KI-Technologie diagnostiziert Krebs mit nahezu 100-prozentiger Genauigkeit ohne Arzt

Diese fortschrittliche KI-Technologie kann Lungen- und Brustkrebs mit einer Genauigkeit von bis zu 97–99 % diagnostizieren, ohne dass ein Radiologe eingreifen muss.

Lunit Insight kann Lungen- und Brustkrebs mit einer Genauigkeit von bis zu 97–99 % diagnostizieren, ohne dass ein Radiologe eingreifen muss – Foto: Lunit

Experten des Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) haben gerade den Erfolg bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) für die Krebsdiagnose und -behandlung bekannt gegeben.

Die Plattform mit dem Namen Lunit Insight wurde mit der Fähigkeit entwickelt, Lungen- und Brustkrebs – die beiden heute am häufigsten vorkommenden Krebsarten – zu diagnostizieren. Sie hat ohne die Intervention eines Radiologen beeindruckende Ergebnisse mit einer Genauigkeit von bis zu 97–99 % gezeigt.

Parallel dazu ist die Lunit Scope-Plattform darauf ausgelegt, die Reaktion von Patienten auf verschiedene Krebsbehandlungen vorherzusagen.

Bis Ende Juli 2025 wurde diese Technologie in mehr als 10.000 medizinischen Einrichtungen in 65 Ländern eingesetzt.

Insbesondere ist Lunit eine strategische Partnerschaft mit Microsoft eingegangen, um eine Diagnoseplattform der nächsten Generation zu entwickeln, und hat seinen Markt durch eine Partnerschaft mit Volpara Healthcare, einem globalen Spezialisten für Brustkrebs-Screening, auf den Nahen Osten und Europa ausgeweitet.

Lunit-Gründer und -Vorsitzender Baek Seung Wook betonte, das ultimative Ziel sei die Bekämpfung des Krebses. Ihm zufolge verbessert eine frühzeitige Erkennung nicht nur die Heilungsrate, sondern trägt durch personalisierte Behandlungen auch zur Optimierung der Behandlungskosten bei.

Lunit erweitert derzeit seinen Tätigkeitsbereich von der Diagnostik auf die Therapie und unterhält Partnerschaften mit 15 der 20 weltweit führenden Pharmaunternehmen, darunter AstraZeneca und Genentech.

Die KI-Biomarker-Lösung „Lunit Scope“ wird entwickelt, um die Behandlungseffizienz zu verbessern, indem die Eignung des Patienten für bestimmte Behandlungen ermittelt wird.

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VNA

Quelle: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-chan-doan-ung-thu-chinh-xac-gan-100-ma-khong-can-bac-si-20250817210804164.htm