Unternehmen aus dem asiatisch-pazifischen Raum werden bis 2025 Millionen US-Dollar für die Entwicklung von KI und GenAI ausgeben

(NLDO) – Einer neuen Umfrage zufolge betonen 72 % der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, dass neue Mitarbeiter Kenntnisse im Bereich Daten und künstliche Intelligenz (KI) haben müssen.

Dell Technologies und NVIDIA haben IDC beauftragt, eine umfassende Analyse der Trends im Bereich künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen im gesamten asiatisch -pazifischen Raum (APAC) durchzuführen.

Der Analyse zufolge bewegen sich die meisten Unternehmen in der Region von der Testphase zur systematischen Implementierung mit dem Ziel, künstliche Intelligenz (KI) zu einem zentralen Wettbewerbsvorteil zu machen.

Die Studie zeigt außerdem, wie Unternehmen mit Unterstützung von Technologieanbietern in den Phasen der Bereitschaftsbewertung, Roadmap-Erstellung, Modellentwicklung und Personalschulung Herausforderungen bei der Anwendung von KI bewältigen können.

Der Umsetzungsfahrplan ist nicht einfach

Laut der Umfrage wird der Markt für dedizierte KI-Server in der Region Asien-Pazifik bis 2025 voraussichtlich 23,9 Milliarden US-Dollar erreichen . 84 % der Unternehmen planen, in diesem Jahr 1–2 Millionen US-Dollar für GenAI auszugeben . Das Budget für GenAI in der Region Asien-Pazifik macht 38 % der gesamten KI-Ausgaben aus und liegt damit über dem weltweiten Durchschnitt. Dies spiegelt den Trend wider, GenAI als strategische Priorität zu betrachten.

Der Weg zur KI-Implementierung in der Region Asien-Pazifik ist jedoch nicht einfach. Unternehmen stehen vor Herausforderungen wie dem Mangel an KI-qualifiziertem Personal, den hohen Kosten für die Rekrutierung von Experten und der Komplexität ihrer Integration in bestehende Prozesse.

IDC weist darauf hin, dass 72 % der Unternehmen betonen, dass neue Mitarbeiter Kenntnisse im Bereich Daten und KI mitbringen müssen . Darüber hinaus bleiben Sicherheit und Datenschutz weiterhin die wichtigsten Anliegen, insbesondere wenn GenAI die Verarbeitung großer Mengen sensibler Daten erfordert.

APAC-Unternehmen skalieren GenAI-Anwendungen von 2024 bis 2025

Ein bemerkenswerter Trend ist die Verschiebung der Bereitstellungsmodelle. Während die öffentliche Cloud weiterhin beliebt ist, setzen immer mehr Unternehmen in der APAC-Region auf private oder hybride KI-Lösungen, um Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, Kosten zu kontrollieren und die Infrastruktur zu optimieren. Dies zeigt, dass KI-Strategien zunehmend spezialisierter und branchenspezifischer werden.

Laut IDC verlassen sich 60 % der Unternehmen in der Region Asien-Pazifik bei der Implementierung von KI auf externe Entwickler , während nur 30 % intern entwickeln. Der Mangel an internen Kapazitäten zwingt Unternehmen dazu, sich bei der Erstellung von KI-Roadmaps, der Bereitstellung skalierbarer Infrastrukturen und der Schulung von Personal stark auf Technologiepartner zu verlassen. Erfolgreiche Unternehmen wählen häufig Partner, die umfassende und flexible Lösungen anbieten und so die Implementierungszeit verkürzen können.

Die Anwendung von KI ist nicht auf einige Abteilungen beschränkt, sondern weitet sich auf viele Schlüsselbereiche aus.

Im Finanz- und Bankwesen werden KI und GenAI zur Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung eingesetzt. Die Fertigungsindustrie nutzt KI für vorausschauende Wartung und Lieferkettenmanagement. Die Energiebranche nutzt KI zur Optimierung des Stromnetzes. Das Gesundheitswesen nutzt GenAI für Diagnostik und personalisierte Behandlung. Der Einzelhandel nutzt KI-Agenten zur Personalisierung des Kundenerlebnisses und der Bestandsplanung.

Insgesamt entwickelt sich die Region APAC zu einem Hotspot für die weltweite Einführung von KI.

Unternehmen, die eine solide KI-Grundlage aufbauen – einschließlich Infrastruktur, hochwertiger Daten, spezialisierter Humanressourcen und der richtigen Strategie – können das Potenzial der KI voll ausschöpfen, von der Verbesserung der Betriebseffizienz über die Schaffung differenzierter Kundenerlebnisse bis hin zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle.

* GenAI (Generative AI), auch bekannt als künstliche Intelligenz, ist ein Zweig der KI, der automatisch neue Inhalte auf Basis erlernter Daten generieren kann. Diese Inhalte können Text, Bilder, Audio, Video oder sogar Programmcode sein. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, MidJourney, Gemini... oder KI-Tools zur Foto- und Musikerstellung.

Forschungsmethoden

Der von Dell Technologies und NVIDIA gesponserte InfoBrief von IDC ( Creating Your AI Implementation Blueprint , Nr. AP242506IB, Version Januar 2025) basiert auf IDC-Daten und einer Umfrage unter 919 Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum (August 2023 bis August 2024).

Diese Studie bewertet Anwendungstrends, Herausforderungen und strategische Ansätze für die Implementierung von KI, GenAI und ML.

Quelle: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm