Während China mit einer Strategie zur „Nationalisierung“ der KI -Ausbildung schnell voranschreitet, haben die USA – obwohl sie hinterherhinken – dank des Privatsektors und der Kreativität eines dezentralen Bildungssystems das Potenzial, die Entwicklung zu beschleunigen.

Dieser Artikel vergleicht nicht Überlegenheit und Unterlegenheit, sondern konzentriert sich auf die Analyse prominenter Strategien, Reformbewegungen innerhalb der USA, bevorstehender Herausforderungen und darauf, was Vietnam daraus lernen kann.

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Der KI-Wettlauf zwischen den USA und China hat eine Phase erreicht, in der Bildung nicht länger nur ein Instrument zur Förderung der technologischen Entwicklung ist – sie ist zu einer entscheidenden Grundlage für die nationale Innovationsfähigkeit geworden. (Illustrationsfoto)

China: Von Grund auf gestalten, umfassend umsetzen

China hat einen Weg gewählt, der den Lehrplan nicht verkompliziert: Anstatt ein neues Fach namens „KI“ einzuführen, integriert das Land KI-Inhalte in bestehende Fächer wie Mathematik, Naturwissenschaften , Technologie und Ingenieurwesen. Bereits in der Grundschule lernen die Schülerinnen und Schüler algorithmisches Denken kennen. In der Sekundarstufe nähern sie sich den Grundlagen der Programmierung und der Problemlösung mithilfe von Daten. In der Oberstufe werden fortgeschrittene Inhalte wie Computer Vision, Chatbots und Modelle des maschinellen Lernens erprobt.

Der Schlüssel liegt in der Umsetzungsmethode. Erstens spielt die Regierung eine zentrale Rolle bei der Politikgestaltung und der landesweiten Ressourcenkoordinierung. Zweitens stellen Technologieunternehmen Software, Materialien und Unterstützung im Bereich Bildungstechnologie bereit – von iFlytek bis Baidu bieten alle Programme für „KI in Schulen“ an. Drittens sind Spitzenuniversitäten wie Tsinghua und Fudan mit der Lehrplanentwicklung, der Lehrerausbildung und der Bewertung der Umsetzungsqualität beauftragt.

Insbesondere hat die chinesische Regierung eine nationale KI-Lernplattform entwickelt, die es Schülern aus allen Regionen – auch aus ärmeren Gebieten wie Gansu und Guizhou – ermöglicht, auf dieselben Inhalte zuzugreifen wie Schüler in Peking oder Shanghai. Virtuelle KI-Assistenten unterstützen personalisierten Unterricht und helfen den Schülern, entsprechend ihren Fähigkeiten Fortschritte zu erzielen. So schafft China nicht nur eine KI-Bildungspolitik, sondern gewährleistet auch eine gerechte Verbreitung – eine Voraussetzung für umfassende technologische Stärke.

Amerika: Reform von unten nach oben, Unternehmen führen an.

Während China von oben nach unten vorgeht, restrukturieren die USA ihr Bildungssystem von unten nach oben. Das dezentrale Bildungsmodell hat die nationale Bildungsreform bisher gebremst, doch im Zeitalter der KI eröffnet es flexible Möglichkeiten für Experimente. Parallel zum offenen Brief von über 250 CEOs an die Gouverneure der Bundesstaaten haben zahlreiche große Technologieunternehmen wie Microsoft, Amazon, Meta und NVIDIA seit einigen Monaten verschiedene Programme zur Unterstützung öffentlicher Schulen ins Leben gerufen: Sie stellen kostenlose KI-Lernsoftware bereit, schulen Lehrkräfte, spenden Ausrüstung und entwickeln Beispielkurse.

Einige Schulbezirke, wie beispielsweise Lamar (Texas), Oakland (Kalifornien) oder Baltimore (Maryland), haben sogar ein vollständig KI-gestütztes Unterrichtsmodell eingeführt: Jeder Schüler lernt in seinem eigenen Tempo; die Lehrkräfte fungieren als Lernbegleiter und bieten intensive Unterstützung. Die Schüler interagieren im Mathematikunterricht mit KI-Chatbots, nutzen Computer Vision für Biologieexperimente und lernen Programmieren durch KI-integrierte Spiele.

Auch die Bundesregierung engagiert sich. Der Präsident hat eine „Arbeitsgruppe für KI-Bildung“ ins Leben gerufen, um Lehrplanstandards zu entwickeln, verschiedene Initiativen zu vernetzen und die Beteiligung der Industrie ohne regulatorische Hürden zu ermöglichen. Das Bildungsministerium arbeitet mit den Bundesstaaten zusammen, um Open-Source-Lehrpläne zu entwickeln, Lehrerfortbildungszentren einzurichten und Pilotprojekte in unterversorgten Gebieten zu finanzieren.

Die USA müssen daher nicht versuchen, mit China in puncto Verwaltungsgeschwindigkeit aufzuholen – was nahezu unmöglich ist –, sondern nutzen ihre Wettbewerbsvorteile: die Innovationskraft privater Unternehmen, das offene Lernökosystem und die Vielfalt der Bildungsmodelle auf lokaler Ebene.

Engpässe und Herausforderungen

Allerdings stehen sowohl die USA als auch China vor großen Herausforderungen, wenn es um den Einzug von KI in die Bildung geht – nicht nur technischer, sondern auch sozialer und ethischer Natur.

Zunächst zum Thema Datensicherheit. Wenn Schüler KI-Tutoren nutzen, werden Daten über ihr Lernverhalten, ihre Emotionen, ihre Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit und sogar ihre Fragestellung erfasst. Ohne rechtlichen Schutz können Unternehmen diese Daten uneingeschränkt für Werbezwecke nutzen oder Inhalte so anpassen, dass sie ihnen Vorteile bringen.

Zweitens besteht die Gefahr einer technologischen Polarisierung. In den USA wird sich die Kluft zwischen wohlhabenden (oft städtischen) und armen (ländlichen, von Minderheiten bewohnten) Schulbezirken ohne ausreichende Investitionen des Bundes vergrößern. In China mag das Modell des „KI-gestützten Lehrassistenten“ in Gebieten mit guter Infrastruktur funktionieren, dürfte aber in Gebieten ohne grundlegende Digitalisierung nutzlos sein.

Drittens besteht das Problem der „Denkformung“ durch Algorithmen. Wenn KI nicht nur lehrt, sondern auch „Vorschläge“ für Lern- und Antwortstrategien macht, können Lernende unbewusst die im Algorithmus verborgenen Verzerrungen übernehmen. Dadurch verliert Bildung ihre Rolle bei der Förderung unabhängigen Denkens – dem Kern einer demokratischen Gesellschaft.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, schlagen die USA einen „AI Privacy in Education Act“ vor, der algorithmische Transparenz vorschreiben, den Verkauf von Bildungsdaten an Dritte verbieten und eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für alle KI-Lernsysteme verpflichtend machen würde. China hingegen verfügt über eine zentral gesteuerte Inhaltskontrolle, der es jedoch an unabhängiger Aufsicht durch die Zivilgesellschaft mangelt.

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Universitäten in Vietnam investieren in Einrichtungen zur Ausbildung von Fachkräften im Bereich künstliche Intelligenz. (Illustrationsfoto)

Was kann Vietnam lernen?

Vietnam steht bei der Gestaltung der KI-Ausbildung noch am Anfang. Die Frage ist nicht, ob man sich für das amerikanische oder das chinesische KI-Ausbildungsmodell entscheiden soll, sondern: Welchen Ansatz sollte Vietnam wählen, der zu seiner aktuellen Infrastruktur, Bevölkerung und den Qualifikationen seiner Lehrkräfte passt?

Erstens kann Vietnam viel Positives von China lernen. Vietnamesische Schulen können KI in bestehende Fächer integrieren, ohne neue Fächer einzuführen. Das Bildungsministerium muss einen Mindestkompetenzrahmen für Computational Thinking und KI auf allen Bildungsstufen festlegen. Der Aufbau einer offenen, landesweiten, gemeinsam genutzten digitalen Lernressource wird dazu beitragen, Ungleichheiten zwischen Stadt und Land sowie zwischen Tiefland und Bergregionen abzubauen.

Zweitens kann Vietnam von den USA als positivem Beispiel profitieren: der Mobilisierung des Privatsektors für die Lehrerausbildung und die Bereitstellung von KI-gestützten Bildungsplattformen. Unternehmen wie FPT, Viettel, VNPT, VNG und CMC können eine ähnliche Rolle wie Microsoft und NVIDIA in den USA spielen – indem sie nicht nur in die Infrastruktur investieren, sondern auch Lernsoftware nach offenen Standards entwickeln. Gleichzeitig sollten Lehrerausbildungsprogramme über digitale Plattformen flächendeckend angeboten und Zertifikate nach dem MOOC-Modell ausgestellt werden. Diese Zertifikate bestätigen die erfolgreiche Teilnahme an offenen Online-Kursen (in der Regel kostenlos), die von renommierten Universitäten oder digitalen Plattformen angeboten werden.

Drittens sollte Vietnam bald die Einrichtung eines nationalen Koordinierungszentrums – möglicherweise des „Nationalen Komitees für KI-Bildung“ – in Erwägung ziehen, um die Einheitlichkeit der Programme zu gewährleisten, Unternehmen, Schulen und den Staat zu vernetzen und nationale Lerndaten zu verknüpfen. Dieses Zentrum sollte jedoch nicht nach einem starren Verwaltungsmechanismus arbeiten, sondern eine offene, flexible und transparente Koordinierungsstrategie verfolgen.

Die Studierenden stehen im Mittelpunkt, sie sind die ersten KI-Bürger des 21. Jahrhunderts.

Der KI-Wettlauf zwischen den USA und China hat eine Phase erreicht, in der Bildung nicht länger nur ein Instrument zur Förderung der technologischen Entwicklung ist, sondern zu einer entscheidenden Grundlage für die nationale Innovationsfähigkeit geworden ist. Die USA hinken in der zentralen Politik hinterher, haben aber Vorteile im Bereich des privaten Ökosystems und der Flexibilität. China kann KI schnell und einheitlich einsetzen, steht aber vor Fragen der Inhaltskontrolle und der Meinungsvielfalt.

Vietnam muss kein „Klon“ anderer Länder sein. Am wichtigsten ist es, jetzt zu handeln: ein integriertes KI-Programm ab der Grundschule aufzubauen, Lehrkräfte umfassend zu schulen, Lerntechnologien zu verbreiten und eine effektive öffentlich-private Koordinierungsstelle zu schaffen, die den vietnamesischen Gegebenheiten gerecht wird. Künstliche Intelligenz wartet nicht, und Länder, die nicht frühzeitig handeln, werden im Bildungs- und Technologiewettlauf des 21. Jahrhunderts für immer abgehängt sein.

Das KI-Bildungsrennen zwischen den USA und China: Wenn Kinder zu strategischen Waffen werden . Ein scheinbar harmloses Ereignis im Bildungsbereich hat die politische und technologische Welt der USA erschüttert: Mehr als 250 CEOs großer Konzerne wie Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom usw. unterzeichneten gleichzeitig einen offenen Brief an die Gouverneure der Bundesstaaten in den gesamten USA.

Quelle: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html