توصيات بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية في فيتنام

(PLVN) - أجرت صحيفة فيتنام القانونية مقابلة مع السيد نجوين كوانج دونج - مدير معهد دراسات السياسات وتطوير وسائل الإعلام (IPS) حول التوصيات المقدمة لفيتنام لتطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) بنجاح وفعالية أكبر في القطاع العام.

ينبغي تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيقة.

كيف تقيمون التوجه الحالي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الحكومية؟

- تحتوي الاستراتيجية الوطنية الحالية بشأن الذكاء الاصطناعي على بعض المحتويات المتناثرة التي تحدد المهام لعدد من الوزارات والفروع لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ولكن لا يوجد اتجاه عام بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية (SGA) من المستويات المركزية إلى المحلية (على سبيل المثال، التطبيق لأداء وظائف ومهام SGA، وخدمة المصالح العامة، ومصالح المستخدمين؛ اختيار الأولويات في تطبيق الذكاء الاصطناعي على SGA؛ ضمان مبادئ إدارة المخاطر مثل الشفافية والمساءلة...).

يتضح أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تهدف بشكل رئيسي إلى تحسين كفاءة وجودة عمليات الجهات الحكومية وموظفي الخدمة المدنية، مثل المساعدين الافتراضيين للقضاة وموظفي الخدمة المدنية. لذلك، في الفترة القادمة، يجب أن تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على مصالح الناس، مثل المساعدين الافتراضيين المستخدمين في تقديم الخدمات العامة؛ ومن الضروري التركيز أولًا على "وضع الإنسان في المقام الأول".

وعلى وجه التحديد، بالنسبة لفيتنام، ما هي التوصيات التي لديكم حتى تتمكنوا من تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح وفعالية أكبر؟

- وفقًا لاستطلاعنا في عام 2024، يعتقد معظم المشاركين أنه بالنسبة لفيتنام، من الأنسب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة الضيقة في كل مجال، لأنها أقل تكلفة؛ والبيانات المنظمة أكثر توفرًا (معظم بيانات وكالات الدولة هي بيانات منظمة)؛ يفهم الناس البيانات والخوارزميات المستخدمة، ومن الأسهل التمييز بين الصواب والخطأ وأسهل في التحكم في الذكاء الاصطناعي.

وبالإضافة إلى ذلك، من الضروري تخصيص نسبة من الموارد المالية للاستثمار في كل من البحث والتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي، لأن الشعب الفيتنامي لا يزال لا يفهم أي تقنية أساسية للذكاء الاصطناعي (لا تزال الخوارزميات في حوزة الأجانب)، فضلاً عن الاستثمار في البنية التحتية (يجب أن تكون هناك مختبرات رئيسية، عندما تكون هناك بنية تحتية للحوسبة، سيتمكن الباحثون من الاستثمار في إنشاء نموذج خوارزمية جديد).

من المهم للغاية الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستفادة منها. على المدى القصير، وحسب جاهزية كل وحدة، وضمن الإطار المحدود للبنية التحتية، يُمكن تطوير حلول ذكاء اصطناعي أبسط تستهلك طاقة حوسبة أقل، كما فعلت المحكمة العليا في تاي نينه لفترة طويلة. أو تعديل حلول الذكاء الاصطناعي وتقليل تعقيدها لتتناسب مع البيانات وقوة الحوسبة، كما هو الحال في تطوير مساعد افتراضي لدعم مراجعة الوثائق القانونية.

في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة، أنشأت الهيئات الحكومية أنظمة تخزين بيانات بسعة كافية لتلبية احتياجات التخزين المتزايدة نتيجةً للإضافة المستمرة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. على المدى المتوسط ​​والطويل، ولتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الحالية، أو تطوير نماذج/حلول ذكاء اصطناعي معقدة في الهيئات الحكومية، مثل تحذيرات حرائق الغابات والانهيارات الأرضية، وتحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية، يلزم توفير سعة بيانات هائلة، وبنية تحتية واسعة للتخزين السحابي والحوسبة. على سبيل المثال، تخطط تاي نينه لبناء نظام تخزين بيانات في مجالات متخصصة مثل البيئة والزراعة والمناخ والاقتصاد الاجتماعي والأراضي، مُجهّز ببيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تلك المجالات عند استيفاء جميع الشروط الأخرى.

وفقًا لدراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، لا يُحقق الذكاء الاصطناعي قيمةً حقيقيةً للنمو المستدام للمؤسسات/الشركات إلا إذا طُبِّق على نطاق واسع (أكثر من 25% من مهام المؤسسة/الشركة)؛ وتتطور القيمة التي يُضيفها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات/الشركات وفقًا لمنحنى J، وبالتالي، تزداد النتائج وكفاءة العمل تدريجيًا وفقًا لمستوى التطبيق. وإلى حدٍّ ما، يُعدّ هذا الرقم مرجعًا لتقييم نطاق ومستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية في فيتنام.

الشراكات بين القطاعين العام والخاص لتسخير إمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يتطلب الأمر تعاونًا ثلاثيًا لتحديد المشكلات الأنسب للذكاء الاصطناعي. (صورة توضيحية)

ماذا عن التعاون مع الشركات يا سيدي؟

- يمكن للوكالات الحكومية إقامة علاقات تعاونية لاستخدام خدمات البنية التحتية لمركز البيانات وخدمات منصة الحوسبة السحابية وخدمات تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي من الشركات الكبيرة مثل Viettel و FPT لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، وفّرت شركة فيتيل مؤخرًا بنية تحتية لعدد من المناطق؛ وتحديدًا، تعمل على نشر البنية التحتية لدعم مقاطعة هوا بينه، الواقعة في فيتيل، ودعم لانغ سون في بناء مركز بيانات جديد (TTDL)، منقولًا من مركز TTDL القديم. في الوقت نفسه، يُنصح أيضًا بخيار استئجار البنية التحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي للجهات الحكومية، لما يوفره من تكاليف الاستثمار، وتحديثات الأنظمة، وصيانة المعدات، وتكاليف التشغيل، بالإضافة إلى تقليل هدر الموارد. يتمتع هذا الحل بأساس قانوني ملائم، حيث يتضمن المرسوم 82/2024/ND-CP لوائح لدعم وتهيئة ظروف أكثر ملاءمة لاستئجار خدمات تكنولوجيا المعلومات.

بالإضافة إلى ذلك، من الضروري إقامة شراكات بين القطاعين العام والخاص لأن إقامة شراكات مع جهات خاصة أمر بالغ الأهمية للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية، وخاصة في سياق الوكالات الحكومية التي تواجه صعوبات في موارد البنية التحتية والبيانات والقدرات المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. لفترة طويلة، غالبًا ما تطلب الوكالات الحكومية في فيتنام من الشركات الكبيرة أو تستخدم البنية التحتية والموارد البشرية لتلك الشركات لأداء مهام تكنولوجيا المعلومات. في الفترة القادمة، من الضروري توسيع نطاق العطاءات لتشمل شركات خاصة أخرى لديها حلول ذكاء اصطناعي مناسبة. وكما هو الحال في الدول الأخرى، من الممكن بناء قائمة بشركات التكنولوجيا الموثوقة حتى تشعر الوكالات الحكومية بمزيد من الأمان في اختيار الشركاء لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. من الممكن دراسة والتعلم من الحالات الناجحة في الدول الأخرى، مع نتائج نقل المعرفة والتكنولوجيا والأساليب الفعالة من القطاع الخاص إلى الوكالات الحكومية.

هل يمكنك أن تكون أكثر تفصيلا حول كيفية نجاح البلدان الأخرى في القيام بذلك؟

- على سبيل المثال، في فرنسا، قامت الحكومة بتمويل برنامج "حاضنة الذكاء الاصطناعي" لتعزيز التعاون بين الوكالات الحكومية والشركات الناشئة والشركات الخاصة والمؤسسات التعليمية لتطوير ومشاركة أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي.

وفي سنغافورة، تهدف مبادرة شراكة رواد الذكاء الاصطناعي (AI Trailblazers) بين عدة جهات حكومية سنغافورية ومنصة جوجل كلاود إلى تسريع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. وبالتعاون مع 50 شركة ومؤسسة من القطاع الخاص، تُمنح 50 جهة حكومية وصولاً مجانيًا لمدة 3 أشهر إلى مجموعات أدوات جوجل، بما في ذلك: وحدات معالجة رسومية عالية الأداء، ومنصة فيرتكس للذكاء الاصطناعي، ونماذج ذكاء اصطناعي توليدية مُدربة مسبقًا، وأدوات تطوير منخفضة التكلفة. يتيح هذا للجهات والشركات والمؤسسات بناء واختبار حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في بيئة سحابية مُتحكم بها ومُخصصة قبل نشرها أو تسويقها.

الحاجة إلى دمج تدريس الذكاء الاصطناعي في مدارس تدريب الإدارة العامة

على الرغم من أن الحكومة لديها أهداف استراتيجية محددة، إلا أن الموارد البشرية المتخصصة بالذكاء الاصطناعي لا تزال تُمثل تحديًا كبيرًا لفيتنام اليوم. هل لديكم أي توصيات لتحسين قدرة فريق عمل الوكالات الحكومية الحالية على الاستجابة للذكاء الاصطناعي؟

من الكفاءات الأساسية للموارد البشرية في الجهات الحكومية المعنية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي إدراك ومعرفة كيفية طرح "مشكلات" الذكاء الاصطناعي بشكل واقعي، وفقًا للمهام المحددة للجهات الحكومية. وفي الوقت نفسه، يجب أن يتمتع هؤلاء الأفراد بالقدرة على ربط ثلاثة أطراف: أنفسهم كوسطاء، يطرحون المشكلة، ويراقبون ويشرفون على حلها؛ وجانب المؤسسة التكنولوجية الذي يحل مشكلة الذكاء الاصطناعي من الناحية التقنية؛ ويقدم المحترفون المعرفة المُدخلة المتعلقة بمهام ومشاكل الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، من الضروري تحسين القدرات الرقمية (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الجهات الحكومية) للمسؤولين وموظفي الخدمة المدنية. وبناءً على ذلك، يجب دمج هذه المحتويات في برامج التدريب والتطوير الحالية في نظام المدارس السياسية وكليات الإدارة العامة. كما يجب البحث في برامج مماثلة في دول أخرى، وتعلمها، وتطبيقها بشكل انتقائي بما يناسب الجهات الحكومية في فيتنام. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري الاستفادة من برامج شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل جوجل، الموجهة للجهات الحكومية، لتحسين قدرات المسؤولين وموظفي الخدمة المدنية.

على وجه التحديد، من الضروري أولاً بناء وتطوير موارد بشرية للإدارة والتشغيل، وتدريب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خبراء أو موظفي تكنولوجيا المعلومات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي والبيانات وأمن الشبكات لتشغيل النظام وتحسينه، وتحسين نماذج تدريب البيانات. وفي الوقت نفسه، من الضروري وجود موارد بشرية متخصصة، على شكل فرق خبراء في مجالات متخصصة، لبناء تدفقات العمليات، وتجميع المعرفة، ورسم الخرائط الذهنية، وتقييم ومراقبة جودة وقيمة البيانات التي يتفاعل معها المستخدمون، وتوليد لغة طبيعية. يجب على هاتين المجموعتين من الموارد البشرية التنسيق بشكل وثيق ومنتظم طوال عملية تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واختبارها وتشغيلها وفحصها عمليًا.

شكراً جزيلاً!

هوانغ تو (تم أداؤه)

المصدر: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html