Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum werden bis 2025 Millionen US-Dollar in die Entwicklung von KI und GenAI investieren.

(NLDO) – Laut einer neuen Umfrage betonen 72 % der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, dass neue Mitarbeiter über Kenntnisse im Bereich Daten und künstliche Intelligenz (KI) verfügen müssen.

Dell Technologies und NVIDIA haben IDC beauftragt, eine umfassende Analyse der Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in Unternehmen im gesamten asiatisch- pazifischen Raum (APAC) durchzuführen.

Laut der Analyse gehen die meisten Unternehmen in der Region von der Testphase zur systematischen Implementierung über, mit dem Ziel, künstliche Intelligenz (KI) zu einem zentralen Wettbewerbsvorteil zu machen.

Die Studie zeigt auch, wie Unternehmen Herausforderungen bei der Anwendung von KI mit Unterstützung von Technologieanbietern in den Phasen der Bereitschaftsbewertung, der Roadmap-Erstellung, der Modellentwicklung und der Personalschulung bewältigen können.

Der Umsetzungsplan ist nicht einfach

Laut der Studie wird der Markt für dedizierte KI-Server im asiatisch-pazifischen Raum bis 2025 voraussichtlich 23,9 Milliarden US-Dollar erreichen. Bemerkenswert ist, dass 84 % der Unternehmen planen, in diesem Jahr 1–2 Millionen US-Dollar für GenAI auszugeben . Das Budget für GenAI im asiatisch-pazifischen Raum macht 38 % der gesamten KI-Ausgaben aus und liegt damit über dem globalen Durchschnitt. Dies spiegelt den Trend wider, GenAI als strategische Priorität zu betrachten.

Der Weg zur KI-Implementierung im asiatisch-pazifischen Raum ist jedoch nicht einfach. Unternehmen stehen vor Herausforderungen wie dem Mangel an KI-Fachkräften, den hohen Kosten für die Rekrutierung von Experten und der Komplexität der Integration in bestehende Prozesse.

IDC hebt hervor, dass 72 % der Unternehmen die Notwendigkeit betonen, dass neue Mitarbeiter über Kenntnisse im Bereich Daten und KI verfügen müssen . Darüber hinaus bleiben Sicherheit und Datenschutz zentrale Anliegen, insbesondere wenn GenAI die Verarbeitung großer Mengen sensibler Daten erfordert.

Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum skalieren GenAI-Anwendungen von 2024 bis 2025

Ein bemerkenswerter Trend ist die Veränderung der Bereitstellungsmodelle. Während die Public Cloud weiterhin beliebt ist, setzen immer mehr Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum auf private oder hybride KI-Lösungen, um Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, Kosten zu kontrollieren und die Infrastruktur zu optimieren. Dies zeigt, dass sich KI-Strategien in Richtung spezialisierter und branchenspezifischer Ansätze entwickeln.

Laut IDC setzen 60 % der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum bei der KI-Implementierung auf externe Entwickler , während nur 30 % intern entwickeln. Der Mangel an internen Kapazitäten zwingt Unternehmen dazu, sich stark auf Technologiepartner zu verlassen, um KI-Strategien zu entwickeln, skalierbare Infrastruktur bereitzustellen und Fachkräfte zu schulen. Erfolgreiche Unternehmen wählen häufig Partner, die umfassende und flexible Lösungen anbieten und so die Implementierungszeit verkürzen können.

Der Einsatz von KI beschränkt sich nicht auf einige wenige Abteilungen, sondern dehnt sich auf viele wichtige Bereiche aus.

Im Finanz- und Bankwesen werden KI und GenAI zur Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung eingesetzt. Die Fertigungsindustrie nutzt KI für vorausschauende Wartung und Lieferkettenmanagement. Im Energiesektor optimiert KI das Stromnetz. Im Gesundheitswesen kommt GenAI für Diagnostik und personalisierte Behandlungen zum Einsatz. Der Einzelhandel verwendet KI-Systeme zur Personalisierung des Kundenerlebnisses und der Bestandsplanung.

Insgesamt entwickelt sich der asiatisch-pazifische Raum zu einem Hotspot für die weltweite Einführung von KI.

Unternehmen, die eine solide KI-Grundlage schaffen – einschließlich Infrastruktur, qualitativ hochwertiger Daten, spezialisierter Fachkräfte und der richtigen Strategie –, werden in der Lage sein, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen, von der Verbesserung der betrieblichen Effizienz über die Schaffung differenzierter Kundenerlebnisse bis hin zur Bildung neuer Geschäftsmodelle.

GenAI (Generative KI), auch bekannt als künstliche Intelligenz, ist ein Teilgebiet der KI, das automatisch neue Inhalte auf Basis von Lerndaten generieren kann. Diese Inhalte können Texte, Bilder, Audio-, Video- oder sogar Programmcode sein. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, MidJourney, Gemini oder KI-gestützte Foto- und Musikbearbeitungsprogramme.

Forschungsmethoden

Der von Dell Technologies und NVIDIA gesponserte IDC InfoBrief ( Creating Your AI Implementation Blueprint , #AP242506IB, Veröffentlichung Januar 2025) basiert auf IDC-Daten und einer Umfrage unter 919 Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum (August 2023 bis August 2024).

Diese Studie bewertet Anwendungstrends, Herausforderungen und strategische Ansätze für die Implementierung von KI, GenAI und ML.

Quelle: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm