الرجل يصنع لعبة بأمر ذكاء اصطناعي واحد فقط، ويكسب مليار دونج شهريًا

كل ما عليك فعله هو وصف فكرتك باللغة الطبيعية، ثم دع الذكاء الاصطناعي يكتب الكود.

Fly.pieter.com هي لعبة محاكاة طيران جماعية متعددة اللاعبين عبر الإنترنت، مجانية ومتاحة على متصفح الإنترنت، صُممت باستخدام الذكاء الاصطناعي. مبتكر اللعبة هو بيتر ليفلز، مطور برمجيات ورائد أعمال يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

"لقد بنيتُ كل شيء بمفردي، باستخدام HTML وJavaScript مع jQuery وPHP وSQLite فقط. لم أتعاون مع أحد، وفضلتُ إنجازه بنفسي"، قال.

وفقًا لشركة 404 Media، يُطلق على أسلوب Levels اسم "ترميز المشاعر"، أي كتابة الشيفرة البرمجية بناءً على المشاعر. يركز هذا الأسلوب البرمجي بشكل أقل على البنية والتفاصيل، وأكثر على توجيه الذكاء الاصطناعي لأداء المهام.

في 22 فبراير، أعلن ليفلز على موقع X أنه استخدم أداة برمجة الذكاء الاصطناعي Cursor لإنشاء موقع Fly.pieter.com بأمر بسيط واحد: "لنُنشئ لعبة طيران ثلاثية الأبعاد في المتصفح باستخدام ناطحات السحاب". وبعد تطويرها، وُلدت اللعبة رسميًا.

"محاكاة طيران MMO ممتعة ومجانية، يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 100%، ولا تحتاج إلى تنزيل برامج التثبيت أو تحديث الجيجابايت في كل مرة تريد فيها اللعب"، كما يقول الموقع.

بعد أسبوعين فقط، أعلنت شركة Levels أن اللعبة في طريقها لتحقيق إيرادات شهرية قدرها 52,360 دولارًا أمريكيًا. يأتي 360 دولارًا أمريكيًا من هذا المبلغ من مبيعات العناصر داخل اللعبة، بينما يأتي الباقي من 22 إعلانًا تظهر داخلها.

من بين الرعاة، تُعدّ شركة بولت من أكبر المعلنين. تُطوّر هذه الشركة أدوات ذكاء اصطناعي لبرمجة الويب وتطبيقات الجوال. كما تُشارك اللعبة على حساب إيلون ماسك، الذي يضمّ ما يقارب 220 مليون متابع، مما يُساعد على الوصول إلى ملايين الأشخاص في وقت قصير.

كان لدى العديد ممن قيّموا اللعبة على أنها جذابة بفضل Levels عدد كبير من المتابعين على مواقع التواصل الاجتماعي، حيث بلغ عدد متابعي X وحده 623,000. عمل العديد منهم في مجال الذكاء الاصطناعي أو كانوا مهتمين به، وتمكنوا من الترويج للمشروع من خلال مشاركة اللعبة وتجربتها.

صاغ أندريه كارباثي، الباحث السابق في OpenAI، مفهوم "ترميز الاهتزازات". كل ما عليك فعله هو وصف فكرتك بلغة طبيعية، ثم دع الذكاء الاصطناعي يكتب الكود.

هناك أسلوب برمجة جديد أسميه "ترميز الاهتزاز". تشعر به فقط، وتتقبل النتائج، وتنسى وجود الكود المصدري. سيعمل معظمه بعد النسخ واللصق، كما كتب كارباثي على X.

يزداد هذا النهج شيوعًا بفضل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، وAnthropic's Claude، وCursor Composer، وGitHub Copilot، وReplit Agent. تُمكّن هذه الأدوات أي شخص من البرمجة دون الحاجة لفهم الكود.

في الواقع، سهّلت أدوات الذكاء الاصطناعي كتابة الألعاب. وقد برهن المطور بيتر يانغ، الذي يعمل حاليًا في مايكروسوفت، على ذلك مؤخرًا باستخدام Cursor وClaude 3.7 Sonnet لإنشاء لعبة إطلاق نار ثلاثية الأبعاد ضد الزومبي.

لكن هل "ترميز الاهتزاز" موثوق حقًا؟

في حديثه مع آرس تكنيكا، صرّح الباحث المستقل في مجال الذكاء الاصطناعي، سيمون ويلسون، بأن البرمجة الحدسية مناسبة فقط للمشاريع الصغيرة والاختبارات السريعة. ومن غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البرمجة التقليدية في التطبيقات الكبيرة.

قال ويلسون: "إن إنشاء لعبة باستخدام أوامر الذكاء الاصطناعي أمرٌ رائع. لكن صيانة مشروع كبير وتصحيح أخطائه وتوسيعه يتطلب فهمًا عميقًا للشفرة المصدرية. لا يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي دون معرفة أساسية بالبرمجة".

وفقًا لـ: نيويورك تايمز، آرس تكنيكا

المصدر: https://giadinh.suckhoedoisong.vn/chang-trai-lam-game-chi-bang-1-cau-lenh-ai-kiem-1-ty-dong-thang-172250311072247915.htm