Wissenschaftler diskutieren KI in der Podiumsdiskussion „KI für die Menschheit: KI-Ethik und Sicherheit im neuen Zeitalter“.
Einer der bemerkenswertesten Beiträge der KI für Wissenschaftler, die beim VinFuture-Preis ausgezeichnet wurden, ist ihre Fähigkeit, Proteinstrukturen vorherzusagen. Proteine sind Molekülketten, die spezifische Funktionen in Zellen erfüllen. Obwohl Wissenschaftler die genetische Sequenz kennen (d. h. die A-, T-, C-, G-Sequenz der DNA), bleibt das Verständnis der Bedeutung dieser Sequenzen eine große Herausforderung.
Laut Professorin María Esperanza Martínez-Romero (Mexiko) - Sonderpreis für Wissenschaftler aus Entwicklungsländern - kann KI zur Vorhersage der Funktion eines Proteins eingesetzt werden.
Gene sind DNA-Abschnitte, die Anweisungen für Zellen zur Herstellung von Proteinen enthalten, welche spezifische Funktionen erfüllen. Ausgehend von einer Gensequenz – A, T, T, T, G, C, C, C – kann ein Computerprogramm eine Proteinstruktur erzeugen, die einer kleinen Spinne ähnelt und an bestimmte Substrate binden kann.
Aus diesen Informationen schlossen Wissenschaftler, dass es sich bei diesem Protein um eine spezielle Form des Nährstofftransports aus Pflanzen handelt. Solche Transportproteine helfen Bakterien bei der Nährstoffaufnahme, doch die Wissenschaftler wussten nicht genau, um welche Nährstoffe es sich handelte.
Nach 30 Jahren hat die KI zur Aufklärung beigetragen: Transportiert wird ein seltener Zucker namens Allulose. Allulose ist deshalb so bekannt, weil sie für den Menschen unverdaulich ist. Und während wir Menschen noch immer nach einem Zuckerersatz für herkömmliche Zuckerarten suchen, ist es interessant, dass Pflanzen Allulose schon lange zur Ernährung symbiotischer Bakterien nutzen und diese Bakterien im Laufe der Evolution Proteine entwickelt haben, um diesen seltenen Zucker aufzunehmen.
„Die von künstlicher Intelligenz vorhergesagten Proteinstrukturen eröffnen völlig neue Forschungsrichtungen und helfen uns, die Mechanismen der Wechselwirkungen zwischen Pflanzen und Bakterien zu verstehen. Gleichzeitig liefern sie wichtige Informationen für biologische und landwirtschaftliche Anwendungen“, erklärt Professorin María Esperanza Martínez-Romero.
Professor María Esperanza Martínez-Romero bei der Verleihung des VinFuture-Sonderpreises für Wissenschaftler aus Entwicklungsländern.
Im Bereich Medizin fand die Podiumsdiskussion „KI für die Menschheit: KI-Ethik und Sicherheit im neuen Zeitalter“ statt. Der außerordentliche Professor César de la Fuente von der University of Pennsylvania in den USA berichtete über den Einsatz von KI zur Entdeckung neuer antibiotischer Moleküle aus alten biologischen Daten und eröffnete damit neue Hoffnung im Hinblick auf die zunehmend ernste Antibiotikaresistenzsituation in der Welt.
Einschränkungen in der klinischen Genetik
Während KI im Forschungsbereich vielversprechend ist, warnte Professorin Mary Claire King – Empfängerin des VinFuture 2025 Sonderpreises für ihre Arbeit zur Entdeckung des BRCA1-Gens – vor den Grenzen der KI bei klinischen Anwendungen: KI ist noch nicht zuverlässig genug, um in der klinischen Praxis eingesetzt zu werden.
Im Bereich der Genetik konzentriert sich ihre Expertise auf die Identifizierung von Schlüsselgenen und Mutationen, die mit Krebs und anderen Krankheiten in Verbindung stehen. Wenn KI-Systeme anhand veröffentlichter und allgemein anerkannter Fälle getestet werden, machen sie beide Arten von Fehlern: Sie behaupten fälschlicherweise, ein Gen oder eine Mutation verursache eine Krankheit, und sie leugnen einen Zusammenhang, obwohl experimentelle Daten ihn belegen.
Für die Diagnostik und den klinischen Einsatz ist KI daher noch nicht ausgereift. Professor King betonte, dass ihr Kollege Professor David Baker (Nobelpreisträger) KI zwar erfolgreich in der Forschung, nicht aber in der klinischen Anwendung eingesetzt habe.
Wissenschaftler haben betont, dass die Datenqualität ein entscheidender Faktor ist, der den Wert von KI bestimmt.
KI funktioniert am besten, wenn sie Muster erkennt und auf Basis vorhandener Daten Gesetze ableitet. Sind die zugrundeliegenden Daten zu schwach oder zu lückenhaft, versucht die KI aber dennoch Vorhersagen zu treffen, kann sie irrationale Prognosen erstellen, die kein Wissenschaftler wagen würde.
Die Wissenschaftler des VinFuture-Preises weisen darauf hin, dass unabhängig von den KI-Vorhersagen diese stets überprüft werden müssen. Professor Raphaël Mercier bekräftigte zudem, dass Wissenschaftler, selbst wenn KI vorhanden ist, weiterhin Daten generieren müssen.
Kurz gesagt, der Beitrag der KI zur Wissenschaft ist enorm, insbesondere bei der Verarbeitung komplexer Daten und der Erforschung biologischer Strukturen, aber diese Technologie erfordert nach wie vor eine strenge Überwachung und Überprüfung durch Wissenschaftler, insbesondere bei Anwendungen mit direkten Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit...
Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163
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