В'єтнамський вчений навчає машини виявляти сторонні предмети в аеропортах

Група вчених з В'єтнамської авіаційної академії використовувала зображення з камер та моделі машинного навчання для виявлення та попередження про сторонні об'єкти, які можуть спричинити небезпечні умови в аеропортах.

Систему застосування технології обробки зображень розробляла дослідницька група протягом 2 років з метою підтримки безпеки авіації.

Для цього команда створила на комп'ютері 3D-модель, що імітує реальний аеропорт, включаючи весь термінал, літак, злітно-посадкову смугу, систему освітлення (імітуючи день і ніч)... Насправді команда розташувала камери для виявлення об'єктів вздовж злітно-посадкової смуги.

Були створені різні сценарії для комп'ютера, щоб виявляти сторонні об'єкти на змодельованій злітно-посадковій смузі. Джерело даних було створено командою шляхом збору доступних зображень на місцях розташування злітно-посадкових смуг, руліжних доріжок та перонів у внутрішніх та міжнародних аеропортах, у поєднанні із зображеннями, зробленими студентами та викладачами під час їхнього стажування.

Коли дані надходять до комп’ютера, він розпізнає всі об’єкти в наборі зображень. Наприклад, металеві дахи, кришки резервуарів для води, антенні антени, домашні птахи... навіть предмети пасажирів, такі як кулькові ручки, ручки валіз, скріпки для документів... все це становить потенційну загрозу безпеці. Коли сторонні предмети потрапляють у модель злітно-посадкової смуги, камера робить знімки, надсилає їх на сервер для аналізу, обробки та видачі попереджень.

Під час тестування на моделі машинного навчання із зображеннями в умовах гарного освітлення, вона може виявляти сторонні об'єкти з точністю понад 99%. Що стосується шумних зображень, тобто в умовах слабкого освітлення, пилу, дощу, вітру... модель працює з нижчою точністю, в середньому близько 70-80%. В результаті модель машинного навчання розпізнає форму, розмір та розташування об'єкта.

Наразі продукт групи виявляє лише об'єкти на землі. Доктор Дунг сказав, що продовжить дослідження та розробку аналогічних функцій для об'єктів у повітрі.

Модель машинного навчання для виявлення сторонніх об'єктів була протестована командою на моделі аеропорту. Фото: NVCC — Модель машинного навчання для виявлення сторонніх об'єктів була протестована командою на моделі аеропорту. Фото: *NVCC*

За словами доктора Нгуєн Тхань Зунга, заступника директора Академії та керівника дослідження, тестування системи на моделі аеропорту дуже відрізняється від реального аеропорту. Причина полягає в тому, що відстань від позиції камери (що відповідає умовам безпеки) до об'єкта (довжина сторони понад 3 см) на злітно-посадковій смузі дуже велика, іноді до сотень метрів. Тому системі камер потрібна вища роздільна здатність для розпізнавання об'єкта та комп'ютерна система з швидшою швидкістю обробки даних.

Пан Зунг зазначив, що технологія виявлення сторонніх об'єктів в аеропортах застосовується багатьма країнами, але ціна на неї дуже висока. У 2017 році загальні інвестиції в систему виявлення та попередження про сторонні об'єкти (FOD - Foreign Object Debris - FOD) для аеропорту Ной Бай оцінювалися в 486,2 мільярда донгів, а для аеропорту Таншоннят - в 509,7 мільярда донгів.

У В'єтнамі «автоматичні системи виявлення сторонніх об'єктів не використовувалися, більшість із них використовують ручні методи. Тобто аеропорти мобілізують людей для контролю та збору сторонніх об'єктів на злітно-посадкових смугах, руліжних доріжках та паркувальних зонах», – сказав доктор Дунг.

Доктор Нгуєн Тхань Зунг, керівник дослідження. Фото: Ха Ан — Доктор Нгуєн Тхань Зунг, керівник дослідження. Фото: *Ха Ан*

За словами доцента доктора Буй Ван Хонга, директора Інституту технічної освіти (Університет технічної освіти міста Хошимін), системи виявлення сторонніх об'єктів в авіаційній галузі з використанням систем камер були досліджені та застосовані на практиці розвиненими країнами світу. Ця технологія поєднується з короткохвильовими радіолокаційними системами в деяких аеропортах світу для виявлення сторонніх об'єктів. Однак ефективність цих систем не була оцінена значно пізніше, ніж заявлено виробником. Однак, для застосування у В'єтнамі вартість висока, а технологія не є проактивною.

Він вважає, що дослідження групи є основою для проектування, встановлення, експлуатації, обслуговування, освоєння вітчизняних технологій, мінімізації витрат за умови їх практичного застосування. Тому він очікує, що система буде завершена дослідницькою групою, протестована та застосована у вітчизняних аеропортах.

Ха Ан

Посилання на джерело