توصيات بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية في فيتنام

(PLVN) - أجرت صحيفة فيتنام القانونية مقابلة مع السيد نجوين كوانج دونج - مدير معهد دراسات السياسات وتطوير وسائل الإعلام (IPS) حول التوصيات المقدمة لفيتنام لتطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) بنجاح وفعالية أكبر في القطاع العام.

ينبغي تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيقة

كيف تقيمون التوجه الحالي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الحكومية؟

- تحتوي الاستراتيجية الوطنية الحالية بشأن الذكاء الاصطناعي على بعض المحتويات المتناثرة التي تحدد المهام لبعض الوزارات والفروع لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ولكن لا يوجد اتجاه عام بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية من المستويات المركزية إلى المحلية (على سبيل المثال، التطبيق لأداء وظائف ومهام الوكالات الحكومية، وخدمة المصالح العامة، ومصالح المستخدمين؛ اختيار الأولويات في تطبيق الذكاء الاصطناعي على الوكالات الحكومية؛ ضمان مبادئ إدارة المخاطر مثل الشفافية والمساءلة، وما إلى ذلك).

يتضح أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تهدف بشكل رئيسي إلى تحسين كفاءة وجودة عمليات الجهات الحكومية وموظفي الخدمة المدنية، مثل المساعدين الافتراضيين للقضاة وموظفي الخدمة المدنية. لذلك، في الفترة القادمة، يجب أن تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على مصالح الناس، مثل المساعدين الافتراضيين المستخدمين في تقديم الخدمات العامة؛ وأول ما يجب التركيز عليه هو "وضع الإنسان في المقام الأول".

وعلى وجه التحديد، بالنسبة لفيتنام، ما هي التوصيات التي لديكم حتى تتمكنوا من تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح وفعالية أكبر؟

- وفقًا لاستطلاعنا في عام 2024، يعتقد معظم المشاركين أنه بالنسبة لفيتنام، من الأنسب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة الضيقة في كل مجال، لأنها أقل تكلفة؛ والبيانات المنظمة أكثر توفرًا (معظم بيانات وكالات الدولة هي بيانات منظمة)؛ يفهم الناس البيانات والخوارزميات المستخدمة، ومن الأسهل التمييز بين الصواب والخطأ وأسهل في التحكم في الذكاء الاصطناعي.

وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي تخصيص جزء من الموارد المالية للاستثمار في كل من البحث والتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي، لأن الشعب الفيتنامي لا يزال لا يفهم أي تكنولوجيا أساسية للذكاء الاصطناعي (لا تزال الخوارزميات في حوزة الأجانب)، فضلاً عن الاستثمار في البنية التحتية (يجب أن تكون هناك مختبرات رئيسية، عندما تكون هناك بنية تحتية للحوسبة، سيكون الباحثون قادرين على الاستثمار في إنشاء نموذج خوارزمية جديد).

من المهم للغاية الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستفادة منها. على المدى القصير، وحسب جاهزية كل وحدة، وضمن الإطار المحدود للبنية التحتية، يُمكن تطوير حلول ذكاء اصطناعي أبسط تستهلك طاقة حوسبة أقل، كما فعلت المحكمة العليا في تاي نينه لفترة طويلة. أو تعديل حلول الذكاء الاصطناعي وتقليل تعقيدها لتتناسب مع البيانات وقوة الحوسبة، كما هو الحال في تطوير مساعد افتراضي لدعم مراجعة الوثائق القانونية.

في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة، أنشأت الهيئات الحكومية أنظمة تخزين بيانات بسعة كافية لتلبية احتياجات التخزين المتزايدة نتيجةً للإضافة المستمرة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. على المدى المتوسط والطويل، ولتحديث حلول الذكاء الاصطناعي الحالية، أو تطوير نماذج/حلول ذكاء اصطناعي معقدة في الهيئات الحكومية، مثل تحذيرات حرائق الغابات والانهيارات الأرضية، وتحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية، يلزم سعة بيانات هائلة، كما يجب أن تكون البنية التحتية للتخزين السحابي والحوسبة واسعة النطاق. على سبيل المثال، تخطط شركة تاي نينه لبناء نظام تخزين بيانات في مجالات متخصصة مثل البيئة والزراعة والمناخ والاقتصاد الاجتماعي والأراضي، مجهزًا بالبيانات اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تلك المجالات عند استيفاء جميع الشروط الأخرى.

وفقًا لدراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، لا يُحقق الذكاء الاصطناعي قيمةً حقيقيةً للنمو المستدام للمؤسسات/الشركات إلا إذا طُبِّق على نطاق واسع (أكثر من 25% من مهام المؤسسة/الشركة)؛ وتتطور القيمة التي يُضيفها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات/الشركات وفقًا لمنحنى J، وبالتالي، تزداد النتائج وكفاءة العمل تدريجيًا وفقًا لمستوى التطبيق. وإلى حدٍّ ما، يُعدّ هذا الرقم مرجعًا لتقييم نطاق ومستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية في فيتنام.

الشراكات بين القطاعين العام والخاص لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي

إن التعاون الثلاثي ضروري للتوصل إلى الحلول الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي. (صورة توضيحية)

ماذا عن التعاون مع الشركات يا سيدي؟

- يمكن للوكالات الحكومية إقامة علاقات تعاونية لاستخدام خدمات البنية التحتية لمركز البيانات وخدمات منصة الحوسبة السحابية وخدمات تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي من الشركات الكبيرة مثل Viettel و FPT لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، قامت شركة فيتيل مؤخرًا بتوفير البنية التحتية لعدد من المناطق؛ وتحديدًا، تعمل على نشر البنية التحتية لدعم مقاطعة هوا بينه، الواقعة في فيتيل، ودعم لانغ سون في بناء مركز بيانات جديد (TTDL)، من مركز TTDL القديم. في الوقت نفسه، يُنصح أيضًا بخيار استئجار البنية التحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي للجهات الحكومية، لأنه يوفر تكاليف الاستثمار، وتحديثات الأنظمة، وتكاليف صيانة وتشغيل المعدات، ولا يُهدر الموارد. يستند هذا الحل إلى أساس قانوني مُلائم، وهو المرسوم 82/2024/ND-CP، الذي يتضمن لوائح لدعم وتهيئة ظروف أكثر ملاءمة لاستئجار خدمات تكنولوجيا المعلومات.

بالإضافة إلى ذلك، من الضروري إقامة شراكات بين القطاعين العام والخاص لأن إقامة شراكات مع أطراف خاصة أمر بالغ الأهمية للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية، وخاصة في سياق الوكالات الحكومية التي تواجه صعوبات في موارد البنية التحتية والبيانات والقدرات المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. لفترة طويلة، غالبًا ما تطلب الوكالات الحكومية في فيتنام طلبات من الشركات الكبيرة أو تستخدم البنية التحتية والموارد البشرية لتلك الشركات لأداء مهام تكنولوجيا المعلومات. في الفترة القادمة، من الضروري توسيع دعوة تقديم العطاءات إلى شركات خاصة أخرى لديها حلول ذكاء اصطناعي مناسبة. وكما هو الحال في الدول الأخرى، من الممكن بناء قائمة بشركات التكنولوجيا الموثوقة حتى تتمكن الوكالات الحكومية من أن تكون أكثر ثقة في اختيار الشركاء لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. من الممكن دراسة والتعلم من الحالات الناجحة في الدول الأخرى، مع نتائج نقل المعرفة والتكنولوجيا والأساليب الفعالة من القطاع الخاص إلى الوكالات الحكومية.

هل يمكنك أن تكون أكثر تفصيلا حول كيفية نجاح البلدان الأخرى في القيام بذلك؟

- على سبيل المثال، في فرنسا، قامت الحكومة بتمويل برنامج "حاضنة الذكاء الاصطناعي" لتعزيز التعاون بين الوكالات الحكومية والشركات الناشئة والشركات الخاصة والمؤسسات التعليمية لتطوير أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي ومشاركتها.

وفي سنغافورة، تهدف مبادرة "رواد الذكاء الاصطناعي" (AI Trailblazers) للشراكة بين القطاعين العام والخاص، والتي تجمع بين عدة جهات حكومية سنغافورية ومنصة جوجل كلاود، إلى تسريع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. وإلى جانب 50 مؤسسة ومنظمة من القطاع الخاص، مُنحت 50 جهة حكومية وصولاً مجانيًا لمدة 3 أشهر إلى مجموعة أدوات جوجل التي تضم وحدات معالجة رسومية عالية الأداء، ومنصة فيرتكس للذكاء الاصطناعي، ونماذج ذكاء اصطناعي توليدية مُدربة مسبقًا، وأدوات مطورين منخفضة التكلفة. يتيح هذا للجهات والشركات والمؤسسات بناء واختبار حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في بيئة سحابية مُتحكم بها ومُخصصة قبل نشرها أو تسويقها.

الحاجة إلى دمج تدريس الذكاء الاصطناعي في مدارس تدريب الإدارة العامة

على الرغم من أن الحكومة لديها أهداف استراتيجية محددة، إلا أن الموارد البشرية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تزال تُمثل مشكلة كبيرة في فيتنام اليوم. هل لديكم أي توصيات لتحسين قدرة فريق الاستجابة للذكاء الاصطناعي الحالي في البلاد؟

من الكفاءات الأساسية للموارد البشرية في الجهات الحكومية المعنية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي إدراك ومعرفة كيفية طرح "مشكلات" الذكاء الاصطناعي العملية وفقًا للمهام المحددة للجهات الحكومية. وفي الوقت نفسه، يجب أن يتمتع هؤلاء الأفراد بالقدرة على ربط ثلاثة أطراف: أنفسهم كوسيط، يطرحون المشكلة، ويراقبون ويشرفون على حلها؛ وجانب المؤسسة التكنولوجية الذي يحل مشكلة الذكاء الاصطناعي من الناحية التكنولوجية؛ والمتخصصون الذين يقدمون المعرفة المدخلة المتعلقة بمهام ومشاكل الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، من الضروري تحسين القدرات الرقمية (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الجهات الحكومية) للمسؤولين وموظفي الخدمة المدنية. وبناءً على ذلك، يجب دمج هذه المحتويات في برامج التدريب والتطوير الحالية لنظام المدارس السياسية ومدارس الإدارة العامة. كما يجب البحث في برامج مماثلة في دول أخرى، وتعلمها، وتطبيقها بشكل انتقائي لتناسب الجهات الحكومية في فيتنام. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري الاستفادة من برامج شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل جوجل، الموجهة للجهات الحكومية، لتحسين قدرات المسؤولين وموظفي الخدمة المدنية.

على وجه التحديد، من الضروري أولاً بناء وتطوير الموارد البشرية للإدارة والتشغيل، وتدريب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخبراء أو موظفي تكنولوجيا المعلومات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي والبيانات وأمن الشبكات، لتشغيل النظام وتحسينه، وتحسين نماذج تدريب البيانات. في الوقت نفسه، من الضروري وجود موارد بشرية متخصصة، على شكل مجموعات خبراء في مجالات متخصصة، لبناء تدفقات العمليات، وتجميع المعرفة، ورسم الخرائط الذهنية، وتقييم ومراقبة جودة وقيمة البيانات التي يتفاعل معها المستخدمون، وتوليد لغة طبيعية. يجب أن تنسق هاتان المجموعتان من الموارد البشرية بشكل وثيق ومنتظم طوال عملية تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واختبارها وتشغيلها وفحصها عمليًا.

شكراً جزيلاً!

هوانغ تو (أداء)

المصدر: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html