پوکیمون گو کمیونٹی کے ذریعہ 8 سال اور 10 ملین تصاویر کا تعاون کیا گیا۔
Niantic کی طرف سے شائع کردہ معلومات کے مطابق - گیم Pokémon Go کے ڈویلپر، وہ اپنے موبائل گیمز، خاص طور پر Pokémon Go اور Scaniverse ایپلی کیشن سے تصویری ڈیٹا اور جغرافیائی نقاط کا اطلاق کرتے ہوئے، ایک بڑا جیو اسپیشل ماڈل (LGM) تیار کر رہے ہیں۔
روایتی AI ماڈلز کے برعکس جو انٹرنیٹ سے ٹیکسٹ، آڈیو، یا ویڈیو ڈیٹا استعمال کرتے ہیں، LGM کو 10 ملین سے زیادہ حقیقی دنیا کی لوکیشن امیجز سے بنایا گیا ہے جو گزشتہ آٹھ سالوں میں صارفین کے ذریعے تعاون کیا گیا ہے۔ اوسطاً، تقریباً 1 ملین نئے اسکینز ہر ہفتے صارفین کے ذریعے اپ لوڈ کیے جاتے ہیں۔ ان میں سے زیادہ تر اسکین پیدل چلنے والوں کے نقطہ نظر سے ہوتے ہیں، جو ان علاقوں میں قیمتی ڈیٹا فراہم کرتے ہیں جو کار یا اسٹریٹ کیمرہ کے ذریعے ناقابل رسائی ہیں۔
اس کی مثال کہ کس طرح Niantic جگہ کے درست 3D ماڈل بنانے کے لیے مختلف نقطہ نظر سے ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔
LGM ماڈل کی ترقی کا عمل
پانچ سالوں سے، Niantic ایک بصری پوزیشننگ سسٹم (VPS) پر کام کر رہا ہے۔ یہ نظام صارف کی تصویر کے ڈیٹا سے بنائے گئے 3D نقشے کی بنیاد پر ایک ہی تصویر سے مقام اور سمت کا تعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ وہاں سے، LGM کو ایک قدم آگے کے طور پر تصور کیا گیا، جیو ٹیگ شدہ امیجز کے ذریعے فزیکل سپیس پروسیسنگ، جس طرح بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) ٹیکسٹ اور فطری زبان پر کارروائی کرتے ہیں۔
Niantic کا کہنا ہے کہ اس نے 50 ملین سے زیادہ نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دی ہے، ہر ایک مخصوص مقام یا نقطہ نظر کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ عصبی نیٹ ورک ہزاروں تصاویر کو ڈیجیٹل نمائشوں میں کمپریس کرتے ہیں، جن میں کل 150 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں۔ مقامی نیٹ ورکس کو یکجا کرتے ہوئے، Niantic کو امید ہے کہ LGM دنیا کے کسی بھی مقام کو پہچان سکے گا، یہاں تک کہ اگر تصویریں پہلے سے نظر نہ آنے والے زاویوں سے لی گئی ہوں۔
Niantic ایک مثال کے ساتھ LGM کی طاقت کو بیان کرتا ہے: "اگر آپ چرچ کے پیچھے کھڑے ہیں اور ماڈل صرف سامنے والے دروازے کو پہچانتا ہے، تو یہ نہیں جانتا کہ آپ کہاں ہیں۔ لیکن LGM کے ساتھ، ہمارے پاس دنیا بھر کے ہزاروں گرجا گھروں کا ڈیٹا ہے۔ اگرچہ گرجا گھر بالکل ایک جیسے نہیں ہیں، وہ ایک جیسی تعمیراتی خصوصیات کا اشتراک کرتے ہیں۔ LGM آپ کو اس علم کو پہچاننے کے لیے استعمال کرتا ہے۔"
LGM موجودہ لائٹ شپ VPS پوزیشننگ سسٹم کا ایک ارتقاء ہے، جو کھلاڑیوں کو سنٹی میٹر کی درستگی کے ساتھ حقیقی جگہ پر ورچوئل آئٹمز رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ پوکیمون گو میں پوکیمون پلے گراؤنڈز کی خصوصیت نے اس صلاحیت کا مظاہرہ کیا، جس سے پوکیمون کو حقیقی دنیا کے مقامات پر دوسروں کو تلاش کرنے کی اجازت دی گئی۔
Augmented reality (AR) اور مخلوط حقیقت (MR) مصنوعات کی حمایت کرنے کے علاوہ، Niantic کا کہنا ہے کہ LGM بہت سے دوسرے شعبوں جیسے کہ روبوٹکس، آٹومیشن، خود مختار گاڑیاں، لاجسٹکس اور خلائی منصوبہ بندی میں امکانات کھولتا ہے۔
تاہم، سوال یہ ہے کہ کیا پوکیمون گو کے کھلاڑی اس بات سے پوری طرح واقف ہیں کہ وہ جو ڈیٹا تیار کرتے ہیں اسے AI تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ اگرچہ گیم کی سروس کی شرائط میں اس کا تذکرہ کیا جا سکتا ہے، تفصیلات حال ہی میں منظر عام پر آئی ہیں۔ یہ واقعہ آنے والے مہینوں میں ردعمل کا سبب بن سکتا ہے، کیونکہ کھلاڑی اپنی پرائیویسی اور ان کے ڈیٹا کے استعمال کے بارے میں فکر مند ہو جاتے ہیں۔
ماخذ: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
تبصرہ (0)