KI schafft Chancen für Vietnam

Im Zeitalter von Industrie 4.0 wird häufig über künstliche Intelligenz (KI) gesprochen. Generative KI ist jedoch eine neue Kategorie, eine neue Branche, die Vietnam viele Chancen bietet.

Generative KI dürfte der Weltwirtschaft viele Vorteile bringen. (Quelle: Viettimes)

Generative KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte, darunter Text, Bilder, Audio und Video , basierend auf Mustern erstellt, die sie aus vorhandenen Inhalten gelernt hat.

Erschaffe etwas, das es nie gab

Die heutigen Modelle der generativen KI wurden mithilfe von „Deep Learning“ oder tiefen neuronalen Netzwerken anhand riesiger Datenmengen trainiert und können Gespräche führen, Fragen beantworten, Geschichten schreiben, Code generieren und Bilder und Videos beliebiger Art erstellen – und das alles auf der Grundlage kurzer Texteingaben oder „Eingabeaufforderungen“.

KI wird als generativ bezeichnet, weil sie etwas schafft, das vorher nicht existierte. Das unterscheidet sie von diskriminativer KI, die zwischen verschiedenen Eingabetypen unterscheidet. Anders ausgedrückt: Diskriminative KI würde versuchen, Fragen wie „Ist dieses Bild eine Zeichnung eines Kaninchens oder eines Löwen?“ zu beantworten, während generative KI auf Aufforderungen wie „Zeichne mir ein Bild von einem Löwen und einem Kaninchen, die nebeneinander sitzen“ reagieren würde.

Die Ursprünge der generativen KI reichen bis in die 1970er Jahre zurück, als Ingenieure begannen, Techniken zur automatischen Textgenerierung zu entwickeln. Das Aufkommen generativer kontradiktorischer Netzwerke (GANs) ermöglichte es der KI, Text basierend auf menschlichen Sprachproben zu generieren. Technologische Fortschritte in der KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen es der KI heute, menschliche Sprache in schriftlicher Form wiederzugeben.

Generative KI hat in den letzten Jahren mit der Entwicklung von Generative Adversarial Networks (GANs) deutlich an Bedeutung gewonnen. GANs bestehen aus zwei neuronalen Netzwerken – einem Generator und einem Diskriminator –, die in einem Wettbewerbsprozess miteinander stehen. Der Generator erstellt Inhalte, während der Diskriminator deren Qualität bewertet. Durch unzählige Iterationen verfeinert der Generator seine Fähigkeiten, was zu immer realistischeren und kreativeren Ergebnissen führt.

Unterschied zwischen generativer KI und traditioneller KI

Der Hauptunterschied zwischen traditioneller und generativer KI liegt in ihren Fähigkeiten und Anwendungen. Traditionelle KI-Systeme dienen in erster Linie der Datenanalyse und der Erstellung von Prognosen, während generative KI einen Schritt weiter geht und neue Daten generiert, die ihren Trainingsdaten ähneln.

Mit anderen Worten: Traditionelle KI zeichnet sich durch Mustererkennung aus, während kreative KI durch Mustererstellung. Traditionelle KI kann Daten analysieren und Ihnen mitteilen, was sie sieht, aber kreative KI kann dieselben Daten nutzen, um etwas völlig Neues zu schaffen.

Die Auswirkungen generativer KI sind weitreichend und eröffnen neue Möglichkeiten für Kreativität und Innovation. Im Design kann generative KI dazu beitragen, innerhalb weniger Minuten unzählige Prototypen zu erstellen und so den Zeitaufwand für den Ideenfindungsprozess zu reduzieren.

In der Unterhaltungsbranche kann generative KI dabei helfen, neue Musik zu produzieren, Drehbücher zu schreiben oder sogar Deepfakes zu erstellen. Im Journalismus kann sie Artikel oder Berichte verfassen. Kreative KI hat das Potenzial, alle Bereiche zu revolutionieren, in denen Kreativität und Innovation im Mittelpunkt stehen.

Traditionelle KI hingegen zeichnet sich weiterhin durch aufgabenspezifische Anwendungen aus. Sie treibt unsere Chatbots, Empfehlungssysteme, prädiktive Analysen und vieles mehr an. Sie ist der Motor der meisten aktuellen KI-Anwendungen, die branchenübergreifend die Effizienz optimieren sollen.

Sowohl generative als auch traditionelle KI spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Menschheit. (Quelle: VinBase)

Traditionelle und generative KI haben zwar unterschiedliche Funktionen, schließen sich aber nicht gegenseitig aus. Generative KI kann mit traditioneller KI zusammenarbeiten, um noch leistungsfähigere Lösungen zu bieten. Beispielsweise kann traditionelle KI Daten zum Nutzerverhalten analysieren, und generative KI kann diese Analyse nutzen, um personalisierte Inhalte zu erstellen.

Während wir das enorme Potenzial von KI weitererforschen , ist es wichtig, diese Unterschiede zu verstehen. Sowohl generative als auch traditionelle KI spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Menschheit und eröffnen jeweils einzigartige Möglichkeiten. Die Nutzung dieser Spitzentechnologien ist entscheidend für Unternehmen und Einzelpersonen, die in der sich rasant entwickelnden digitalen Landschaft der Menschheit die Nase vorn behalten wollen.

Künstliche Intelligenz im gesellschaftlichen Leben

Die mit generativer KI verbundenen Risiken sind erheblich und entwickeln sich rasant. Verschiedene Bedrohungsakteure nutzen die Technologie, um „Deep Fakes“, also Produktkopien, zu erstellen und Artefakte zu erzeugen, die zunehmend ausgefeilte Betrugsoperationen unterstützen.

ChatGPT und ähnliche Tools basieren auf großen Mengen öffentlich verfügbarer Daten. Sie sind nicht auf die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderer Urheberrechtsgesetze ausgelegt. Daher müssen Nutzer die Nutzung der Plattform durch ihr Unternehmen genau beobachten. Zu den zu beachtenden Überwachungsrisiken gehören:

Mangelnde Transparenz. Innovative KI- und ChatGPT-Modelle sind unvorhersehbar, und selbst die dahinter stehenden Unternehmen verstehen nicht immer alles über ihre Funktionsweise.

Genauigkeit. Generative KI-Systeme liefern manchmal ungenaue und gefälschte Antworten. Es ist wichtig, alle Ergebnisse auf Genauigkeit, Relevanz und praktischen Nutzen zu prüfen, bevor Informationen verwendet oder öffentlich verbreitet werden, da genaue Informationen für Nutzen und Engagement unerlässlich sind.

Geistiges Eigentum (IP) und Urheberrecht. Derzeit gibt es keine überprüfbaren Datenschutz- und Governance-Garantien für vertrauliche Geschäftsinformationen. Benutzer sollten davon ausgehen, dass alle Daten oder Anfragen, die sie bei ChatGPT und seinen Wettbewerbern eingeben, öffentlich zugänglich werden. Unternehmen sollten Kontrollen implementieren, um eine unbeabsichtigte Offenlegung von geistigem Eigentum zu vermeiden.

Cybersicherheit und Betrug. Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, dass böswillige Akteure synthetische KI-Systeme für Cyberangriffe und Betrug nutzen, beispielsweise Deepfakes, um Mitarbeiter zu täuschen, und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Sprechen Sie mit Ihrem Cyber-Versicherungsanbieter, um zu prüfen, inwieweit Ihre aktuelle Police KI-bezogene Sicherheitsverletzungen abdeckt.

Nachhaltigkeit. Biotechnik verbraucht erhebliche Mengen Strom. Daher ist es wichtig, Lieferanten mit geringem Energieverbrauch und hochwertiger erneuerbarer Energie zu wählen, um die Auswirkungen auf Nachhaltigkeitsziele zu minimieren.

Obwohl viele Probleme durch die von generativer KI verursachten Risiken gefährdet sind, ist es unmöglich, einige der Vorteile, die generative KI mit sich bringt, nicht zu erwähnen.

Generative KI hat das Potenzial, die Arbeitsstruktur zu verändern und die Fähigkeiten einzelner Mitarbeiter durch die Automatisierung einzelner Tätigkeiten zu verbessern. Moderne KI und andere Technologien haben das Potenzial, Arbeitstätigkeiten zu automatisieren, die derzeit 60 bis 70 Prozent der Arbeitszeit von Mitarbeitern in Anspruch nehmen. Laut einem Bericht von McKinsey & Company aus dem Jahr 2017 wurde das Potenzial dieser Technologie bereits geschätzt, die Hälfte der Arbeitszeit von Mitarbeitern zu automatisieren.

Das beschleunigte Potenzial für technische Automatisierung ist größtenteils auf die verbesserte Fähigkeit der KI zurückzuführen, natürliche Sprache zu verstehen. Diese Fähigkeit ist für Tätigkeiten erforderlich, die 25 % der Gesamtarbeitszeit ausmachen. Daher hat generative KI einen größeren Einfluss auf Wissensarbeit, also Berufe mit höheren Löhnen und höheren Bildungsanforderungen, als auf andere Berufsarten.

Generative KI könnte die Arbeitsproduktivität in der gesamten Wirtschaft deutlich steigern. Dies würde jedoch Investitionen erfordern, um Arbeitnehmer bei der Umstellung ihrer Tätigkeit oder beim Arbeitsplatzwechsel zu unterstützen. Generative KI könnte bis 2040 Produktivitätssteigerungen von 0,1 bis 0,6 Prozent jährlich ermöglichen, abhängig vom Tempo der Technologieeinführung und der Umverteilung der Arbeitszeit der Arbeitnehmer auf andere Tätigkeiten.

Durch die Kombination generativer KI mit allen anderen Technologien könnte die Automatisierung von Arbeitsplätzen das Produktivitätswachstum jährlich um 0,2 bis 3,3 Prozentpunkte steigern. Allerdings benötigen Arbeitnehmer Unterstützung beim Erlernen neuer Fähigkeiten, und einige werden den Beruf wechseln. Wenn es gelingt, den Wechsel der Arbeitnehmer und andere Risiken zu bewältigen, könnte KI einen wesentlichen Beitrag zum Wirtschaftswachstum leisten und eine inklusivere, nachhaltigere Welt unterstützen.

Innovative KI wird alle Branchen maßgeblich beeinflussen. Banken, Hightech und Biowissenschaften dürften prozentual gesehen die größten Auswirkungen auf den Umsatz durch KI verzeichnen. Im Bankensektor beispielsweise könnte die Technologie bei vollständiger Umsetzung der Anwendungsfälle jährlich 200 bis 340 Milliarden US-Dollar einbringen. Auch im Einzelhandel und bei Konsumgütern sind die potenziellen Auswirkungen mit 400 bis 660 Milliarden US-Dollar jährlich signifikant.

Vietnams Chance

Vietnam zeigt derzeit großes Interesse an generativer KI. Anfang April 2023 betonte Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, auf dem Workshop „Die Zukunft der generativen künstlichen Intelligenz 2023“ im kalifornischen Silicon Valley: „Das Nationale Innovationszentrum fördert die Koordination mit vietnamesischen Innovationsnetzwerken weltweit, beispielsweise mit dem Netzwerk im Silicon Valley, um Innovationen im Allgemeinen und KI im Besonderen zu fördern. Es begleitet vietnamesische Unternehmen und Intellektuelle im Ausland, um sie bei ihrer Karriereentwicklung, der Expansion ihrer Unternehmen im Heimatland und dem Technologietransfer zu unterstützen.“

Herr Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, sprach auf dem Workshop „Die Zukunft der künstlichen Intelligenz 2023“. (Quelle: Bnews)

Bis August dieses Jahres wird VinBigdata (unter Vingroup Corporation) Technologien integrieren, um VinBase (eine umfassende multikognitive Plattform für künstliche Intelligenz) zur ersten generativen KI-Plattform in Vietnam zu machen und gleichzeitig Entwicklungslösungen auf Basis generativer KI-Technologie bereitzustellen, wie etwa Generative AI-Chatbots, Callbots oder den ViVi Virtual Assistant der neuen Generation ...

Das Unternehmen sagte außerdem, dass es nur ein paar Milliarden Parameter benötige, um ein großes Sprachmodell (LLM) ähnlich wie ChatGPT zu erstellen, das aber dennoch in der Lage sei, äußerst authentische Texte zu generieren, insbesondere solche Texte, die auf Daten von Vietnamesen und vietnamesischen Kenntnissen basieren.

Vietnams Potenzial für die Entwicklung generativer KI ist enorm. Wird generative KI jedoch auf Basis der weltweit verfügbaren Sprachmodellplattformen eingesetzt, besteht für Vietnam ein hohes Risiko. Daher ist die Beherrschung generativer KI im Inland wichtig, da sie dazu beitragen kann, Inhalte zu beherrschen, Fehlinformationen zu vermeiden, die nationale Datensicherheit zu gewährleisten und vietnamesische Technologie weltweit bekannt zu machen. „Vietnam hat die Chance, den weltweiten Rückstand im Bereich der generativen KI zu verringern.“

Diese Einschätzung teilte Dr. Dao Duc Minh, Generaldirektor von VinBigdata, auf dem AI Summit Forum am 22. September dieses Jahres in Ho-Chi-Minh-Stadt. Auch Pablo Fuentes Nettel, Senior Consultant bei Oxford Insights, erklärte auf dem Forum, dass Vietnam eine rosige Zukunft habe, wenn es sich auf Investitionen in KI konzentriere.

Man kann erkennen, dass KI und künstliche KI in alle Bereiche und Berufe unseres Landes vorgedrungen sind, beispielsweise in das Gesundheitswesen, die Bildung, das Leben usw. Vietnam muss eine Strategie zur Entwicklung dieser Technologie entwickeln, da dies die Zukunft der Technologie in naher Zukunft ist.

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