Yapay Zeka mühendislerine eğitim vermek: Birçok cazip kariyer fırsatının kapısını açıyor

Yapay zeka mühendislerini eğitmek için bir dizi taahhüt

Başbakan, yakın zamanda düzenlenen "Vietnam, yeni dönemde yarı iletken ve yapay zeka endüstrisini proaktif bir şekilde geliştiriyor" başlıklı Politika Forumu'nda, önümüzdeki yıllardaki belirli bir hedefi vurguladı. Vietnam, 100.000 yarı iletken ve yapay zeka mühendisine aktif olarak eğitim vererek, yapay zeka teknolojisinin dijital ekonomik kalkınmadaki stratejik rolünü teyit ediyor.

Bu yönelime yanıt olarakFPT , 2025-2027 dönemi için yapay zekâyı temel dayanak olarak belirleyerek 50.000 yapay zekâ mühendisi yetiştirmeyi taahhüt eden bir kalkınma stratejisi açıkladı. FPT, 2030 yılına kadar 500.000 çalışana yapay zekâ becerileri ve bilgisi sağlayacak. Bu, dijital dönüşüm döneminde nitelikli teknoloji insan kaynaklarına yönelik artan talebi karşılamak için Grubun "Önce Yapay Zeka" yöneliminin bir parçası. FPT ayrıca, Vietnam ve Japonya'da yapay zekâ fabrikaları inşa etmeye yatırım yapacak ve veri merkezi sistemini genişleterek araştırma faaliyetlerine hizmet verecek ve büyük ölçekli yapay zekâ hizmetleri sunacak bilgi işlem kapasitesini artıracak.

Bir diğer önemli etkinlik ise, ABAII Blockchain Teknolojisi ve Yapay Zeka Enstitüsü ve Vietnam Blockchain Derneği (VBA) iş birliğiyle yakın zamanda Danang Teknik Eğitim Üniversitesi'nde düzenlenen "Mühendislik sektöründe Blockchain ve Yapay Zeka ile Yönetim ve Kariyer Gelişiminin Optimize Edilmesi" temalı ABAII Unitour 25'tir. Etkinlik, çok sayıda öğrenci, öğretim görevlisi ve teknoloji uzmanının katılımıyla, yönetim, üretim ve tıp alanlarındaki yapay zeka ve blockchain uygulamaları hakkında derinlemesine bilgi paylaşımına odaklanırken, öğrenciler için birçok cazip kariyer fırsatı da yarattı.

Uzmanlar, yapay zeka teknolojisinin büyük bir iş potansiyeli yarattığını ve yapay zeka mühendislerinin ortalama maaşının yılda 200.000 ABD dolarına kadar ulaştığını, bunun da geleneksel yazılım mühendislerinin maaşından çok daha yüksek olduğunu vurguluyor. Blockchain ise, özellikle karbon kredisi yönetimi alanında, işletmeler için verileri optimize etmek ve şeffaflığı artırmak için bir araç olarak kabul ediliyor.

Çözümü öğrencide bulun

Son zamanlarda medyada yer alan bir dizi yazı ve makale, teknoloji ve algoritmaların geleneksel işlerin yerini giderek daha fazla aldığı yapay zekâ çağında gençlerin işsizlik riskine ilişkin endişelerini dile getiriyor. Ancak sorun yapay zekânın geliştirilmesinde değil, iş gücünün hazırlanmasında ve uyum sağlama yeteneğinde yatıyor.

Hanoi'deki bir oyun girişiminde yazılım mühendisi olan Bay Nguyen Minh Tu (30 yaşında), şunları söyledi: "Yapay zekayı şimdi sistematik bir şekilde incelemeye başlarsanız, mezun olduğunuzda hala bir şansınız olacak. Ancak önemli olan, sadece trendleri takip etmek veya araçları nasıl kullanacağınızı öğrenmek yerine, kökünden öğrenmek, doğayı anlamaktır. Tıpkı programlamada olduğu gibi, sağlam bir temele sahipseniz, teknoloji ne kadar değişirse değişsin, yine de adapte olup uygulayabilirsiniz. Örneğin, GenAI (Üretken Yapay Zeka) trend, ancak birkaç yıl içinde yeni bir teknolojinin tahta çıkması çok olası."

Günümüzde sosyal ağlarda, "makine öğrenimi", "derin öğrenme" gibi temel algoritmaları öğrenmenin gerekli olup olmadığı konusundaki tartışmalar hâlâ iki görüşe bölünmüş durumda. Bir taraf, öğrencilerin hala temel algoritmaları öğrenmesi gerektiğine inanırken, diğer taraf şu soruyu soruyor: ChatGPT, Gemini, Claude gibi araçlar bu kadar gelişmiş ve bu kadar çok şeyi bu kadar iyi yapabiliyorken, derin algoritmaları öğrenmek hala gerekli mi?

Uzmanlara göre temel düşünme, proaktif öğrenme ve teknolojiyi esnek bir şekilde uygulama becerisi, gençlerin yapay zeka çağında sadece ayakta kalmalarını değil, aynı zamanda öncü olmalarını sağlayan "anahtarlar".

Yorum (0)