Довгостроковий вплив штучного інтелекту (ШІ) є однією з найбільш гаряче обговорюваних тем у Кремнієвій долині.
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг прогнозує, що всі робочі місця будуть трансформовані, а робочий тиждень може бути скорочений до чотирьох днів. Білл Гейтс навіть вважає, що незабаром люди можуть більше не бути потрібні для більшості речей, тоді як Ілон Маск вважає, що більшості людей взагалі не доведеться працювати менш ніж за 20 років.
Хоча ці прогнози можуть здаватися екстремальними, вони не лише правдоподібні, а й ймовірні, за словами Джеффрі Хінтона, британського вченого-інформатика, широко відомого як «батько штучного інтелекту». Він попереджає, що цей зсув може спричинити глибокі економічні потрясіння, які залишать без роботи мільйони працівників.
Виступаючи нещодавно під час дискусії із сенатором Берні Сандерсом у Джорджтаунському університеті, пан Хінтон сказав, що багато людей вважають, що світ зіткнеться з масовим безробіттям, спричиненим штучним інтелектом.
Продаж технологій штучного інтелекту, які можуть замінити людські робочі місця за значно нижчою ціною, є одним з основних джерел коштів для технологічних компаній, що дозволяють їм залучити приблизно 1 трильйон доларів, які вони інвестують у центри обробки даних та чіпи. Тож ці компанії справді роблять ставку на те, що штучний інтелект замінить багатьох працівників.
Пан Хінтон дедалі голосніше висловлюється щодо того, що він вважає помилковими пріоритетами великих технологічних компаній. Нещодавно він заявив журналу Fortune, що галузь більше орієнтована на короткострокові прибутки, ніж на науковий прогрес, що підживлює тенденцію до заміни працівників дешевшими системами штучного інтелекту.
Його попередження пролунали на тлі нової критики, пов'язаної зі швидким зростанням штучного інтелекту. OpenAI, розробник програми ChatGPT на базі штучного інтелекту, не стане прибутковим щонайменше до 2030 року, і, за оцінками HSBC, йому може знадобитися понад 207 мільярдів доларів для підтримки зростання.
Тим часом у звіті, опублікованому в жовтні 2025 року, частково заснованому на оцінках ChatGPT, сенатор Берні Сандерс попередив, що майже 100 мільйонів робочих місць у США можуть бути замінені автоматизацією. Працівники у сфері швидкого харчування, обслуговування клієнтів та фізичної праці стикаються з одними з найбільших ризиків, але посади бухгалтерів, розробників програмного забезпечення та медсестер також можуть зазнати значних скорочень.
Згідно зі звітом «Майбутнє робочих місць 2023» Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ), у наступні 5 років нові технології вплинуть на навички багатьох працівників, основним фактором яких є штучний інтелект.
Консалтингова фірма з управління McKinsey оцінює, що до 2030 року може бути автоматизовано до 30% поточного робочого часу, особливо на роботах, що передбачають повторювані завдання та обробку даних. Це означає, що під загрозою опинилися такі роботи, як введення даних, базове обслуговування клієнтів, модерація контенту та навіть проміжний аналіз даних.
Причини зрозумілі: штучний інтелект здатний обробляти величезні обсяги даних зі швидкістю, що набагато перевищує людську, і стає дедалі складнішим у генеруванні тексту, зображень і навіть програмування. Коли бізнес стикається з тиском скорочення витрат, має сенс обирати технології замість людей у сферах з низькою доданою вартістю.
Фактично, низка американських технологічних компаній за останні два роки скоротили штати в адміністративних відділах, відділах обслуговування клієнтів та комунікацій, посилаючись на те, що штучний інтелект може виконувати цю роботу ефективніше.
Однак, розглядаючи ШІ виключно як «заміну», ми ігноруємо довгострокову цінність, яку він приносить людським ресурсам. Поряд зі скороченням робочих місць, ШІ також створює нові кар'єрні можливості.
За даними аудиторської фірми PwC, галузі на основі штучного інтелекту можуть принести додаткові 15,7 трильйона доларів США (що еквівалентно зростанню на 14%) у світову економіку до 2030 року, а це означає, що з'являться мільйони нових робочих місць у сфері програмування, аналізу даних, навчання моделей, етичного управління та правових питань для ШІ.
З точки зору бізнесу, штучний інтелект допомагає оптимізувати продуктивність праці. Замість того, щоб витрачати години на введення даних або періодичну звітність, співробітники можуть зосередитися на стратегічному аналізі, впровадженні продуктів або поглибленому обслуговуванні клієнтів.
Багато великих корпорацій, таких як Unilever або Siemens, застосували штучний інтелект у рекрутингу та управлінні людськими ресурсами, що дозволило скоротити час обробки документів і водночас забезпечити більш об'єктивні оцінки. В освіті та навчанні штучний інтелект також підтримує персоналізацію навчальних програм, допомагаючи працівникам швидко доповнювати необхідні навички для адаптації до змін.
Однак застосування штучного інтелекту також створює багато викликів. Перш за все, існує ризик масштабної втрати робочих місць. Дослідження банку Goldman Sachs показує, що близько 300 мільйонів робочих місць у світі можуть постраждати від штучного інтелекту, особливо в сфері послуг та офісної діяльності. Це не лише впливає на доходи мільйонів працівників, але й може збільшити соціальну нерівність. Виграють ті, хто має високу кваліфікацію та швидкий доступ до технологій, тоді як група некваліфікованих або старших працівників ризикує залишитися позаду.
Ще одним наслідком є надмірна залежність від технологій. Якщо бізнес зосереджуватиметься лише на скороченні витрат шляхом заміни людей штучним інтелектом, він може втратити творчі, емоційні та людські елементи – цінності, які машинам важко замінити.
Крім того, використання штучного інтелекту також породжує етичні проблеми та проблеми конфіденційності. Системи штучного інтелекту все ще можуть створювати упередженість у рішеннях щодо найму або оцінці ефективності роботи, якщо дані про навчання неповні або не мають різноманітності.
З боку уряду чиниться тиск на швидке коригування політики у сфері праці та освіти. Перепідготовка мільйонів працівників не може відбутися за одну ніч, тоді як швидкість розвитку штучного інтелекту значно перевищує можливості адаптації багатьох країн. Без комплексної стратегії розрив у кваліфікації між робочими групами збільшиться, створюючи непередбачувану соціальну нестабільність.
Джерело: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp
![[Фото] Кат Ба - Зелений острівний рай](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F04%2F1764821844074_ndo_br_1-dcbthienduongxanh638-jpg.webp&w=3840&q=75)
Коментар (0)