Společnost Nvidia 3. prosince zveřejnila nová data, která ukazují, že její nový server s umělou inteligencí (AI) je schopen až desetkrát zlepšit výkon pokročilých modelů s umělou inteligencí, včetně populárních modelů z Číny, ve srovnání s předchozí generací serverů.
Data přicházejí v době, kdy odvětví umělé inteligence přesouvá své zaměření z trénování modelů, oblasti, kde Nvidia v současné době vede, na nasazení modelů milionům uživatelů, což je oblast, která čelí rostoucí konkurenci ze strany rivalů, jako jsou Advanced Micro Devices (AMD) a Cerebras.
Nvidia uvádí, že tato vylepšení pramení z velké části z její schopnosti umístit velké množství čipů do jednoho serveru a z vysokorychlostního připojení mezi nimi, což je oblast, kde stále vede a udržuje si jasnou výhodu oproti svým konkurentům. Nejnovější server s umělou inteligencí od Nvidie je vybaven 72 jejími špičkovými čipy.
Data zveřejněná společností Nvidia se zaměřují především na modely umělé inteligence, které využívají architekturu Mixture-of-Experts (MoE), což je metoda, která optimalizuje výkon modelů umělé inteligence rozdělením úkolů do samostatných částí a jejich přiřazením různým „expertům“ v rámci modelu ke zpracování.
Architektura MoE získala popularitu v roce 2025, zejména poté, co čínská společnost zabývající se umělou inteligencí DeepSeek představila vysoce výkonný model s otevřeným zdrojovým kódem, který vyžadoval kratší dobu trénování na čipech Nvidia než ostatní konkurenti.
Od té doby začaly metodu MoE ve svých modelech aplikovat velké společnosti jako OpenAI (výrobce ChatGPT), francouzský Mistral a čínský Moonshot AI. Moonshot AI v červenci letošního roku vydala vysoce ceněný open-source model, který tuto techniku využívá.
Zatímco Nvidia si nadále udržuje výhodu v nasazování modelů umělé inteligence, konkurenti jako AMD také usilovně pracují na vývoji konkurenčních produktů.
Očekává se, že AMD v příštím roce uvede na trh podobný server s umělou inteligencí, který bude integrovat mnoho výkonných čipů s cílem přímo konkurovat serverům Nvidie v oblasti inference (zpracování a nasazení modelů).
Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp






Komentář (0)