Dies ist der Spieler, den MU diesen Sommer basierend auf KI „finalisieren“ muss

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Fußball zur Simulation der Eignung eines Spielers für eine Mannschaft ist kein unbekanntes Thema mehr.

Das ist die Meinung von Dr. Ryan Beal, Mitgründer und CEO von SentientSports. Erst kürzlich wurde er vom Telegraph dazu aufgefordert, mithilfe eines Datenmodells den Traumvertrag aller 20 Premier-League-Klubs der nächsten Saison vorherzusagen.

Tiefgehende Analyse

„Es ist ziemlich einfach, sich die fünf besten Ligen Europas anzuschauen und herauszufinden, wer die meisten Tore schießt, wer die besten Statistiken hat, und diese Spieler als Transferstrategie zu verfolgen. Wir verbringen jedoch Zeit mit Simulationsmodellen und schauen uns an, was sich ändert, wenn ein Spieler von einem Team zu einem anderen wechselt, in eine andere Liga, zu neuen Teamkollegen und zur Sprache.

Alles wird in einem Modell zusammengefasst, um den Entscheidungsträgern bessere Einblicke zu bieten“, sagte Dr. Beal.

Basierend auf dem Datenmodell überraschte die KI von SentientSports mit den Namen, die diesen Sommer als „Traumverträge“ gelten.

Nicht der Auftritt von Matheus Cunha und Bryan Mbeumo – das Duo erzielte in der vergangenen Saison insgesamt 35 Tore in der Premier League –, AI glaubt, dass Angelo Stiller in dieser Saison der wichtigste Name für MU ist.

Insbesondere ist dieses Mittelfeldspieler-Bewertungsmodell eine sinnvolle Ergänzung, um die Mittelfeldtiefe neben Kobbie Mainoo und Manuel Ugarte zu stärken und gleichzeitig einen langfristigen Ersatz für ältere Spieler wie Casemiro zu bieten.

AI hält Angelo Stiller für eine sinnvolle Verstärkung zur Verstärkung des Mittelfelds von MU. Foto: Goal.

Tatsächlich gilt der 24-Jährige als idealer Nachfolger von Toni Kroos bei Real, sowohl was die Position als auch die Spielweise betrifft.

Stiller wuchs im Trainingszentrum des FC Bayern München auf und ist heute eine tragende Säule im Mittelfeld des VfB Stuttgart. Obwohl der Verein in dieser Saison nicht besonders gut spielte, hinterließ Stiller persönlich einen starken Eindruck. Er ist der beste Spieler der Mannschaft bei Pässen, Ballverlusten und Vorlagen.

Bemerkenswert ist, dass Kroos Stiller persönlich zu Real Madrid brachte. Stiller ist zwar weit von seinem legendären älteren Kollegen entfernt, verfügt aber über einen ähnlichen Spielstil mit Intelligenz, Ruhe, präzisen langen Pässen und einem ausgeprägten taktischen Gespür.

Ein weiterer Name, der für viele Überraschungen gesorgt hat, ist Charles De Ketelaere. Der Atalanta-Spieler gilt als wertvoller Spieler für Trainer Mikel Arteta und verfügt über gute Koordinationsfähigkeiten, die gut in das offensive Mittelfeld von Arsenal passen.

Neuer Trend der Premier League

Die Nutzung von Daten ist nichts Neues. Was sich jedoch rasant weiterentwickelt, ist die Breite und Detailliertheit ihrer Nutzung im Sport , und immer mehr Teams in England profitieren von der Technologie.

Der prominenteste Spieler ist wohl Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mane oder Roberto Firmino sind allesamt Ergebnisse der Datenwissenschaft , die Klopps Team seit seinem Wechsel nach Liverpool anwendet.

Das wichtigste „Gehirn“ dieses Projekts ist Ian Graham, der Leiter des Analyseteams von Liverpool, der seine eigene Datenbank aufgebaut hat, um die Entwicklung von mehr als 100.000 Spielern auf der ganzen Welt zu verfolgen.

Von dort aus führte er vielversprechende Gesichter nach Liverpool ein und gab dem Verein Ratschläge, wie er diese Spieler entwickeln und einsetzen kann.‘

Nach Liverpool folgt Brighton. Die streng geheime Datenanalysetechnologie, die Brightons Vorsitzender Tony Bloom entwickelt hat, um sich beim Poker einen Vorteil zu verschaffen, bringt dem Verein einige sehr gute Spieler.

Unter Jürgen Klopp ist Liverpool eines der aktivsten Teams, wenn es darum geht, Technologie im Fußball einzusetzen. Foto: GOAL.

Eine anonyme Quelle bei einem großen Verein bestätigte gegenüber The Athletic sogar, dass Brighton in bestimmten Bereichen den Transfermarkt anführt. Dieser Vorteil ergibt sich aus der Datenanalysetechnologie von Starlizard, einem Unternehmen im Besitz des Brighton-Vorsitzenden Tony Bloom.

Starlizard wurde 2006 gegründet, um die Buchmacher zu schlagen. Dafür nutzte das Unternehmen immer fortschrittlichere Daten, Analysen und Technologien, um den Sport zu verstehen. Starlizard beschäftigt mittlerweile rund 200 Mitarbeiter.

Brightons Scouts erhalten eine Spielerliste. Das Scouting-Team wird dann die Spieler beobachten und einen Bericht über die Spieler erstellen, die die Anforderungen erfüllt haben. Dabei werden Faktoren wie Alter und Spielminuten berücksichtigt.

Für diese Berichte wird ein Ampelsystem verwendet. Grün bedeutet sehr geeignet, Gelb bedeutet, dass die Spieler die Kriterien fast erfüllen und Rot bedeutet, dass eine weitere Überwachung erforderlich ist.

Brighton plant normalerweise mindestens ein oder zwei Transferfenster im Voraus, um Spieler aufzustellen, die er für die erste Mannschaft entwickeln möchte.

Laut Dr. Beal werden die Menschen in nur 10 Jahren KI nicht nur im Fußball, sondern in allen Bereichen einsetzen.

„Es wird in Zukunft eine hybride Rolle sein. Es wird eine Überschneidung zwischen den fußballspezifischen Datenexperten und den datenorientierten Scouts geben. Ich glaube nicht, dass sie getrennt sein werden. Man muss beides tun, weil so viele Daten gesammelt werden und es so viele verschiedene Möglichkeiten gibt, sie zu analysieren. Beide Fähigkeiten sind wirklich wichtig, und dann kommt es darauf an, wer KI am besten nutzt“, kommentierte Herr Beal.

Quelle: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html