بدأ شغفي بالذكاء الاصطناعي في الصف الحادي عشر
قال هاي إنه تعرّف على أبحاث الذكاء الاصطناعي وأصبح شغوفًا بها من خلال محادثة عابرة مع مُعلّم الكيمياء عندما كان في الصف الحادي عشر. عرّفه المُعلّم على الذكاء الاصطناعي وفتح له آفاقًا جديدة. بشغفه بالاستكشاف، قرر هاي الالتحاق بتخصص علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، وهو تخصص يتطلب شروط قبول عالية ويتميّز بالتحدي.
هنا، قال هاي إنه اكتسب خبرةً في برنامج تدريبي متين في أساسيات الرياضيات خلال أول عامين، مما سهّل عليه دراسة الذكاء الاصطناعي ومتابعته. إضافةً إلى ذلك، شارك هاي أيضًا في مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي، حيث تعلم وطوّر مهاراته من الطلاب والمحاضرين.
نجوين نام هاي. الصورة: NVCC
في عام 2024، حصل هاي على منحة دراسية للطلاب الحاصلين على درجات ممتازة في الفصل الدراسي، وتقدم بنجاح إلى برنامج الإقامة في VinAI (برنامج تدريب المواهب البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي، تحت إشراف Vingroup ) والذي استحوذت عليه شركة Qualcomm رسميًا منذ الأول من أبريل.
في وقت سابق من هذا العام، قُبلت أول ورقة بحثية لهاي بعنوان "الحوسبة العادلة الموزعة المركزية عبر طريقة واسرشتاين المُقسَّمة" في مؤتمر ICLR 2025 (المؤتمر الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي). كما برزت ورقة هاي البحثية ضمن أفضل 3.2% من الأوراق البحثية في المؤتمر.
قال هاي إنه انضم إلى شركة VinAI عندما كان طالبًا في السنة الثالثة، وهو أصغر متدرب في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركة حتى الآن. في بداية عمله، شعر هاي بضغط كبير للموازنة بين الدراسة والعمل، لكنه بعد فترة، وجد طريقة لدمج وقته وإدارته بفعالية.
"كنت أعمل في الشركة لأيام عديدة، وكان عليّ ركوب الحافلة إلى المدرسة للوصول في الوقت المحدد، والعكس صحيح. مع مرور الوقت، اعتدتُ تدريجيًا على تلك الشدة، وتمكنت من الموازنة بين وقتي في الدراسة ووقت بحثي في الشركة"، كما روى هاي.
تحسين "التعلم المتحيز" للذكاء الاصطناعي
بدأ هاي بحثه بهدف بناء نظام ذكاء اصطناعي عادل وفعال. وأوضح: "ينبع المحتوى الرئيسي للبحث من مشكلة عملية. عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي من بيانات غير متوازنة، غالبًا ما تكون النتائج متحيزة. على سبيل المثال، أريد إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يُولّد صورًا لأرقام من 0 إلى 9. إذا احتوت بيانات الإدخال على عدد كبير جدًا من الأصفار والواحدات، فسيتعلم النموذج بشكل متحيز ويُولّد هذين الرقمين فقط، متجاهلًا الأرقام الأخرى".
يُعتبر هاي شخصًا يتمتع بروح منفتحة وفكر تحليلي حاد. الصورة: NVCC
قال هاي إن الفريق اقترح طريقة جديدة لإيجاد "نقطة مركزية متوازنة" بين مصادر البيانات. يضمن هذا النهج معاملة جميع المكونات بالتساوي. ونتيجةً لذلك، سيُنتج النموذج التوليدي أرقامًا بتردد متساوٍ، دون تفضيل أي رقم.
كان من أكبر التحديات التي واجهها هاي خلال بحثه مواكبة التطور السريع في هذه الصناعة. قال هاي: "تعلمتُ ذاتيًا من خلال الكتب، وقرأتُ التقارير العلمية، وشاركتُ في مشاريع بحثية في VinAI للوصول إلى تقنيات جديدة".
يقوم هاي بإعداد ورقة علمية لتقديمها إلى مؤتمر ICML 2025، حيث يبحث في طريقة لمقارنة مجموعتين من البيانات بسرعة فائقة، مما يساهم في تحسين تدريب الذكاء الاصطناعي.
يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي في فيتنام نموًا قويًا، ما يفتح آفاقًا واسعة من فرص العمل. ومع ذلك، تُشكّل المنافسة مع الشركات العالمية تحديًا كبيرًا أيضًا. عليّ أن أتعلم وأواكب أحدث التوجهات باستمرار لمواكبة تطور التكنولوجيا، كما قال هاي.
مع النجاحات التي حققها، يهدف هاي إلى مواصلة تعميق أبحاثه في مجال الذكاء الاصطناعي واستكمال طلبه للحصول على درجة الدكتوراه. كما يتطلع إلى التعمق في مجال الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات العملية في مجالي التعليم والطب.
انضم هاي إلى فريق البحث بقيادة الدكتور نغو فان لينه، المحاضر في كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، لمدة ثلاث سنوات. وعلّق الدكتور لينه قائلاً: "يتميز هاي بالحماس والإبداع والانضباط. وخلال عملية البحث، يُظهر هاي دائمًا تفكيرًا تحليليًا حادًا وقدرة رائعة على التعلم الذاتي. أما من حيث الشخصية، فهو متواضع وصادق ومسؤول. ورغم ضغط العمل الكبير، إلا أنه يُنجز عمله في الوقت المحدد دائمًا، وهو على استعداد لدعم أعضاء الفريق الآخرين."
وأضاف الدكتور لينه: "أكثر ما أُقدّره في هاي هو انفتاحه، واستعداده لتقبل الآراء، وقدرته على اعتبار كل تحدٍّ فرصةً للنمو. أعتقد أنه بفضل أساسه المتين ونهجه المهني، سيواصل هاي تألقه في مسيرته البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي. أدعم هاي تمامًا، وأُوصي به بثقة، لبرامج المنح الدراسية، والمشاريع البحثية، أو المناصب التي تتطلب خبرةً عالية."
المصدر: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
تعليق (0)