Згідно зі звітом Deloitte, провідні світові інвестиційні банки можуть покращити бізнес-ефективність на 27–35 % завдяки застосуванню штучного інтелекту. У В'єтнамі багато банків стали піонерами у впровадженні таких застосувань штучного інтелекту, як чат-боти, eKYC, аналіз даних для прогнозування поведінки клієнтів, виявлення шахрайства, що сприяє підвищенню якості послуг та ефективності обслуговування клієнтів.

На семінарі з питань застосування штучного інтелекту в комунікації політик та банківських продуктів і послуг, організованому Banking Times вранці 20 серпня, пан Нгуєн Куок Хунг, генеральний секретар Банківської асоціації, заявив, що ризики у сфері штучного інтелекту пов'язані з безпекою та конфіденційністю даних; ризиком залежності від алгоритмів, що призводить до отримання невірної інформації, якщо вона не перевірена; правовими та етичними проблемами використання штучного інтелекту, особливо у фінансово-банківському секторі.

За словами пана Хунга, інвестування в стандартизовані та безпечні дані є обов'язковою умовою, оскільки якісні дані є якісними. Помилка в системі штучного інтелекту може спричинити кризу довіри, загрожуючи стабільності організації, навіть цілої системи.

Обговорення TBNH.jpg
Семінар «Застосування штучного інтелекту в комунікації банківської політики, продуктів і послуг» відбувся вранці 20 серпня в штаб-квартирі Державного банку.

Таким чином, застосування ШІ в банківській діяльності вимагає чіткої правової бази, суворої системи технічних стандартів та прозорого механізму моніторингу, щоб ШІ справді став його супутником.

Наразі багато кредитних установ застосовують штучний інтелект для стягнення та врегулювання боргів. Представники Банківської асоціації заявили, що це вимагає суворого дотримання нормативних актів, особливо щодо етичних стандартів, хоча Закон про кредитні установи має конкретні положення.

«Найближчим часом асоціація опублікує кодекс поведінки щодо стягнення боргів. Ці стандарти повинні відповідати характеристикам кредитних установ», – зазначив пан Хунг.

За словами пана Хунга, банки повинні пріоритезувати інвестиції у високобезпечну технологічну інфраструктуру, щоб забезпечити міцну основу для розгортання складних програм штучного інтелекту та гарантувати постійну безпеку даних. Поряд з цим необхідно розвивати високоякісні людські ресурси та підвищувати обізнаність про цифрові навички серед усіх співробітників.

Розповідаючи про це питання, доцент доктор Фам Мань Хунг, заступник директора Інституту банківських наукових досліджень Банківської академії, зазначив, що використання банками доступних платформ штучного інтелекту для надання вхідних даних (таких як ChatGPT) створює ризики для безпеки, коли банки розміщують ці дані на платформах штучного інтелекту.

Тим часом, зростання штучного інтелекту виявляє зростаючий дефіцит кваліфікованих кадрів. Тож у банківському секторі працівникам потрібні не лише фінансові знання, а й технологічна компетентність.

Проблема навчання людських ресурсів у банківській галузі є подвійною, коли людським ресурсам бракує як технічних навичок, так і м’яких навичок мислення та креативності в новому середовищі.

«Тому високоякісні людські ресурси в банківській галузі – це не лише ті, хто має високі ступені та ґрунтовний досвід, а й ті, хто володіє всіма вищезазначеними факторами», – сказав доцент, доктор Фам Мань Хунг.

Джерело: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html