Küçük ve orta ölçekli işletmeler ESG uygulamalarında yapay zekayı nasıl kullanıyor?

(Dan Tri) - KOBİ'ler ESG uygulamalarında yapay zekayı kullanırken birçok zorlukla karşılaşıyor, ancak uzmanlara göre bu, KOBİ'lerin küresel iş ortamında uzun vadeli rekabet avantajları yaratmalarına yardımcı olan bir araç.

Dijital dönüşüm ve sürdürülebilir kalkınma trendleri giderek güçlenirken, yapay zekâ (YZ), işletmelerin ESG (çevre - toplum - yönetişim) kriterlerini yönetme ve uygulamada güçlü bir destek aracı olarak kabul edilmektedir. Ancak, küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için YZ'ye erişim ve uygulama yolculuğunda hâlâ birçok engel bulunmaktadır.

ESG uygulamasında yapay zekayı kullanan KOBİ'lerin karşılaştığı zorluklar

Hanoi Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler Derneği Başkan Yardımcısı ve Genel Sekreteri, Ekonomi ve Girişimcilik Geliştirme Enstitüsü Müdürü Prof. Dr. Mac Quoc Anh, Vietnam KOBİ'lerinin özellikle bilgiye veya modern teknolojiye erişim imkânının az olduğu uzak bölgelerdeki yerel işletmeler olmak üzere, hem ESG hem de yapay zeka konusunda bilgi sahibi personel eksikliğinden kaynaklandığını belirtti.

Bir diğer zorluk ise bekle-gör zihniyeti ve proaktif olamama. Özellikle işletmeler, ESG'yi uygulamadan önce genellikle yabancı ortaklardan gelen talepleri bekliyor ve proaktif bir şekilde iç sistemler geliştirmiyor. "Birimlerde ayrıca, yerel tedarik zincirlerinde ESG verilerini paylaşmak için bir platform bulunmuyor ve bu da KOBİ'lerin şeffaf ve eksiksiz çevresel ve sosyal göstergeler sunmasını zorlaştırıyor," dedi.

Özellikle maliyet, çoğu KOBİ'nin ESG uygulamalarında yapay zekaya yönelmesinde hâlâ en büyük engel. Yapay zekaya yönelik teknoloji yatırımının ilk maliyeti, yapay zeka yazılımı, bulut altyapısı ve ESG veri sistemleri dahil olmak üzere yüksek... "Personel eğitimi ve operasyonların sürdürülmesinin maliyetine gelince, KOBİ'lerin kendi bünyesinde yapay zeka veya ESG uzmanlarından oluşan bir ekip bulundurması zor. Dış kaynak kullanımı da pahalı ve genellikle kişi başı aylık 1.500-3.000 ABD Doları arasında değişiyor," dedi.

ESG verilerinin toplanmasının maliyetine gelince, özellikle Kapsam 3'ün (tedarik zincirinden kaynaklanan dolaylı emisyonlar) ölçülmesi zordur, toplam emisyonların %75'ini oluşturur ancak tedarikçilerden gelen verilere bağlıdır; bu da KOBİ'lerin üzerinde çok az kontrole sahip olduğu bir şeydir.

Yapay zeka teknolojisi çevresel verilerin kökenini izlemeye yardımcı oluyor (Fotoğraf: FreePik).

Bay Mac Quoc Anh ayrıca, KOBİ'lerin Yapay Zeka ve ESG konusunda uzmanlaşmış becerilerden yoksun olduğunu ve bu açığın oldukça ciddi olduğunu söyledi. "İşletmelerde 'ikisi bir arada' personel eksikliği var. Hem Yapay Zeka hem de ESG'yi anlayan uzmanlar çok nadir. Çoğu KOBİ bu iki alanı birbirinden ayırmak zorunda kalıyor ve bu da stratejik bağlantı eksikliğine yol açıyor," dedi.

Ayrıca KOBİ'lerin, emisyon, enerji tüketimi, su vb. verileri uluslararası standartlara uygun ESG raporlarına nasıl dönüştüreceklerini bilen uzmanlardan çoğunlukla yoksun olduklarını belirtti.

Bay Mac Quoc Anh, gerçekte birçok KOBİ'nin yapay zeka konusunda hâlâ tereddütlü olduğunu veya onu "yetişkinlerin oyunu" olarak gördüğünü belirtti. Öne çıkan vaka çalışmalarının çoğu Unilever, Microsoft, IKEA gibi büyük şirketlerden geliyor.  

Yapay zeka uygulamaları ESG uygulamalarında hangi sonuçları elde edecek?

Vietnam Ticaret ve Sanayi Federasyonu'nun 2024 yılı araştırmasına göre, ankete katılan KOBİ'lerin yalnızca yaklaşık %14'ü ESG'nin kalkınma stratejilerinde zorunlu bir faktör olduğunu söylerken, %5'ten azı ESG yönetiminde yapay zekayı uyguladı.

Birçok işletme, ESG'yi hâlâ bireysel hayır kurumları ve çevre koruma faaliyetleriyle karıştırıyor ve ESG'ye uluslararası standartlara (GRI, CSRD, TCFD...) göre yaklaşmıyor. Yapay zekanın kullanımı çoğunlukla müşteri yönetimi, satış veya şirket içi otomasyonla sınırlı olup, ESG yönetimiyle net bir bağlantısı yoktur.

Maliyet, çoğu KOBİ'nin ESG uygulamasında yapay zekaya yönelmesini engelleyen en büyük engel olmaya devam ediyor (Fotoğraf: FreePik).

Bay Mac Quoc Anh'a göre yapay zeka, özellikle KOBİ'lerin ESG'yi daha etkili ve şeffaf bir şekilde uygulamalarına yardımcı olmak için vazgeçilmez bir araç olarak ortaya çıkıyor.

Öncelikle, yapay zeka ESG raporlamasının otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Dolayısıyla, yapay zeka ESG verilerinin gerçek zamanlı olarak toplanıp analiz edilmesine yardımcı olarak manuel hataları en aza indirir. McKinsey raporuna göre, sürdürülebilirlik raporlaması için yapay zeka kullanan işletmeler, geleneksel yöntemlere kıyasla %30-40'a kadar zaman tasarrufu sağlayabilir.

İkincisi, yapay zekâ güvenilirliği ve şeffaflığı artırmaya yardımcı olur. Yapay zekâ teknolojisi, çevresel verilerin (emisyonlar, enerji kullanımı gibi) kaynağını izlemeye yardımcı olur ve böylece verilerin AB standartlarıyla kolayca karşılaştırılmasını sağlar.

Üçüncüsü, potansiyel ESG risklerinin tespitidir. Büyük veri analitiği sayesinde yapay zekâ, iklim riskleri, işgücü ve sürdürülemez tedarik zincirleriyle ilgili sorunlar konusunda erken uyarı sağlayabilir. Örneğin, Avrupa'daki birçok KOBİ, daha önce ölçülmesi neredeyse imkansız olan Kapsam 3 emisyonlarını hesaplamak için yapay zekâdan yararlanmıştır.

Mac Quoc Anh, "Dolayısıyla yapay zeka, KOBİ'lerin ESG gerekliliklerine ayak uydurmasına yardımcı olmanın yanı sıra, küresel iş ortamında uzun vadeli rekabet avantajları da yaratan bir araçtır" dedi.

Bay Mac Quoc Anh, Vietnam'da ESG'de yapay zekayı uygulayan bazı KOBİ modellerine dikkat çekti. Tarım ve gıda sektöründe Vinh Hoa Şirketi - Ben Tre, Tu Le Bitki Çayı Kooperatifi - Yen Bai gibi şirketler yer alıyor. İmalat - hafif sanayi sektöründe ise An Phat Holdings Plastik Anonim Şirketi, artık bir KOBİ olmasa da güçlü bir uygulayıcı olarak varlığını sürdürüyor. Tekstil - ayakkabı sektöründe ise Hue Tekstil Şirketi, Dong Xuan Örme (orta ölçekli) gibi şirketler yer alıyor.

Bay Mac Quoc Anh, "Nike, Decathlon gibi tedarik zincirindeki birçok küçük işletme de şirketlerin talebi üzerine ESG gösterge panellerini (entegre yapay zeka) uygulamaya başlıyor" diye ekledi.

Pek çok işletme henüz uluslararası standartlara uygun ESG'ye yönelmedi (Fotoğraf: FreePik).

KOBİ'ler için engelleri azaltmaya yönelik politikalar

Sermaye, beceri, veri ve teknoloji sorununu çözmek için Bay Mac Quoc Anh, politikaların finans-teknoloji sübvansiyonları yönünde senkronize edilmesi gerektiğini öne sürdü. "Hükümet, KOBİ'lere ESG uygulamalarında yapay zeka kullanmaları veya yapay zeka yazılımlarına sponsor olmaları için ayrıcalıklı krediler sağlıyor ve ilk 6-12 ayda yapay zeka kullanımı için danışmanlık maliyetleri sağlıyor," dedi. Örneğin, Almanya'da federal hükümet, yapay zeka ve sürdürülebilirlik kategorisi de dahil olmak üzere dijital dönüşümde KOBİ'leri desteklemek için 3 milyar avro harcıyor.

İkincisi, çift beceri eğitimidir. Hükümetin, yapay zekâ becerilerini paralel olarak öğretmek için ücretsiz eğitim programları oluşturması veya üniversitelerle iş birliği yapması gerekmektedir. Hükümetin özellikle imalat ve ihracat işletmelerine yönelik eğitime öncelik vermesi gerekmektedir.

Üçüncüsü, ESG verilerinin standartlaştırılması ve şeffaf hale getirilmesidir. Bay Mac Quoc Anh'a göre, sektördeki işletmeler arasında emisyon ve ESG verilerinin paylaşılacağı bir platform geliştirmek gerekiyor. KOBİ'lerin kullanıcı dostu yapay zeka araçlarıyla Kapsam 1, 2 ve 3'ü hızlı bir şekilde hesaplamalarına destek olun.

Dördüncüsü, tedarik zinciri iş birliğini teşvik etmektir. Bay Mac Quoc Anh, büyük işletmeleri vergi indirimi mekanizmaları veya tedarik zinciri ESG endekslerinin tanınması yoluyla KOBİ'lere sponsor olmaya teşvik ediyor.

"Büyük işletmeler, KOBİ'ler ve teknoloji girişimleri arasında bir AI - ESG ağının kurulması gerekiyor" diye vurguladı.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm