تستخدم شركة Niantic بيانات لعبة Pokémon Go لتطوير نموذج تحديد المواقع بالذكاء الاصطناعي.

استنادًا إلى بيانات الصور من لعبة Pokémon Go، تقوم شركة Niantic بتطوير نظام ملاحة يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاقًا كبيرة لتقنية الواقع المعزز والروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.

ثماني سنوات وعشرة ملايين صورة ساهم بها مجتمع بوكيمون جو.

وفقًا للمعلومات التي نشرتها شركة Niantic ، مطورة لعبة Pokémon Go ، فإنها تعمل على تطوير نموذج جغرافي مكاني كبير (LGM)، والذي يستخدم بيانات الصور والإحداثيات الجغرافية من ألعابها المحمولة، وخاصة Pokémon Go وتطبيق Scaniverse.

على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تستخدم بيانات نصية أو صوتية أو مرئية من الإنترنت، بُني نموذج LGM باستخدام أكثر من 10 ملايين صورة لمواقع حقيقية ساهم بها المستخدمون على مدار السنوات الثماني الماضية. في المتوسط، يُحمّل المستخدمون حوالي مليون صورة مسح ضوئي جديدة أسبوعيًا. تأتي معظم هذه الصور من منظور المشاة، مما يوفر بيانات قيّمة في مناطق لا يمكن الوصول إليها بواسطة كاميرات السيارات أو كاميرات الشوارع.

توضح الصورة كيف تستخدم شركة Niantic البيانات من وجهات نظر مختلفة لبناء نموذج مكاني ثلاثي الأبعاد دقيق.

صورة: نيانتيك

عملية تطوير نموذج LGM

ركزت شركة نيانتيك على مدى خمس سنوات على بناء نظام تحديد المواقع المرئي (VPS). يتيح هذا النظام تحديد الموقع والاتجاه من صورة واحدة، استنادًا إلى خريطة ثلاثية الأبعاد مُنشأة من بيانات صور المستخدم. ومن هذا المنطلق، ظهرت تقنية نماذج اللغة الكبيرة (LGM) كخطوة لاحقة، حيث تعالج الفضاء المادي من خلال الصور ذات الإحداثيات الجغرافية، على غرار كيفية معالجة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للنصوص واللغة الطبيعية.

كشفت شركة نيانتيك أنها درّبت أكثر من 50 مليون شبكة عصبية، تمثل كل منها موقعًا أو منظورًا محددًا. تقوم هذه الشبكات العصبية بضغط آلاف الصور إلى تمثيلات رقمية، بإجمالي 150 تريليون مُعامل. ومن خلال دمج هذه الشبكات المحلية، تتوقع نيانتيك أن يتمكن نظام LGM من تحديد أي موقع في العالم ، حتى لو تم التقاط الصور من زوايا لم يسبق رؤيتها.

توضح شركة Niantic قوة تقنية LGM بمثال: "إذا كنت تقف خلف كنيسة ولم يتعرف النموذج إلا على البوابة الأمامية، فلن يعرف مكانك. ولكن مع تقنية LGM، لدينا بيانات من آلاف الكنائس حول العالم . ورغم اختلاف الكنائس، إلا أنها تشترك في سمات معمارية متشابهة. وستعتمد تقنية LGM على هذه المعلومات لتحديدها."

يُعدّ نظام LGM تطورًا لنظام تحديد المواقع الحالي Lightship VPS، والذي يُمكّن اللاعبين من وضع عناصر افتراضية في أماكن حقيقية بدقة تصل إلى مستوى السنتيمتر. وتُجسّد ميزة ملاعب البوكيمون في لعبة Pokémon Go هذه الإمكانية، حيث تسمح للاعبين بوضع البوكيمونات في مواقع حقيقية ليجدها الآخرون.

بالإضافة إلى دعم منتجات الواقع المعزز (AR) والواقع المختلط (MR)، تقول شركة Niantic أن LGM يفتح أيضًا آفاقًا في العديد من المجالات الأخرى مثل الروبوتات والأتمتة والمركبات ذاتية القيادة والخدمات اللوجستية وتخطيط المساحات.

ومع ذلك، يبقى السؤال مطروحًا حول ما إذا كان لاعبو بوكيمون جو على دراية تامة بأن البيانات التي يجمعونها تُستخدم لتطوير الذكاء الاصطناعي. ورغم أن هذا الأمر قد يكون مُفصَّلًا في شروط خدمة اللعبة، إلا أن التفاصيل لم تُنشر إلا مؤخرًا. وقد يُثير هذا الحادث ردود فعل متباينة في الأشهر المقبلة، مع تزايد قلق اللاعبين بشأن خصوصيتهم وكيفية استخدام بياناتهم.

المصدر: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm