KI schafft Chancen für Vietnam

Im Zeitalter von Industrie 4.0 ist künstliche Intelligenz (KI) in aller Munde. Generative KI stellt jedoch eine neue Kategorie, eine neue Branche dar, die Vietnam zahlreiche Chancen eröffnet.

Von generativer KI wird erwartet, dass sie der Weltwirtschaft viele Vorteile bringt. (Quelle: Viettimes)

Generative KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte, darunter Texte, Bilder, Audio- und Videodateien , auf der Grundlage von Mustern erstellt, die sie aus bestehenden Inhalten gelernt hat.

Erschaffe etwas, das noch nie existiert hat.

Die heutigen generativen KI-Modelle wurden mit riesigen Datenmengen mithilfe von „Deep Learning“ oder tiefen neuronalen Netzen trainiert und können Gespräche führen, Fragen beantworten, Geschichten schreiben, Code generieren sowie Bilder und Videos jeglicher Art erzeugen, alles basierend auf kurzen Texteingaben oder „Prompts“.

KI wird als generativ bezeichnet, weil sie etwas Neues erschafft. Dadurch unterscheidet sie sich von diskriminativer KI, die zwischen verschiedenen Arten von Eingaben unterscheidet. Anders ausgedrückt: Diskriminative KI versucht Fragen wie „Ist dieses Bild eine Zeichnung eines Hasen oder eines Löwen?“ zu beantworten, während generative KI auf Anweisungen wie „Zeichne mir ein Bild von einem Löwen und einem Hasen, die nebeneinander sitzen“ reagiert.

Die Ursprünge der generativen KI reichen bis in die 1970er-Jahre zurück, als Ingenieure begannen, Techniken zur automatischen Textgenerierung zu entwickeln. Mit dem Aufkommen generativer adversarieller Netzwerke (GANs) konnte die KI Texte auf Basis menschlicher Sprachproben generieren. Technologische Fortschritte in der KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen es der KI nun, menschliche Sprache in schriftlicher Form wiederzugeben.

Generative KI hat in den letzten Jahren durch die Entwicklung von Generative Adversarial Networks (GANs) deutlich an Bedeutung gewonnen. GANs bestehen aus zwei neuronalen Netzen – einem Generator und einem Diskriminator –, die in einem Wettbewerb stehen. Der Generator erzeugt Inhalte, während der Diskriminator deren Qualität bewertet. Durch unzählige Iterationen verbessert der Generator seine Fähigkeiten und liefert so immer realistischere und kreativere Ergebnisse.

Unterschied zwischen generativer KI und traditioneller KI

Der Hauptunterschied zwischen traditioneller und generativer KI liegt in ihren Fähigkeiten und Anwendungsbereichen. Traditionelle KI-Systeme dienen primär der Datenanalyse und der Erstellung von Vorhersagen, während generative KI einen Schritt weiter geht, indem sie neue Daten generiert, die den Trainingsdaten ähneln.

Anders ausgedrückt: Traditionelle KI ist hervorragend in der Mustererkennung, während kreative KI sich durch die Erstellung von Mustern auszeichnet. Traditionelle KI kann Daten analysieren und ihre Erkenntnisse mitteilen, kreative KI hingegen kann dieselben Daten nutzen, um etwas völlig Neues zu erschaffen.

Die Auswirkungen generativer KI sind weitreichend und eröffnen neue Wege für Kreativität und Innovation. Im Designbereich kann generative KI helfen, innerhalb von Minuten unzählige Prototypen zu generieren und so die Zeit für den Ideenfindungsprozess zu verkürzen.

In der Unterhaltungsindustrie kann generative KI bei der Produktion neuer Musik, dem Schreiben von Drehbüchern oder sogar der Erstellung von Deepfakes helfen. Im Journalismus kann sie Artikel oder Reportagen verfassen. Kreative KI hat das Potenzial, jeden Bereich zu revolutionieren, in dem Kreativität und Innovation eine Schlüsselrolle spielen.

Traditionelle KI hingegen brilliert weiterhin in aufgabenspezifischen Anwendungen. Sie treibt unsere Chatbots, Empfehlungssysteme, prädiktive Analysen und vieles mehr an. Sie ist der Motor der meisten aktuellen KI-Anwendungen, die darauf abzielen, die Effizienz branchenübergreifend zu optimieren.

Sowohl generative KI als auch traditionelle KI spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Menschheit. (Quelle: VinBase)

Traditionelle und generative KI haben zwar unterschiedliche Funktionen, schließen sich aber nicht gegenseitig aus. Generative KI kann Hand in Hand mit traditioneller KI arbeiten und so noch leistungsfähigere Lösungen ermöglichen. Beispielsweise kann traditionelle KI Nutzerverhaltensdaten analysieren, und generative KI kann diese Analyse nutzen, um personalisierte Inhalte zu erstellen.

Während wir das enorme Potenzial der KI weiter erforschen , ist es wichtig, diese Unterschiede zu verstehen. Sowohl generative als auch traditionelle KI spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Menschheit und eröffnen jeweils einzigartige Möglichkeiten. Die Nutzung dieser Spitzentechnologien ist entscheidend für Unternehmen und Privatpersonen, die in der sich rasant entwickelnden digitalen Welt der Menschheit wettbewerbsfähig bleiben wollen.

Künstliche Intelligenz im sozialen Leben

Die mit generativer KI verbundenen Risiken sind erheblich und entwickeln sich rasant. Verschiedene Akteure nutzen diese Technologie, um sogenannte Deepfakes (Produktkopien) zu erstellen und um immer ausgefeiltere Betrugsoperationen zu unterstützen.

ChatGPT und ähnliche Tools werden mit großen Mengen öffentlich zugänglicher Daten trainiert. Sie sind nicht darauf ausgelegt, die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und andere Urheberrechtsgesetze einzuhalten. Daher müssen Nutzer die Nutzung der Plattform durch ihre Unternehmen genau überwachen. Zu den zu beachtenden Risiken gehören:

Mangelnde Transparenz. Innovative KI- und ChatGPT-Modelle sind unberechenbar, und selbst die Unternehmen dahinter verstehen nicht immer alles über ihre Funktionsweise.

Genauigkeit. Generative KI-Systeme liefern mitunter ungenaue und erfundene Antworten. Daher ist es unerlässlich, alle Ergebnisse auf Genauigkeit, Relevanz und praktischen Nutzen zu prüfen, bevor man sich auf die Informationen verlässt oder sie öffentlich verbreitet, da genaue Informationen für deren Nutzen und die Akzeptanz von entscheidender Bedeutung sind.

Geistiges Eigentum (IP) und Urheberrecht. Derzeit gibt es keine nachweisbaren Garantien für den Datenschutz und die Datenverwaltung vertraulicher Geschäftsinformationen. Nutzer sollten davon ausgehen, dass alle Daten und Anfragen, die sie bei ChatGPT und vergleichbaren Anbietern eingeben, öffentlich zugänglich werden. Unternehmen sollten daher Kontrollmechanismen implementieren, um eine unbeabsichtigte Offenlegung von geistigem Eigentum zu verhindern.

Cybersicherheit und Betrug. Unternehmen müssen sich auf Cyberangriffe und Betrug durch Angreifer vorbereiten, die synthetische KI-Systeme wie Deepfakes einsetzen, um Mitarbeiter zu täuschen, und entsprechende Schutzmaßnahmen implementieren. Sprechen Sie mit Ihrem Cyberversicherer, um zu prüfen, inwieweit Ihre Police KI-bezogene Sicherheitsvorfälle abdeckt.

Nachhaltigkeit. Generative KI verbraucht erhebliche Mengen an Strom. Daher ist es wichtig, Lieferanten mit niedrigem Energieverbrauch und hochwertiger erneuerbarer Energie auszuwählen, um die Auswirkungen auf die Nachhaltigkeitsziele zu minimieren.

Obwohl durch generative KI viele Probleme entstehen können, ist es unmöglich, einige der Vorteile, die generative KI mit sich bringt, nicht zu erwähnen.

Generative KI birgt das Potenzial, die Arbeitsstruktur grundlegend zu verändern und die Fähigkeiten einzelner Mitarbeiter durch die Automatisierung bestimmter Tätigkeiten zu erweitern. Moderne KI und andere Technologien können Arbeitsprozesse automatisieren, die heute 60 bis 70 Prozent der Arbeitszeit in Anspruch nehmen. Laut einem Bericht von McKinsey & Company aus dem Jahr 2017 wurde das Potenzial der Technologie zur Automatisierung der Hälfte der Arbeitszeit sogar noch höher eingeschätzt.

Die beschleunigte Entwicklung des Potenzials für technische Automatisierung ist maßgeblich auf die verbesserte Fähigkeit der KI zurückzuführen, natürliche Sprache zu verstehen. Diese Fähigkeit ist für Tätigkeiten erforderlich, die 25 % der gesamten Arbeitszeit ausmachen. Daher hat generative KI einen größeren Einfluss auf Wissensarbeit, die Berufe mit höheren Löhnen und höheren Bildungsanforderungen umfasst, als auf andere Berufsfelder.

Generative KI könnte die Arbeitsproduktivität in der gesamten Wirtschaft deutlich steigern. Dies erfordert jedoch Investitionen, um Arbeitnehmer beim Übergang in neue Tätigkeiten oder beim Jobwechsel zu unterstützen. Abhängig von der Geschwindigkeit der Technologieeinführung und der Umverteilung der Arbeitszeit auf andere Aktivitäten könnte generative KI bis 2040 jährliche Produktivitätssteigerungen von 0,1 bis 0,6 Prozent ermöglichen.

Durch die Kombination von generativer KI mit anderen Technologien könnte die Automatisierung von Arbeitsplätzen das Produktivitätswachstum jährlich um 0,2 bis 3,3 Prozentpunkte steigern. Allerdings benötigen Arbeitnehmer Unterstützung beim Erlernen neuer Fähigkeiten, und einige werden ihren Beruf wechseln. Gelingt es, diese Übergänge und andere Risiken zu bewältigen, kann KI einen bedeutenden Beitrag zum Wirtschaftswachstum leisten und eine inklusivere, nachhaltigere Welt fördern.

Innovative KI wird in allen Branchen erhebliche Auswirkungen haben. Banken, Hightech-Unternehmen und die Biowissenschaften zählen zu den Branchen, die den größten Anteil am durch KI generierten Umsatz verzeichnen könnten. So könnte die Technologie beispielsweise im Bankensektor jährlich 200 bis 340 Milliarden US-Dollar einbringen, sofern alle Anwendungsfälle vollständig implementiert werden. Auch im Einzelhandel und bei Konsumgütern ist das Potenzial mit 400 bis 660 Milliarden US-Dollar jährlich beträchtlich.

Vietnams Chancen

Vietnam zeigt derzeit großes Interesse an generativer KI. Anfang des Jahres, im April 2023, betonte Herr Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, auf dem Workshop „Die Zukunft der generativen künstlichen Intelligenz 2023“ im Silicon Valley, Kalifornien: „Das Nationale Innovationszentrum fördert die Koordination mit vietnamesischen Innovationsnetzwerken weltweit, beispielsweise mit dem Netzwerk im Silicon Valley, um Innovationen im Allgemeinen und KI im Besonderen voranzutreiben. Es begleitet vietnamesische Unternehmen und Intellektuelle im Ausland, um sie bei ihrer Karriereentwicklung, der Expansion ihrer Geschäfte im Heimatland und dem Technologietransfer zu unterstützen.“

Herr Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, sprach auf dem Workshop „Die Zukunft der künstlichen Intelligenz 2023“. (Quelle: Bnews)

Bis August dieses Jahres wird VinBigdata (unter der Vingroup Corporation) die Technologie integrieren, um VinBase (eine umfassende multikognitive KI-Plattform) zur ersten generativen KI-Plattform in Vietnam zu machen und gleichzeitig Entwicklungslösungen auf Basis generativer KI-Technologie wie generative KI-Chatbots, Callbots oder den virtuellen Assistenten der neuen Generation ViVi anzubieten...

Das Unternehmen erklärte außerdem, dass es nur wenige Milliarden Parameter benötige, um ein großes Sprachmodell (LLM) ähnlich wie ChatGPT zu erstellen, das dennoch in der Lage sei, hochgradig authentische Texte zu generieren, insbesondere solche, die auf Daten von Vietnamesen und vietnamesischem Wissen basieren.

Vietnams Potenzial für die Entwicklung generativer KI ist enorm. Wendet man generative KI jedoch auf Basis der weltweit verfügbaren großen Sprachmodellplattformen an, birgt dies zahlreiche Risiken. Daher ist die Beherrschung generativer KI im Inland von großer Bedeutung, da sie zur Inhaltsoptimierung beiträgt, Fehlinformationen vorbeugt, die nationale Datensicherheit gewährleistet und vietnamesische Technologie international zugänglich macht. „Vietnam hat die Chance, den weltweiten Rückstand im Bereich der generativen KI zu verringern.“

Diese Einschätzung teilte Dr. Dao Duc Minh, Generaldirektor von VinBigdata, auf dem KI-Gipfelforum mit, das am 22. September dieses Jahres in Ho-Chi-Minh-Stadt stattfand. Ebenfalls auf dem Forum erklärte Pablo Fuentes Nettel, Senior Consultant bei Oxford Insights, dass Vietnam eine vielversprechende Zukunft habe, wenn es in KI investiere.

Man kann erkennen, dass KI und künstliche Intelligenz in alle Bereiche und Berufe unseres Landes wie Gesundheitswesen, Bildung, Leben usw. vorgedrungen sind. Vietnam muss eine Strategie zur Entwicklung dieser Technologie aufstellen, denn sie ist die Zukunft der Technologie in naher Zukunft.

Quelle: https://baoquocte.vn/ai-tao-sinh-va-co-hoi-cho-viet-nam-246934.html