Рекомендації щодо застосування штучного інтелекту в державних установах В'єтнаму

(PLVN) - Газета «В'єтнамське право» взяла інтерв'ю у пана Нгуєна Куанг Донга, директора Інституту політичних досліджень та розвитку медіа (IPS), щодо рекомендацій для В'єтнаму щодо більш успішного та ефективного застосування штучного інтелекту (ШІ) у державному секторі.

Слід розробляти вузькі програми штучного інтелекту.

Як ви оцінюєте поточний напрямок використання штучного інтелекту в державних установах?

- Чинна національна стратегія щодо штучного інтелекту містить лише розрізнений зміст, що визначає завдання для низки міністерств та відомств щодо застосування штучного інтелекту в їхній діяльності, але немає загальних вказівок щодо використання штучного інтелекту в державних органах (ДГА) від центрального до місцевого рівня (наприклад, застосування для виконання функцій та завдань ДГА, обслуговування суспільних інтересів, інтересів користувачів; вибір пріоритетів у застосуванні ШІ до ДГА; забезпечення принципів управління ризиками, таких як прозорість, підзвітність...).

Видно, що сучасні програми штучного інтелекту в основному спрямовані на підвищення ефективності та якості роботи державних установ та державних службовців, наприклад, віртуальні помічники для суддів та державних службовців. Тому в майбутньому програми штучного інтелекту повинні більше орієнтуватися на інтереси людей, як-от віртуальні помічники, що використовуються для надання державних послуг; необхідно звернути увагу, перш за все, на те, щоб «ставити людей на перше місце».

Зокрема, які рекомендації ви можете дати В'єтнаму, щоб мати змогу успішніше та ефективніше застосовувати штучний інтелект?

- Згідно з нашим опитуванням у 2024 році, більшість респондентів вважають, що для В'єтнаму більш доцільно розробляти вузькі, спеціалізовані програми штучного інтелекту в кожній галузі, оскільки це дешевше; структуровані дані є більш доступними (більшість даних державних установ – це структуровані дані); люди розуміють дані та алгоритми, що використовуються, легше відрізняти правильне від неправильного та легше контролювати ШІ.

Крім того, необхідно виділити певну частку фінансових ресурсів для інвестування як у дослідження, так і в розробку моделей штучного інтелекту, оскільки в'єтнамці досі не володіють жодною основною технологією штучного інтелекту (алгоритми досі володіють іноземці), а також для інвестування в інфраструктуру (повинні бути ключові лабораторії, коли з'явиться обчислювальна інфраструктура, дослідники зможуть інвестувати у створення нової моделі алгоритму).

Особливо важливо інвестувати в інфраструктуру штучного інтелекту та використовувати її. Щодо інфраструктури штучного інтелекту, то в короткостроковій перспективі, залежно від готовності кожного підрозділу, в межах обмежених рамок інфраструктури, можна розробити простіші рішення на основі штучного інтелекту, які використовують менше обчислювальної потужності, як це вже давно робить Верховний суд Тайніня . Або ж можна налаштувати та зменшити складність рішень на основі штучного інтелекту відповідно до обсягу даних та обчислювальної потужності, як у випадку розробки віртуального помічника для підтримки перегляду юридичних документів.

В успішних застосуваннях штучного інтелекту державні установи створили системи зберігання даних з достатньою ємністю для задоволення зростаючих потреб у зберіганні даних завдяки постійному додаванню навчальних даних ШІ. У середньостроковій та довгостроковій перспективі, для оновлення існуючих рішень ШІ або розробки складних моделей/рішень ШІ в державних установах, таких як попередження про лісові пожежі та зсуви, аналіз соціально -економічних даних, потрібна дуже велика ємність даних, хмарна інфраструктура зберігання даних та обчислювальна інфраструктура також повинні бути великими. Наприклад, Тай Нінь планує створити систему зберігання даних у спеціалізованих галузях, таких як навколишнє середовище, сільське господарство, клімат, соціально-економіка, землекористування тощо, готову з даними для застосувань ШІ в цих галузях, коли будуть виконані всі інші умови.

Згідно з дослідженням MIT, штучний інтелект справді приносить цінність сталого зростання організаціям/підприємствам лише за умови його достатньо широкого застосування (понад 25% завдань організації/підприємства); цінність, яку штучний інтелект приносить організаціям/підприємствам, розвивається відповідно до J-кривої, відповідно, результати та ефективність роботи поступово зростають залежно від рівня застосування. Певною мірою це є орієнтовним показником для врахування обсягу та рівня застосування штучного інтелекту в державних установах В'єтнаму.

Державно-приватні партнерства для використання потенціалу застосувань штучного інтелекту

Для постановки найбільш підходящих задач для ШІ необхідна тристороння співпраця. (Ілюстративне фото)

А як щодо співпраці з бізнесом, пане?

- Державні установи можуть встановлювати відносини співпраці для використання послуг інфраструктури центрів обробки даних, послуг платформи хмарних обчислень та послуг зберігання даних штучного інтелекту від великих підприємств, таких як Viettel та FPT, для розгортання програм штучного інтелекту.

Фактично, Viettel нещодавно забезпечила інфраструктурою низку населених пунктів; зокрема, вона розгортає інфраструктуру для підтримки провінції Хоа Бінь, розташованої у В'єттелі; підтримує Лангшон у будівництві нового центру обробки даних (TTDL), переходячи зі старого TTDL. Водночас, варіант оренди інфраструктури послуг штучного інтелекту також рекомендується для державних установ, оскільки це заощаджує інвестиційні витрати, модернізацію системи, витрати на обслуговування та експлуатацію обладнання, а також не призводить до марнування ресурсів. Це рішення має сприятливу правову основу, оскільки Постанова 82/2024/ND-CP містить положення для підтримки та створення сприятливіших умов для оренди ІТ-послуг.

Крім того, необхідно встановити державно-приватні партнерства, оскільки встановлення партнерств з приватними сторонами є дуже важливим для повного використання потенціалу штучного інтелекту в державних установах, особливо в контексті того, що державні установи стикаються з труднощами в інфраструктурних ресурсах, даних та професійному потенціалі в галузі штучного інтелекту. Протягом тривалого часу державні установи В'єтнаму часто розміщують замовлення у великих підприємствах або використовують інфраструктуру та людські ресурси цих підприємств для виконання завдань у сфері інформаційних технологій. Найближчим часом необхідно розширити тендерні пропозиції на інші приватні підприємства з відповідними рішеннями ШІ. Як показує досвід інших країн, можна скласти список надійних технологічних підприємств, щоб державні установи могли почуватися впевненіше у виборі партнерів для впровадження рішень ШІ. Можна вивчати та вчитися на успішних прикладах інших країн, а також на результатах передачі знань, технологій та ефективних методів з приватного сектору державним установам.

Чи можете ви більш конкретно розповісти, як інші країни успішно це зробили?

- Наприклад, у Франції уряд профінансував програму «Інкубатор штучного інтелекту» для сприяння співпраці між державними установами, стартапами, приватними компаніями та освітніми закладами з метою розробки та обміну інструментами та рішеннями на основі штучного інтелекту.

Або ж у Сінгапурі ініціатива державно-приватного партнерства AI Trailblazers між кількома урядовими установами Сінгапуру та Google Cloud має на меті пришвидшити розробку рішень на основі штучного інтелекту. Разом із 50 підприємствами та організаціями приватного сектору 50 урядових установ отримують безкоштовний доступ протягом 3 місяців до інструментів Google, включаючи: високопродуктивні графічні процесори, платформу Vertex AI, попередньо навчені генеративні моделі штучного інтелекту та недорогі інструменти для розробників. Це дозволяє установам, підприємствам та організаціям створювати та тестувати власні рішення на основі штучного інтелекту в контрольованому та спеціалізованому хмарному середовищі перед їх розгортанням або комерціалізацією.

Необхідність інтеграції викладання штучного інтелекту в навчальні заклади державного управління

Хоча уряд має конкретні стратегічні цілі, людські ресурси у сфері штучного інтелекту все ще є великою проблемою для В'єтнаму сьогодні. Чи маєте ви якісь рекомендації щодо покращення можливостей реагування на ШІ у нинішній команді державного агентства?

- Одна з ключових компетенцій відділу кадрів державних установ у сфері застосування штучного інтелекту полягає в тому, щоб розпізнавати та знати, як ставити «проблеми» щодо ШІ, близькі до реальності, відповідно до конкретних завдань державного органу. Водночас ці люди повинні мати здатність поєднувати три сторони, включаючи себе як посередника, який ставить проблему, контролює та контролює її вирішення; технологічне підприємство вирішує проблему ШІ з точки зору технологій; а фахівці надають вхідні знання, близькі до завдань та проблем ШІ.

Крім того, необхідно покращити цифровий потенціал (включаючи штучний інтелект та його застосування в державних установах) для посадовців та державних службовців. Відповідно, цей контент необхідно інтегрувати в поточні програми навчання та розвитку системи політичних шкіл та шкіл державного управління. Аналогічні програми в інших країнах необхідно дослідити, вивчити та вибірково застосовувати для державних установ В'єтнаму. Крім того, необхідно скористатися програмами для державних установ BigTech, таких як Google, для підвищення потенціалу посадовців та державних службовців.

Зокрема, необхідно спочатку створити та розвинути людські ресурси для управління та експлуатації, навчання ШІ, включаючи експертів або ІТ-персонал, що спеціалізується на ШІ, даних, мережевій безпеці, для експлуатації та оптимізації системи, оптимізації моделей навчання даних. Водночас необхідно мати людські ресурси у спеціалізованих галузях у вигляді експертних команд у спеціалізованих галузях для побудови процесів, синтезу знань, створення ментальних карт, оцінки та цензурування якості та цінності даних, з якими взаємодіють користувачі, та генерації природної мови. Ці дві групи людських ресурсів повинні регулярно тісно координувати свою діяльність протягом усього процесу проектування, тестування, експлуатації та перевірки застосувань ШІ на практиці.

Щиро дякую!

Хоанг Ту (виконав)

Джерело: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html