"سب سے اوپر کو ترجیح دینے" کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال

(ڈین ٹری) - مصنوعی ذہانت صحت کی دیکھ بھال اور دور دراز کے طبی علاج میں خاص طور پر کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک کے لیے بہت زیادہ امکانات کھول رہی ہے۔

ٹیکنالوجی، مصنوعی ذہانت (AI) اور بگ ڈیٹا بہت سی صنعتوں کے مستقبل کو نئی شکل دے رہے ہیں، صحت کی دیکھ بھال ایک امید افزا شعبے کے طور پر ابھر رہی ہے۔ ویتنام ہیلتھ کیئر فورم 2025 میں، ماہرین نے طبی تشخیص اور علاج میں اے آئی اور بگ ڈیٹا کی صلاحیتوں اور چیلنجوں پر تبادلہ خیال کیا۔

فورم، "طبی تشخیص اور علاج میں بڑا ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت" کے موضوع کے ساتھ، 21-22 جولائی کو منعقد ہوا، جس کا اہتمام ایسوسی ایشن آف ویتنامی سائنسدانوں اور ماہرین گلوبل (AVSE Global) اور 108 ملٹری سینٹرل ہسپتال نے کیا تھا۔

یہ تقریب ویتنام میں صحت کی دیکھ بھال کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے اپنے خیالات اور تجربات کا اشتراک کرنے کے لیے سرکردہ ملکی اور غیر ملکی ماہرین کو اکٹھا کرتی ہے۔

AI: صحت کی دیکھ بھال کے ایک نئے دور کا آغاز

پروفیسر گائے مارکس، انٹرنیشنل یونین اگینسٹ تپ دق اور پھیپھڑوں کی بیماری کے صدر اور نیو ساؤتھ ویلز (آسٹریلیا) یونیورسٹی کے پروفیسر نے ایک بصیرت فراہم کی کہ کس طرح AI اور جدید ٹیکنالوجیز عالمی صحت کے موروثی چیلنجوں سے نمٹ سکتی ہیں، خاص طور پر ویتنام جیسے کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں۔

پروفیسر گائے مارکس، انٹرنیشنل یونین اگینسٹ تپ دق اور پھیپھڑوں کی بیماری کے صدر اور فورم میں نیو ساؤتھ ویلز یونیورسٹی کے پروفیسر (تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی)۔

پروفیسر مارکس نے کہا کہ "صحت کی دیکھ بھال کے انتظام کے لیے 19ویں صدی کے روایتی طریقے متروک ہوتے جا رہے ہیں، جس نے آج صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کو پیچیدہ بنا دیا ہے۔" انہوں نے اکیسویں صدی کی طب میں تین اہم پیچیدگیوں کی طرف اشارہ کیا:

انسانی حیاتیات: انسانی جسم ایک پیچیدہ نظام ہے جو مکمل سائنسی وضاحت سے انکار کرتا ہے ۔

ماحولیات: ماحول میں بہت سے پیتھوجینز اور خطرات ہوتے ہیں۔ زیادہ تر بیماریاں انسانی حیاتیات اور ماحول کے درمیان پیچیدہ تعامل کا نتیجہ ہیں۔

طبی مداخلتیں: جدید طب میں مداخلتوں کی ایک پیچیدہ صف ہے (فارماسولوجیکل، جراحی، نفسیاتی، غیر فارماسولوجیکل) جو تشخیص اور علاج کو انتہائی پیچیدہ بناتی ہے۔

پروفیسر مارکس نے کہا، "روایتی طریقوں کی حدود جیسے مہارت، مرکزیت (جس کی وجہ سے مریضوں کو ماہرین تک رسائی حاصل کرنے اور بڑے ہسپتالوں میں جانے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے)، رہنما خطوط اور پروٹوکول (جو اکثر بہت لمبے یا بہت آسان ہوتے ہیں) اور تعلیمی تربیت (جو مسلسل علم کو تبدیل کرتے ہیں اور عملے کی شرح زیادہ ہوتی ہے) موجودہ صحت کی دیکھ بھال میں مشکلات کا باعث بنی ہے،" پروفیسر مارکس نے تناؤ کا اظہار کیا۔

"دریں اثنا، روایتی ہسپتال، جو اکثر زیادہ خطرے والے، مہنگے، اور جہاں مریض رہتے ہیں وہاں سے بہت دور ہوتے ہیں، ایک نئے، انسانی مرکز کے نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے، اور ٹیکنالوجیز اب ایسا کر سکتی ہیں۔"

آج، جدید ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال میں ایک نئے دور کا آغاز کر رہی ہے، جس میں پوائنٹ آف کیئر ٹیسٹنگ (PoC) پلیٹ فارمز اور ریموٹ امیجنگ رپورٹنگ کلیدی کردار ادا کر رہی ہے۔ خاص طور پر، AI سے چلنے والی امیج ریڈنگ کے ساتھ الٹرا پورٹیبل ایکس رے نے تپ دق کی تشخیص میں ریڈیولاجسٹ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔

"ٹرانسپورٹیشن اور کمیونیکیشن کی ترقی، تیز رفتار انٹرنیٹ، وائی فائی اور منسلک آلات کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، کلاؤڈ میں کمپیوٹنگ پاور اور ڈیٹا بیس کی تعیناتی کی اجازت دیتی ہے، جس سے معلومات اور ٹیکنالوجی کو دور دراز کے علاقوں میں لوگوں تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ ڈرونز کا استعمال مریضوں کے نمونے اور ادویات کو آسانی کے ساتھ منتقل کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔" اعلیٰ معیار کا کلینیکل ٹرائل ڈیٹا، جو اکثر ضروری ذاتی علاج کے لیے دستیاب ہوتا ہے، اور کہا جاتا ہے۔ پروفیسر مارکس۔

ان کے مطابق، کلینکل ڈیسیکشن سپورٹ سسٹم (CDSS) طاقتور ٹولز ہیں جو مریضوں کے ڈیٹا اور طبی علم کی بنیاد پر انتظامی سفارشات فراہم کرتے ہیں۔ خاص طور پر، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ مریضوں کے سٹرکچرڈ ڈیٹا کو اکٹھا کرنے اور منظم کرنے، بڑے کلینیکل ٹرائل ڈیٹاسیٹس سے معلومات نکالنے اور اس کی ترکیب سازی کے ساتھ ساتھ معالجین کو فیصلہ سازی میں مدد فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرے گی۔

پروفیسر مارکس نے ایک نئے انسانی مرکز صحت کی دیکھ بھال کے ماڈل کا تصور کیا ہے، جو مریض کے گھر کے قریب ایک جی پی پر مبنی ہے، جس کی حمایت CDSS اور AI سے چلنے والی سفارشات سے ہوتی ہے۔ یہ نقطہ نظر بہتر طبی فیصلے، مریض کے بہترین نتائج، کم وسائل اور اینٹی بائیوٹک فضلہ، اور فرنٹ لائن ہیلتھ کیئر ورکرز کے لیے صلاحیت میں اضافے کا وعدہ کرتا ہے۔

ویتنام میں صحت کی دیکھ بھال میں AI پوٹینشل

گول میز مباحثے میں، سرکردہ ماہرین نے ویتنام کی صحت کی دیکھ بھال کے مستقبل میں AI کے کردار پر روشنی ڈالی۔

پروفیسر Dinh Xuan Anh Tuan، ہیڈ آف ریسپیریٹری میڈیسن - فنکشنل ایکسپلوریشن، کوچین ہسپتال، پیرس (فرانس) نے اظہار خیال کیا: "انسانی صحت، فزیالوجی، دماغ، روح اور ماحول کی پیچیدگی ایسے عوامل ہیں جو صحت کی دیکھ بھال کو انتہائی مشکل بنا دیتے ہیں اور علاج میں انفرادیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ لیکن AI اس پیچیدگی کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو کہ انسانی معلومات کی بڑی مقدار پر کارروائی کر کے نہیں کر سکتا۔"

اسی نظریے کا اشتراک کرتے ہوئے، ڈاکٹر وو سی نام، بایومیڈیکل سینٹر (VinBigData) کے ڈائریکٹر نے واضح کیا: "بڑے لینگویج ماڈلز بڑے ڈیٹا پروسیسنگ اور فالو اپ کیئر میں اہم نکات کو حل کر سکتے ہیں۔ مشین لرننگ اور بڑے لینگویج ماڈلز امکانات کی بنیاد پر کام کرتے ہیں، سب سے زیادہ امکان کے ساتھ نتیجہ کا انتخاب کرتے ہیں، لیکن اکثریت ہمیشہ درست نہیں ہوتی۔"

لہذا، انسانوں کو ہمیشہ مرکز میں ہونا چاہیے، AI کے نتائج کو کنٹرول کرتے ہوئے اور ہمیشہ ذہن میں رکھنا چاہیے کہ انسانوں کی طرح AI بھی غلط ہو سکتا ہے۔

ماہرین اس بات پر متفق ہیں کہ صحت کی دیکھ بھال میں AI اور دیگر ٹیکنالوجیز کو لوگوں کی خدمت کرنا چاہیے (تصویر: بنیاد)۔

N2N AI (آسٹریلیا) کے سی ای او مسٹر ڈیوڈ نگوین نے IBM واٹسن کی ناکامی سے اپنے تجربے کا اشتراک کیا، ایک میڈیکل AI پروجیکٹ جس نے دعویٰ کیا تھا کہ وہ ڈاکٹروں کو تبدیل کرنے کے قابل ہے لیکن "خام" ان پٹ ڈیٹا کی وجہ سے ناکام رہا۔ انہوں نے کہا، "AI ایک ایسا نظام ہے جو ڈاکٹروں کو تیزی سے اور زیادہ مؤثر طریقے سے فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے، ان کی جگہ نہیں۔

ہسپتال کے اوورلوڈ اور احتیاطی ادویات کو کم کرنے میں اے آئی کے کردار کے بارے میں، پروفیسر گائے مارکس نے واضح کیا کہ اس کا مقصد ہسپتالوں کو ختم کرنا نہیں ہے، بلکہ صرف واقعی پیچیدہ اور مشکل کیسز کے لیے ہسپتالوں کو محفوظ کرنا ہے۔

آسٹریلیا میں، انہوں نے کہا، بہت سی خدمات جو ہسپتالوں میں ہوتی تھیں اب ہسپتال سے باہر منتقل کر دی گئی ہیں، مریضوں کو صرف ہسپتال جانے کی ضرورت ہوتی ہے جب انہیں واقعی ان خدمات کی ضرورت ہوتی ہے جو صرف وہاں دستیاب ہوتی ہیں۔ AI اب لوگوں کے مریض بننے سے پہلے ہی ذاتی نگہداشت میں مدد کر سکتا ہے۔ تاہم، ثقافتی عوامل کی وجہ سے یہ اہم تبدیلی آسان نہیں ہے۔

میجر جنرل، پروفیسر لی ہو سونگ، 108 ملٹری سینٹرل ہسپتال کے ڈائریکٹر، اور ماہرین نے ویتنام کے ہیلتھ کیئر سیکٹر میں اے آئی کی صلاحیت پر تبادلہ خیال کیا (تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی)۔

108 سنٹرل ملٹری ہسپتال کے ڈائریکٹر میجر جنرل، پروفیسر لی ہو سونگ نے نشاندہی کی: "ویتنام کی ثقافت "اعلی درجے کے ہسپتالوں کو ترجیح دینے" کی وجہ سے اوورلوڈ ہو گئی ہے، اور بہت سے مریض ڈاکٹروں سے بہت سی دوسری چیزوں کا معائنہ کرنے کو بھی کہتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ AI صحت کی دیکھ بھال کے انتظام کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے، خاص طور پر ریموٹ ہسپتال کے لوگوں کو زیادہ بوجھ سے بچنے کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے انتظام کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔"

بحث کو ختم کرتے ہوئے، پروفیسر ڈنہ شوان انہ توان نے اس بات پر زور دیا کہ AI انسانی صحت اور ویتنامی صحت کی دیکھ بھال کے شعبے کو بہتر بنانے کے لیے ایک قابل عمل حل ہے، خاص طور پر انسانی جسم اور ماحول کی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لیے۔

انہوں نے امید ظاہر کی کہ مستقبل میں ڈاکٹر نہ صرف بیماریوں کا علاج کریں گے بلکہ صحت کو برقرار رکھنے میں بھی مدد کریں گے اور AI بیماریوں سے بچاؤ کے انتہائی قابل عمل طریقے تلاش کرنے میں اہم کردار ادا کرے گا۔ اس سے لوگوں کو نہ صرف لمبی زندگی گزارنے میں مدد ملے گی بلکہ صحت مند زندگی بھی ملے گی۔

اس کی عظیم صلاحیت کے علاوہ، ویتنام کے صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ سب سے اوپر چیلنجوں میں سے ایک ڈیٹا ہے. AI کے مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے، اس کے لیے بڑے، اعلیٰ معیار کے، اور مطابقت پذیر ڈیٹا کے ذرائع کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، ویتنام میں، صحت کی دیکھ بھال کا ڈیٹا اکثر بکھر جاتا ہے، معیاری نہیں ہوتا، اور مریض کی معلومات کی حفاظت بھی ایک قابل ذکر مسئلہ ہے۔

اس کے علاوہ، اگرچہ انٹرنیٹ مقبول ہے، پیچیدہ AI سسٹم کو چلانے کے لیے طاقتور کمپیوٹر انفراسٹرکچر، مستحکم اور محفوظ رابطوں کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر دور دراز علاقوں میں۔ اس کے ساتھ، قانونی فریم ورک کو ڈیٹا کی ملکیت، حفاظتی معیارات، اور صحت کی دیکھ بھال میں AI مصنوعات کی تاثیر کو واضح کرنے کی ضرورت ہے۔

آخر میں، تربیت اور انسانی وسائل کی ترقی کے معاملے پر، ویتنام کو ماہرین کی ایک ٹیم کی ضرورت ہے جو نہ صرف AI میں اچھے ہوں بلکہ AI سلوشنز کو مؤثر طریقے سے اور محفوظ طریقے سے تیار کرنے اور ان کی تعیناتی کے لیے ادویات کا وسیع علم بھی رکھتے ہوں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm