أطلقت يوتيوب أداة "الكشف عن التشابه" لحماية الصور والأصوات من التزييف العميق

بدأ موقع يوتيوب بتطبيق أدوات التعرف على الوجه والصوت لمنع التزييف العميق، مما يسمح للمبدعين بالتحكم في الاستخدام غير المصرح به لصورهم.

بدأ موقع يوتيوب في طرح أدوات الكشف عن التشابه، وسيعمل على توسيع نطاق الوصول إليها للمبدعين.

انتشار فيديوهات التزييف العميق يطمس الخط الفاصل بين الحقيقة والزيف. من المشاهير إلى صناع المحتوى، الجميع معرضون للوقوع ضحية لهذه التقنية.

في مواجهة هذا الواقع، تحاول منصة يوتيوب والعديد من المنصات الإلكترونية الأخرى إيجاد توازن بين الحرية الإبداعية والتحكم في الهوية الرقمية.

يوتيوب تختبر أداة التعرف على الشخصيات بالذكاء الاصطناعي

أضاف موقع يوتيوب ميزة جديدة تُسمى "كشف التشابه"، والتي تُترجم تقريبًا إلى التعرف على تشابه الوجوه والأصوات. عندما يكتشف منشئو المحتوى مقاطع فيديو تبدو مزيفة، يمكنهم تقديم طلبات التحقق مباشرةً عبر هذه الأداة.

سيستخدم النظام نموذج ذكاء اصطناعي لمقارنة بيانات الوجه والصوت مع الملف الشخصي الأصلي لمقدم الطلب. إذا أظهرت النتائج تطابقًا كبيرًا، فسيتم إرسال الفيديو إلى قسم الإشراف في يوتيوب لمزيد من المراجعة.

يساعد هذا في تقليل فرصة حذف المحتوى الصحيح عن طريق الخطأ، مع زيادة دقة اكتشاف التزييف العميق.

بخلاف الأدوات السابقة للإبلاغ عن انتهاكات حقوق النشر أو المحتوى المخالف، تركز ميزة التعرف الجديدة على الهوية الشخصية. لا يحتاج الأشخاص الذين يتم انتحال شخصياتهم إلى إثبات ملكية الصور أو المحتوى؛ بل يكفي أن يؤكدوا استخدام صورهم أو أصواتهم دون إذن.

بحسب يوتيوب، يهدف هذا البرنامج إلى منح صناع المحتوى مزيدًا من التحكم، في ظل تزايد استخدام تقنية توليف الصور والصوت في الفيديوهات، ما يُصعّب على المشاهدين التمييز بين الحقيقي والمزيف. ومن المتوقع إطلاق البرنامج تدريجيًا في الولايات المتحدة قبل توسيعه ليشمل مناطق أخرى العام المقبل.

خطوات لمواجهة موجة التزييف العميق

لم تعد تقنية التزييف العميق مقتصرة على مقاطع الفيديو الترفيهية أو الساخرة. ففي غضون سنوات قليلة، استُخدمت هذه التقنية لأغراض الاحتيال، والأغراض السياسية ، والتلاعب بالمعلومات. وقد أثارت العديد من حالات تشويه وجوه المشاهير، أو حتى تزييف أصواتهم، في الإعلانات أو المحتوى الحساس، مخاوف بشأن مصداقية ما يُشاهد على الإنترنت.

استجابةً لهذه الموجة، تسعى منصات التواصل الاجتماعي مجتمعةً إلى إيجاد حلول. أعلنت منصة ميتا عن خطط لتصنيف مقاطع الفيديو المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنها "مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي"، بينما أضافت تيك توك خيار "مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي" إلى قسم الإبلاغ عن المخالفات، مما يُسهّل على المستخدمين الإبلاغ عن مقاطع الفيديو المُزيّفة. أما بالنسبة ليوتيوب، فهذه خطوة استباقية لمواجهة موجة التزييف العميق واسعة الانتشار والتي يصعب السيطرة عليها.

يُظهر إطلاق هذه الميزة أيضًا محاولة يوتيوب لإعادة تعريف معايير إدارة المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي. لا تقتصر المنصة على التعامل مع الفيديوهات المخالفة فحسب، بل تُنشئ أيضًا آليات تُمكّن صناع المحتوى من التعبير عن آرائهم في حماية هوياتهم الرقمية.

يرى بعض خبراء الإعلام أن هذا بمثابة علامة على أن شركات التكنولوجيا قد بدأت في التحول من "التكيف مع الذكاء الاصطناعي" إلى "السيطرة على تأثير الذكاء الاصطناعي".

مع ذلك، فإن تطبيق أدوات كشف التزييف العميق على نطاق عالمي ليس بالأمر الهين. فاختلاف قوانين حماية البيانات بين الدول، وصعوبة تحديد ما يُعتبر محتوىً مزيفاً ضاراً، ستشكل تحدياتٍ أمام يوتيوب في عملية التطبيق.

الخط الفاصل بين الإبداع والرقابة

يثير التصدي لتقنية التزييف العميق تساؤلات حول حدود صناعة المحتوى. يخشى العديد من صناع الفيديو من أن تؤثر أدوات التعرف الآلي على المنتجات المشروعة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل الأفلام القصيرة أو مقاطع الفيديو التوضيحية. ومع تزايد ضبابية الخط الفاصل بين الإبداع والتزييف، يتعين على المنصات إيجاد سبل لحماية المستخدمين دون المساس بحرية الإبداع.

يؤكد موقع يوتيوب أن أداة التعرف على المحتوى ليست مصممة للحد من الإبداع، بل لحماية الحق في التحكم بالصورة الشخصية. ومع ذلك، يقول الخبراء إن تحديد ما هو ضار وما هو مشروع من إبداع سيظل تحديًا كبيرًا.

من المرجح أن يستمر السباق بين إنشاء المحتوى المزيف وتقنية الكشف عن المحتوى المزيف، وتُعد أداة يوتيوب الجديدة مجرد خطوة صغيرة في الجهود المبذولة للحفاظ على الواقع في عصر افتراضي متزايد.

ثانه ثو

المصدر: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm