Dies ist der Spieler, den MU diesen Sommer basierend auf KI „finalisieren“ muss

Basierend auf den Daten kommt der Computer zu dem Ergebnis, dass Mittelfeldspieler Angelo Stiller mit seinem intelligenten Spielstil, der die Spieltiefe erhöht und seinen langfristigen Beitrag leistet, ein Traumtransfer für United wäre.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Fußball, um die Eignung eines Spielers für eine Mannschaft zu simulieren, ist kein unbekanntes Thema mehr.

Dies ist die Meinung von Dr. Ryan Beal, Mitgründer und CEO von SentientSports. Kürzlich wurde er vom Telegraph beauftragt, mithilfe eines Datenmodells die Wunschspieler aller 20 Premier-League-Vereine der nächsten Saison vorherzusagen.

Tiefgehende Analyse

Es ist ziemlich einfach, sich die fünf besten europäischen Ligen anzuschauen, herauszufinden, wer die meisten Tore schießt und wer die besten Statistiken hat, und diese als Transferstrategie zu verfolgen. Aber wir verbringen Zeit mit Simulationsmodellen und schauen uns an, was sich ändert, wenn ein Spieler von einem Team zu einem anderen, in eine andere Liga, zu neuen Teamkollegen und zur Sprache wechselt.

Alles wird in einem Modell zusammengefasst, um den Entscheidungsträgern bessere Einblicke zu bieten“, sagte Dr. Beal.

Basierend auf dem Datenmodell überraschte die KI von SentientSports mit den Namen, die diesen Sommer als „Traumverträge“ gelten.

Nicht der Auftritt von Matheus Cunha und Bryan Mbeumo – das Duo erzielte in der vergangenen Saison insgesamt 35 Tore in der Premier League –, AI glaubt, dass Angelo Stiller in dieser Saison der wichtigste Name für MU ist.

Insbesondere ist dieses Mittelfeldspieler-Bewertungsmodell eine logische Ergänzung, um die Mittelfeldtiefe neben Kobbie Mainoo und Manuel Ugarte zu stärken und gleichzeitig einen langfristigen Ersatz für ältere Spieler wie Casemiro zu bieten.

AI hält Angelo Stiller für eine sinnvolle Verstärkung zur Verstärkung des Mittelfelds von MU. Foto: Goal.

Tatsächlich gilt der 24-Jährige als idealer Nachfolger von Toni Kroos bei Real, sowohl was die Position als auch den Spielstil betrifft.

Stiller wuchs im Trainingszentrum des FC Bayern München auf und ist heute eine tragende Säule im Stuttgarter Mittelfeld. Obwohl der Verein in dieser Saison nicht besonders gut spielte, hat Stiller einen starken persönlichen Eindruck hinterlassen. Er ist der beste Spieler der Mannschaft bei Pässen, Ballgewinnen und Vorlagen.

Es war Kroos, der Stiller zu Real Madrid brachte. Stiller ist zwar weit vom Niveau seines legendären älteren Spielers entfernt, verfügt aber über einen ähnlichen Spielstil mit Intelligenz, Ruhe, präzisen langen Pässen und einem ausgeprägten taktischen Gespür.

Ein weiterer Name, der für viele Überraschungen sorgte, ist Charles De Ketelaere. Der Atalanta-Spieler gilt als wertvoller Spieler für Trainer Mikel Arteta und verfügt über gute Koordinationsfähigkeiten, die gut in das offensive Mittelfeld von Arsenal passen.

Neuer Trend der Premier League

Die Nutzung von Daten ist nichts Neues. Was sich jedoch rasant entwickelt, ist ihre breite und spezifische Nutzung im Sport , und immer mehr Vereine in Großbritannien profitieren von dieser Technologie.

Der prominenteste Spieler ist wahrscheinlich Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mane und Roberto Firmino sind allesamt Ergebnisse der Datenwissenschaft , die Klopps Team seit seiner Ankunft in Liverpool angewandt hat.

Der wichtigste „Kopf“ dieses Projekts ist Ian Graham, der Leiter des Analyseteams von Liverpool, der seine eigene Datenbank aufgebaut hat, um die Entwicklung von mehr als 100.000 Spielern auf der ganzen Welt zu verfolgen.

Von dort aus führte er vielversprechende Gesichter nach Liverpool ein und gab dem Verein Ratschläge, wie er diese Spieler weiterentwickeln und einsetzen kann.‘

Nach Liverpool folgt Brighton. Die streng geheime Datenanalysetechnologie, die Brightons Vorsitzender Tony Bloom entwickelt hat, um sich beim Poker einen Vorteil zu verschaffen, bringt einige sehr gute Spieler in den Verein.

Unter Jürgen Klopp ist Liverpool eines der aktivsten Teams, das Technologie im Fußball einsetzt. Foto: GOAL.

Eine anonyme Quelle bei einem großen Verein bestätigte gegenüber The Athletic sogar, dass Brighton in bestimmten Bereichen den Transfermarkt anführt. Dieser Vorteil ergibt sich aus der Datenanalysetechnologie von Starlizard, einem Unternehmen im Besitz des Brighton-Vorsitzenden Tony Bloom.

Starlizard wurde 2006 gegründet, um die Buchmacher zu schlagen. Dafür nutzte das Unternehmen immer fortschrittlichere Daten, Analysen und Technologien, um den Sport zu verstehen. Starlizard beschäftigt mittlerweile rund 200 Mitarbeiter.

Brightons Scouts erhalten eine Spielerliste. Das Scouting-Team beobachtet dann die Spieler, die die Anforderungen erfüllt haben, und erstellt einen Bericht über sie, basierend auf Faktoren wie Alter und Spielminuten.

Für diese Berichte wird ein Ampelsystem verwendet. Grün bedeutet sehr geeignet, Gelb bedeutet, dass die Spieler die Kriterien fast erfüllen und Rot bedeutet, dass eine weitere Überwachung erforderlich ist.

Brighton plant normalerweise mindestens ein oder zwei Transferfenster im Voraus, um die Spieler, die sie für die erste Mannschaft entwickeln möchten, in die Startelf zu holen.

Laut Dr. Beal wird KI in nur zehn Jahren nicht nur im Fußball, sondern in allen Bereichen eingesetzt werden.

„Es wird in Zukunft eine hybride Rolle sein. Es wird eine Überschneidung zwischen den fußballspezifischen Datenexperten und den datenorientierten Scouts geben. Ich glaube nicht, dass sie getrennt voneinander sein werden. Man muss beides tun, weil so viele Daten gesammelt werden und es so viele verschiedene Möglichkeiten gibt, sie zu analysieren. Beide Fähigkeiten sind wirklich wichtig, und dann kommt es darauf an, wer KI am besten nutzt“, kommentierte Beal.

Quelle: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html