ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يطرح أيضًا صعوبات وتحديات، ويتطلب حلولًا أساسية لكي يصبح قريبًا أداة أكثر فعالية للعلماء .
في البحث الأثري، غالبًا ما تواجه الطرق التقليدية للتنقيب عن الآثار وتحليلها صعوبات جمة، لا سيما في المواقع الأثرية الضخمة والقطع الأثرية التي تتضرر بسهولة. ويبذل الباحثون في كثير من الأحيان جهدًا ووقتًا كبيرين لدراسة الآثار وترميمها.
في كثير من الأحيان، تُغفَل الآثار النادرة، مما يُسبب ارتباكًا في عملية التقييم والتحليل التي يقوم بها العلماء. وقد أحدث ظهور الذكاء الاصطناعي بميزاته المتفوقة والمتميزة تغييراتٍ جذرية، مما ساعد العلماء على تسريع عملية البحث والتحليل والتقييم وجعلها أكثر دقة.
يحظى تطبيق الذكاء الاصطناعي في البحث الأثري بشعبية كبيرة عالميًا . ومؤخرًا، ساعد الذكاء الاصطناعي علماء الآثار على اكتشاف 60 ألف موقع أثري مجهول سابقًا لحضارة المايا القديمة في منطقة الأدغال شمال بيتين، غواتيمالا.
باستخدام تقنية المسح بالليزر واسعة النطاق، اكتشف الناس منظومة من القصور والمنازل والطرق وقنوات الري الزراعي والحصون الدفاعية في أعماق الأرض، تغطي مساحة 2100 كيلومتر مربع. يكتسب هذا الاكتشاف أهمية بالغة، لدرجة أن علماء الآثار يعتقدون أنه قد يكون ضروريًا لإعادة كتابة التاريخ البشري.
الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة البيانات الضخمة المتراكمة على مدى عقود من البحث، ومن خلال الرؤية الحاسوبية، يمكنه تحليل الصور لرسم خرائط دقيقة للمواقع التي تحتوي على آثار. تساعد تطبيقات المسح الآلي والنماذج ثلاثية الأبعاد والواقع الافتراضي على إنشاء نسخ رقمية دقيقة، مما يزيد من سهولة الوصول والاستكشاف للعلماء.
في مجال الترميم، تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأضرار ووضع خطط ترميم للقطع الأثرية والهياكل المتدهورة. يساعد الذكاء الاصطناعي على تحديد الأنماط وكشفها، مما يُشكل أساسًا لخبراء ترميم القطع الأثرية. كما تُساعد أجهزة الاستشعار وتحليل البيانات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي على كشف المخاطر المحتملة الناجمة عن العوامل البيئية أو التأثيرات المادية الناجمة عن البشر والزوار، وغيرهم.
كما استخدم علماء الآثار الفيتناميون الذكاء الاصطناعي. فقد استخدم معهد الآثار تقنية الأبعاد الثلاثية في أبحاث العصر الحجري، وفي البحوث الأنثروبولوجية لعينات الجماجم لتحليل الاختلافات في المظهر...
في السابق، استخدم علماء الآثار تقنية LIDAR، وهي طريقة تستخدم الليزر لمسح وإنشاء خرائط بحثية، وتحليل منطقة قلعة كو لوا (هانوي)، واكتشفوا 220 هدفًا محتملاً على مستويات مختلفة.
بناءً على نتائج التحليل، أجرى الباحثون حفريات استكشافية وخنادق اختبارية، واكتشفوا فحمًا محترقًا، وبعض قطع بلاط كو لوا، وجمعوا أدلة على ثلاثة مقابر قديمة. ويمثل هذا أساسًا مهمًا لعلماء الآثار لبحث وتفسير وتحليل بنية قلعة كو لوا.
ومع ذلك، يُشكّل الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ عديدةً للعلماء. في ورشة عمل "تطبيق الذكاء الاصطناعي: الفرص والتحديات أمام بحوث العلوم الاجتماعية في فيتنام اليوم"، قال الدكتور ها فان كان (معهد الآثار): "لا تزال معالجة الذكاء الاصطناعي وتدريبه على البيانات الأثرية ثلاثية الأبعاد أمرًا بالغ الصعوبة ويتطلب موارد هائلة.
في الوقت نفسه، غالبًا ما تفتقر المشاريع الأثرية إلى التمويل الكافي للاستثمار في بنية تحتية تكنولوجية متينة. ويواجه علماء الآثار اليوم تحديات كبيرة في قدرات معالجة البيانات، والشفافية، وتكاليف التكنولوجيا، والحاجة إلى موارد بشرية تقنية لتحقيق أقصى استفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
علم الآثار علمٌ متعدد التخصصات يتطلب فهمًا عميقًا للسياقات الثقافية والتاريخية والاجتماعية. هذه عوامل يصعب تعويضها مهما بلغت التكنولوجيا أو الآلات من حداثة. ويشعر الخبراء بالقلق إزاء الشفافية والتحيز الأخلاقي عند استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات والبحث الأثري.
يجب أخذ هذه العوامل في الاعتبار لاقتراح حلول جذرية، تُرشد الاستخدام المسؤول والمستدام للذكاء الاصطناعي في البحث الأثري. ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي أداةً تكميليةً فعّالة للمهنيين لتحسين كفاءة البحث، وليس بديلاً عن دور العلماء في مجالٍ مُعقّد كعلم الآثار.
المصدر: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html
تعليق (0)