"اوپری لائن کو ترجیح دینا" کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال

(ڈین ٹری) - مصنوعی ذہانت صحت کی دیکھ بھال اور دور دراز کے طبی علاج میں خاص طور پر کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک کے لیے بہت زیادہ امکانات کھول رہی ہے۔

ٹیکنالوجی، مصنوعی ذہانت (AI) اور بگ ڈیٹا بہت سی صنعتوں کے مستقبل کو نئی شکل دے رہے ہیں، صحت کی دیکھ بھال ایک امید افزا شعبے کے طور پر ابھر رہی ہے۔ ویتنام ہیلتھ کیئر فورم 2025 میں، ماہرین نے طبی تشخیص اور علاج میں اے آئی اور بگ ڈیٹا کی صلاحیتوں اور چیلنجوں پر تبادلہ خیال کیا۔

فورم، "طبی تشخیص اور علاج میں بڑا ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت" کے موضوع کے ساتھ، 21-22 جولائی کو منعقد ہوا، جس کا اہتمام ایسوسی ایشن آف ویتنامی سائنسدانوں اور ماہرین گلوبل (AVSE Global) اور 108 ملٹری سینٹرل ہسپتال نے کیا تھا۔

یہ تقریب ویتنام میں صحت کی دیکھ بھال کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے اپنے خیالات اور تجربات کا اشتراک کرنے کے لیے سرکردہ ملکی اور غیر ملکی ماہرین کو اکٹھا کرتی ہے۔

AI: صحت کی دیکھ بھال کے نئے دور کا آغاز

پروفیسر گائے مارکس، انٹرنیشنل یونین اگینسٹ تپ دق اور پھیپھڑوں کی بیماری کے صدر اور نیو ساؤتھ ویلز (آسٹریلیا) یونیورسٹی کے پروفیسر نے ایک بصیرت فراہم کی کہ کس طرح AI اور جدید ٹیکنالوجیز عالمی صحت کے موروثی چیلنجوں سے نمٹ سکتی ہیں، خاص طور پر ویتنام جیسے کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں۔

پروفیسر گائے مارکس، تپ دق اور پھیپھڑوں کی بیماری کے خلاف بین الاقوامی یونین کے صدر، اور فورم میں نیو ساؤتھ ویلز یونیورسٹی کے پروفیسر (تصویر: بی ٹی سی)۔

پروفیسر مارکس نے کہا کہ "19ویں صدی سے صحت کے انتظام کے روایتی طریقے متروک ہو چکے ہیں، جس نے آج صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کو پیچیدہ بنا دیا ہے۔" انہوں نے اکیسویں صدی کی طب میں تین اہم پیچیدگیوں کی طرف اشارہ کیا:

انسانی حیاتیات: انسانی جسم ایک پیچیدہ نظام ہے جو مکمل سائنسی وضاحت سے انکار کرتا ہے ۔

ماحولیات: ماحول میں بہت سے پیتھوجینز اور خطرات ہوتے ہیں۔ زیادہ تر بیماریاں انسانی حیاتیات اور ماحول کے درمیان پیچیدہ تعامل کا نتیجہ ہیں۔

طبی مداخلتیں: جدید طب میں مداخلتوں کی ایک پیچیدہ صف ہے (فارماسولوجیکل، جراحی، نفسیاتی، غیر فارماسولوجیکل) جو تشخیص اور علاج کو انتہائی پیچیدہ بناتی ہے۔

پروفیسر مارکس نے زور دیا کہ "روایتی نقطہ نظر کی حدود جیسے مہارت، مرکزیت (مریضوں کو ماہرین تک رسائی حاصل کرنے اور بڑے اسپتالوں میں جانے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے)، رہنما خطوط اور پروٹوکول (اکثر بہت لمبا یا بہت آسان) اور تعلیمی تربیت (مسلسل علم میں تبدیلی اور عملے کے اعلیٰ کاروبار) نے موجودہ صحت کی دیکھ بھال میں مشکلات پیدا کی ہیں،" پروفیسر مارکس نے زور دیا۔

دریں اثنا، روایتی ہسپتال، جو اکثر زیادہ خطرے والے، مہنگے، اور جہاں مریض رہتے ہیں وہاں سے بہت دور ہوتے ہیں، کو ایک نئے، انسان پر مبنی نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے، اور ٹیکنالوجیز اب یہ کر سکتی ہیں۔"

آج، جدید ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال میں ایک نئے دور کا آغاز کر رہی ہے، جس میں پوائنٹ آف کیئر ٹیسٹنگ (PoC) پلیٹ فارمز اور ریموٹ امیجنگ رپورٹنگ کلیدی کردار ادا کر رہی ہے۔ خاص طور پر، AI پر مبنی امیج ریڈنگ کے ساتھ الٹرا پورٹیبل ایکس رے نے ٹی بی کی تشخیص میں ریڈیولاجسٹ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔

"ٹرانسپورٹیشن اور کمیونیکیشن کی ترقی، تیز رفتار انٹرنیٹ، وائی فائی اور منسلک آلات سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، کلاؤڈ میں کمپیوٹنگ پاور اور ڈیٹا بیس کی تعیناتی کی اجازت دیتی ہے، جس سے معلومات اور ٹیکنالوجی کو دور دراز کے علاقوں میں لوگوں تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ ڈرون کا استعمال مریضوں کے نمونوں اور ادویات کو باآسانی منتقل کرنے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ اعلیٰ معیار کا کلینیکل ٹرائل ڈیٹا، جو اکثر گمنام طور پر ضروری ذاتی علاج کے لیے دستیاب ہے" پروفیسر مارکس۔

ان کے مطابق، کلینکل ڈیسیکشن سپورٹ سسٹم (CDSS) طاقتور ٹولز ہیں جو مریضوں کے ڈیٹا اور طبی علم کی بنیاد پر انتظامی سفارشات فراہم کرتے ہیں۔ خاص طور پر، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ مریضوں کے سٹرکچرڈ ڈیٹا کو اکٹھا کرنے اور منظم کرنے، بڑے کلینیکل ٹرائل ڈیٹاسیٹس سے معلومات نکالنے اور اس کی ترکیب سازی کے ساتھ ساتھ معالجین کو فیصلہ سازی میں مدد فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرے گی۔

پروفیسر مارکس نے ایک نئے انسانی مرکز صحت کی دیکھ بھال کے ماڈل کا تصور کیا ہے، جو مریضوں کے گھروں کے قریب GPs پر مبنی ہے، جس کی حمایت CDSS اور AI سے چلنے والی سفارشات سے ہوتی ہے۔ یہ نقطہ نظر بہتر طبی فیصلے، مریض کے بہترین نتائج، کم وسائل اور اینٹی بائیوٹک فضلہ، اور فرنٹ لائن ہیلتھ کیئر ورکرز کے لیے صلاحیت میں اضافے کا وعدہ کرتا ہے۔

ویتنام میں صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں AI کی صلاحیت

گول میز مباحثے میں، سرکردہ ماہرین نے ویتنام کی صحت کی دیکھ بھال کے مستقبل میں AI کے کردار پر روشنی ڈالی۔

پروفیسر Dinh Xuan Anh Tuan، ہیڈ آف ریسپیریٹری میڈیسن - فنکشنل ایکسپلوریشن، کوچین ہسپتال، پیرس (فرانس) نے اظہار خیال کیا: "انسانی صحت، فزیالوجی، دماغ، روح اور ماحول کی پیچیدگی ایسے عوامل ہیں جو صحت کی دیکھ بھال کو انتہائی مشکل بناتے ہیں اور علاج میں انفرادیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ لیکن AI اس پیچیدگی کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو کہ انسانی معلومات کی بڑی مقدار کو پروسیسنگ کے ذریعے حل نہیں کر سکتا۔"

اسی نظریے کا اشتراک کرتے ہوئے، ڈاکٹر وو سی نام، بایومیڈیکل سینٹر (VinBigData) کے ڈائریکٹر نے واضح کیا: "بڑے لینگویج ماڈلز بڑے ڈیٹا پروسیسنگ اور فالو اپ کیئر میں اہم نکات کو حل کر سکتے ہیں۔ مشین لرننگ اور بڑے لینگویج ماڈلز امکانات کی بنیاد پر کام کرتے ہیں، سب سے زیادہ امکان کے ساتھ نتیجہ کا انتخاب کرتے ہیں، لیکن اکثریت ہمیشہ درست نہیں ہوتی۔"

لہذا، انسانوں کو ہمیشہ مرکز میں ہونا چاہیے، AI کے نتائج کو کنٹرول کرتے ہوئے اور ہمیشہ ذہن میں رکھنا چاہیے کہ انسانوں کی طرح AI بھی غلط ہو سکتا ہے۔

ماہرین اس بات پر متفق ہیں کہ صحت کی دیکھ بھال میں AI اور دیگر ٹیکنالوجیز کو لوگوں کی خدمت کرنا چاہیے (تصویر: بنیاد)۔

N2N AI (آسٹریلیا) کے سی ای او مسٹر ڈیوڈ نگوین نے IBM واٹسن کی ناکامی سے اپنے تجربے کا اشتراک کیا، ایک میڈیکل AI پروجیکٹ جس نے دعویٰ کیا تھا کہ وہ ڈاکٹروں کو تبدیل کرنے کے قابل ہے لیکن "خام" ان پٹ ڈیٹا کی وجہ سے ناکام رہا۔ انہوں نے کہا، "AI ایک ایسا نظام ہے جو ڈاکٹروں کو تیزی سے اور زیادہ مؤثر طریقے سے فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے، ان کی جگہ نہیں۔

ہسپتال کے اوورلوڈ اور روک تھام کی ادویات کو کم کرنے میں AI کے کردار کے بارے میں، پروفیسر گائے مارکس نے واضح کیا کہ اس کا مقصد ہسپتالوں کو ختم کرنا نہیں ہے، بلکہ ہسپتالوں کو صرف واقعی پیچیدہ اور مشکل کیسز کے لیے محفوظ کرنا ہے۔

انہوں نے کہا کہ آسٹریلیا میں، بہت سی خدمات جو پہلے اسپتالوں میں ہوتی تھیں اب باہر منتقل کردی گئی ہیں، اور مریضوں کو صرف اس وقت اسپتال جانا پڑتا ہے جب انہیں واقعی ان خدمات کی ضرورت ہوتی ہے جو صرف وہاں دستیاب ہوتی ہیں۔ AI اب لوگوں کے مریض بننے سے پہلے ہی ذاتی نگہداشت میں مدد کر سکتا ہے۔ تاہم، ثقافتی عوامل کی وجہ سے یہ اہم تبدیلی آسان نہیں ہے۔

میجر جنرل، پروفیسر لی ہو سونگ، 108 ملٹری سینٹرل ہسپتال کے ڈائریکٹر، اور ماہرین نے ویتنام کے ہیلتھ کیئر سیکٹر میں اے آئی کی صلاحیت پر تبادلہ خیال کیا (تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی)۔

108 سنٹرل ملٹری ہسپتال کے ڈائریکٹر میجر جنرل، پروفیسر لی ہو سونگ نے نشاندہی کی: ""اعلی سطح کے ہسپتالوں کو ترجیح دینے" کے ویتنامی کلچر نے اوورلوڈ کا باعث بنا ہے، اور بہت سے مریض ڈاکٹروں سے کئی دوسری چیزوں کا معائنہ کرنے کے لیے بھی کہنا چاہتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ AI صحت کی دیکھ بھال کے انتظام کو بہتر بنانے میں مدد دے سکتا ہے، خاص طور پر ریموٹ لائن کو زیادہ بوجھ سے بچنے کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے انتظام کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔"

بحث کو ختم کرتے ہوئے، پروفیسر ڈنہ شوان انہ توان نے اس بات پر زور دیا کہ AI انسانی صحت اور ویتنامی صحت کی دیکھ بھال کے شعبے کو بہتر بنانے کے لیے ایک قابل عمل حل ہے، خاص طور پر انسانی جسم اور ماحول کی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لیے۔

انہوں نے امید ظاہر کی کہ مستقبل میں ڈاکٹر نہ صرف بیماریوں کا علاج کریں گے بلکہ صحت کو برقرار رکھنے میں بھی مدد کریں گے اور AI بیماریوں سے بچاؤ کے انتہائی قابل عمل طریقے تلاش کرنے میں اہم کردار ادا کرے گا۔ اس سے لوگوں کو نہ صرف لمبی زندگی گزارنے میں مدد ملے گی بلکہ صحت مند زندگی بھی ملے گی۔

اس کی بڑی صلاحیت کے علاوہ، ویتنام کے صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں AI کے اطلاق کو اب بھی بہت سی رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ سب سے اوپر چیلنجوں میں سے ایک ڈیٹا ہے. AI کے مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے، اس کے لیے بڑے، اعلیٰ معیار کے، اور مطابقت پذیر ڈیٹا کے ذرائع کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، ویتنام میں، صحت کی دیکھ بھال کا ڈیٹا اکثر بکھر جاتا ہے، معیاری نہیں، اور مریض کی معلومات کی حفاظت بھی ایک قابل ذکر مسئلہ ہے۔

اس کے علاوہ، اگرچہ انٹرنیٹ مقبول ہے، پیچیدہ AI سسٹم کو چلانے کے لیے طاقتور کمپیوٹر انفراسٹرکچر، مستحکم اور محفوظ رابطوں کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر دور دراز علاقوں میں۔ اس کے ساتھ، قانونی فریم ورک کو ڈیٹا کی ملکیت، حفاظتی معیارات، اور صحت کی دیکھ بھال میں AI مصنوعات کی تاثیر کو واضح کرنے کی ضرورت ہے۔

آخر میں، تربیت اور انسانی وسائل کی ترقی کے معاملے پر، ویتنام کو ماہرین کی ایک ٹیم کی ضرورت ہے جو نہ صرف AI میں اچھے ہوں بلکہ AI کے حل کو مؤثر طریقے سے اور محفوظ طریقے سے تیار اور تعینات کرنے کے لیے وسیع طبی علم بھی رکھتے ہوں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm