
DeepSeek довів, що розробка ефективної моделі штучного інтелекту не вимагає величезних інвестицій – Фото: REUTERS
Минуло шість місяців відтоді, як DeepSeek шокував світ . Сьогодні новаторський китайський додаток більше не є гарячою темою. Але це не означає, що він зникне.
Хоча точних даних немає, багато американців досі використовують DeepSeek, повідомляє BBC. Деякі стартапи Кремнієвої долини вирішили використовувати DeepSeek замість дорожчих американських моделей штучного інтелекту, щоб заощадити кошти.
DeepSeek змінює уявлення про штучний інтелект
Роками американські технологічні гіганти, такі як OpenAI, очолювали гонку штучного інтелекту, дотримуючись принципу «більше — краще», тобто чим більша модель, чим більше даних і чим більше обчислювальних ресурсів, тим вона розумніша.
Це призвело до дорогої гонки, витрачаючи мільярди доларів на будівництво гігантських центрів обробки даних та купівлю найдорожчих чіпів.
DeepSeek зруйнував цей стереотип, витративши на розробку лише близько 5,6 мільйона доларів, а його продуктивність за деякими критеріями була на рівні, а за деякими критеріями навіть перевершувала, західні моделі.
Це розглядається як чітка демонстрація того, що «розумніша інженерія» може забезпечити чудову продуктивність.
Одним із технічних факторів, що допомагає DeepSeek це зробити, є використання архітектури «Суміші експертів» (MoE), яка дозволяє моделі активувати лише ті частини, які найбільш необхідні для певного завдання, що значно заощаджує ресурси.
Інцидент з DeepSeek сколихнув фондовий ринок, а збитки Nvidia у розмірі 600 мільярдів доларів за один день підкреслили чутливість ринку до будь-яких змін у балансі сил у сфері штучного інтелекту.
Ця подія змусила інвесторів переглянути цінність компаній, що займаються технологіями чипів та штучного інтелекту, які були високо оцінені завдяки вірі в гонку за «вкладанням купи грошей» у створення великих моделей.
Позиція Китаю в гонці штучного інтелекту
Геополітично DeepSeek змінив уявлення про позицію Китаю в гонці штучного інтелекту.
Китай традиційно розглядався як «наздоганяюча компанія», але DeepSeek продемонстрував справжній потенціал китайських технологічних компаній, що спонукало уряд США та технологічні компанії активізувати зусилля для збереження свого лідерства.
Подальші заяви адміністрації Трампа про важливість того, щоб «Америка залишалася домінуючою державою у сфері штучного інтелекту», також показали, що DeepSeek став символом конкуренції між двома наддержавами.
Однак, успіх DeepSeek також супроводжується серйозними побоюваннями щодо безпеки даних. Той факт, що DeepSeek базується в Китаї, а його політика конфіденційності свідчить про те, що дані користувачів можуть зберігатися та оброблятися там, викликав занепокоєння у багатьох компаній та окремих користувачів.
Багато людей прагнули використовувати цю модель на власних пристроях, щоб уникнути ризику таємного обміну даними.
Майбутнє ШІ: відродження чи повернення до старого способу?
Індустрія штучного інтелекту зазнала змін з моменту появи DeepSeek. OpenAI несподівано випустила дві моделі – безкоштовну та з відкритим вихідним кодом, що багато хто сприйняв як визнання того, що менші та ефективніші моделі відіграють важливу роль.
Водночас, однак, OpenAI продовжує розробку GPT-5, ще більшої моделі, показуючи, що тенденція «вливання великих грошей» все ще дуже сильна.
Зростання акцій Nvidia та рекордні максимуми підкріплюють думку про те, що гонка «велике — це добре» ще не закінчилася. Такі компанії, як Meta, також інвестують мільярди в штучний інтелект та конкурують за таланти, пропонуючи пакети оплати праці до 100 мільйонів доларів.
Хоча DeepSeek продемонстрував багатообіцяючий новий напрямок, технологічні гіганти все ще вірять у старий шлях: більше центрів обробки даних, більше чіпів та більше потужності.
Зрештою, навіть DeepSeek стикається з труднощами. За словами професорки Марини Чжан з Технологічного університету Сіднея, наступна модель DeepSeek, DeepSeek-R2, була відкладена через брак високоякісних чіпів.
Це показує, що навіть компанія з ефективним підходом не може повністю уникнути проблем із постачанням обладнання, що є головною перешкодою в сучасному складному геополітичному ландшафті.
За даними BBC, DeepSeek дав необхідний поштовх, змусивши індустрію штучного інтелекту переглянути свої основні припущення. Він відкрив дискусію про ефективність та вартість, а також продемонстрував, що інновації можуть виникнути з будь-якого місця.
Однак, схоже, що традиційний шлях західних компаній у сфері штучного інтелекту все ще домінує.
Джерело: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm






Коментар (0)