Společnosti zabývající se umělou inteligencí se snaží štědře profitovat z „modelů malých jazyků“.

Společnosti Apple, Microsoft, Meta a Google nedávno vydaly nové modely umělé inteligence s menším počtem „parametrů“, ale stále s výkonnými funkcemi. Tento krok je snahou těchto technologických skupin povzbudit firmy s omezenými rozpočty, aby i nadále mohly umělou inteligenci používat.

Ilustrační foto: FT

Obecně platí, že čím vyšší je počet parametrů, tím lepší je výkon softwaru umělé inteligence a tím složitější a propracovanější se jeho úkoly stávají. Nejnovější model GPT-4o od OpenAI a Gemini 1.5 Pro od Googlu, oba oznámené tento týden, mají odhadem přes 1 bilion parametrů. Společnost Meta mezitím trénuje verzi svého open-source modelu Llama se 400 miliardami parametrů.

Obavy ohledně dat a odpovědnosti za autorská práva vedly také velké technologické společnosti jako Meta a Google k vydání menších jazykových modelů s pouhými několika miliardami parametrů, které jsou levnější, energeticky úspornější, přizpůsobitelnější, vyžadují méně energie k učení a provozu a mohou také zabránit ohrožení citlivých dat.

„Dosažením tak vysoké kvality za nižší cenu budete mít ve skutečnosti k dispozici více aplikací pro zákazníky…,“ řekl Eric Boyd, viceprezident platformy Azure AI společnosti Microsoft, která prodává modely umělé inteligence firmám.

Google, Meta, Microsoft a francouzský startup Mistral také vydali menší jazykové modely, ale stále vykazují potenciál pro zlepšení a lze je lépe zaměřit na konkrétní úkoly.

Nick Clegg, prezident pro globální záležitosti ve společnosti Meta, uvedl, že nový model Llama 3 s 8 miliardami parametrů je srovnatelný s GPT-4. Microsoft uvedl, že jeho menší model Phi-3 se 7 miliardami parametrů má lepší výkon než GPT-3.5, předchozí verze modelu OpenAI.

Menší modely dokáží také zpracovávat úkoly lokálně v zařízení namísto odesílání informací do cloudu, což by mohlo oslovit zákazníky, kteří dbají na soukromí a chtějí mít jistotu, že informace budou uchovávány v jejich interní síti.

Charlotte Marshallová, administrátorka v advokátní kanceláři Addleshaw Goddard, říká, že „jednou z výzev, kterým podle mě mnoho našich klientů čelí“ při zavádění generativních produktů umělé inteligence, je dodržování zákonných požadavků na zpracování a přenos dat. Menší modely podle ní nabízejí „příležitost pro podniky překonat“ právní a nákladové obavy.

Menší modely také umožňují běh funkcí umělé inteligence na zařízeních, jako jsou mobilní telefony. Model „Gemini Nano“ od Googlu je zabudován do nejnovějších telefonů Pixel a nejnovějšího smartphonu S24 od Samsungu.

Společnost Apple také oznámila, že vyvíjí modely umělé inteligence, které budou fungovat na jejím nejprodávanějším iPhonu. Minulý měsíc tento gigant ze Silicon Valley uvedl na trh model OpenELM, malý model určený k provádění textových úkolů.

Boyd z Microsoftu uvedl, že menší zařízení povedou k „zajímavým aplikacím, a to až po telefony a notebooky“.

Ředitel společnosti OpenAI Sam Altman v listopadu uvedl, že zákazníkům také poskytují modely umělé inteligence různého rozsahu, které „slouží různým účelům“. Řekl: „Existují věci, ve kterých menší modely zvládnou opravdu dobře. Z toho jsem velmi nadšený.“

Altman však dodal, že OpenAI se i nadále zaměří na budování větších, škálovatelných modelů umělé inteligence schopných uvažovat, plánovat a provádět úkoly, a v konečném důsledku tak dosáhnout inteligence na lidské úrovni.

Hoang Hai (podle FT)

Zdroj: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html