Sulama işleri yönetiminde yapay zeka, büyük veri ve blok zincirinin uygulanması

Aşırı iklim değişikliği, öngörülemeyen doğal afetler ve artan su talebi karşısında, sulama yönetiminde bilim ve teknolojinin uygulanması ve dijital dönüşüm, verimliliği artırmak, çevreye uyum sağlamak ve ulusal su güvenliğini sağlamak için kaçınılmaz bir gereklilik haline gelmiştir.

Sulama işleri yönetiminde yapay zeka, büyük veri ve blockchain uygulamaları.

17 Ekim sabahı, "57 Sayılı Karara Uygun Sulama Tesislerinin Yönetimi ve İşletmesinde Bilim, Teknoloji ve Dijital Dönüşüm" forumunda, Tarım ve Çevre Gazetesi (NN&MT) Genel Yayın Yönetmeni Yardımcısı Sayın Vu Minh Viet şunları vurguladı: " Politbüro'nun 57-NQ/TW sayılı Kararı, tarım sektörünün yeniden yapılandırılması ve su güvenliğinin sağlanmasıyla bağlantılı olarak sulamanın modern, etkili ve sürdürülebilir bir yönde geliştirilmesini stratejik bir hedef olarak açıkça ortaya koymaktadır. Bilim, teknoloji ve dijital dönüşüm, çığır açan atılımların 'anahtarlarıdır' ve sulama hizmetlerini daha akıllı, hızlı ve etkili bir şekilde tahmin etme, işletme, izleme ve sunma kapasitesini artırmaya yardımcı olur."

Bay Viet'e göre, sulama sektörü son zamanlarda önemli ilerleme kaydetti. Proje izleme ve yönetim sistemi, sensörler ve gerçek zamanlı veri bağlantısıyla entegre edilerek yönetim verimliliğini artırıyor, maliyetlerden, insan kaynaklarından ve işletme süresinden tasarruf sağlıyor. Hidrolojik ve hidrolik simülasyon ve tahmin teknolojisi, su kaynakları düzenleme planlamasını ve tuzlu su sızmasının erken uyarısını destekleyerek, özellikle Mekong Deltası veya Vu Gia - Thu Bon gibi büyük nehir havzalarında etkili oluyor.

Sulama İşleri Yönetimi ve İnşaat Daire Başkanlığı ile Tarım ve Çevre Gazetesi koordinasyonunda "57 Sayılı Karara Uygun Sulama İşlerinin Yönetimi ve İşletilmesinde Bilim ve Teknoloji, Dijital Dönüşüm" forumu düzenlendi.

Ayrıca, su kaynağı verilerinin otomatik olarak toplanması, analiz edilmesi ve standartlaştırılmasında yapay zekâ (YZ) ve büyük verinin test edilmesi, bölgeler arası ve sektörler arası ortak bir veri tabanının oluşturulmasına katkıda bulunmuştur. Su temini kaydı, akış ve su kalitesi izleme gibi kişilere ve işletmelere akıllı sulama hizmetleri sunan dijital platformlar da devreye alınarak modern, şeffaf ve kullanıcı dostu bir yönetim modelinin kapıları açılmaktadır.

Forumda konuşan Sulama İnşaatı ve Yönetimi Dairesi İşletme ve Sulama Yönetimi Daire Başkanı Sayın Nguyen Manh Hung da dijital dönüşümün sulama sektörünün sürdürülebilir, güvenli bir şekilde gelişmesine ve iklim değişikliğine uyum sağlamasına yardımcı olan önemli bir itici güç olduğunu söyledi.

Bay Hung'a göre, bilgi teknolojisinin uygulanması, periyodik su kaynağı ve su kalitesi tahmin bültenlerinin oluşturulmasına yardımcı olmuş ve yerel yönetimlerin sulama planlamalarını proaktif bir şekilde yapmalarına, kuraklık ve tuzlu su sızması riskini azaltmalarına destek olmuştur. Bu, bilim, teknoloji ve inovasyonu, yönetişim kapasitesini ve sosyo -ekonomik kalkınmayı iyileştirmede en önemli atılımlar olarak gören 57 Sayılı Karar'ın ruhudur.

Forumda Tarım ve Çevre Gazetesi Genel Yayın Yönetmeni Yardımcısı Vu Minh Viet konuşma yaptı.

Ancak birçok sulama tesisi hâlâ manuel olarak işletiliyor, veriler dağınık, senkronizasyon eksikliği var ve gerçek zamanlı olarak bağlanamıyor. Bu sorunu aşmak için Tarım ve Çevre Bakanlığı, 26 Eylül 2025 tarihli ve 3978/QD-BNNMT sayılı Kararı yayınlayarak, sektör genelinde paylaşımlı bir veri platformu, birleşik dijitalleştirme ve bağlantı sağlayan Vietnam Sulama Bilgi Sistemi'nin (VN-WIS) geliştirilmesi planını onayladı.

VN-WIS, "doğru - yeterli - temiz - canlı - birleşik - paylaşımlı" kriterlerine sahip dijital bir sulama ekosistemi oluşturmak için Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti, Büyük Veri, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Dijital İkiz gibi modern teknolojileri entegre eder. Bu sistem, meteorolojik verilerin, yağış, gelgit, tuzluluk ve rezervuar kapasitesinin güncellenmesini sağlar ve aynı anda tahmin modellerini çalıştırır, karar alma süreçlerini ve gerçek zamanlı izlemeyi destekler.

Forumda Sulama İnşaatı ve Yönetimi Dairesi İşletme ve Sulama Yönetimi Dairesi Başkanı Nguyen Manh Hung da paylaşımda bulundu.

Sulama İşleri Yönetimi ve İnşaat Dairesi, dijital çağda modern, şeffaf ve sürdürülebilir bir sulama sektörüne yönelik olarak kamu-özel sektör işbirliğini teşvik ediyor, işletmeleri, araştırma enstitülerini ve FAO, WB, JICA gibi uluslararası kuruluşları araştırmaya, teknoloji transferine ve işletme ekibi için dijital beceri eğitimine katılmaya teşvik ediyor.

Güney Su Kaynakları Araştırma Enstitüsü'nden Dr. Le Ngoc Hieu'ya göre, 2020'den bu yana dijital platformlarda uyarı bilgilerinin yayınlanması, makul ürün düzenlemeleri yoluyla tarımsal üretime verilen zararı en aza indirmeye ve yönetim için bilgi sağlamaya yardımcı olan olumlu bir adım. Mevsimsel tahmin, tuzluluk ve tatlı su zamanının belirlenmesinde önemli bir faktör olarak kabul ediliyor. Gelgitlerin zirve yaptığı Şubat-Mart aylarında, tuzluluk girişi su kaynaklarını kullanılamaz hale getiriyor.

Mart-Nisan 2024 arasında Mekong Deltası'nda büyük etkilere neden olan tuzlu su girişinin tahmini görüntüsü. Fotoğraf: BTC

Uygulama üzerinden modern bir iletişim mekanizması uygulayan Enstitü sistemi, iki kademeli hükümetin tuzluluk risklerini ve tuzluluk giriş sınırlarını gerçek zamanlı olarak araştırmasına ve Mekong Deltası'ndaki sulama çalışmalarının konumunu ve ölçeğini güncellemesine yardımcı oldu. Tahmin doğruluğunu artırmayı hedefleyen araştırma ekibi, yukarı akış bölgesi için saniyeler içinde sonuç veren, birçok işletme senaryosunu hızla çalıştıran, neden-sonuç ilişkilerini kendi kendine öğrenen ve yeni verilere akıllıca uyum sağlayan bir yapay zeka modeli geliştirdi.

Bay Hieu şunları söyledi: "Uzun vadeli hedefimiz, Mekong Deltası'nın taşkın özelliklerine uygun, iklim değişikliği bağlamında proaktif adaptasyon gerekliliklerini karşılayan bir tahmin modeli oluşturmaktır. "Derin öğrenme"yi, akıntı yönündeki taşkınların ve kısa vadeli tuzlu su sızıntılarının tahmin doğruluğunu artırmak için uygulamak, yalnızca yüksek bilimsel ve pratik değere sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda 57 Sayılı Karar'ın ruhuna da uygundur."

İklim değişikliği ve artan su talebi, sulama çalışmalarının yürütülmesinde bilim ve teknolojinin güçlü bir şekilde uygulanmasını gerektirmektedir.

RYNAN Technologies Vietnam Anonim Şirketi temsilcisi Ho Thi Ngoc Giau, tarımın iklim değişikliğine uyum sağlamasına yönelik teknoloji çözümleriyle ilgili şunları söyledi: "Tarımda su kaynaklarının, tuzluluk girişinin ve hava durumunun izlenmesi için akıllı ağ".

RYNAN tarafından tanıtılan AIoT akıllı su kalitesi izleme sistemi, tuzluluk, pH, alkalinite, su seviyesi, bulanıklık ve çözünmüş oksijen konsantrasyonu gibi birçok çevresel göstergeyi otomatik olarak ölçebilmektedir. Veriler her 15 dakikada bir güncellenir ve işlenip analiz edilmek üzere veri merkezine iletilir, ardından merkezi yönetim yazılımı ve RYNAN Mekong uygulamasında görselleştirilir. Bu sayede, su kaynakları şeffaf ve hızlı bir şekilde izlenebilir.

Cihazlar kompakt, esnek ve zorlu koşullara dayanıklı olacak şekilde tasarlanmıştır. Sağlam bir baz istasyonuna ihtiyaç duymadan nehir kıyılarına, köprülere veya kanallara kurulabilir, bu da maliyetleri ve kurulum süresini azaltır. Entegre yapay zeka çipi, yerinde veri analizine olanak tanır, anormallikleri otomatik olarak tespit eder ve göstergeler eşik değerlerini aştığında anında uyarılar sağlar.

Güney Su Kaynakları Enstitüsü'nden Dr. Le Ngoc Hieu forumda paylaşımda bulundu.

Su Kaynakları Üniversitesi Şubesi temsilcisi Doç. Dr. Trieu Anh Ngoc, "Bu aracın Vietnam'daki su kaynakları endüstrisi için çığır açan fırsatlar yaratması bekleniyor." dedi. Öne çıkan çözümlerden biri, birimlerin, yerel yönetimlerin ve sektörlerin esnek, güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde veri bağlayıp paylaşmasına olanak tanıyan "dağıtılmış platform - veri ağı" modeline dayalı sektörler arası bir veritabanı sistemidir.

Bu platformda, Büyük Veri ve Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi uygulamaları, büyük hacimli hidrolojik ve meteorolojik verilerin işlenmesine, su kaynaklarının toplanması, standartlaştırılması, analizi ve tahmininin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. 5 kullanım seviyesine sahip AI Gent modülü, kullanıcılara bilgi alma, dalgalanmaları izleme ve optimum yönetim senaryoları önerme konusunda destek sağlayan bir "akıllı asistan" rolü oynar.

Su yönetimi verimliliğini artırmanın anahtarı inovasyon ve teknolojidir.

Sistem ayrıca açık bir platform ve blok zincirini entegre ederek sektörler arası veri paylaşımını kolaylaştırıyor, şeffaflığı artırıyor, öngörüleri geliştiriyor ve ulusal dijital dönüşüm bağlamında etkili ve sürdürülebilir karar almayı destekliyor.

Forumda yapılan sunumlarda; dijital çağda sulama çalışmalarının yönetimi ve işletilmesinde inovasyon ve yaratıcılık; su kaynaklarının ve tuzlu su girişinin tahmininde teknolojinin uygulanması; iklim değişikliğine uyum sağlayan tarımı desteklemek için akıllı bir izleme ağının geliştirilmesi; paylaşılan bir veritabanı oluşturmak için verileri otomatik olarak toplayan ve standartlaştıran yapay zeka araçları gibi öne çıkan konulara odaklanıldı.

Forumun, yöneticileri, bilim insanlarını, işletmeleri ve yerel yönetimleri bir araya getirme, deneyimleri paylaşma ve ileri teknolojik çözümler önerme fırsatı sunarak, ulusal sulama çalışmalarının yönetimi ve işletilmesinde verimliliğin, şeffaflığın ve sürdürülebilirliğin artırılmasına katkıda bulunması bekleniyor.

Kaynak: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm