Серія зобов'язань щодо навчання інженерів штучного інтелекту
На нещодавньому політичному форумі «В'єтнам проактивно розвиває напівпровідникову та штучну інтелектову промисловість у нову еру» прем'єр-міністр наголосив на конкретній меті на найближчі роки. В'єтнам активно навчає 100 000 інженерів з напівпровідників та штучного інтелекту, підтверджуючи стратегічну роль технології штучного інтелекту в розвитку цифрової економіки .
Відповідаючи на цю орієнтацію, FPT оголосила свою стратегію розвитку на період 2025-2027 років, визначивши штучний інтелект як центральну основу та зобов'язавшись навчити 50 000 інженерів зі штучного інтелекту. Поряд з цим, FPT надасть навички та знання в галузі штучного інтелекту 500 000 співробітникам до 2030 року. Це частина орієнтації Групи «ШІ понад усе», спрямованої на задоволення зростаючого попиту на якісні людські ресурси в галузі технологій в період цифрової трансформації. Крім того, FPT також інвестуватиме у будівництво заводів ШІ у В'єтнамі та Японії, розширюючи систему центрів обробки даних для покращення обчислювальних потужностей для обслуговування досліджень та розгортання великомасштабних послуг ШІ.
Ще однією помітною подією є ABAII Unitour 25 на тему «Оптимізація управління та розвитку кар’єри за допомогою блокчейну та штучного інтелекту в машинобудівній галузі», організована Інститутом технології блокчейн та штучного інтелекту ABAII у співпраці з В’єтнамською асоціацією блокчейну (VBA), яка нещодавно відбулася в Університеті технічної освіти – Університеті Дананга . Захід привабив велику кількість студентів, викладачів та експертів з технологій, зосередившись на обміні глибокими знаннями про застосування штучного інтелекту та блокчейну в управлінні, виробництві та медицині, а також відкриваючи багато привабливих кар’єрних можливостей для студентів.
Експерти наголошують, що технологія штучного інтелекту відкриває чудовий потенціал для працевлаштування, оскільки середня зарплата інженерів-розробників сягає 200 000 доларів США на рік, що у багато разів перевищує зарплату традиційних інженерів-програмістів. Тим часом блокчейн вважається інструментом оптимізації даних та підвищення прозорості для бізнесу, особливо у сфері управління вуглецевими кредитами.
Знайдіть рішення в учневі
Нещодавно в ЗМІ з'явилася серія постів та статей, присвячених стурбованості молоді щодо ризику безробіття в епоху штучного інтелекту, коли технології та алгоритми все частіше замінюють традиційні робочі місця. Однак проблема полягає не в розвитку штучного інтелекту, а в підготовці та адаптивності робочої сили.
Пан Нгуєн Мінь Ту (30 років), інженер-програміст ігрового стартапу в Ханої, поділився: «Якщо ви почнете систематично вивчати штучний інтелект зараз, у вас все ще буде шанс після закінчення навчання. Однак важливо вчитися з кореня, розуміти природу, а не просто слідувати за трендом чи вчитися користуватися інструментами. Так само, як і в програмуванні, якщо у вас є міцна основа, незалежно від того, як змінюються технології, ви все одно можете адаптувати їх та застосовувати. Наприклад, GenAI (генеративний штучний інтелект) – це тренд, але через кілька років цілком можливо, що нова технологія займе трон».
Наразі в соціальних мережах дискусії щодо того, чи варто вивчати базові алгоритми, такі як «машинне навчання», «глибоке навчання» тощо, досі розділяються на дві думки. Одна сторона вважає, що студентам все ще потрібно вивчати ядро, тоді як інша сторона запитує: чи все ще потрібно вивчати глибокі алгоритми, коли такі інструменти, як ChatGPT, Gemini, Claude тощо, настільки розвинені та можуть робити так багато і так добре…
За словами експертів, фундаментальне мислення, здатність проактивно навчатися та гнучко застосовувати технології – це «ключі», які допомагають молодим людям не лише твердо стояти на ногах, а й бути піонерами в еру штучного інтелекту.
Джерело: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html










Коментар (0)