Dies ist der Spieler, den MU diesen Sommer basierend auf KI-Daten „finalisieren“ muss.

Auf Grundlage der Daten kommt der Computer zu dem Ergebnis, dass Mittelfeldspieler Angelo Stiller mit seinem intelligenten Spielstil eine Traumverpflichtung für United wäre, die für mehr Tiefe im Kader und langfristigen Einsatz sorgen würde.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Fußball zur Simulation der Eignung eines Spielers für eine Mannschaft ist kein ungewöhnliches Thema mehr.

Das ist die Meinung von Dr. Ryan Beal, Mitbegründer und CEO von SentientSports. Kürzlich lud ihn der Telegraph ein, mithilfe eines Datenmodells den Traumvertrag für alle 20 Vereine der Premier League für die kommende Saison vorherzusagen.

Detaillierte Analyse

„Es ist zwar einfach, sich die fünf besten Ligen Europas anzusehen, die Torschützen und die Spieler mit den besten Statistiken zu ermitteln und diese dann als Transferstrategie zu verfolgen. Wir investieren jedoch Zeit in Simulationsmodelle und analysieren, was sich verändert, wenn ein Spieler von einem Team zum anderen, in eine andere Liga, zu neuen Mitspielern oder in eine andere Sprache wechselt.“

„Alle Daten werden in einem Modell zusammengeführt, um den Entscheidungsträgern bessere Einblicke zu ermöglichen“, sagte Dr. Beal.

Basierend auf dem Datenmodell überraschte die KI von SentientSports mit den Namen derjenigen, die in diesem Sommer als „Traumverträge“ gelten.

Nicht das Auftreten von Matheus Cunha und Bryan Mbeumo – das Duo erzielte in der vergangenen Saison insgesamt 35 Tore in der Premier League – ist für AI der wichtigste Name für MU in dieser Saison.

Konkret stellt dieses Mittelfeldspieler-Bewertungsmodell eine sinnvolle Ergänzung dar, um die Mittelfeldtiefe neben Kobbie Mainoo und Manuel Ugarte zu erhöhen und gleichzeitig einen langfristigen Ersatz für ältere Spieler wie Casemiro zu bieten.

AI bewertet Angelo Stiller als sinnvolle Verstärkung für das Mittelfeld von Manchester United. Foto: Goal.

Tatsächlich gilt der 24-Jährige sowohl hinsichtlich seiner Position als auch seines Spielstils als idealer Kandidat, um Toni Kroos bei Real Madrid zu ersetzen.

Stiller durchlief die Jugendakademie des FC Bayern München und ist mittlerweile eine feste Größe im Mittelfeld des VfB Stuttgart. Obwohl der Verein in dieser Saison nicht besonders gut gespielt hat, konnte Stiller persönlich einen starken Eindruck hinterlassen. Er führt die Mannschaft in Pässen, Ballgewinnen und Torvorlagen an.

Bemerkenswert ist, dass Kroos Stiller persönlich zu Real Madrid holte. Stiller ist zwar noch weit von dem Niveau seines legendären Vorgängers entfernt, verfügt aber über einen ähnlichen Spielstil mit Intelligenz, Ruhe am Ball, präzisen langen Pässen und einem ausgeprägten taktischen Verständnis.

Ein weiterer Name, der für viele Überraschungen gesorgt hat, ist Charles De Ketelaere. Der Spieler von Atalanta Bergamo soll Trainer Mikel Arteta mit seinen guten Koordinationsfähigkeiten einen großen Mehrwert bieten und eignet sich gut für Arsenals offensives Mittelfeld.

Neuer Trend in der Premier League

Die Nutzung von Daten ist nichts Neues. Was sich jedoch rasant weiterentwickelt, ist die Art und Weise, wie Daten im Sport eingesetzt werden, und immer mehr Mannschaften in England profitieren von dieser Technologie.

Das prominenteste Beispiel ist wohl Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané und Roberto Firmino sind allesamt Ergebnisse der Datenanalyse , die Klopps Team seit seinem Amtsantritt in Liverpool angewendet hat.

Der Hauptverantwortliche für dieses Projekt ist Ian Graham – der Leiter des Analyseteams von Liverpool, der eine eigene Datenbank aufgebaut hat, um die Entwicklung von mehr als 100.000 Spielern weltweit zu verfolgen.

Von dort aus brachte er vielversprechende Talente zu Liverpool und beriet den Verein, wie man diese Spieler entwickeln und einsetzen könne.

Nach Liverpool folgt Brighton. Die streng geheime Datenanalysetechnologie, die Brightons Vorsitzender Tony Bloom ursprünglich zur Erlangung eines Vorteils beim Poker entwickelt hat, bringt dem Verein einige sehr gute Spieler.

Unter Jürgen Klopp gehört Liverpool zu den aktivsten Mannschaften beim Einsatz von Technologie im Fußball. Foto: GOAL.

Eine anonyme Quelle bei einem großen Verein bestätigte gegenüber The Athletic sogar, dass Brighton in bestimmten Bereichen auf dem Transfermarkt führend sei. Dieser Vorteil rühre von der Datenanalysetechnologie von Starlizard her, einem Unternehmen im Besitz des Brighton-Vorsitzenden Tony Bloom.

Starlizard wurde 2006 gegründet, um die Buchmacher durch den Einsatz immer fortschrittlicherer Daten, Analysen und Technologien im Sportbereich zu überlisten. Mittlerweile beschäftigt Starlizard rund 200 Mitarbeiter.

Brightons Scouts erhalten eine Liste von Spielern. Das Scouting-Team wird die Spieler, die die Anforderungen erfüllen, anhand von Faktoren wie Alter und Spielminuten beobachten und einen Bericht darüber erstellen.

Für diese Berichte wird ein Ampelsystem verwendet. Grün bedeutet sehr geeignet, Gelb bedeutet, dass die Spieler die Kriterien fast erfüllen, und Rot bedeutet, dass eine weitere Überwachung erforderlich ist.

Brighton plant üblicherweise mindestens ein oder zwei Transferfenster im Voraus, um Spieler zu verpflichten, die sie für die Entwicklung in die erste Mannschaft vorgesehen haben.

Laut Dr. Beal werden die Menschen in nur 10 Jahren KI nicht nur im Fußball, sondern in allen Bereichen einsetzen.

„Es wird zukünftig eine hybride Rolle sein. Es wird Überschneidungen zwischen den datenorientierten Fußballexperten und den datengetriebenen Scouts geben. Ich glaube nicht, dass sie getrennt bleiben werden. Man muss beides können, weil so viele Daten gesammelt und so viele verschiedene Analysemethoden angewendet werden. Beide Kompetenzen sind sehr wichtig, und letztendlich kommt es darauf an, wer KI am besten einsetzt“, kommentierte Herr Beal.

Quelle: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html