Пілотна програма навчання учнів початкової школи за допомогою штучного інтелекту.

Структура змісту освіти зі штучного інтелекту для студентів розроблена на основі чотирьох основних галузей знань: людиноцентричне мислення, етика штучного інтелекту, методи та застосування штучного інтелекту, а також проектування систем штучного інтелекту.

Структура навчальної програми розроблена таким чином, щоб відповідати двом освітнім етапам: етапу базової освіти (включаючи початкову та нижчу середню освіту) та етапу професійно-орієнтаційної освіти (вищий рівень середньої освіти).

- Ảnh 1. — Міністерство освіти та навчання опублікувало рамкову програму для пілотного впровадження освіти зі штучного інтелекту для учнів початкової школи.

На рівні початкової школи учні переважно знайомляться з простими, інтуїтивно зрозумілими програмами штучного інтелекту, щоб сформувати початкові поняття та усвідомити роль штучного інтелекту в їхньому житті. На рівні середньої школи учні навчаються використовувати інструменти штучного інтелекту для створення цифрових продуктів та вирішення академічних завдань.

У старшій школі учнів заохочують досліджувати, розробляти та вдосконалювати прості інструменти штучного інтелекту за допомогою наукових проектів.

Окрім основного освітнього змісту, студенти можуть обирати курси за вибором для покращення практичних навичок, глибшого розуміння галузей застосування штучного інтелекту або вивчення методів програмування та розробки систем штучного інтелекту.

За даними Міністерства освіти та навчання, Рамкова програма освіти зі штучного інтелекту відповідає загальноосвітній програмі з інформатики; використовує освітні програми зі штучного інтелекту з розвинених країн; є науковою, сучасною та педагогічною; є відкритою, гнучкою та регулярно оновлюється; а також орієнтована на людину, з акцентом на етиці та відповідальності.

Підкресліть здатність учнів створювати корисні прикладні продукти.

Міністерство освіти та навчання вважає, що, згідно з Рамковою програмою освіти зі штучного інтелекту, вчителі повинні обирати методи навчання, які відповідають змісту уроку. Деякі теми, такі як етика штучного інтелекту, виявлення ризиків та аналіз політики, можна викладати шляхом обговорення, дебатів та тематичних досліджень без використання комп’ютерів.

Одночасно пов'язувати та інтегрувати знання про штучний інтелект з практичними проблемами навчання, повсякденного життя, виробництва та державних послуг. Студенти повинні не лише пропонувати рішення, а й вміти перевіряти та оцінювати ефективність, етичні та гуманістичні аспекти цих рішень. Слід впроваджувати диференційоване та індивідуалізоване навчання.

Для тем, що зосереджені на застосуванні штучного інтелекту, акцент слід робити на оцінці здатності застосовувати знання та навички для створення корисних застосувань. Для тем, пов'язаних з принципами та моделями штучного інтелекту, акцент слід робити на оцінці креативного, логічного та систематичного мислення.

Оскільки контент зосереджений на етиці, даних та праві, оцінювання має поєднувати вирішення конкретних ситуацій зі спостереженням за ставленням, поведінкою та обов'язками учнів у цифровому середовищі.

Структура для оцінювання компетентності у сфері штучного інтелекту у великих масштабах повинна базуватися на необхідних результатах навчання з обов'язкових предметів; уникайте створення інструментів оцінювання виключно на основі змісту предметів за вибором. Слід створювати можливості для учнів презентувати та ділитися своїми продуктами ШІ з однолітками, вчителями та батьками, щоб отримувати зворотний зв'язок, тим самим покращуючи та розвиваючи свої продукти.

Щоб забезпечити точність та об’єктивність, вчителям необхідно організовувати презентації, дебати та виставки продуктів штучного інтелекту; заохочувати учнів до обговорення, дискусії та оцінки одне одного, тим самим розвиваючи критичне мислення, комунікацію та навички співпраці.

Джерело: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm