็จะ ‘อ่อน’ เหมือนกำแพงที่เสียหาย” ดร. ดัค กล่าว

ดร. ดึ๊ก ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงอีกประการหนึ่ง นั่นคือ เราลืมไปว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเราบางส่วน และค่อยๆ กลายเป็นเครื่องมือที่ต้องพึ่งพาผู้อื่น ยิ่งไปกว่านั้น ความสามารถในการรับมือกับความยากลำบากก็ลดลงเช่นกัน “วงจร ‘เสพติด’ ของสมองจะมีลักษณะดังนี้: เมื่อเผชิญกับปัญหาที่ยาก – การใช้ AI – สมองจะไม่พัฒนาทักษะการแก้ปัญหาด้วยตนเอง – ปัญหาที่คล้ายกันจะเกิดขึ้นและต้องพึ่งพา AI มากขึ้น – ความมั่นใจในตนเองจะลดลง ส่งผลให้ไม่สามารถเรียนรู้ทักษะที่ต้องใช้เวลาและการฝึกฝนเป็นเวลานาน เช่น ภาษา เครื่องดนตรี... เด็กๆ ก็ยอมแพ้ได้ง่ายเมื่อเผชิญกับความยากลำบาก” ดร. ดึ๊ก กล่าว
คุณเล ทิ ไม เฮือง กล่าวว่า คำถามที่เธอกังวลมากที่สุดเสมอคือจะสอนอะไรและสอนอย่างไร “ตอนนี้ คำตอบของคำถามที่ว่า ‘จะสอนอะไร’ ต้องเปลี่ยนไป ไม่ใช่แค่การสอนความรู้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสอนให้นักเรียนรู้จักคิดและทักษะด้วย” คุณเฮืองกล่าว
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ครูต้องมีประสบการณ์ ฝึกฝน และมีความสามารถก่อนที่จะสอนนักเรียน แม้แต่ผู้ปกครองก็ต้องเรียนรู้และได้รับการอบรมสั่งสอนเพื่ออยู่เคียงข้างครูและโรงเรียน
ผู้เชี่ยวชาญต่างเห็นพ้องกันว่าข้อเสนอแนะและคำแนะนำจาก AI ควรได้รับการพิจารณาเป็นเพียงข้อเสนอแนะเบื้องต้นเท่านั้น หลังจากนั้น นักเรียนและครูจำเป็นต้องอ่านเอกสารและความรู้เพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องตั้งคำถามเชิงวิพากษ์วิจารณ์เพิ่มเติมก่อนที่จะได้รับข้อมูลจาก AI
ที่มา: https://vietnamnet.vn/tu-khi-co-ai-chenh-lech-ve-nang-luc-cua-giao-vien-tang-len-rat-nhieu-2458499.html






การแสดงความคิดเห็น (0)