توصيات بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية في فيتنام

ينبغي تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيقة

كيف تقيمون التوجه الحالي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الحكومية؟

- تحتوي الاستراتيجية الوطنية الحالية بشأن الذكاء الاصطناعي على بعض المحتويات المتناثرة التي تحدد المهام لبعض الوزارات والفروع لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ولكن لا يوجد اتجاه عام بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية من المستويات المركزية إلى المحلية (على سبيل المثال، التطبيق لأداء وظائف ومهام الوكالات الحكومية، وخدمة المصالح العامة، ومصالح المستخدمين؛ اختيار الأولويات في تطبيق الذكاء الاصطناعي على الوكالات الحكومية؛ ضمان مبادئ إدارة المخاطر مثل الشفافية والمساءلة، وما إلى ذلك).

ومن الواضح أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تهدف بشكل أساسي إلى تحسين كفاءة وجودة عمليات الوكالات الحكومية والموظفين المدنيين، مثل المساعدين الافتراضيين للقضاة والموظفين المدنيين. لذلك، في الفترة القادمة، يجب أن تهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر إلى تحقيق فوائد للناس، مثل المساعدين الافتراضيين المستخدمين في تقديم الخدمات العامة؛ أول شيء يجب الانتباه إليه هو "وضع الأشخاص في المقام الأول".

وعلى وجه التحديد، بالنسبة لفيتنام، ما هي التوصيات التي لديكم حتى تتمكنوا من تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح وفعالية أكبر؟

- وفقًا لاستطلاعنا في عام 2024، قال معظم المشاركين إنه بالنسبة لفيتنام، من الأنسب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة الضيقة في كل مجال، لأنها أقل تكلفة؛ مزيد من البيانات المنظمة المتاحة (معظم بيانات الحكومة هي بيانات منظمة)؛ يفهم البشر البيانات والخوارزميات بشكل أفضل، ويمكنهم التمييز بين الصواب والخطأ، والتحكم في الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.

وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي تخصيص جزء من الموارد المالية للاستثمار في كل من البحث والتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي، لأن الشعب الفيتنامي لا يزال لا يفهم أي تكنولوجيا أساسية للذكاء الاصطناعي (لا تزال الخوارزميات في حوزة الأجانب)، فضلاً عن الاستثمار في البنية التحتية (يجب أن تكون هناك مختبرات رئيسية، عندما تكون هناك بنية تحتية للحوسبة، سيكون الباحثون قادرين على الاستثمار في إنشاء نموذج خوارزمية جديد).

ومن المهم بشكل خاص الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستفادة منها. بالنسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، على المدى القصير، واعتمادًا على جاهزية كل وحدة، وفي الإطار المحدود للبنية التحتية، من الممكن تطوير حلول ذكاء اصطناعي أبسط تستخدم طاقة حوسبة أقل، كما فعلت المحكمة العليا في تاي نينه لفترة طويلة. أو ضبط وتقليل تعقيد حل الذكاء الاصطناعي ليناسب البيانات والقدرة الحاسوبية، كما في حالة تطوير مساعد افتراضي لدعم مراجعة الوثائق القانونية.

في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة، تقوم الوكالات الحكومية ببناء أنظمة تخزين البيانات ذات سعة كبيرة بما يكفي لاستيعاب التخزين المتزايد بسبب الإضافة المستمرة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. على المدى المتوسط ​​والطويل، يتطلب تحديث حلول الذكاء الاصطناعي الحالية، أو تطوير نماذج/حلول الذكاء الاصطناعي المعقدة في الوكالات الحكومية، مثل تحذيرات حرائق الغابات والانهيارات الأرضية، وتحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية، كمية كبيرة جدًا من البيانات، وبنية أساسية لتخزين السحابة، وبنية أساسية كبيرة للحوسبة. على سبيل المثال، تخطط شركة تاي نينه لبناء نظام تخزين بيانات في مجالات متخصصة مثل البيئة والزراعة والمناخ والاقتصاد الاجتماعي والأراضي وما إلى ذلك، مع تجهيزه بالبيانات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تلك المجالات عند تلبية الشروط الأخرى بالكامل.

وفقًا لدراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لا يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة نمو مستدامة حقيقية للمؤسسات/الشركات إلا إذا تم تطبيقه على نطاق واسع بما فيه الكفاية (أكثر من 25% من مهام المؤسسة/الشركة)؛ تتطور القيمة التي تضيفها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات/الشركات وفقًا لمنحنى J، حيث تزداد النتائج وكفاءة العمل تدريجيًا وفقًا لمستوى التطبيق. وإلى حد ما، يعد هذا رقمًا مرجعيًا لتقييم نطاق ومستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية في فيتنام.

الشراكات بين القطاعين العام والخاص لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي

يتطلب الأمر تعاونًا ثلاثيًا للتوصل إلى المشكلات الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي. (توضيح)

ماذا عن التعاون مع الشركات يا سيدي؟

- يمكن للوكالات الحكومية إقامة علاقات تعاونية لاستخدام خدمات البنية التحتية لمركز البيانات وخدمات منصة الحوسبة السحابية وخدمات تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي من الشركات الكبيرة مثل Viettel و FPT لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، بما أن شركة فيتيل قامت مؤخرًا بتوفير البنية التحتية لعدد من المحليات؛ وعلى وجه التحديد، يتم نشر البنية التحتية لدعم مقاطعة هوا بينه، الواقعة في فيتيل؛ دعم Lang Son لبناء مركز بيانات جديد (TTDL)، والتحويل من TTDL القديم. وفي الوقت نفسه، يوصى أيضًا بخيار استئجار البنية التحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي للوكالات الحكومية، لأنه يوفر تكاليف الاستثمار وتحديثات النظام وصيانة المعدات وتكاليف التشغيل، ولا يهدر الموارد. يتمتع هذا الحل بأساس قانوني ملائم حيث أن المرسوم 82/2024/ND-CP يتضمن أحكامًا لدعم وخلق ظروف أكثر ملاءمة لاستئجار خدمات تكنولوجيا المعلومات.

وبالإضافة إلى ذلك، من الضروري إقامة شراكات بين القطاعين العام والخاص لأن إقامة الشراكات مع الأطراف الخاصة أمر مهم للغاية للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في الوكالات الحكومية، خاصة في سياق أن الوكالات الحكومية لا تزال تواجه صعوبات في موارد البنية التحتية والبيانات والقدرة المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. لفترة طويلة، كانت الوكالات الحكومية في فيتنام غالبًا ما تطلب من الشركات الكبرى أو تستخدم البنية التحتية والموارد البشرية لتلك الشركات لأداء مهام تكنولوجيا المعلومات. وفي الفترة المقبلة، من المستحسن توسيع نطاق الدعوة لتقديم العطاءات لتشمل مؤسسات خاصة أخرى لديها حلول الذكاء الاصطناعي المناسبة. وكما حدث في بلدان أخرى، فمن الممكن بناء قائمة من الشركات التكنولوجية الجديرة بالثقة حتى تشعر الوكالات الحكومية بمزيد من الأمان في اختيار الشركاء لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. ومن الممكن دراسة حالات ناجحة في بلدان أخرى، مع ما يترتب على ذلك من نقل المعرفة والتكنولوجيا والأساليب الفعالة من القطاع الخاص إلى الهيئات العامة.

هل يمكنك أن تكون أكثر تفصيلا حول كيفية نجاح البلدان الأخرى في القيام بذلك؟

- على سبيل المثال، في فرنسا، قامت الحكومة بتمويل برنامج "حاضنة الذكاء الاصطناعي" لتعزيز التعاون بين الوكالات الحكومية والشركات الناشئة والشركات الخاصة والمؤسسات التعليمية لتطوير أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي ومشاركتها.

وفي سنغافورة، تهدف مبادرة الشراكة بين القطاعين العام والخاص AI Trailblazers بين العديد من وكالات الحكومة السنغافورية وGoogle Cloud إلى تسريع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. إلى جانب 50 شركة ومنظمة من القطاع الخاص، تم منح 50 وكالة حكومية إمكانية الوصول المجاني لمدة 3 أشهر إلى مجموعات أدوات Google بما في ذلك: وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، ومنصة Vertex AI، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة مسبقًا، وأدوات المطورين منخفضة التكلفة. يتيح هذا للوكالات والشركات والمؤسسات إنشاء واختبار حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في بيئة سحابية مخصصة وخاضعة للرقابة قبل نشرها أو تسويقها.

الحاجة إلى دمج تدريس الذكاء الاصطناعي في مدارس تدريب الإدارة العامة

ورغم أن الحكومة لديها استراتيجيات محددة للأهداف، فإن الموارد البشرية في مجال الذكاء الاصطناعي تشكل أيضًا مشكلة كبيرة بالنسبة لفيتنام اليوم. هل لديكم أي توصيات لتحسين قدرة الاستجابة للذكاء الاصطناعي لفريق الوكالة الحكومية الحالية؟

- إحدى الكفاءات الأساسية للموارد البشرية في الهيئات الحكومية في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي التعرف على ومعرفة كيفية طرح "مشاكل" الذكاء الاصطناعي العملية وفقًا للمهام المحددة للهيئة الحكومية. وفي الوقت نفسه، يجب أن يتمتع هؤلاء الأشخاص بالقدرة على ربط ثلاثة أطراف، بما في ذلك أنفسهم باعتبارهم الشخص الوسيط، الذي يطرح المشكلة، ويراقب ويشرف على حل المشكلة؛ تعمل شركات التكنولوجيا على حل مشاكل الذكاء الاصطناعي من خلال التكنولوجيا؛ يقدم المحترفون المعرفة المدخلة ذات الصلة بمهام ومشاكل الذكاء الاصطناعي.

وبالإضافة إلى ذلك، من الضروري تحسين القدرات الرقمية (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في الوكالات الحكومية) للمسؤولين والموظفين المدنيين. وبناء على ذلك، ينبغي دمج هذه المحتويات في برامج التدريب والرعاية الحالية لنظام المدارس السياسية ومدارس الإدارة العامة. وتحتاج البرامج المماثلة في البلدان الأخرى إلى البحث والتعلم وتطبيقها بشكل انتقائي لتناسب وكالات الدولة الفيتنامية. وبالإضافة إلى ذلك، من الضروري الاستفادة من برامج الوكالات الحكومية لشركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل لتحسين قدرات المسؤولين والموظفين المدنيين.

وعلى وجه التحديد، من الضروري أولاً بناء وتطوير الموارد البشرية للإدارة والتشغيل، وتدريب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخبراء أو موظفي تكنولوجيا المعلومات ذوي المعرفة العميقة بالذكاء الاصطناعي والبيانات وأمن الشبكات لتشغيل النظام وتحسينه وتحسين نماذج تدريب البيانات. وفي الوقت نفسه، من الضروري أن يكون لدينا موارد بشرية في مجالات متخصصة من خلال فرق الخبراء في المجالات المهنية المتخصصة لبناء تدفقات العمليات، وتلخيص المعرفة، والخرائط الذهنية، وتقييم ورقابة جودة وقيمة البيانات التي يتفاعل معها المستخدمون، وتوليد اللغة الطبيعية. وتحتاج هاتان المجموعتان من الموارد البشرية إلى التنسيق بشكل وثيق ومنتظم طوال عملية تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واختبارها وتشغيلها والتحقق منها عمليًا.

شكراً جزيلاً!

هوانغ تو (أداء)

المصدر: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html