เหตุใด Ethernet 1.6T จึงเป็นปัจจัยสำคัญในอนาคตของ AI และศูนย์ข้อมูลครับ?
นายชาร์ลส์ เซเฟิร์ต: ยิ่งมีแบนด์วิดท์มากขึ้น ปริมาณและความหน่วงในการส่งข้อมูลก็จะยิ่งลดลง
ล่าสุด Keysight ได้ช่วยให้ AT&T ประสบความสำเร็จในการส่งข้อมูลด้วยการถ่ายโอนข้อมูล 1.6 Tbps บนสายเคเบิลใยแก้วนำแสงเชิงพาณิชย์ระยะทาง 296 กม. ระหว่างเมืองนวร์กและฟิลาเดลเฟียในสหรัฐอเมริกาได้สำเร็จ สัญญาณทดสอบถูกส่งแบบขนานกับข้อมูลสดที่มีอยู่บนความยาวคลื่น 100 Gbps และ 400 Gbps ส่งผลให้ความเร็วเครือข่ายเพิ่มขึ้นสี่เท่าโดยไม่มีการหยุดชะงัก
การลดการใช้พื้นที่และพลังงานต่อบิตที่ส่งได้มากถึง 50% ทำให้ความก้าวหน้าครั้งนี้เป็นโซลูชันที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมยิ่งขึ้นสำหรับการขยายโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย ขณะเดียวกันก็ทำลายสถิติและสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่ ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อเครือข่ายที่เร็วขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้นได้ดีขึ้น
เป้าหมายสูงสุดของ 1.6T Ethernet คือการเปิดใช้งานการส่งข้อมูลความเร็วสูงพิเศษสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในบริบทของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรในระดับไฮเปอร์สเกลที่ต้องการประสิทธิภาพความเร็วสูงพิเศษเพื่อให้ทำงานได้สำเร็จ นักออกแบบเครือข่ายที่ใช้ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI ในระดับไฮเปอร์สเกลต่างต้องการสิ่งเดียว นั่นคือความน่าเชื่อถือ ความ น่า เชื่อถือ ที่การเชื่อมต่อเครือข่ายจะตอบสนองความต้องการของการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ด้วยความน่าเชื่อถือสูงสุด การทดสอบเป็น รากฐาน ของ ความน่าเชื่อถือนี้
ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการตรวจสอบการเชื่อมต่อ 1.6T คืออะไร?
Charles Seifert: ความท้าทาย ที่สำคัญ คือ การทำให้แน่ใจว่าส่วนประกอบทุกส่วนของห่วงโซ่สัญญาณ ตั้งแต่ชิปควบคุมสัญญาณไปจนถึงส่วนประกอบออปติกที่ส่งสัญญาณ เป็นไปตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวด แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบชั้นกายภาพเชิงลึก รวมถึงความสมบูรณ์ของสัญญาณไฟฟ้าและการวิเคราะห์รูปคลื่นแสง และจะต้องดำเนินการก่อนการประกอบเครื่องส่งสัญญาณออปติกใดๆ
เมื่อส่วนประกอบเหล่านี้ถูกรวมเข้าในทรานซีฟเวอร์ 1.6T แล้ว การทดสอบจะดำเนินต่อไป โมดูลทั้งหมดจะถูกกำหนดลักษณะใหม่เพื่อตรวจยืนยันประสิทธิภาพของอัตราข้อผิดพลาดบิต ประสิทธิภาพการแก้ไขข้อผิดพลาดล่วงหน้า (FEC) และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของอีเทอร์เน็ตโดยรวม ไม่เพียงแต่ต้อง "ผ่านการรับรอง" เท่านั้น แต่ฮาร์ดแวร์ ยังต้องเชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพสูง และยืดหยุ่นเพียงพอที่จะรองรับความเร็วและแอปพลิเคชันอีเทอร์เน็ตต่างๆ บนเครือข่าย
ด้วยเหตุนี้ เราจึง สร้างโซลูชันเฉพาะขึ้นมาเพื่อจำลองสภาพเครือข่ายในโลกแห่งความเป็นจริง เครื่องทดสอบประสิทธิภาพเครือข่ายและการเชื่อมต่อ Ethernet 1.6T ของเรา ส่งข้อมูลผ่านเครื่องรับส่งสัญญาณและวิเคราะห์ประสิทธิภาพจากเลเยอร์ 1 ถึงเลเยอร์ 2 รวมถึงเลเยอร์ 1 และเลเยอร์ 1.5 แบบดิจิทัล ช่วยให้นักออกแบบเครือข่ายคาดการณ์ประสิทธิภาพของเครื่องรับส่งสัญญาณก่อนการใช้งาน
กุญแจสำคัญอยู่ที่การทำความเข้าใจ ในระดับขนาดใหญ่ การทำความเข้าใจประสิทธิภาพของเครื่องรับส่งสัญญาณภายใต้เงื่อนไขการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่มีความละเอียดสูง จะช่วยให้ ผู้ออกแบบเครือข่ายมีความมั่นใจในระดับขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อบริษัทต่างๆ เตรียมที่จะปรับใช้พอร์ตอีเทอร์เน็ตไฮเทคจำนวนหลายหมื่นหรือแม้แต่หลายล้านพอร์ตในโครงสร้างพื้นฐานของตน
ซอฟต์แวร์มีบทบาทอย่างไรในการทำให้กระบวนการตรวจสอบการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนง่ายขึ้น?
Charles Seifert: ปัจจุบันวิศวกรต้องใช้อุปกรณ์ที่หลากหลายในการวัด ตรวจสอบ และวัดซ้ำโดยไม่มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการหรือทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ
ซอฟต์แวร์ Interconnect Test System (ITS) ของ Keysight ช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้โดยทำให้การตรวจสอบเป็นกระบวนการที่เรียบง่ายและชาญฉลาด ไลบรารี Interconnect ที่รวมศูนย์จะบันทึก จัดเก็บ และจัดระเบียบข้อมูลการทดสอบโดยละเอียดสำหรับการเชื่อมต่อแต่ละครั้งโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ เข้าถึงข้อมูลการทดสอบในอดีต เปรียบเทียบผลการทดสอบระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ และจัดการการกำหนดค่าต่างๆ ได้อย่างมั่นใจ
ซอฟต์แวร์นี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและจัดการการทดสอบอัตโนมัติได้ โดยวิศวกรสามารถสร้างสคริปต์ทดสอบและดำเนินการทดสอบที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้ในการตั้งค่าต่างๆ โดยใช้อินพุตเพียงไม่กี่รายการผ่านอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์ กระบวนการนี้ช่วยลดงานด้วยตนเองและเพิ่มการครอบคลุมและความเร็วของการทดสอบ ซึ่งให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญในสภาพแวดล้อมการวิจัยและพัฒนาและการผลิต
นอกเหนือจากการทำงานอัตโนมัติแล้ว เรายังบูรณาการความสามารถในการวัด เช่น การวัด FEC ผ่าน BERT ซึ่งมีประโยชน์โดยเฉพาะในการระบุและแก้ไขปัญหาความสมบูรณ์ของสัญญาณระหว่างการผลิตหรือการประกอบขั้นสุดท้าย ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของการเชื่อมต่อได้ในแง่ของความเร็ว ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือในระดับขนาดใหญ่
แนวทางนี้ช่วยลดความซับซ้อน ปรับปรุงการตรวจสอบย้อนกลับ และ รองรับ การทำงานอัตโนมัติ โดยกำหนดวิธีการทำงานของวิศวกรตรวจสอบใหม่ แนวทางนี้ช่วยเปลี่ยนกระบวนการที่ช้าและกระจัดกระจายแบบเดิมให้กลายเป็นกระบวนการที่คล่องตัว ปรับขนาดได้ และพร้อมสำหรับอนาคต
วิศวกรจะต้องเผชิญกับความท้าทายอื่นๆ อะไรอีกบ้างในอนาคตเมื่อทำการตรวจสอบอีเทอร์เน็ตความเร็วสูง?
Charles Seifert: Keysight กำลังทำงานร่วมกับหน่วยงานมาตรฐานส่วนใหญ่และผู้ผลิตชิปซิลิคอน ผู้ผลิตสายใยแก้วนำแสงและสายทองแดงที่ใช้อินเทอร์เฟซไฟฟ้า 224Gb/s ทั่วโลกเพื่อเร่งการพัฒนาระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย AI 800GE และ 1.6T แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ 1.6T และ 800GE ของเรา เมื่อรวมกับซอฟต์แวร์ ITS จะช่วยให้สามารถประเมินประสิทธิภาพของสายเชื่อมต่อที่สำคัญได้ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบทดสอบได้อย่างมีนัยสำคัญ โซลูชันนี้ มอบ เครื่องมือที่ลูกค้าของเราต้องการเพื่อปรับใช้โซลูชันที่มีความน่าเชื่อถือและยืดหยุ่นสูงบนเครือข่าย เราได้สาธิตผลิตภัณฑ์ทั้งสองรายการในงาน OFC Conference ที่ซานฟรานซิสโกเมื่อต้นเดือน เมษายน
ในเวลาเดียวกัน ในงาน OFC 2025 ได้มีการสาธิตผลการพัฒนาร่วมกันเบื้องต้นระหว่าง Keysight, NTT Innovative Devices และ Lumentum โดยทำสถิติอัตราข้อมูลออปติคัลใหม่ 448 Gbps ต่อเลน ผลลัพธ์นี้จะช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาอินเทอร์เฟซ 3.2T ที่ประหยัดพลังงานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในอนาคตในเครือข่ายศูนย์ข้อมูล ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน AI และ ML ที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์/ความเร็วสูงพิเศษ
เนื่องจากความเร็วของอีเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นและมีมาตรฐานใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบส่วนประกอบอย่างรวดเร็วและครอบคลุมจึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น ดังนั้นระบบทดสอบจึงต้องรองรับการตรวจสอบทั้งทางกายภาพและดิจิทัล เพื่อช่วยให้ทีมงานมั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ใช้งานได้ เป็นไปตามข้อกำหนด และพร้อมสำหรับการผลิต โซลูชันเหล่านี้สามารถให้การวัดที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ และแม่นยำทั่วทั้งระบบนิเวศ ลดความเสี่ยง เร่งนวัตกรรม และทำให้ผู้ผลิตมั่นใจในการขยายขนาด
ขอบคุณ!
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/vai-tro-cua-ethernet-1-6t-trong-tuong-lai-cua-ai/20250704015533275
การแสดงความคิดเห็น (0)