يوتيوب يطلق أداة "اكتشاف التشابه" لحماية الصور والأصوات من التزييف العميق

انتشار فيديوهات التزييف العميق يُطمس الخط الفاصل بين الحقيقي والمزيف. من المشاهير إلى مُنشئي المحتوى، قد يقع الجميع ضحية لهذه التقنية.

وأمام هذا الواقع، يحاول موقع يوتيوب والعديد من المنصات الأخرى عبر الإنترنت إيجاد توازن بين الحرية الإبداعية والسيطرة على الهوية الرقمية.

يوتيوب يختبر أداة التعرف على انتحال الشخصية بالذكاء الاصطناعي

أطلق يوتيوب ميزة جديدة تُسمى "كشف التشابه"، وهي تُمكّن من تمييز تشابه الوجوه والأصوات. عندما يكتشف منشئو المحتوى مقاطع فيديو تبدو مزيفة، يُمكنهم إرسال طلبات تحقق مباشرةً عبر هذه الأداة.

سيستخدم النظام نموذج ذكاء اصطناعي لمقارنة بيانات الوجه والصوت مع الملف الشخصي الأصلي لمقدم الطلب. في حال أظهرت النتائج تطابقًا كبيرًا، يُرسل الفيديو إلى قسم الإشراف في يوتيوب لمزيد من المراجعة.

يساعد هذا في تقليل فرصة حذف المحتوى الصالح عن طريق الخطأ، مع زيادة دقة اكتشاف التزييف العميق أيضًا.

بخلاف الأدوات السابقة للإبلاغ عن حقوق الطبع والنشر أو المحتوى المُنتهك، تُركز ميزة التعرّف الجديدة على الهوية الشخصية. لا يحتاج الشخص المُنتحل إلى إثبات ملكيته للصورة أو المحتوى، بل يكفي تأكيد الاستخدام غير المُصرّح به لوجهه أو صوته.

يقول يوتيوب إن الهدف من هذه الأداة هو إعادة السيطرة لصانعي المحتوى، إذ يتزايد استخدام تقنية تركيب الصور والصوت في الفيديوهات، مما يُصعّب على المشاهدين التمييز بين الحقيقي والمزيف. ومن المتوقع طرح الأداة تدريجيًا في الولايات المتحدة قبل توسيع نطاقها إلى مناطق أخرى العام المقبل.

خطوات للتعامل مع موجة التزييف العميق

لم تعد تقنية التزييف العميق مقتصرة على مقاطع الفيديو الترفيهية أو الساخرة. ففي غضون سنوات قليلة، استُخدمت هذه التقنية لأغراض الاحتيال والأغراض السياسية والتلاعب بالمعلومات. وقد أثارت حالات عديدة من تشويه وجوه المشاهير، أو حتى تزييف أصواتهم، في الإعلانات أو المحتوى الحساس، مخاوف بشأن مصداقية ما يشاهدونه على الإنترنت.

في مواجهة هذه الموجة، سعت منصات التواصل الاجتماعي في الوقت نفسه إلى الاستجابة. أعلنت ميتا عن خطط لتصنيف مقاطع الفيديو المُنتجة بالذكاء الاصطناعي على أنها "مُولّدة بالذكاء الاصطناعي"، بينما أضافت تيك توك قسمًا خاصًا بـ "مُولّد بالذكاء الاصطناعي" إلى قسم الإبلاغ عن الانتهاكات، مما يُسهّل على المستخدمين الرد عند اكتشافهم مقاطع فيديو مزيفة. أما بالنسبة ليوتيوب، فتُجسّد هذه الخطوة جهوده الاستباقية في التعامل مع موجة التزييف العميق المنتشرة والجامحة.

يُظهر إطلاق هذه الميزة أيضًا سعي يوتيوب لإعادة صياغة معايير إدارة المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي. لا تكتفي المنصة بمعالجة الفيديوهات المخالفة، بل تُنشئ أيضًا آليةً تُتيح للمبدعين فرصةً للتعبير عن آرائهم في حماية هويتهم الرقمية.

ويرى بعض خبراء الإعلام أن هذا بمثابة إشارة إلى أن شركات التكنولوجيا بدأت بالانتقال من مرحلة "التكيف مع الذكاء الاصطناعي" إلى مرحلة "السيطرة على تأثير الذكاء الاصطناعي".

مع ذلك، ليس من السهل تطبيق أدوات كشف التزييف العميق على نطاق عالمي. فاختلاف قوانين حماية البيانات بين الدول، وصعوبة تحديد ما يُشكل محتوىً مزيفًا ضارًا، ستُشكل تحدياتٍ أمام يوتيوب في عملية التطبيق.

الخط الفاصل بين الإبداع والرقابة

تُثير مكافحة التزييف العميق تساؤلات حول حدود إنشاء المحتوى. يخشى العديد من مُنشئي الفيديو من أن تؤثر أدوات التعرّف الآلي على المحتوى على المنتجات القانونية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل الأفلام القصيرة أو مقاطع الفيديو التوضيحية. ومع تزايد ضبابية الخط الفاصل بين الإبداع والتزييف، يجب على المنصات إيجاد سبل لحماية المستخدمين دون المساس بحرية الإبداع.

يُصرّ يوتيوب على أن أداة التعرّف لا تهدف إلى تقييد الإبداع، بل إلى حماية الحق في التحكم بالصورة الشخصية. مع ذلك، يقول الخبراء إن تحديد ما هو ضار وما هو مشروع سيظل تحديًا كبيرًا.

ومن المرجح أن يستمر السباق بين الإبداع الزائف وتكنولوجيا الكشف عن الزيف، وتعد الأداة الجديدة التي أطلقها يوتيوب مجرد خطوة صغيرة في الجهود المبذولة للحفاظ على المحتوى الحقيقي في عصر افتراضي متزايد.

ثانه ثو

المصدر: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm