Підприємства Азіатсько-Тихоокеанського регіону витратять мільйони доларів на розробку штучного інтелекту та GenAI до 2025 року

(NLDO) – Згідно з новим опитуванням, 72% підприємств Азіатсько-Тихоокеанського регіону наголошують на необхідності того, щоб нові співробітники розуміли дані та штучний інтелект (ШІ).

Компанії Dell Technologies та NVIDIA доручили IDC провести комплексний аналіз тенденцій штучного інтелекту (ШІ) у підприємствах Азіатсько- Тихоокеанського регіону (APAC).

Згідно з аналізом, більшість підприємств у регіоні переходять від фази тестування до систематичного впровадження з метою перетворення штучного інтелекту (ШІ) на основну конкурентну перевагу.

Дослідження також показує, як компанії можуть подолати труднощі під час застосування штучного інтелекту за підтримки постачальників технологій на етапах оцінки готовності, розробки дорожньої карти, розробки моделі та навчання людських ресурсів.

Дорожня карта впровадження не є простою

Згідно з опитуванням, очікується, що ринок виділених серверів на базі штучного інтелекту в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні досягне 23,9 мільярда доларів США до 2025 року. Примітно, що 84% підприємств планують витратити 1-2 мільйони доларів США на GenAI цього року. Бюджет на GenAI в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні становить 38% від загальних витрат на ШІ, що вище за середній світовий показник, що відображає тенденцію розглядати GenAI як стратегічний пріоритет.

Однак шлях до впровадження штучного інтелекту в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні нелегкий. Бізнес стикається з такими проблемами, як нестача кваліфікованого персоналу зі штучного інтелекту, високі витрати на найм експертів та складність їх інтеграції в існуючі процеси.

IDC зазначає, що 72% компаній наголошують на необхідності того, щоб нові співробітники розуміли дані та штучний інтелект . Крім того, безпека та конфіденційність залишаються головними проблемами, особливо коли GenAI вимагає обробки великих обсягів конфіденційних даних.

Підприємства Азіатсько-Тихоокеанського регіону масштабують застосування GenAI з 2024 по 2025 рік

Однією з помітних тенденцій є зміна моделей розгортання. Хоча публічна хмара залишається популярною, все більше компаній Азіатсько-Тихоокеанського регіону звертаються до приватних або гібридних рішень штучного інтелекту для задоволення вимог безпеки, контролю витрат та оптимізації інфраструктури. Це свідчить про те, що стратегії штучного інтелекту рухаються в бік спеціалізації та специфіки галузі.

За даними IDC, 60% компаній Азіатсько-Тихоокеанського регіону покладаються на зовнішніх розробників для впровадження штучного інтелекту , тоді як лише 30% розробляють власними силами. Відсутність внутрішніх можливостей змушує організації значною мірою покладатися на технологічних партнерів для створення дорожніх карт ШІ, забезпечення масштабованої інфраструктури та навчання людських ресурсів. Успішні компанії часто обирають партнерів, які можуть запропонувати комплексні та гнучкі рішення, допомагаючи скоротити час впровадження.

Застосування штучного інтелекту не обмежується кількома відділами, а розширюється на багато ключових сфер.

У фінансовій та банківській галузі штучний інтелект та GenAI використовуються для виявлення шахрайства та боротьби з відмиванням грошей. Виробництво використовує штучний інтелект для прогнозного обслуговування та управління ланцюгами поставок. Енергетика використовує штучний інтелект для оптимізації енергомережі. Охорона здоров'я застосовує GenAI для діагностики та персоналізованого лікування. Роздрібна торгівля використовує агентів штучного інтелекту для персоналізації взаємодії з клієнтами та планування запасів.

Загалом, Азіатсько-Тихоокеанський регіон стає гарячою точкою для глобального впровадження штучного інтелекту.

Бізнес, який створює міцну основу для штучного інтелекту, включаючи інфраструктуру, якісні дані, спеціалізовані людські ресурси та правильну стратегію, зможе повною мірою використати потенціал, який приносить штучний інтелект, від підвищення операційної ефективності та створення диференційованого клієнтського досвіду до формування нових бізнес-моделей.

* GenAI (генеративний ШІ), також відомий як штучний інтелект, — це галузь ШІ, яка може автоматично генерувати новий контент на основі вивчених даних. Цей контент може бути текстом, зображеннями, аудіо, відео або навіть програмним кодом. Відомими прикладами є ChatGPT, MidJourney, Gemini... або інструменти для створення фотографій та музики на основі ШІ.

Методи дослідження

Інформаційний бюлетень IDC (« Створення плану впровадження штучного інтелекту» , № AP242506IB, випуск за січень 2025 року), спонсорований Dell Technologies та NVIDIA, базується на даних IDC та опитуванні 919 компаній в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні (з серпня 2023 року по серпень 2024 року).

Це дослідження оцінює тенденції, проблеми та стратегічні підходи до впровадження у сфері штучного інтелекту, генного штучного інтелекту та машинного навчання.

Джерело: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm