الرجل يصنع ألعابًا بأمر ذكاء اصطناعي واحد فقط، ويكسب مليار دونج شهريًا

كل ما عليك فعله هو وصف فكرتك باللغة الطبيعية، ثم دع الذكاء الاصطناعي يكتب الكود.

Fly.pieter.com هي لعبة محاكاة طيران جماعية مجانية تعتمد على المتصفح، صُممت باستخدام الذكاء الاصطناعي. مبتكر اللعبة هو بيتر ليفلز، مطور برمجيات ورائد أعمال يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

"لقد بنيتُ كل شيء بمفردي، باستخدام HTML وJavaScript مع jQuery وPHP وSQLite فقط. لا أتعاون مع أحد، وأفضل أن أقوم بذلك بنفسي"، قال.

وفقًا لشركة 404 Media، يُطلق على أسلوب Levels اسم "ترميز الاهتزاز". يركز هذا الأسلوب البرمجي بشكل أقل على البنية والتفاصيل، وأكثر على توجيه الذكاء الاصطناعي لأداء المهام.

في 22 فبراير، شارك Levels على X أنه استخدم أداة برمجة الذكاء الاصطناعي Cursor لإنشاء Fly.pieter.com بأمر بسيط واحد: "اصنع لعبة طيران ثلاثية الأبعاد في المتصفح مع ناطحات السحاب". بعد تحسينها، وُلدت اللعبة رسميًا.

"لعبة محاكاة طيران ممتعة ومجانية، يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 100%، ولا تحتاج إلى تنزيل برامج التثبيت أو تحديث الجيجابايت في كل مرة تريد فيها اللعب"، كما يقول الموقع.

بعد أسبوعين فقط، زعمت شركة Levels أن اللعبة في طريقها لتحقيق إيرادات شهرية قدرها 52,360 دولارًا. يأتي 360 دولارًا منها من مبيعات عناصر اللعبة، بينما يأتي الباقي من 22 إعلانًا تظهر داخل اللعبة.

من بين الرعاة، تُعدّ شركة بولت من أكبر المعلنين. تُطوّر هذه الشركة أدوات ذكاء اصطناعي لبرمجة تطبيقات الويب والهواتف المحمولة. كما تُشارك اللعبة على حساب إيلون ماسك، الذي يضمّ ما يقارب 220 مليون متابع، مما يُساعد على الوصول إلى ملايين الأشخاص في وقت قصير.

اعتبر الكثيرون اللعبة جذابةً نظرًا لامتلاكها عددًا كبيرًا من المتابعين على مواقع التواصل الاجتماعي، حيث بلغ عدد متابعي لعبة X وحدها 623,000 متابع. يعمل الكثير منهم في مجال الذكاء الاصطناعي أو مهتمون به، ويستطيعون الترويج للمشروع من خلال مشاركة اللعبة وتجربتها.

صاغ أندريه كارباثي، الباحث السابق في OpenAI، مفهوم "ترميز الاهتزازات". كل ما عليك فعله هو وصف فكرتك بلغة طبيعية، ثم دع الذكاء الاصطناعي يكتب الكود.

هناك أسلوب برمجة جديد أسميه "ترميز الاهتزاز". تشعر به فقط، وتتقبل النتائج، وتنسى وجود الكود المصدري. سيعمل معظمه بعد النسخ واللصق، كما كتب كارباثي على X.

يزداد هذا النهج شيوعًا بفضل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، وAnthropic's Claude، وCursor Composer، وGitHub Copilot، وReplit Agent. تتيح هذه الأدوات لأي شخص البرمجة دون فهم الكود.

في الواقع، سهّلت أدوات الذكاء الاصطناعي كتابة الألعاب. وقد برهن المطور بيتر يانغ، الذي يعمل حاليًا في مايكروسوفت، على ذلك مؤخرًا باستخدام Cursor وClaude 3.7 Sonnet لإنشاء لعبة إطلاق نار ثلاثية الأبعاد ضد الزومبي.

لكن هل "ترميز الاهتزاز" موثوق حقًا؟

في حديثه مع آرس تكنيكا، صرّح الباحث المستقل في مجال الذكاء الاصطناعي، سيمون ويلسون، بأن البرمجة الحدسية مناسبة فقط للمشاريع الصغيرة والاختبارات السريعة. ومن غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البرمجة التقليدية في التطبيقات الكبيرة.

قال ويلسون: "إن إنشاء لعبة باستخدام أمر ذكاء اصطناعي أمرٌ رائع. لكن صيانة مشروع كبير وتصحيح أخطائه وتوسيعه يتطلب فهمًا عميقًا لشيفرة المصدر. لا يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي دون فهم أساسيات البرمجة".

وفقًا لـ: نيويورك تايمز، آرس تكنيكا

المصدر: https://giadinh.suckhoedoisong.vn/chang-trai-lam-game-chi-bang-1-cau-lenh-ai-kiem-1-ty-dong-thang-172250311072247915.htm