IBM مصنوعی ذہانت کی بدولت کام کے 12,000 گھنٹے بچاتا ہے۔

2011 میں، IBM کے واٹسن سپر کمپیوٹر نے گیم شو Jeopardy! میں چیمپئنز کین جیننگز اور بریڈ روٹر کو شکست دی۔ ایک دہائی سے زیادہ کے بعد، OpenAI نے چیٹ بوٹ ChatGPT متعارف کرایا، جس نے دنیا کے لیے AI کی صلاحیت کو کھولا۔

اگرچہ IBM اب AI کی ترقی کا علمبردار نہیں ہے، لیکن کمپنی اس ٹیکنالوجی کو اپنے کاموں میں لاگو کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ واٹسن کے ہجوم کو حیران کرنے کے 10 سال بعد، IBM نے کام کو زیادہ مؤثر طریقے سے، زیادہ درست طریقے سے، اور محنت کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے متعدد AI ٹولز تیار کیے ہیں۔

IBM HR ڈائریکٹر نکل لا موریوکس کے مطابق، IBM کے اندر، AI ملازمین کو دفتری انتظامی کاموں سے آزاد کرتا ہے، جس سے وہ زیادہ پیچیدہ کام کر سکتے ہیں۔

IBM اپنے انسانی وسائل کے شعبے میں AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتا ہے۔ (تصویر: فارچیون)

IBM انسانی وسائل میں AI سے فائدہ اٹھانے کا موقع دیکھتا ہے اور اس ٹیکنالوجی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ ورچوئل اسسٹنٹ AskWatson ایک مثال ہے: چھٹیوں کی پالیسیوں کے بارے میں اعلیٰ افسران یا انتظامی محکمہ سے پوچھنے یا خود معلومات "میٹرکس" کے ذریعے تحقیق کرنے کے بجائے، ملازمین واٹسن سے پوچھ سکتے ہیں اور یہ کام کے وقت، مقام، اور چھٹی کے دنوں کی تعداد کی بنیاد پر نتائج واپس کرے گا۔

بگ بلیو کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے بھی AI کا استعمال کرتا ہے، فیصلہ سازی کے عمل کو خودکار کرتا ہے جس کے لیے ملازمین اضافہ اور ترقیوں کے اہل ہیں۔ یہ پلیٹ فارم مشکل کاموں کو سنبھالتا ہے جیسے ماضی کی کارکردگی، مہارت، مدت، تربیت وغیرہ کا جائزہ لینا، اور پھر کراس چیکنگ کے لیے اعلیٰ افسران کو سفارشات بھیجتا ہے۔ مینیجر AI سے پوچھ سکتے ہیں کہ کوئی ملازم فہرست میں کیوں نہیں ہے۔ ٹول جواب دے گا کہ ملازم سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو پورا نہیں کرتا ہے یا آئندہ سرٹیفیکیشن امتحان کی تاریخ فراہم نہیں کرتا ہے۔

وقت کی بچت کے ساتھ، مینیجرز اپنے کیریئر کو ترقی دینے کے لیے ملازمین کی تربیت میں سرمایہ کاری کر سکتے ہیں۔ LaMoreaux شیئر کرتا ہے کہ AI کی بدولت 280 سے زیادہ کام خودکار ہو رہے ہیں۔ یہ محکمہ HR کو زیادہ "انسان" بننے میں مدد کرتا ہے کیونکہ یہ زیادہ معنی خیز چیزوں پر وقت صرف کرتا ہے۔

فارچیون کے لیے ایک تبصرے میں، IBM کے سی ای او اروند کرشنا نے دلیل دی کہ AI ملازمین کو "ایسے کاموں کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے جو زیادہ تر لوگوں کو دہرائے جانے والے محسوس ہوتے ہیں، اور انھیں اعلیٰ قدر والے کام کرنے کے لیے آزاد کر دیتے ہیں۔" IBM میں دستی کام کرنے والے انتظامی عملے کی تعداد 700 سے کم ہو کر 50 سے کم ہو گئی ہے۔

لا موروکس کے مطابق، مجموعی طور پر، IBM کے HR ڈیپارٹمنٹ نے خودکار نظاموں کی بدولت گزشتہ 18 مہینوں میں 12,000 گھنٹے بچائے ہیں۔ ستم ظریفی یہ ہے کہ AI کا بہت اثر انتظامی عملے کو دروازے سے باہر دھکیل رہا ہے۔ مئی میں، IBM نے بیک آفس عہدوں کے لیے ملازمتیں منجمد کرنے کا اعلان کیا، جو ملازمت کی پیشکش لکھنے اور محکموں کے درمیان اہلکاروں کی منتقلی کی نگرانی جیسے کاموں کے لیے ذمہ دار ہیں۔ تاہم لا موروکس نے کہا کہ یہ فیصلہ جان بوجھ کر اور اسٹریٹجک تھا۔ کچھ پوزیشنوں کو منجمد کر کے، وہ انہیں آمدنی پیدا کرنے والی، پروڈکٹ کی ترقی کی پوزیشنوں پر بھیج سکتے ہیں۔

لیبر مارکیٹ پر AI کا اثر طویل عرصے سے توجہ کا مرکز رہا ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم کا کہنا ہے کہ AI تمام کام کے اوقات کے تقریباً 40 فیصد کو متاثر کر سکتا ہے، جس میں کلریکل اور سیکرٹری کی ملازمتیں تیزی سے کم ہو رہی ہیں۔ تقریباً 4,000 حالیہ برطرفیوں کو AI سے منسلک کیا گیا ہے۔ جنوری میں، IBM نے تقریباً 3,900 پوزیشنیں کم کیں، حالانکہ اس نے کہا کہ یہ صرف اثاثوں کی فروخت کا نتیجہ ہے۔

لا موروکس نے اعتراف کیا کہ اس نے سوچا ہے کہ اگر AI کی وجہ سے IBM ملازمین کو فارغ کر دے تو کیا ہو گا۔ وہ کہتی ہیں کہ کمپنیوں کو اپنی AI حکمت عملیوں کے بارے میں شفاف ہونے کی ضرورت ہے اور ملازمین کو ان اوزاروں اور مہارتوں کے ساتھ تربیت دینے کی ضرورت ہے جن کی انہیں متعلقہ رہنے کی ضرورت ہے۔

IBM ایک سافٹ ویئر کمپنی خریدنے کے لیے $4.6 بلین نقد خرچ کرتا ہے۔

IBM مستقبل کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے AI کے ساتھ تجربہ کرنا، کارکردگی کا ڈیٹا اکٹھا کرنا، اور مہارتوں کو اپ گریڈ کرنا جاری رکھے گا۔ سالوں سے، IBM نے مہارتوں کی بنیاد پر خدمات حاصل کی ہیں، اس کی 50% سے زیادہ امریکی ملازمتوں کے لیے کالج کی ڈگری کی ضرورت نہیں ہے۔ LaMoreaux بہت سے افراد کو غیر روایتی چینلز، جیسے کمیونٹی کورسز، آن لائن کورسز، اور یہاں تک کہ فوج سے AI اور آٹومیشن کی مہارتیں سیکھتے ہوئے دیکھتا ہے۔

IBM اب امیدواروں میں نئی قابلیت تلاش کر رہا ہے جیسے کہ AI اور بڑے لینگویج ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہونا، پرامپٹ پوچھنا، اپنے فیلڈ کے لیے AI پروسیس کو ڈیزائن کرنا، یہ سمجھنا کہ خودکار ہونے کی کیا ضرورت ہے۔ اگر ان کی کمی ہے، تو انہیں مسلسل سیکھنے کے قابل ہونا چاہیے۔

ماضی میں، آپ صرف اسکول ختم کر سکتے تھے، ڈگری حاصل کر سکتے تھے، پیشہ ور بن سکتے تھے، اور زندگی کے لیے ایک مستحکم کیریئر حاصل کر سکتے تھے۔ تاہم، مہارت حاصل کرنے میں جو وقت لگتا ہے اسے نئی ٹیکنالوجی کی بدولت نمایاں طور پر کم کیا جا رہا ہے۔ مستقبل جو بھی ہو، مسلسل سیکھنا ہی ملازمین کے درمیان فرق ہوگا، قطع نظر اس سے کہ وہ کس صنعت میں داخل ہو رہے ہیں، وہ کس پوزیشن میں ہیں، چاہے وہ اپنے کیریئر کے آغاز میں ہوں یا آخر میں، لا موریوکس کے مطابق۔

"ہر کاروبار اب ایک ٹیکنالوجی کمپنی ہے۔ ہم سب AI سے متاثر ہیں،" LaMoreaux نے کہا۔

(فارچیون کے مطابق)

ماخذ