IBM مصنوعی ذہانت کی بدولت کام کے 12,000 گھنٹے بچاتا ہے۔

2011 میں، IBM کے واٹسن سپر کمپیوٹر نے گیم شو Jeopardy! میں چیمپئنز کین جیننگز اور بریڈ روٹر کو شکست دی۔ ایک دہائی سے زیادہ کے بعد، OpenAI نے چیٹ بوٹ ChatGPT متعارف کرایا، جس نے دنیا کے لیے AI کی صلاحیت کو کھولا۔

اگرچہ IBM اب AI کی ترقی میں پیش پیش نہیں ہے، کمپنی اس ٹیکنالوجی کو اپنے کاموں میں لاگو کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ واٹسن کے ہجوم کو جھنجھوڑنے کے 10 سال بعد، IBM نے کام کو زیادہ موثر، زیادہ درست طریقے سے، اور محنت کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے متعدد AI ٹولز تیار کیے ہیں۔

IBM HR ڈائریکٹر Nickle LaMoreaux کے مطابق، IBM کے اندر، AI ملازمین کو دفتری انتظامی کاموں سے آزاد کرتا ہے، جس سے انہیں مزید پیچیدہ کام انجام دینے میں مدد ملتی ہے۔

IBM اپنے انسانی وسائل کے شعبے میں AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتا ہے۔ (تصویر: فارچیون)

IBM انسانی وسائل میں AI سے فائدہ اٹھانے کا موقع دیکھتا ہے اور ٹیکنالوجی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ ورچوئل اسسٹنٹ AskWatson ایک مثال ہے: چھٹیوں کی پالیسیوں کے بارے میں اعلیٰ افسران یا انتظامی محکمہ سے پوچھنے یا معلومات کے "میٹرکس" کے ذریعے تحقیق کرنے کے بجائے، ملازمین واٹسن سے پوچھ سکتے ہیں اور یہ کام کے اوقات، مقام، اور چھٹی کے دنوں کی تعداد کی بنیاد پر نتائج واپس کرے گا۔

بگ بلیو کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے بھی AI کا استعمال کرتا ہے، فیصلہ سازی کے عمل کو خودکار کرتا ہے جس کے لیے ملازمین اضافہ اور ترقیوں کے اہل ہیں۔ یہ پلیٹ فارم پریشان کن کاموں کا خیال رکھتا ہے جیسے کہ ماضی کی کارکردگی، مہارت، مدت ملازمت، تربیت وغیرہ کا جائزہ لینا، اور کراس چیکنگ کے لیے اعلیٰ افسران کو سفارشات بھیجتا ہے۔ مینیجر AI سے پوچھ سکتے ہیں کہ کوئی ملازم فہرست میں کیوں نہیں ہے۔ ٹول جواب دے گا کہ ملازم سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو پورا نہیں کرتا ہے یا آئندہ سرٹیفیکیشن امتحان کی تاریخ فراہم نہیں کرتا ہے۔

وقت کی بچت کے ساتھ، مینیجرز اپنے کیریئر کو ترقی دینے کے لیے ملازمین کی تربیت میں سرمایہ کاری کر سکتے ہیں۔ LaMoreaux شیئر کرتا ہے کہ AI کی بدولت 280 سے زیادہ کام خودکار ہو رہے ہیں۔ یہ محکمہ HR کو زیادہ "انسان" بننے میں مدد کرتا ہے کیونکہ یہ زیادہ معنی خیز چیزوں پر وقت صرف کرتا ہے۔

فارچیون کی ایک کمنٹری میں، IBM کے سی ای او اروند کرشنا نے دلیل دی کہ AI ملازمین کو "ایسے کاموں کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے جو زیادہ تر لوگوں کو دہرائے جانے والے محسوس ہوتے ہیں، اور انہیں اعلیٰ قدر والے کام کرنے کے لیے آزاد کر دیتے ہیں۔" IBM میں دستی کام کرنے والے انتظامی عملے کی تعداد 700 سے کم ہو کر 50 سے کم ہو گئی ہے۔

LaMoreaux کے مطابق، مجموعی طور پر، IBM کے HR ڈیپارٹمنٹ نے گزشتہ 18 مہینوں میں خودکار نظاموں کی بدولت 12,000 گھنٹے بچائے ہیں۔ ستم ظریفی یہ ہے کہ AI کا بہت اثر انتظامی عملے کو دروازے سے باہر دھکیل رہا ہے۔ مئی میں، IBM نے بیک آفس عہدوں کے لیے ملازمتیں منجمد کرنے کا اعلان کیا، جس میں ملازمت کی پیشکشیں لکھنا اور محکموں کے درمیان ملازمین کی منتقلی کی نگرانی شامل ہے۔ لیکن لا موروکس نے کہا کہ یہ فیصلہ جان بوجھ کر اور اسٹریٹجک تھا۔ کچھ پوزیشنوں کو منجمد کرنے سے، وہ آمدنی پیدا کرنے والے، پروڈکٹ کی ترقی کے کرداروں میں منتقل ہو سکتے ہیں۔

لیبر مارکیٹ پر AI کا اثر طویل عرصے سے توجہ کا مرکز رہا ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم کا کہنا ہے کہ AI تمام کام کے اوقات کے تقریباً 40 فیصد کو متاثر کر سکتا ہے، جس میں کلریکل اور سیکرٹریل ملازمتیں تیزی سے سکڑ رہی ہیں۔ تقریباً 4,000 حالیہ برطرفیوں کو AI سے منسلک کیا گیا ہے۔ جنوری میں، IBM نے تقریباً 3,900 ملازمتوں میں کمی کی، حالانکہ اس نے کہا کہ یہ صرف اثاثوں کی فروخت کا نتیجہ ہے۔

لا موروکس نے اعتراف کیا کہ اس نے سوچا ہے کہ اگر AI کی وجہ سے IBM ملازمین کو فارغ کر دے تو کیا ہو گا۔ وہ کہتی ہیں کہ کمپنیوں کو اپنی AI حکمت عملیوں کے بارے میں شفاف ہونے کی ضرورت ہے اور ملازمین کو ان اوزاروں اور مہارتوں کے ساتھ تربیت دینے کی ضرورت ہے جن کی انہیں متعلقہ رہنے کی ضرورت ہے۔

IBM ایک سافٹ ویئر کمپنی خریدنے کے لیے $4.6 بلین نقد خرچ کرتا ہے۔

IBM مستقبل کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے AI کے ساتھ تجربہ کرنا، کارکردگی کا ڈیٹا اکٹھا کرنا، اور مہارتوں کو اپ گریڈ کرنا جاری رکھے گا۔ سالوں سے، IBM نے مہارتوں کی بنیاد پر خدمات حاصل کی ہیں، اس کی 50% سے زیادہ امریکی ملازمتوں کے لیے کالج کی ڈگری کی ضرورت نہیں ہے۔ LaMoreaux بہت سے افراد کو غیر روایتی چینلز، جیسے کمیونٹی کورسز، آن لائن کورسز، اور یہاں تک کہ فوج کے ذریعے AI اور آٹومیشن کی مہارتیں سیکھتے ہوئے دیکھتا ہے۔

IBM اب امیدواروں میں نئی مہارتوں کی تلاش میں ہے، جیسے کہ AI اور بڑے لینگویج ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہونا، پرامپٹ پوچھنا، اپنے ڈومین کے لیے AI پروسیس کو ڈیزائن کرنا، اور یہ سمجھنا کہ کس چیز کو خودکار ہونے کی ضرورت ہے۔ اگر وہ کم پڑ جاتے ہیں، تو انہیں مسلسل سیکھنے کے قابل ہونا چاہیے۔

ماضی میں، آپ صرف اسکول ختم کر سکتے تھے، ڈگری حاصل کر سکتے تھے، ماہر بن سکتے تھے، اور زندگی کے لیے ایک مستحکم کیریئر حاصل کر سکتے تھے۔ تاہم، مہارت حاصل کرنے میں جو وقت لگتا ہے اسے نئی ٹیکنالوجی کی بدولت ڈرامائی طور پر کم کیا جا رہا ہے۔ لا موروکس کے مطابق، مستقبل جو بھی ہو، ملازمین کے لیے مسلسل سیکھنے کا عمل ہی فرق ہوگا، قطع نظر اس کے کہ وہ کس صنعت میں داخل ہو رہے ہیں، وہ کس پوزیشن میں ہیں، چاہے وہ اپنے کیرئیر کے آغاز میں ہوں یا آخر میں۔

"ہر کاروبار اب ایک ٹیکنالوجی کمپنی ہے۔ ہم سب AI سے متاثر ہیں،" LaMoreaux نے کہا۔

(فارچیون کے مطابق)

ماخذ